Как ИИ влияет на отрасли во всем мире?

Общая цель компаний в современном мире, основанном на данных, — стать умнее: знать, где кроются рыночные возможности, где возникают заторы в цепочке поставок и где можно найти улучшения процессов. Наука о данных стала движущей силой этой тенденции, и теперь наука о данных сама становится умнее. Благодаря поразительным достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и его подсегментов, машинного и глубокого обучения, компании достигают новых уровней эффективности анализа данных, которые влияют на весь их бизнес. Растущая волна внедрения ИИ во всех отраслях будет способствовать значительному росту в следующем десятилетии. Доход от программного обеспечения для искусственного интеллекта к 2025 году достигнет почти 90 миллиардов долларов. Присутствие искусственного интеллекта привлекает как ученых, работающих с данными, так и бизнес-менеджеров, которые стремятся позволить машинам выполнять расчеты, чтобы сделать бизнес более разумным на целостном уровне.

ИИ на ускоренном пути

Главный индикатор траектории роста сегмента рынка обычно можно найти, проследив за денежным следом. Инвесторы и венчурные компании всегда ищут большие возможности для роста, и сейчас они находят их в сфере искусственного интеллекта. Недавно Forbes сообщил, что произошел 14-кратное увеличение количества активных ИИ стартапы с 2000 года и инвестиции в них количество стартапов венчурных компаний выросло в 6 раз в тот период. Между тем, компании, которые создают и используют приложения искусственного интеллекта, находятся на аналогичном пути роста: количество рабочих мест, требующих навыков искусственного интеллекта, увеличилось в 4,5 раза с 2013 года. Если вы хотите начать свое путешествие в области искусственного интеллекта, посетите наш учебный курс по искусственному интеллекту и машинному обучению.

ИТ — крупный бенефициар ИИ

Неудивительно, что отдел, который постоянно занимается данными, а именно ИТ-подразделение, возможно, получает наибольшую выгоду от возможностей ИИ. А Исследование Harvard Business Review сообщает, что от 34 до 44 процентов опрошенных ими мировых компаний используют ИИ для решения проблем технической поддержки сотрудников (представьте себе интеллектуальную систему реагирования для оптимизации общих вопросов и устранения неполадок других), автоматизации внутренних усовершенствований системы (можно использовать машинные коды для расчета, где узкие места можно устранить) и обеспечить, чтобы сотрудники использовали только технологии одобренных поставщиков (представьте себе интеллектуальный механизм авторизации, который следит за ежедневными обновлениями и знает дочерние компании и партнеров поставщиков).

Но ИИ тоже межкорпоративный

Где еще ИИ находит дом? Среди наиболее распространенные примеры использования ИИ на предприятии Это распознавание и маркировка изображений, обработка данных пациентов, локализация и картографирование, профилактическое обслуживание, прогнозирование и предотвращение угроз безопасности, а также интеллектуальные методы подбора персонала и управления персоналом. Но, пожалуй, наиболее активное внедрение наблюдается в сфере маркетинга и продаж, где разумное использование данных и способность учиться на взаимодействии между людьми могут принести большие финансовые выгоды. По данным мирового опроса Statista, 87 процентов нынешних пользователей ИИ заявили, что используют или рассматривают возможность использования ИИ для прогнозирования продаж и улучшения маркетинга по электронной почте. Хотя прогнозирование продаж часто до некоторой степени автоматизировано с помощью технологий, его можно значительно улучшить с помощью агента искусственного интеллекта, который отслеживает и реагирует на взаимодействие с клиентами и изменение рыночных моделей. Маркетологи по электронной почте аналогичным образом могут создать ощущение индивидуального маркетинга за счет более разумного таргетинга и создания контента для различных аудиторий.

