Изучение пути обучения науке о данных

Это правда: роль специалиста по данным — одна из самых сексуальных профессий века! Спрос на специалистов по данным высок, и количество вакансий для сертифицированных специалистов по данным растет. Каждый день компании ищут все больше и больше квалифицированных специалистов по данным, и исследования показывают, что ожидается, что сохранится нехватка квалифицированных кандидатов на эти должности.

Вы с нетерпением ждете возможности стать специалистом по анализу данных?

В этой статье мы даем вам рекомендуемый путь обучения и все, что вам нужно знать, чтобы стать опытным специалистом по данным. Вы также можете ознакомиться с нашим Data Science Bootcamp, который поможет вам начать.

Кто такой специалист по обработке данных и чем он занимается?

Термин «специалист по анализу данных» — это признанное в отрасли обозначение профессионала, обладающего глубоким опытом в области аналитики, отраслевыми знаниями и навыками.

Специалист по данным отвечает за извлечение информации из структурированных и неструктурированных данных, которые могут оказать влияние на бизнес. Специалисты по данным, как правило, являются высокопоставленными руководителями групп или занимают еще более высокие должности в аналитической организации. Поскольку каждая отрасль и функция теперь охватывает аналитику, наличие специалиста по данным в организации стало необходимостью. Аналитика теперь управляет всем: от HR и маркетинга до продаж и цепочки поставок.

Перспективы зарплаты специалиста по обработке данных

По данным Indeed, специалисты по обработке данных зарабатывают более 123 000 долларов в год.

Квалификации специалиста по анализу данных

Если вы рассматриваете карьеру специалиста по анализу данных, есть три варианта обучения, которые вы можете выбрать:

• Ученые степени и сертификаты обеспечивают налаживание связей, стажировки и признанную академическую квалификацию для резюме.
• Массовые открытые онлайн-курсы и курсы самостоятельного обучения, как дешевые, так и бесплатные, целевые и короткие, позволяют вам выполнять проекты в удобное для вас время.
• Учебные лагеря проходят быстрее и интенсивнее, чем традиционные программы.

Навыки специалиста по обработке данных, которые дадут вам преимущество

Обладание этими техническими навыками даст вам преимущество перед вашими коллегами:

• Статистика (например, проверка гипотез и сводная статистика)
• Математика (например, линейная алгебра, исчисление и теория вероятности)
• Инструменты и методы машинного обучения (например, метод k-ближайших соседей, случайные леса, ансамблевые методы и т. д.)
• Сбор данных
• Навыки разработки программного обеспечения (например, распределенные вычисления, алгоритмы и структуры данных)
• Визуализация данных (например, ggplot и d3.js) и методы отчетности
• Очистка и уничтожение данных
• Языки R или SAS
• Методы работы с неструктурированными данными
• Python (наиболее распространенный), C/C++ Java, Perl
• Базы данных SQL и языки запросов к базам данных
• Платформы больших данных, такие как Hadoop, Hive и Pig

Деловые навыки, которые дадут вам преимущество

• Аналитическое решение проблем

  Кандидатам необходимо будет решать задачи на более высоком уровне, применяя правильный подход, чтобы максимально эффективно использовать время и человеческие ресурсы.

• Эффективная коммуникация

  Кандидатам необходимо будет подробно описать свои методы и открытия, чтобы донести их до технической и нетехнической аудитории на понятном им языке.

• Интеллектуальное любопытство

  Кандидатам придется исследовать новые территории и находить креативные и необычные способы решения проблем.

• Знание отрасли

  Кандидатам необходимо будет понимать, как функционирует выбранная ими отрасль, а также как собираются, анализируются и используются данные.

Путь обучения специалиста по данным

Человек, желающий стать всесторонне развитым старшим специалистом по обработке данных, может следовать рекомендуемому пути обучения, представленному ниже.

САС

SAS — это язык программирования, используемый для статистического анализа. Он является бесспорным лидером рынка в сфере коммерческой аналитики.

Обновления SAS разрабатываются в контролируемой среде и, таким образом, всегда хорошо тестируются по сравнению с открытым исходным кодом. Язык прост в изучении и предоставляет простой вариант для профессионалов, которые уже имеют устоявшиеся знания SQL.

Многие компании не доверяют бесплатному программному обеспечению и не любят идею отсутствия проверки эффективности использования их приложений поставщиком программного обеспечения. Затем возникает вопрос мнения рынка — SAS лидирует в сегменте расширенной аналитики с долей рынка 31,6%, согласно IDC.

Р

Получив сертификацию и пройдя обучение по R, специалисты будут компетентны в таких концепциях языка программирования R, как визуализация данных, исследование и статистические концепции, такие как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ и прогнозирование.

R — язык с открытым исходным кодом, имеет активное сообщество, библиотеки для обширной аналитики и визуализации, имеет крутую кривую обучения и интегрируется с большими данными и Hadoop. И по сравнению с другими языками R по-прежнему остается тем, который приносит более высокую зарплату в $115 531. Это один из самых востребованных навыков.

Специалисты по обработке данных и статистики по всему миру используют этот язык программирования для решения самых сложных задач в различных областях: от вычислительной биологии до количественного маркетинга.

Поскольку сложные данные представляются с помощью диаграмм и графиков, язык стал неотъемлемой частью процесса анализа данных.

Хадуп

Hadoop — это фреймворк с открытым исходным кодом, который используется для распределенной обработки и распределенного хранения больших наборов данных.

Hadoop написан на Java; все модули разработаны с учетом того, что отказы оборудования являются обычным явлением и должны автоматически обрабатываться программным обеспечением.

Hadoop открыл новые двери для специалистов по данным в области хранения и обработки данных. Вместо того чтобы зависеть от фирменного оборудования и других систем для обработки и хранения данных, Hadoop обеспечивает параллельную распределенную обработку огромных объемов данных на стандартных серверах, которые будут обрабатывать и хранить данные. С Hadoop никакие данные не являются слишком большими.

Для получения дополнительной информации об этих языках программирования или любых других языках программирования, которые важны для специалиста по данным, загрузите электронную книгу, '«Лучшие языки программирования для специалиста по обработке данных».

Постройте свою карьеру в области науки о данных с помощью Simplilearn

Мы тщательно отобрали подробное сравнение наших курсов, чтобы помочь вам сделать обоснованный выбор и продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных. Углубитесь в детали и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и амбициям в области науки о данных.

Simplilearn предлагает курсы по R, SAS, Hadoop, Python и различные другие курсы по Большим данным, чтобы подняться по лестнице наверх. Мы ввели магистерскую программу по науке о данных, которая даст вам знания и инструменты для ускорения вашей карьеры. Эта программа была разработана для удовлетворения требований новой волны спроса на сильных специалистов по аналитике. Она снабжает вас всеми концептуальными и техническими навыками, необходимыми для успеха в качестве специалиста по данным. Программа предоставляет доступ к высококачественному контенту электронного обучения, экзаменам по моделированию, сообществу, модерируемому экспертами, и другим ресурсам, которые гарантируют вам прохождение оптимального пути к вашей идеальной роли специалиста по данным.