Как искусственный интеллект и наука о данных могут помочь восстановить утраченные сокровища, такие как Нотр-Дам

Разрушительный пожар, который совсем недавно опустошил парижский собор Нотр-Дам, является болезненным напоминанием о том, что национальные сокровища уязвимы не только перед старением, но и перед природными и техногенными катастрофами. План восстановления собора уже находится в разработке, и многие богатые доноры пообещали свою финансовую поддержку. Но когда дело дойдет до реализации плана, архитекторы-строители будут полагаться на передовые технологии, чтобы обеспечить историческую точность и качество проекта.

Лазерная оцифровка — одна из таких технологий, которая вскоре может быть использована для проектирования и восстановления собора. В журнале Fortune сообщалось, что несколько лет назад американский историк искусства и профессор Эндрю Таллон использовал новейшие лазерные сканеры для захват более миллиарда точек данных которые, в сочетании с подходящим программным обеспечением, могут быть использованы для создания 3-D модель собора. Возможности статистических вычислений, в том числе поддерживаемые искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и наукой о данных, уже помогают преобразовать работу, которую выполняют архитекторы: от разработки передовых методов моделирования до создания сценариев виртуальной реальности, которые архитекторы могут использовать для оптимизации своего творческого проектирования. и процессы тестирования.

Это блестящий шанс создать карьеру своей мечты! Запишитесь на курсы по искусственному интеллекту и наукам о данных, проводимые в сотрудничестве с IBM сегодня, и сделайте первый шаг к карьере своей мечты.

ИИ занимает центральное место в таких областях, как архитектурное проектирование

Проще говоря, технологии искусственного интеллекта позволяют компьютерам имитировать человеческий интеллект, используя логику, правила «если-то», деревья решений и другие функции для быстрого принятия аналитических решений. ИИ был определен как крайне революционная технология, 30 процентов респондентов в недавнем опросе прогнозируется, что ИИ станет крупнейшим разрушителем их отрасли в ближайшие пять лет. Прогнозируется, что корпоративные инвестиции в ИИ станут Рынок стоимостью 100 миллиардов долларов к 2025 году. В случае архитектурного проектирования и планирования у искусственного интеллекта большое будущее, поскольку он помогает архитекторам оптимизировать технологические процессы. ИИ может помочь управлять огромными объемами данных и виртуальных изображений, помогать на этапе исследований и планирования, а также реализовывать проекты и сценарии тестирования быстрее, чем это могут сделать отдельные люди. Это оставляет архитекторам гораздо больше времени, чтобы сосредоточиться на более ценных творческих аспектах своей профессии.

Навыки искусственного интеллекта, благодаря которым передовые методы работают

Благодаря огромному вычислительному потенциалу ИИ все чаще используется для усиления других передовых технологий. Неудивительно, что инженеры ИИ находятся в центре создания практических приложений для улучшения процессов, таких как системы автоматизированного проектирования (САПР), которые используют архитекторы. Инженеры искусственного интеллекта обучены использованию широкого спектра интеллектуальных агентов, включая системы баз знаний, вероятностные модели, функции принятия решений агентами, нейронные сети и многоуровневую абстракцию данных для анализа и развертывания данных в огромных объемах и с молниеносной скоростью. . Возможности трудоустройства для экспертов в области ИИ растут, но для людей, которые обеспокоены ухудшением рабочих мест, заменяющих ИИ, Gartner прогнозирует чистый положительный рост числа рабочих мест для ИИ к 2020 году: ИИ создаст 2,3 миллиона рабочих мест против 1,8 миллиона рабочих мест, которые будут сокращены. ИИ повышает производительность многих квалифицированных рабочих мест и создает миллионы новых должностей на высококвалифицированных управленческих должностях, таких как те, которые используются в архитектурном проектировании.

Между тем, доля вакансий, требующих набора навыков ИИ, выросла в 4,5 раза с 2013 года, а годовой рост количества объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, как доли от всех объявлений о вакансиях, в прошлом году составил 31,6 процента по сравнению с 20,1 процента годом ранее.

Использование данных для работы в масштабе

Области больших данных и науки о данных являются окончательными победителями, поскольку технологии искусственного интеллекта и машинного обучения меняют способы использования данных компаниями и специалистами в больших масштабах. Фактически, машинное обучение и искусственный интеллект быстро становятся синонимами науки о данных и аналитики. По данным Indeed, термины «ИИ» и «машинное обучение» были включены в должностные инструкции примерно 75 процентов вакансий специалистов по данным. Ученые, работающие с данными, могут использовать модели искусственного интеллекта для выявления закономерностей в данных, которые напрямую применяются к операциям для получения преимуществ для бизнеса.

В случае расширенного архитектурного проектирования это означает, что архитекторы могут работать с учеными, работающими с данными, чтобы расширить возможности так называемого «параметрическое проектирование», или разработать систему, которая позволит вам тестировать различные сценарии для получения различных результатов и разрабатывать формы и структуры, которые в противном случае были бы невозможны. Параметрическое проектирование позволяет архитекторам планировать результат проекта, устанавливать ограничения и параметры, применять необходимые данные и быстро повторять несколько проектов. Курсы по науке о данных предназначены для обучения важным технологическим инструментам, которые помогают анализировать данные такими способами. Ученые, работающие с данными, используют такие платформы, как R, SAS, Hadoop, Python и Spark, для реализации таких концепций науки о данных, как исследование данных, проверка гипотез визуализации и прогнозный анализ.

Вы также можете пройти курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению в сотрудничестве с Университетом Пердью и IBM. Эта программа дает вам глубокие знания Python, глубокого обучения с помощью TensorFlow, обработки естественного языка, распознавания речи, компьютерного зрения и обучения с подкреплением.

Каким бы болезненным ни было наблюдать за трагедией Нотр-Дама, возможно, стоит отметить, что технологические достижения, такие как лазерная оцифровка, искусственный интеллект и наука о данных, позволят французским властям и архитекторам собрать воедино это национальное достояние – и многие другие в будущем. И если мир будет наблюдать, это может произойти гораздо раньше, чем позже.