Итоговый результат также важен. McKinsey обнаружила, что компании, которые получают выгоду от инициатив в области искусственного интеллекта и инвестируют в инфраструктуру для поддержки ее масштабов, достигают на три-пятнадцать процентных пунктов более высокая норма прибыли. Здравоохранение, финансовые и профессиональные услуги демонстрируют наибольший рост прибыли в результате внедрения ИИ.

Примеры компаний, которые берут на себя инициативу по внедрению ИИ

Вот несколько примеров того, как конкретные компании в различных отраслях используют ИИ в своем бизнесе:

Согласно Исследование McKinseyТехнологические гиганты, включая Baidu и Google, потратили от 20 до 30 миллиардов долларов на ИИ в 2016 году, причем 90 процентов этой суммы было потрачено на исследования, разработки и внедрение, а 10 процентов — на приобретение ИИ. Текущий уровень инвестиций в ИИ составляет трехкратный рост внешних инвестиций с 2013 года.

У Netflix также есть добился впечатляющих результатов благодаря алгоритму искусственного интеллекта, который он использует для персонализации рекомендаций своим 100 миллионам подписчиков по всему миру, улучшая результаты поиска и избегая отмены подписок со стороны разочарованных клиентов, которые не смогли найти то, что хотели (с потенциальным эффектом в 1 миллиард долларов в год).

Специалист по финансовым данным Блумберг использует такие методы, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, чтобы расширить объем информации, доступной через их вездесущие терминалы, которые финансовый персонал использует для доступа к рыночной информации. Пользователи могут использовать в запросах естественный язык вместо специализированных технических команд, которые анализируются и выполняются ИИ.

У Uber есть основная команда, предоставляющая готовые алгоритмы машинного обучения «как услуга» для своей команды разработчиков мобильных приложений, экспертов по картам и групп беспилотных водителей. Эти возможности используются для лучшего прогнозирования привычек путешествий и улучшения карт с помощью компьютерного зрения, а также для создания алгоритмов для автономных транспортных средств.

А Королевский банк Шотландии недавно запустил ИИ обработки естественного языка бот, который будет отвечать на вопросы своих банковских клиентов и выполнять простые банковские задачи, такие как денежные переводы, с целью сделать цифровую поддержку клиентов такой же мощной, как личное общение.

Искусственный интеллект и машинное обучение коренным образом меняют способы доступа компаний к данным и их обработки, делая их более умными и эффективными. А ИТ-специалисты и специалисты по обработке данных готовятся к использованию огромных преимуществ искусственного интеллекта на своих предприятиях.

Влияние искусственного интеллекта в 2023 году

Влияние искусственного интеллекта на современную культуру вызывает горячие споры. Другие полагают, что ИИ положительно влияет на повседневную жизнь людей, поскольку он может выполнять повседневные и даже сложные действия более эффективно и действенно, чем люди. Тем не менее, некоторые обеспокоены тем, что ИИ приведет к росту уровня безработицы, вторжению в частную жизнь и расовому профилированию.

Может ли ИИ заменить человеческий интеллект?

Окончательный захват человечества ИИ и наше окончательное вымирание не являются чем-то невозможным.

• Предполагать, что текущие ограничения ИИ в рассуждениях и принятии решений не указывают на их будущие возможности.
• Не исключено, что компьютеры с искусственным интеллектом, обученные реагировать соответствующим образом на новые ситуации, однажды перестанут нуждаться в человеческом контроле.
• Искусственный интеллект вытеснил человеческий труд на современных фабриках и мастерских. Например, в упаковочном секторе машины в основном взяли на себя задачи, которые когда-то выполнялись вручную.
• Искусственный интеллект по большей части вытеснил людей в сфере телемаркетинга и поддержки клиентов. Постоянная доступность и низкие барьеры для входа в чат-боты сделали их популярными в этих секторах.

