Использование науки о данных для решения проблемы изменения климата

С 1980 года США пережили 258 погодных и климатических катастроф, накопившихся более Ущерб составит 1,75 триллиона долларов.. Другой климатические катастрофыот лесных пожаров в Австралии до наводнений в Центральной Африке и разрушающих растительность температур в Багдаде, отметили 2020 год как поворотный момент для ученых-климатологов.

Разработки и достижения в области науки о климате имеют огромное значение для экономики, бизнеса и общества, поскольку мир сталкивается с новыми проблемами и рисками, вытекающими из изменение климата. Новые инициативы, связанные с сокращением выбросов, реформированием сельского хозяйства и декарбонизацией, стали срочные программы устойчивого развития для бизнеса, государственных учреждений и других организаций.

Как и любая организация, которая полагается на данные для стимулирования преобразований, наука о климате использует возможности науки о данных, чтобы раскрыть новые идеи, которые могут помочь оценить и решить критические проблемы, возникающие как в результате антропогенного изменения климата, так и в результате естественных климатических переменных. Конечная цель — разработать решения для их прогнозирования, управления и смягчения.

Достижения в области климатологии

Наука о климате, или климатология, возникла из области прогнозирования погоды и прошла путь от преимущественно численных методов 1940-х годов до очень сложных моделей земной системы, используемых сегодня. Климатологи ориентируются на долгосрочные тенденции и закономерности и в основном сосредоточены на универсальная цель понимания и действия в соответствии с Сценарии глобального потепления и изменения климата.

НАСА недавно представил исследование проведенное исследователями из Калифорнийского университета в Беркли, которое подтверждает точность климатических моделей, используемых на протяжении последних полувека для прогнозирования глобального потепления.

Моделирование климата стало более зрелым благодаря ИИ, который позволяет исследователям более точно прогнозировать реакцию окружающей среды на такие переменные, как уровень углерода в воздухе, который может нанести вред определенным группам населения.

Стивен Шервуд, австралийский ученый-климатолог, является одним из авторов широко разрекламированного исследовательского отчета по изменению климата, подготовленного Всемирной программой исследования климата. траектория глобального потепления через чувствительность климата. Это исследование опиралось на данные об изменении температуры и передовые статистические методы — основу науки о данных.

Новые технологии открывают новый потенциал

Известные исследователи ИИ вклад в науку о климате с помощью дорожной карты о том, как машинное обучение может помочь устранить риски глобального потепления в таких областях, как прогнозирование климата и прогнозирование спроса на энергию. Искусственный интеллект, компьютерное зрение, НЛП, машинное обучение и обучение с подкреплением — вот некоторые из технологий, которые они представляют в своем отчете как потенциальные вмешательства. Это лишь один конкретный пример того, как интеллектуальные технологии могут способствовать прогрессу в этой области.

Проект IBM Green Horizon и программа Microsoft AI for Earth направлены на использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных об окружающей среде для важнейших инициатив по глобальному изменению климата. Два технологических гиганта — всего лишь пара многие компании которые стремятся установить стандарты того, как цифровые технологии могут помочь в борьбе с изменением климата.

В более широкой перспективе новые технологии предлагают свежий взгляд на инновации в важнейших областях науки о климате:

Разница в данных

Наука о данных играет героическую роль в сфере науки о климате, поскольку обнаружение новых закономерностей в данных поможет заложить основу для исследований, разработки решений и образования.

Например, данные, полученные с помощью систем Интернета вещей, позволяют ученым-климатологам разрабатывать визуализации изменения климата, чтобы они могли лучше сообщать об исследованиях и способствовать пониманию.

Использование технологий искусственного интеллекта будет приобретать все большее значение при моделировании климата в будущем, поскольку оно ускоряет процесс получения новых идей. Это опирается на основные принципы науки о данных, которая использует технологии искусственного интеллекта для сбора, интерпретации и анализа данных, выявления закономерностей и получения прогнозов и идей.

Интересно, что естественная связь между наукой о данных и наукой о климате породила новая дисциплина под названием климатическая информатикакоторый объединяет различия между исследователями искусственного интеллекта и учеными-климатологами, стремящимися реализовать потенциал технологий, способных ответить на ключевые вопросы об изменении климата.

Вы рассматриваете профессию в области Data Science? Тогда пройдите сертификацию на учебном курсе по сертификации Data Science уже сегодня!

Следующее поколение науки о данных

Наука о климате помогает формировать наше понимание и понимание социальных, экономических, географических и деловых последствий изменения климата, вызванных изменением климата. Ученые, работающие с данными, имеют возможность влиять на наш мир наряду с развитием технологий и решать некоторые из наиболее распространенных универсальных проблем нашего поколения.

Simplilearn предлагает образовательные курсы и сертификаты, которые дают специалистам по обработке данных навыки и возможности, необходимые для их карьерного роста в этой вдохновляющей и важной области. В частности, ознакомьтесь с их PG в области науки о данных, предлагаемой в партнерстве с Университетом Пердью.