Как ИИ и автоматизация меняют характер работы

ИИ, автоматизация, цифровые платформы и другие инновации меняют суть работы. ИИ и автоматизация трансформируют то, как компании общаются со своими потребителями и выполняют свои внутренние процессы, переосмысливая себя в том, как они работают. Понимание этих изменений может помочь новаторам, руководителям бизнеса и профессионалам двигаться вперед. Согласно глобальному исследованию искусственного интеллекта PwC: использование революции ИИ, ИИ может внести до 15,7 триллиона долларов в мировая экономика к 2030 годуВ этой статье рассматриваются основные отрасли, на которые повлиял ИИ, и то, как он меняет характер рабочей силы, необходимой этим отраслям.

Ускорьте свою карьеру с сертификацией по искусственному интеллекту и машинному обучению в Университете Пердью в сотрудничестве с IBM.

Производство

Искусственный интеллект и автоматизация являются ключами к будущему росту во всех отраслях, и производственный сектор не является исключением. Производители используют аналитику и данные на основе ИИ для сокращения незапланированных простоев, повышения эффективности, качества продукции и безопасности сотрудников. Исследование PwC также предполагается, что около 45% общего экономического прироста к 2030 году будет получено за счет усовершенствования продукции, стимулирующего потребительский спрос.

«Навыки людей должны развиваться, чтобы соответствовать требованиям гибких, совершенно новых, даже непредвиденных ролей, которые машины не могут выполнять», — говорит Джефф Кавано, старший партнер Infosys Consulting. ИИ может значительно повысить качество и масштаб работы в производственной отрасли за счет улучшения возможностей каждой производственной бизнес-функции.

• Прогностическое обслуживание

  ИИ помогает повысить эффективность использования активов и производительность за счет прогнозирования незапланированных поломок машин и оборудования.

• Улучшение производства

  С помощью систем искусственного интеллекта предприятия могут успешно выявлять основные причины потерь урожая и находить недоброжелателей.

• Улучшение качества

  Технологии искусственного интеллекта требуют специальных навыков, а автоматизация, которую уже внедрили производители, требует квалифицированной рабочей силы. Например, коботы, коллаборативные роботы, помогают людям выполнять сложные задачи. Эти технологии требуют, чтобы люди программировали их для выполнения сложных задач

Внедрение ИИ в обрабатывающей промышленности следует рассматривать как позитивное развитие, и плодотворные результаты могут быть достигнуты путем обучения и переподготовки существующей рабочей силы. ИИ и автоматизация позволят людям сосредоточиться на деятельности, которая создает большую ценность для их ролей и бизнеса. Практические знания новейших технологий, используемых в производстве, в сочетании с практическим опытом, которым обладает нынешняя рабочая сила, могут поставить их на передовую трансформации обрабатывающей промышленности.

Розничная торговля

С появлением Flippy, робота-повара по приготовлению гамбургеров, до Bingo Box, полностью автоматизированного магазина у дома в Китае, и Amazon Go, супермаркета без кассиров, использование роботов и ИИ в секторе розничной торговли растет быстрыми темпами. Согласно ИБМ85% компаний розничной торговли и 79% компаний потребительских товаров намерены использовать интеллектуальную автоматизацию для планирования цепочки поставок к 2021 году. Например, известный бренд обуви, одежды и оборудования Nike Inc. разработал систему, в которой клиенты могут создавать свои дизайны и обувь и выходить из магазина в них. Эта новая автоматизированная система использует дополненную реальность, системы отслеживания и проецирования объектов, а также голосовую активацию, чтобы полностью преобразовать опыт клиентов в отношении бренда и его продукции.

Автоматизация и ИИ должны перепроектировать всю модель розничной торговли и более широкую цепочку создания стоимости. Этот переход приведет к появлению организаций с меньшим количеством уровней и более квалифицированной и надежной рабочей силой, подкрепленной данными и аналитикой в ​​реальном времени. С более разносторонней командой и новыми ролями, которые являются гибридом между технологией и бизнесом, организации будут иметь гораздо более быстрый процесс принятия решений.

Недвижимость

ИИ уже проник в сферу недвижимости и вносит в нее огромные изменения. Промышленность стоимостью 480 миллиардов долларов—от влияния на процесс поиска жилья до прогнозирования маркетинговых тенденций в секторе недвижимости.

• Порталы поиска для умного дома

  Порталы поиска жилья с поддержкой ИИ демонстрируют рекомендуемые объекты недвижимости, которые соответствуют предпочтениям, личностным качествам и требованиям клиентов. Эти порталы будут поддерживать меньшее количество объектов недвижимости более высокого качества, которые лучше соответствуют потребностям клиентов. Чат-боты помогают решать простые вопросы, чтобы помочь потенциальным клиентам найти свой следующий дом. Благодаря ИИ и машинному обучению чат-боты становятся умнее с каждым днем ​​и вскоре смогут профессионально отвечать на сложные поисковые запросы как текстом, так и голосом. Теперь вы можете эффективно сосредоточиться на контрактах, отвечать на телефонные звонки и выстраивать отношения с клиентами, в то время как ИИ автоматизирует большую часть ручной работы.

• Улучшение процесса покупки

  ИИ может предсказывать рыночную стоимость недвижимости, объединяя данные CRM и рынка. Скоро роботы смогут помогать агентам предлагать клиентам уникальный опыт покупки. Zenplaceстартап в сфере недвижимости, уже предлагает своим клиентам туры на базе ИИ. ИИ должен сыграть важную роль в повышении производительности агентов и предоставлении клиентам пользовательского опыта, разработанного специально для них.

Здравоохранение

Искусственный интеллект уже используется для диагностики и лечения заболеваний. Например, IDx-DR является первой в мире автономной системой ИИ, которая мгновенно обнаруживает состояние. При поддержке Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) для предоставления диагностической поддержки, она обнаруживает признаки диабетической ретинопатии на глазных изображениях, а затем использует алгоритм для создания бинарного диагноза за считанные минуты. ИИ также может широко использоваться при лечении сердечно-сосудистых заболеваний.

• Интерфейсы мозг-компьютер (ИМК), работающие на основе искусственного интеллекта, способны восстановить неврологические способности тех, кто в прошлом перенес травму.
• По словам экспертов, искусственный интеллект создаст следующее поколение радиологических инструментов, которые будут достаточно точными и подробными, чтобы заменить необходимость в образцах тканей. То же самое будет относиться и к патологическим тестам.
• ИИ поможет восполнить нехватку квалифицированных медицинских работников, особенно в слаборазвитых регионах.

Наличие ИИ поможет медицинским работникам быстрее диагностировать заболевания и, используя данные, собранные с помощью алгоритмов ИИ, работать над поиском лучших решений. Поэтому для поставщиков медицинских услуг/рентгенологов/патологов становится важным изучение и внедрение этих технологий.

Вот яркий шанс создать карьеру своей мечты! Запишитесь на курсы сертификации по искусственному интеллекту и машинному обучению в Университете Пердью в сотрудничестве с IBM уже сегодня и сделайте первый шаг к карьере своей мечты.

Множество возможностей. Каков ваш следующий шаг?

Компании во всех отраслях инвестируют и делают большие ставки на ИИ и связанные с ним технологии. Крупные компании переключают внимание на разработку возможностей ИИ и соответственно меняют бизнес-стратегию.

(Источник: трактика)

С новыми возможностями и путями роста компании создаются новые роли в каждой области бизнес-операций. Вот некоторые из самых востребованных ролей в области ИИ:

• Исследователь в области искусственного интеллекта/машинного обучения — отвечает за улучшение алгоритмов машинного обучения.
• Разработка программного обеспечения на основе ИИ, управление программами и тестирование — разработка систем и инфраструктуры, которые могут использовать машинное обучение для получения критически важной бизнес-информации.
• Сбор и анализ данных — проведение углубленного исследования огромных источников данных, часто создание и обучение систем для распознавания закономерностей, которые будут иметь решающее значение для принятия бизнес-решений.
• Приложения машинного обучения — отвечает за применение машинного обучения или фреймворка ИИ к широкому спектру бизнес-задач, таких как анализ рекламы, обнаружение мошенничества и распознавание жестов.

(Источник: мыфорум)

Чтобы узнать, какие навыки имеют наибольшую ценность и какие должности подходят вам лучше всего, проанализируйте, как меняется ваша организация, каковы требования вашей текущей должности. Следите за новыми возможностями, которые появляются в вашей организации. Когда вы соедините эти точки, вы обнаружите, что ИИ, автоматизация и машинное обучение лежат в основе всех новых и востребованных возможностей. Недавнее исследование компании по данным о карьере и найме, Платить показывает, что 35% процентов ролей в сфере ИИ требуют наличия степени доктора наук, а еще 26% требуют, чтобы кандидаты имели степень магистра. Отраслевые сертификаты помогут убедить потенциальных работодателей в том, что у вас есть нужные навыки и опыт для работы, и сделают вас востребованным специалистом.

Simplilearn предлагает множество программ, которые снабжают профессионалов столь необходимыми знаниями и отраслевым опытом в этих передовых технологиях. Наш курс по искусственному интеллекту, разработанный совместно с IBM, дает обучение навыкам, необходимым для успешной карьеры в области ИИ. В ходе этой эксклюзивной программы обучения вы освоите глубокое обучение, машинное обучение и языки программирования, необходимые для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

Вы также можете пройти курсы AI и ML в Purdue University совместно с IBM. Эта программа дает вам глубокие знания Python, Deep Learning с Tensor flow, Natural Language Processing, Speech Recognition, Computer Vision и Reinforcement Learning.

Комплексная программа последипломного образования предоставляет вам совместный сертификат Simplilearn-Purdue, а также вы получаете право на членство в Purdue University Alumni по завершении курса. IBM является ведущим игроком в области ИИ и науки о данных, помогая профессионалам с соответствующим отраслевым опытом в области ИИ и науки о данных, предоставляя всемирно признанный сертификат, полный доступ к IBM Watson для практического обучения и практики. Революционная программа PGP поможет вам выделиться из толпы и построить карьеру в таких процветающих областях, как ИИ, машинное обучение и глубокое обучение. Также ознакомьтесь с нашей двойной степенью магистра в области искусственного интеллекта, разработанной Международным университетом прикладных наук (IU) в Германии в сотрудничестве с Лондонским университетом Южного берега (LSBU).