Влияние ИИ

Голосовой поиск

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) оказало глубокое влияние практически на все сферы человеческого существования. Одной из технологий искусственного интеллекта, которая извлекает выгоду из способности искусственного интеллекта оптимизировать процессы для своих пользователей, является распознавание речи. Последняя инновация позволяет транскрибировать ваши голосовые сообщения в текст. Он также может научить вашу речь давать команды голосом. В результате Apple, Microsoft, Amazon, Google, Facebook и т. д. уделили этой технологии распознавания речи на базе искусственного интеллекта много внимания. Устройства и программное обеспечение со встроенным распознаванием голоса уже стали обычным явлением; примеры включают Echo от Amazon, Siri от Apple и Home от Google.

ИИ в здравоохранении

Использование ИИ в здравоохранении началось совсем недавно. Машинное обучение (МО) обещает выявить тенденции среди населения, подобно тому, как компьютерное зрение (CV) может диагностировать заболевания с помощью рентгеновских лучей, а НЛП (обработка естественного языка) может обеспечить безопасность лекарств. Все эти достижения для пациентов станут реальностью, как только мы добьемся реальной информационной совместимости, которая поддерживает безопасный обмен медицинскими данными.

Влияние ИИ на рабочие места

Искусственный интеллект (ИИ) будет иметь последствия для вашей компании в будущем. Существует вероятность существенного влияния на функционирование вашего бизнеса, но очевидных недостатков нет. Это требует оптимистического мировоззрения и стремления попробовать что-то новое.

Многие отрасли экономики переживают глубокие изменения из-за появления искусственного интеллекта. Применительно к коммерческим процессам способность ИИ распознавать закономерности и выявлять аномалии в огромных объемах цифровой информации открывает новые возможности. При обучении он может компетентно выполнять самые разнообразные повседневные действия.

Сотрудники освобождаются от рутинной, повторяющейся работы и могут сосредоточиться на технических трудностях более высокого уровня или повысить качество обслуживания клиентов, которое стало возможным благодаря появлению искусственного интеллекта.

Бизнес-аналитика

Данные, производимые клиентами, инструментами и процедурами, представляют собой огромную проблему для бизнеса. Люди обнаруживают, что стандартные инструменты бизнес-аналитики, которые они использовали, все еще нуждаются в сокращении. Решения на основе искусственного интеллекта вскоре заменят традиционные методы, такие как электронные таблицы и информационные панели. Эти инструменты могут автоматически проверять данные, получать ценную информацию и давать рекомендации. Эти ресурсы изменят то, как предприятия используют информацию и принимают решения.

Образование

Область, в которой ожидается, что ИИ окажет существенное влияние на образование. ИИ окажет значительную помощь сектору и системе образования, которые нуждаются в серьезном пересмотре. Все, что необходимо сделать, — это определить, что необходимо изменить, и составить план реализации этих изменений. Одним из факторов, который может изменить правила игры в этом отношении, является использование ИИ-писателя для создания уникального, практичного и практически применимого пути обучения для любого предмета или темы.

Розничная торговля

Искусственный интеллект окажет глубокое влияние на сектор розничной торговли. Ритейлеры будут вкладывать значительные средства в искусственный интеллект (ИИ), чтобы обеспечить превосходное обслуживание клиентов в ближайшие годы. Ожидается, что маркетологи в сфере розничной торговли начнут использовать возможности AR/VR. Прогнозируется, что популярность интерактивных, эстетически привлекательных каталогов товаров, где конечный потребитель сможет опробовать товар перед его покупкой, будет стремительно расти.

Последние мысли

Рынок искусственного интеллекта стабильно растет без признаков замедления. Искусственный интеллект (ИИ) будет использоваться практически во всех отраслях для оптимизации операций. Более быстрый поиск данных и принятие решений — это два способа, с помощью которых ИИ может помочь бизнесу расширяться.

Благодаря многочисленным отраслевым приложениям и будущему потенциалу, искусственный интеллект и машинное обучение в настоящее время являются самыми популярными рынками для карьеры. Если вы хотите начать свою карьеру в этой области, у нас есть идеальный курс, который поможет вам начать. Начните свою новую карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня!