Как ИИ меняет ландшафт цифрового маркетинга

Технологии и маркетинг значительно продвинулись по всему миру. ИИ плавно вошел в нашу жизнь, от чат-ботов до беспилотных автомобилей. Кажется, что ИИ определенно станет важнейшим компонентом следующих цифровых продуктов. Маркетинговая индустрия также подверглась значительному влиянию.

Мы узнаем, как использовать эти методы маркетинга на основе искусственного интеллекта для вашей компании и извлечь из них прибыль.

Искусственный интеллект (ИИ): что это?

Большая область искусственного интеллекта (ИИ) в компьютерных науках сосредоточена на разработке интеллектуальных роботов, способных выполнять действия, которые традиционно требуют человеческого интеллекта. Фраза обычно относится к цели развития когнитивных способностей, аналогичных человеческим, таким как способность рассуждать, находить смысл, обобщать или учиться на опыте.

Gmail умные ответы — отличный пример современного состояния искусственного интеллекта, поскольку он знаком большинству людей, даже если вы лично им не пользовались.

Машина, стоящая за этой функцией, на самом деле читает каждый фрагмент текста, обучая алгоритм лучше предсказывать язык. В настоящее время результатом являются несколько коротких вариантов ответа, но в конечном итоге это приведет к предугадыванию остальной части ваших предложений, подобно тому, что сейчас делают автозаполняемые поисковые запросы.

«Если у Google есть эта технология, сколько времени пройдет, прежде чем она (проникнет) в то, что мы делаем в цифровом маркетинге?» — обратился Ретцер к присутствующим.

Чем это не является

ИИ не совсем та угроза, которую представляют многие маркетологи. Одно из самых больших заблуждений заключается в том, что он уменьшит или устранит человеческий фактор брендов. Если уж на то пошло, ИИ может позволить брендам стать более человечными, чем когда-либо. Его способность обслуживать клиентов на индивидуальном уровне беспрецедентна, а монотонные задачи, которые будут сняты с плеч маркетологов, позволят им сосредоточиться на бренде и его клиентах больше, чем когда-либо.

Это также не приведет к мгновенному исчезновению рабочих мест.

«Вы не можете просто щелкнуть переключателем ИИ», — сказал Ретцер.

Даже если у вас есть обязанности, которые будут автоматизированы, обучение машин разработке алгоритмов, необходимых для выполнения этих задач, займет пять или более лет, в зависимости от задачи.

«Будущее — это совместная работа маркетолога и машины. Это расширит наши возможности», — сказал Ретцер.

Чат-боты, похоже, являются одним из первых примеров, на которые люди ссылаются при обсуждении ИИ, но реальность такова, что чат-боты — по крайней мере те, с которыми мы взаимодействуем сегодня — вряд ли являются примерами ИИ.

Конечно, есть исключения, но подавляющее большинство ботов созданы с использованием человеческого кодирования, то есть ответы, которые вы получаете, написаны и запрограммированы людьми. Хотя здесь и есть некоторый ИИ в разработке, он не настолько продвинут, как многие думают.

Что будет делать ИИ

Можем ли мы строить наши маркетинговые стратегии более разумно, используя машины? Ну, в этом и заключается идея. Представьте, что ИИ сможет сделать, например, для мероприятий. Маркетологи и менеджеры мероприятий находят блестящие способы адаптировать опыт мероприятия для участников. Но, как отметил Ретцер, «как настроить опыт INBOUND (конференции) для 24 000 человек? Вы не можете».

Благодаря искусственному интеллекту становится возможным по-настоящему персонализированное проведение мероприятия, поскольку данные об участниках используются таким образом, что люди не смогли бы сделать это в таком масштабе.

ИИ также будет работать вместе с маркетологами, полностью снимая с них некоторые из наиболее монотонных задач. Ретцер предсказывает, что темы писем будут писать машины, и машины будут определять индивидуальное время отправки, чтобы оптимизировать показатели открытия отправителем. (Если вы когда-либо боролись с темами писем или A/B-тестированием лучшего времени отправки, вы согласитесь, что это отличная новость.) Теперь у вас больше времени на написание и разработку стратегии.

Вот еще несколько задач цифрового маркетинга, которые, по словам Ретцера, мы можем автоматизировать и которыми можно управлять с помощью искусственного интеллекта:

• Формирование персоны покупателя
• Определение тем и названий для календарей контента
• Определите маркетинговые цели на основе исторических данных и прогнозируемой эффективности
• Корректировка расходов на цифровую рекламу в режиме реального времени
• Выявление тенденций в социальных сетях
• Прогнозирование результатов кампании на основе предиктивной аналитики

Как ИИ улучшает цифровой маркетинг

Искусственный интеллект преобразует несколько отраслей. Бренды работают в самых разных секторах: от розничной торговли и банковского дела до технологий и искусственного интеллекта. Искусственный интеллект теперь используется брендами для взаимодействия со своей аудиторией. Включение разговорного маркетинга в повседневную жизнь — это эксперимент. ИИ обеспечивает возможность гиперперсонализации с помощью индивидуальных рекомендаций по продуктам, интеллектуальных рекомендаций по контенту и концепций поддержки клиентов по мере развития технологии машинного обучения. В результате меняется способ, которым цифровые маркетологи связывают компании со своей аудиторией.

ИИ в SEO

Связи между веб-сайтами, страницами с контентом и рейтингами поисковых систем анализируются с помощью ИИ. Результатом являются быстрые, практичные и даже автоматизированные стратегии, позволяющие превзойти конкурентов. Вот как:

Найти возможности

Выбор подходящих тем для освещения в контенте требует как науки, так и искусства. Для наиболее успешных тем для вашего контента искусственный интеллект находит популярные проблемы в вашем секторе и выявляет конкурентные пробелы на рынке.

Оптимизировано для конверсии

Только правильный трафик генерирует конверсии; не весь трафик создается равным образом. ИИ обеспечивает оптимизацию на странице, чтобы убедиться, что ваши страницы достигают ваших организационных целей, независимо от того, нужны ли вам пользователи для размещения заказов или просто их адреса электронной почты.

Обновить содержание

Большинство страниц с контентом создаются, публикуются и затем быстро забываются. Кроме того, хотя зрелость страницы может способствовать ее поисковой эффективности, динамические изменения оптимизации и обновленные ссылки, предоставляемые ИИ, используют ссылочный вес зрелого материала, чтобы помочь более свежим сайтам быстрее ранжироваться.

Автоматизация

Переход к поисковой оптимизации с использованием искусственного интеллекта создает значительные возможности для оптимизации, но автоматизация поисковой оптимизации станет более распространенной, чтобы воспользоваться всеми этими изменениями алгоритмов.

ИИ в копирайтинге

Может показаться, что производить первоклассный цифровой контент сложнее, чем когда-либо, из-за растущего спроса. Однако правильный инструмент копирайтинга на основе ИИ может помочь в масштабировании процесса генерации контента. Записи в блогах, метаописания, описания продуктов и заголовки объявлений могут быть созданы с помощью инструментов копирайтинга на основе ИИ. Копирайтинг на основе ИИ используется компаниями для экономии времени и денег. Совместное написание с использованием искусственного интеллекта подразумевает совместную работу над проектом по написанию текстов.

Способы внедрения искусственного интеллекта в стратегию цифрового маркетинга

Вот несколько примеров того, как ИИ может помочь вашему бизнесу:

Онлайн маркетинг

Охват правильной аудитории необходим для успеха любой маркетинговой стратегии. С помощью цифрового маркетинга на основе ИИ компании могут легко таргетировать своих клиентов. Искусственный интеллект собирает данные пользователей, анализирует их и прогнозирует поведение. Маркетологи могут настраивать свою рекламу в соответствии с предпочтениями потребителя, используя эти данные.

CRM с использованием ИИ

Системы управления контентными связями создаются для того, чтобы помочь компаниям исследовать и оценивать свои отношения с поставщиками, работниками и потребителями. У вас есть доступ к широкому спектру приложений CRM в Интернете, и большинство из них в той или иной степени используют ИИ. Данные и информация о клиентах собираются с помощью ИИ. Он использует такую ​​информацию, чтобы определить, как улучшить взаимодействие с потребителями и каналы продаж.

Создание контента

С самого начала контент-маркетинга маркетологи называли разработку контента одной из своих главных проблем. Создание высококачественного контента, необходимого для эффективного маркетинга, требует больших усилий. ИИ может помочь вам, создав часть этого контента для вас. Контент ориентирован на потребителя и ценен, производится без необходимости бесчисленных часов работы сотрудника или фрилансера и предназначен для помощи клиенту, который ищет информацию или просматривает свой почтовый ящик в социальных сетях.

Реклама по электронной почте

Специалисты по маркетингу могут отправлять электронные письма, которые вызваны определенным поведением пользователя благодаря ИИ, который позволяет компаниям настраивать кампании по email-маркетингу в зависимости от поведения пользователя. Используя строки темы, предложения продуктов и сообщения, выбранные на основе поведения клиента, они могут доставлять соответствующие электронные письма в почтовые ящики потребителей.

Маркетинговые материалы

ИИ позволяет вам определять наиболее успешный материал на основе поведения вашей целевой аудитории, что позволяет вам использовать контент-маркетинг, который генерирует результаты. Маркетологи могут лучше знать виды контента, которые находят отклик у их целевой аудитории, и делиться или производить более эффективный контент. Решения на основе ИИ могут помочь вам в создании контента, экономя ваши расходы на создание дорогостоящих фильмов и других типов медиа. Например, вы можете создавать и загружать высококачественные фильмы с помощью таких инструментов, как создатель видео FlexClip, без необходимости в дизайнере или специальных технических знаниях. Это означает, что вы можете быстро и просто использовать видео, если данные об аудитории указывают на то, что вам это нужно.

Индивидуальный онлайн-опыт

Возможность сталкиваться с индивидуально подобранной информацией и опытом в Интернете, как и в реальном мире, может стать той разницей, которая позволит вам привлечь внимание целевой аудитории или исчезнуть на заднем плане. Регулируя контент и доставку в зависимости от местоположения, симпатий, антипатий, онлайн-активности, устройств и т. д., ИИ позволяет создавать отличительные, персонализированные потребительские путешествия в Интернете. Благодаря отличительному опыту и повышенной релевантности это используется для создания персонализированного email-маркетинга, целевых сайтов и даже рекламы в реальном времени, что повышает вероятность конверсии.

Аналитика для предиктивного маркетинга

Маркетинговые команды сталкиваются с трудностями при получении истинной информации из огромного объема данных, ежедневно поступающих в их фирму. Используя предиктивную аналитику, которая использует комбинацию машинного обучения, алгоритмов, моделей и наборов данных для прогнозирования будущего поведения, маркетинговые решения на основе ИИ позволяют маркетинговым командам максимально использовать эти данные. Это может помочь командам цифрового маркетинга лучше понять, какие продукты будут искать потребители с течением времени и как позиционировать кампании соответствующим образом.

Поиск маломасштабных влияний

Еще одной важной тенденцией в маркетинге на сегодняшний день являются инфлюенсеры, и алгоритмы искусственного интеллекта уже используются для того, чтобы гарантировать, что в результатах поиска и лентах социальных сетей будут отображаться люди, которые, скорее всего, вам понравятся.

Рекламодатели будут все чаще использовать ИИ для поиска менее влиятельных лиц, наиболее совместимых с их бизнесом и целевой аудиторией. Это привело к созданию «микро-влиятельных лиц», которые часто являются обычными людьми, а не суперзвездами, и которые используют свои специализированные знания для создания небольшой группы последователей, которые ценят их мнение. С помощью ИИ компании могут искать в широком диапазоне ниш и сегментов аудитории микро-влиятельных лиц, имеющих подходящую для них аудиторию.

Электронная коммерция

Успешное использование искусственного интеллекта может оказать большое влияние на владельцев бизнеса в сфере электронной коммерции. ИИ способен производить все: от веб-сайтов и контента до рекомендаций по продуктам, управления запасами и поддержки клиентов. ИИ может использоваться, среди прочего, для прогнозирования продаж в сфере электронной коммерции, проведения исследований конкурентного рынка и определения тенденций поиска клиентов.

Куда мы идем отсюда?

Еще предстоит многому научиться в области ИИ и лучших способов его использования. Если вы сейчас обсуждаете это со своими командами, вы все еще впереди.

«Компании, которые, как вы могли бы подумать, лидируют на фронте ИИ, не делают этого в своих маркетинговых командах», — сказал Ретцер. «Это может стать вашим конкурентным преимуществом».

В качестве консультанта Ретцер часто общается с внешними компаниями о роли ИИ в цифровом маркетинге. Этот разговор часто начинается со слов: «Нам нужен ИИ, чтобы сделать это», на что он отвечает: «Расскажите мне о вашей бизнес-проблеме, а не о том, что вам нужен ИИ. В конце концов, это все еще технология, которая может помочь вам решить бизнес-проблему».

Вот что он советует компаниям, которые хотят начать работу:

1. Создайте электронную таблицу и начните документировать задачи, которые вы и ваша команда выполняете регулярно. В другом столбце отметьте, как часто эти задачи выполняются, а в другом — дайте каждой задаче значение (которое вы позже сможете отфильтровать по значению). Таким образом, вы начнете формулировать, каковы ваши самые большие приоритеты и сколько времени они отнимают у других задач.

2. Переоцените собранные вами данные и оцените возможности получения более полезной информации из этих данных. Если ваш бизнес похож на большинство компаний, большая часть данных, которые вы собираете у своих клиентов, — это «темные» данные или нетронутая, неиспользованная информация, которую вы можете и должны использовать. Чтобы использовать эти данные, потребуется творческий мозговой штурм и исследование.

3. Рассмотрите возможности ИИ вашего существующего стека маркетинговых технологий. Есть ли какие-то легкие пути, которые вы можете начать оптимизировать?

4. Сделайте этику частью разговора, сейчас. Этика данных сегодня в заголовках новостей по всему миру, и это будет только расти, поскольку ИИ становится нормой. Прежде чем вы погрузитесь в дебри разработки стратегии ИИ, поймите, что у вашей компании будут огромные объемы пользовательских данных, и то, как и почему вы используете эти данные, имеет значение.

ИИ занимает ценное место в цифровом маркетинге, и мы начнем видеть, какие компании воспользуются им в ближайшие несколько лет. Если вы боитесь, что опоздали, будьте уверены, интеграция ИИ только начинается.

Для фундаментального понимания ИИ и его возможностей ознакомьтесь с нашим курсом по ИИ. Мы также предлагаем обучение по машинному обучению, а наша Академия цифровой трансформации обеспечивает тщательное обучение руководителей по этим технологиям и тому, как компании могут начать их использовать.

Заключение

ИИ теперь является полезным инструментом для маркетологов. Он изменил способ проведения маркетинга и значительно улучшил всю процедуру. Но ему еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем он станет более практичным и эффективным. Пожалуйста, добавьте любую дополнительную информацию, которую вы можете знать об этом, в область комментариев.

Вы можете узнать больше об ИИ и его приложениях с нашей Программой профессионального сертификата по ИИ и машинному обучению. С реальными лабораториями и проектами вы получите возможность изучить практические приложения ИИ и МО через практический опыт.