Является ли наука о данных хорошей карьерой? Вот все, что вам следует знать

Является ли наука о данных хорошей карьерой? Наука о данных — это фантастическая карьера с огромным потенциалом для будущего роста. Уже сейчас существует большой спрос, конкурентоспособная оплата труда и ряд льгот. Компании активно ищут специалистов по обработке данных, которые смогут извлекать ценную информацию из огромных объемов данных. В этой статье вы узнаете, почему и как стать специалистом по данным.

Что такое наука о данных?

Область исследований, известная как наука о данных, фокусируется на извлечении знаний из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процедур. Это поможет вам выявить скрытые закономерности в необработанных данных. Наука о данных позволяет преобразовать бизнес-задачу в исследовательский проект, который впоследствии можно превратить обратно в реальное решение. Поскольку существует так много вакансий в области науки о данных, а оплата очень привлекательна, карьера в области науки о данных является одной из самых востребованных.

Чем занимается специалист по данным?

Эксперт по аналитике, известный как «специалист по данным», отвечает за сбор, обработку и интерпретацию данных, которые помогают принимать решения внутри компании. Математик, статистик, учёный и программист — это лишь некоторые из традиционных и технических профессий, из которых вытекает роль специалиста по данным. Он сочетает в себе применение научных идей с использованием сложных аналитических инструментов, таких как машинное обучение и прогнозное моделирование.

Типичная должностная инструкция специалиста по данным будет содержать все или большинство обязанностей, перечисленных ниже:

• Изучение сектора и компании для выявления проблем, перспектив расширения и потенциального повышения производства и эффективности.
• Данные сначала необходимо очистить, чтобы избавиться от всего бесполезного, а затем протестировать, чтобы убедиться, что то, что осталось, является правильным и последовательным.
• Определение наборов данных, которые подходят и полезны, а затем сбор или извлечение этих данных из многочисленных источников.
• Разработка и использование алгоритмов внедрения средств автоматизации.
• Анализ и моделирование данных для выявления тенденций и скрытых закономерностей.

Востребована ли наука о данных?

Сегодня наука о данных пользуется большим спросом. Позиция специалиста по данным имеет самый быстрый рост. По прогнозам, к 2026 году количество рабочих мест в этой сфере вырастет до 27,9%. Бюро статистики труда США. Лишь немногие избранные обладают способностями, необходимыми для должности в области науки о данных. Следовательно, по сравнению с другими видами занятости в ИТ-секторе, вакансии в сфере обработки данных менее насыщены.

Каждый день предприятия производят огромные объемы данных. Из-за этого каждый бизнес теперь имеет под рукой массу данных и не знает, что с ними делать. Поэтому им нужны ученые, работающие с данными, чтобы управлять этим объемом данных и извлекать из них ценную информацию.

Перспективы будущего науки о данных

Некоторые ученые, работающие с данными, могут быть обеспокоены тем, что использование их навыков может снизиться из-за новых разработок в области искусственного интеллекта. Однако человеческие решения необходимы из-за сложности современного бизнеса. В соответствии с Отчет LinkedIn о новых вакансиях за 2020 годУченые, работающие с данными, заменяют статистиков в нескольких отраслях, готовясь к более сложному будущему технологий.

Без возможности расширения отдельные области карьеры рискуют оказаться в застое. Это показывает, что для того, чтобы в секторе появлялись и росли шансы, соответствующие области должны постоянно видоизменяться и развиваться. Будущее открывает множество возможностей для тех, кто делает широкую карьеру в области науки о данных, которая в настоящее время находится в стадии разработки. Должностные обязанности в области науки о данных, вероятно, будут становиться все более специализированными, что в конечном итоге приведет к специализации внутри отрасли. Люди, привлеченные этим потоком, могут использовать свои возможности и преследовать свои интересы с помощью этих специальностей и спецификаций.

Путь к тому, чтобы стать специалистом по данным

Когда дисциплина станет такой же известной и развивающейся, как наука о данных, неизбежно возникнет большая конкуренция и возможности. В результате каждая отрасль нуждается в услугах специалиста по данным. Самоанализ необходим любой компании, которая хочет развиваться и выделяться. Этот анализ проводится специалистом по данным. Поэтому в обозримом будущем специалисты по данным будут по-прежнему пользоваться большим спросом. Специалист по данным использует различные инструменты и выявляет закономерности в данных. Возникает очевидный вопрос: как стать специалистом по данным?

Требуемые навыки

Некоторые из наиболее важных навыков специалиста по техническим данным включают в себя:

• Большие данные
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Математика
• Обработка больших наборов данных
• Визуализация данных
• Программирование
• Статистический анализ

Предпочтительные степени и сертификаты

• Степень в области информатики, науки о данных или аналогичной дисциплины для студентов.
• Степень магистра в области науки о данных или аналогичной области.
• Получите профессиональный сертификат в области науки о данных.

Выберите правильную программу

Мы составили комплексное сравнение курсов, которое поможет вам принимать обоснованные решения и продвинуть вперед вашу карьеру в области науки о данных. Изучите тонкости и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и стремлениям в динамичной области науки о данных.

Заключение

Собирая, систематизируя и преобразовывая данные в ценные сведения, ученые, работающие с данными, помогают предприятиям принимать более обоснованные решения. В отрасли для вас найдется место, если вы умеете обрабатывать огромные объемы данных и решать проблемы с помощью моделей обработки данных. Улучшите свои навыки прямо сейчас с помощью курса Simplilearn Data Science.

Часто задаваемые вопросы

1. Действительно ли наука о данных востребована?

В каждой отрасли требуется специалист по обработке данных. Ученые, работающие с данными, пользуются большим спросом, и этот спрос, вероятно, сохранится в обозримом будущем.

2. Хорошо ли платят ученым, работающим с данными?

По состоянию на январь 2023 года ученые, работающие с данными, зарабатывают в США в среднем 125 417 долларов в год.

3. Является ли наука о данных требовательной профессией?

Общее представление о том, что науку о данных сложно изучать и понимать, придерживается новички в начале своей карьеры. Если человек приобрел необходимые навыки, работа в области науки о данных не составит для него труда.

4. Есть ли будущее у науки о данных?

Учитывая растущий спрос на специалистов по данным, будущее этой области многообещающее. Важность науки о данных значительно выросла за последние несколько лет и, как ожидается, будет продолжать расти в ближайшие годы.

5. Является ли специалист по данным работой в сфере ИТ?

Наука о данных и информационные технологии — это отдельные академические области с некоторыми существенными различиями, хотя они относятся к одной и той же нише и имеют схожие темы исследований в некоторых подразделениях.

6. Достаточно ли 1 года для науки о данных?

Обучение грамотному программированию позволило людям с разным опытом, особенно тем, кто не имеет предварительного опыта, всего за один год стать компетентными специалистами по обработке данных.