Изучение пути обучения науке о данных

Это правда: роль специалиста по обработке данных — одна из самых привлекательных профессий века! Спрос на ученых, занимающихся данными, высок, и количество возможностей для сертифицированных ученых, работающих с данными, увеличивается. Каждый день компании ищут все более квалифицированных специалистов по данным. исследования показывают, что ожидается, что будет продолжаться нехватка квалифицированных кандидатов на эти должности.

Информация о вакансии специалиста по данным

Вы с нетерпением ждете возможности стать специалистом по данным?

В этой статье мы даем вам рекомендуемый путь обучения и все, что вам нужно знать, чтобы стать опытным специалистом по данным. Вы также можете посетить наш учебный курс по науке о данных, который поможет вам начать работу.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Путь обучения специалиста по данным

Кто такой специалист по данным и чем он занимается?

Термин «специалист по данным» — это признанное в отрасли обозначение профессионала с глубоким аналитическим опытом, отраслевыми знаниями и навыками.

Специалист по данным отвечает за извлечение информации из структурированных и неструктурированных данных, которые могут иметь потенциальное влияние на бизнес. Специалисты по данным обычно являются высокопоставленными руководителями групп или занимают еще более высокие должности в аналитической организации. Поскольку каждая отрасль и функция теперь используют аналитику, наличие специалистов по данным в организации стало необходимостью. Аналитика теперь управляет всем: от HR и маркетинга до продаж и цепочки поставок.

Перспективы зарплаты специалиста по данным

По данным Indeed, ученые, работающие с данными, зарабатывают более 123 000 долларов в год.

Квалификация специалиста по данным

Если вы подумываете о карьере специалиста по данным, вы можете выбрать три варианта образования:

  • Высшие степени и сертификаты обеспечивают налаживание связей, стажировки и признанную академическую квалификацию для резюме.
  • МООК и курсы самостоятельного обучения, дешевые и бесплатные, целевые и короткие, позволяют вам выполнять проекты в свободное время.
  • Учебные лагеря проходят быстрее и интенсивнее, чем традиционные степени.

Навыки специалиста по данным, которые дадут вам преимущество

Обладая этими техническими навыками, вы получите преимущество перед своими сверстниками:

  • Статистика (например, проверка гипотез и сводная статистика)
  • Математика (например, линейная алгебра, исчисление и вероятность)
  • Инструменты и методы машинного обучения (например, k-ближайшие соседи, случайные леса, ансамблевые методы и т. д.).
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Навыки разработки программного обеспечения (например, распределенные вычисления, алгоритмы и структуры данных)
  • Визуализация данных (например, ggplot и d3.js) и методы отчетности
  • Очистка и уничтожение данных
  • Языки R или SAS
  • Методы неструктурированных данных
  • Python (самый распространенный), C/C++ Java, Perl
  • Базы данных SQL и языки запросов к базам данных
  • Платформы больших данных, такие как Hadoop, Hive и Pig.

Деловые навыки, которые дадут вам преимущество

  • Аналитическое решение проблем

    Кандидатам необходимо будет подходить к решению задач на более высоком уровне, используя правильный подход, чтобы максимально использовать время и человеческие ресурсы.

  • Эффективное общение

    Кандидатам придется подробно рассказывать о методах и открытиях технической и нетехнической аудитории на понятном им языке.

  • Интеллектуальное любопытство

    Кандидатам придется исследовать новые территории и находить творческие и необычные способы решения проблем.

  • Знание отрасли

    Кандидаты должны будут понимать, как функционирует выбранная ими отрасль и как данные собираются, анализируются и используются.

Путь обучения специалиста по данным

Человек, желающий стать всесторонним старшим специалистом по данным, может следовать рекомендуемому пути обучения, показанному ниже.

Рекомендуемый путь обучения

САС

SAS — это язык программирования, используемый для статистического анализа. Она является бесспорным лидером рынка в сфере коммерческой аналитики.

