Изучите Tableau: 10 советов для начала

Поскольку мир становится все более глобально связанным, мы видим огромные объемы данных, генерируемых на каждом шагу. Компании, большие и малые, работают с данными, чтобы получить представление и принять важные бизнес-решения. Однако, чтобы эти данные были полезны, их необходимо правильно проанализировать. Анализ данных подразумевает получение необработанных данных и добавление их в удобные для пользователя панели визуализации данных.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это графическое представление необработанных данных с использованием визуальных элементов, таких как диаграммы, графики и карты. Визуальное изображение этих данных может помочь аналитикам лучше понимать и реагировать на тенденции и закономерности данных. Оно рассказывает подробную историю, которая может быть легко понята аудиторией.

В экосистеме больших данных можно анализировать огромные объемы информации для принятия решений на основе данных, которые предотвращают убытки и повышают рентабельность инвестиций (ROI) компании.

Почему важна визуализация данных?

Цель визуализации данных — организовать доступные необработанные данные из нескольких источников и форматов таким образом, чтобы их было легко понять. Затем данные курируются и представляются в более простой форме. Любой шум или нерелевантная информация удаляется, а полезная информация выделяется.

Визуализация данных помогает принимать решения, отвечая на следующие ключевые вопросы:

• Каковы взаимосвязи и тенденции?
• Есть ли какие-то отклонения?
• Позволяет ли визуализация сравнивать несколько значений за разные периоды?
• Какие тенденции отображают наборы данных?

Поскольку компании обрабатывают все больше данных в режиме реального времени, визуализация становится ключевым инструментом для понимания триллионов строк сгенерированных данных. Хотя задержка может стоить компании значительных ресурсов в рабочей силе и деньгах, практические инструменты визуализации данных могут устранить такие потери, одновременно повышая эффективность.

Где используется визуализация данных?

Карты погоды, индексы качества воздуха в реальном времени, годовые отчеты о доходах и расходах, а также статистика страниц Facebook — вот примеры визуализации данных. Она используется во многих других случаях, чтобы помочь заинтересованным сторонам быстро принимать решения.

Некоторые распространенные варианты использования включают в себя:

Визуализация данных для здравоохранения разведки

Визуализация свечей в финансах

Визуализация данных в продажах

Существует множество инструментов визуализации данных на выбор, независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, представляющим результаты для аудитории, или пользователем бизнес-аналитики (BI), ищущим практичный способ визуализации больших наборов данных. Tableau — один из таких инструментов. Созданное в 2003 году, интерактивное программное обеспечение для визуализации данных позволяет создавать диаграммы, графики, карты и графики без использования кода. Его можно установить как настольное приложение для визуальной аналитики или как серверное решение для онлайн- и мобильных отчетов. Tableau подключается практически к любой базе данных для создания убедительных визуализаций, которыми можно поделиться простым щелчком мыши. Он ускоряет анализ данных с помощью своих панелей мониторинга и рабочих листов, что сделало его популярным выбором во всех секторах промышленности.

Зачем изучать Tableau?

Богатая, интуитивно понятная панель инструментов BI Tableau дает руководителям высшего звена и специалистам по данным простой способ доступа к большим наборам данных для визуализации и отчетов в течение нескольких минут. Благодаря этому Tableau стал предпочтительным программным обеспечением BI для презентаций, отчетов и действенных идей. Он также позволяет нетехническим пользователям публиковать интерактивные визуализации данных по любой теме, а также создавать настраиваемые панели инструментов.

Tableau10 работает в 100 раз быстрее существующих решений и может быть интегрирован с языком программирования R для создания бесшовного интерфейса визуальной аналитики, что значительно упрощает исследование сложных данных.

Так что же еще делает Tableau лучшим выбором для визуализации данных для большинства предприятий?

• Простота использования

  Интуитивно понятная функция перетаскивания упрощает работу для любого пользователя — программирование не требуется.

• Совместимость

  Tableau может работать с несколькими источниками, включая Microsoft Excel, серверы SQL и облачные хранилища данных.

• Власть

  Разрозненные и огромные наборы данных можно использовать для получения множественных аналитических данных с помощью интеллектуальных панелей управления.

• Отчетность в реальном времени

  Tableau раскрывает потенциал данных с помощью панелей управления отчетами и индивидуальных отчетов, которые можно сгенерировать за считанные секунды. Отслеживание ресурсов и активов в реальном времени также позволяет аналитикам видеть как оптимально работающие, так и неработающие каналы

• Умные панели управления

  Несколько представлений можно объединять для получения более глубокого представления и делиться ими в Интернете или на мобильных устройствах с помощью простой команды.

10 советов по изучению Tableau

Помимо визуализации данных, Tableau полезен для добычи данных, очистки данных, статистических вычислений и графиков. Но, как и любой инструмент, важно научиться использовать его, чтобы воспользоваться его многочисленными функциями. Вот десять советов по изучению этого мощного программного обеспечения

1. Посмотрите на Tableau Graphs и визуализации данных онлайн

Посмотрите, как Tableau применяется в различных сценариях и отраслях, чтобы понять, как его можно использовать.

2. Следуйте Сообщество Tableau

Подпишитесь на списки, связанные с Tableau, и следите за другими пользователями в вашей отрасли, которые применяют Tableau, чтобы узнать их отзывы о дизайне и пользовательском опыте.

Ознакомьтесь с руководствами и ресурсами, такими как Tableau Reference Guide. Подписывайтесь на Twitter-имена, такие как @tableaupublic и @HighVizAbility, и страницы визуализации данных, такие как Storytelling with Data, Стол для блогаи другие похожие блоги.

3. Читайте Tableau офлайн

Проверить этот список книг по визуализации данных от Tableau или прочитайте одну из этих начальных книг, чтобы изучить программное обеспечение:

• Tableau Ваши данные! Быстрый и простой визуальный анализ с помощью программного обеспечения Tableau, от Дэниел Г. Мюррей
• Передача данных с помощью Tableau, Бен Джонс
• Практическая Tableau: 100 советов, руководств и стратегий от мастера Tableau Zen, автор Райан Слипер

4. Определите и согласуйте наборы навыков

Tableau помогает собрать информацию воедино и объединить ее в информативную, визуально привлекательную историю данных. Создание этого требует навыков, которые включают:

• Практические знания данных
• Опыт работы с такими инструментами, как Microsoft Excel и Google Таблицы
• Базовый опыт анализа данных
• Математические и статистические знания
• Аналитические и визуальные навыки
• Возможность фильтрации, сортировки и группировки данных
• Знания программирования для расширенных функций, таких как Tableau Developer и Tableau Dashboard Designer

5. Практика

Лучший способ изучить новое программное обеспечение — использовать его. Скачать и установите версию для настольного компьютера и начните изучать ее возможности. Используйте Таблица Публичная для публикации интерактивных визуализаций данных в сети. Загрузите существующие рабочие тетради в качестве учебного ресурса.

6. Найдите бесплатные наборы данных

Используйте эти бесплатные практические наборы данныхновый предоставленные наборы данныхнаборы данных, размещенные на форумы сообществаи это список общедоступных наборов данныхи прочитайте эти советы по поиску бесплатных наборов данных для работы в Tableau. Поищите на Kaggle открытые данные для использования в качестве практики.

7. Создайте портфолио Tableau

Практикуйте свои навыки визуализации данных, создав онлайн-портфолио Tableau и начав проект панели мониторинга. Используйте активный Публичная галерея Tableau для вдохновения.

8. Создайте онлайн-отпечаток проекта Tableau

Поделитесь ссылками на свою панель управления или разместите их в репозиториях GitHub и объясните свой метод. Посмотрите на свой проект с новой точки зрения, получив предложения и отзывы от активного сообщества Tableau.

9. Примите участие

Взаимодействуйте с группой пользователей Tableau и знакомьтесь с местными пользователями Tableau. Ссылайтесь на это карта чтобы найти группу рядом с вами. Также присоединяйтесь к группам Facebook для понимания сообщества.

10. Пройдите обучение

Из-за широкого применения в различных отраслях и приложениях, спрос на сертификацию Tableau высок. Посмотрите некоторые видео Tableau, ознакомьтесь с доступными обучающими материалами через LinkedInили рассмотрите возможность прохождения сертификации через Simplilearn, где вы сможете освоить настольную версию и подготовиться к экзамену Tableau Desktop 10 Qualified Associate.

Выберите правильный курс

Заключение

Сделайте еще один шаг вперед с программой последипломного образования Simplilearn в области науки о данных, где вы можете получить практический опыт работы не только с Tableau, но и с другими важными инструментами, такими как Hadoop и Spark, а также с языками программирования, такими как R и Python. Независимо от того, какой из них вы выберете, начните обучение сегодня, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.