Обновления SAS разрабатываются в контролируемой среде и поэтому всегда хорошо тестируются по сравнению с обновлениями с открытым исходным кодом. Этот язык прост в освоении и представляет собой простой вариант для профессионалов, уже имеющих глубокие знания SQL.

Многие компании не доверяют бесплатному программному обеспечению, и им не нравится идея, что поставщик программного обеспечения не проверяет эффективность использования их приложений. Кроме того, существует вопрос мнения рынка: по данным IDC, SAS лидирует в сегменте расширенной аналитики с долей рынка 31,6%.

Р

Благодаря сертификации и обучению R специалисты будут компетентны в таких концепциях языка программирования R, как визуализация данных, исследование и статистические концепции, такие как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ и прогнозирование.

R имеет открытый исходный код, имеет активное сообщество, библиотеки для обширной аналитики и визуализации, требует сложного обучения и интегрируется с большими данными и Hadoop. И по сравнению с другими языками, R по-прежнему приносит более высокую зарплату — 115 531 доллар. Это одна из самых востребованных профессий.

Ученые, работающие с данными, и статистики по всему миру используют этот язык программирования для решения некоторых из самых сложных задач в самых разных областях: от вычислительной биологии до количественного маркетинга.

Поскольку сложные данные представляются с помощью диаграмм и графиков, язык стал важной частью процесса анализа данных.

Хадуп

Платформа с открытым исходным кодом Hadoop используется для распределенной обработки и распределенного хранения больших наборов данных.

Hadoop написан на Java; все модули разработаны с учетом того, что сбои оборудования являются обычными и распространенными и должны автоматически обрабатываться программным обеспечением.

Hadoop открыл новые возможности для специалистов по хранению и обработке данных. Вместо того чтобы полагаться на проприетарное оборудование и другие системы для обработки и хранения данных, Hadoop позволяет осуществлять параллельную распределенную обработку огромных объемов данных на стандартных отраслевых серверах, которые будут обрабатывать и хранить данные. С Hadoop никакие данные не являются слишком большими.

Для получения дополнительной информации об этих языках программирования или любых других языках программирования, которые важны для специалиста по данным, не стесняйтесь загрузить электронную книгу, 'Лучшие языки программирования для специалиста по данным».

Постройте свою карьеру в области науки о данных с помощью Simplilearn

Мы тщательно подготовили детальное сравнение наших курсов, чтобы дать вам возможность сделать осознанный выбор и продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных. Погрузитесь в специфику и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и амбициям в области науки о данных.

Название программыМагистерская программа Data ScientistПоследипломная программа в области науки о данныхПоследипломная программа в области науки о данных
ГеоВсе регионыВсе регионыНе применимо в США
УниверситетПростое обучениеПердьюКалтех
Продолжительность курса11 месяцев11 месяцев11 месяцев
Требуется опыт кодированияБазовыйБазовыйНет
Навыки, которые вы изучитеБолее 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое.8+ навыков, включая
Исследовательский анализ данных, описательная статистика, логическая статистика и многое другое.
8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое.
Дополнительные преимуществаПрикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данныхЧленство в Ассоциации выпускников Purdue
Бесплатное членство IIMJobs Pro на 6 месяцев
Возобновить помощь в построении
До 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTME
Расходы$$$$$$$$$$
Изучите программуИзучите программуИзучите программу

Simplilearn предлагает курсы по R, SAS, Hadoop, Python и различные другие курсы по работе с большими данными, которые помогут подняться по карьерной лестнице. Мы ввели магистерскую программу по науке о данных, которая даст вам знания и инструменты для ускорения вашей карьеры. Эта программа была разработана с учетом требований новой волны спроса на сильных специалистов в области аналитики. Он вооружит вас всеми концептуальными и техническими навыками, необходимыми для успеха в качестве специалиста по данным. Программа предоставляет доступ к высококачественному контенту электронного обучения, симуляционным экзаменам, сообществу, модерируемому экспертами, и другим ресурсам, которые помогут вам следовать оптимальным путем к роли специалиста по данным, о которой вы мечтаете.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *