Использование ИИ в сельскохозяйственной отрасли

Невероятно приятно видеть, как технологии применяются в отраслях, которые напрямую влияют на жизнь людей во всем мире. Отличным примером является широкое использование искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Сегодня объем мировой пищевой и агропромышленной отрасли оценивается в 5 триллионов долларов. по данным Калифорнийского университета в Берклии оно продолжает расти. Обычно считается, что сельское хозяйство является менее «оцифрованным» сектором, чем большинство других, но оно переживает возрождение благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект.

Важность искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство способствует экономическому процветанию как развитых, так и развивающихся стран, а технологии искусственного интеллекта дали фермерам инструмент, с помощью которого можно производить больший объем продукции лучшего качества с меньшими ресурсами. По оценкам Science Direct, сегодня на фермах уже имеется около 75 миллионов подключенных устройств, и считается, что к 2050 году средняя ферма будет генерировать более 4 миллионов точек данных каждый день. ИИ работает, обрабатывая входные данные (все, от погоды до почвы и насекомых) и обрабатывая их невероятно быстро, чтобы фермеры могли быстрее и лучше принимать решения по сельскому хозяйству. И он способен учиться по ходу дела и применять полученные уроки для решения будущих проблем.

Четыре основных фактора стимулируют рост использования ИИ в сельском хозяйстве:

1. Рост населения во всем мире создает больший спрос на продукты питания и продукцию растениеводства.
2. Фермы уже внедряют ряд систем и технологий управления информацией для улучшения сельскохозяйственной деятельности.
3. Существует острая потребность в повышении урожайности сельскохозяйственных культур, и ИИ может сделать это быстро и эффективно.
4. Правительства всего мира поддерживают внедрение современных сельскохозяйственных технологий, включая искусственный интеллект.

Борьба с сорняками с помощью сельскохозяйственной робототехники

Борьба с сорняками становится растущим приоритетом для фермеров, поскольку они сталкиваются с опасностью устойчивости многих видов сорняков к гербицидам. По оценкам Американского общества науки о сорняках, ежегодные потери фермеров составляют 43 миллиарда долларов только из-за неконтролируемых сорняков только в посевах кукурузы и соевых бобов.

Сегодняшнее оборудование, управляемое искусственным интеллектом, которое может сократить использование гербицидов на 80-90 процентов с помощью технологии машинного обучения и обработки изображений, называемое «Увидеть и распылить». Он работает путем установки камер, которые используют компьютерное зрение и машинное обучение для мгновенного принятия решения о том, является ли растение сорняком или нет. Он обрабатывает изображения 20 раз в секунду, пока оборудование перемещается по полю, сравнивая его с библиотекой из миллиона изображений. Если он обнаруживает сорняк, он определяет подходящую обработку для каждого растения и распыляет только на сорняки. Он знает различные размеры и виды и способен уменьшить количество человеческих ошибок и провести борьбу с сорняками в рекордно короткие сроки.

Далее, изучая ИИ в сельском хозяйстве, давайте посмотрим на приложения для прогнозирования погоды.

ИИ в приложениях для прогнозирования погоды

Мониторинг погоды, очевидно, является ключевым фактором для фермеров во всем мире, и теперь ИИ используется, чтобы помочь фермерам уменьшить ущерб, причиняемый плохой погодой. самые важные данные о погоде которые можно проанализировать с помощью ИИ, включают:

Осадки

ИИ может быстро анализировать исторические закономерности выпадения осадков за определенный период времени и делать прогнозы на будущее на основе аналитических алгоритмов.

Температура

Алгоритмы искусственного интеллекта помогают добавить аналитику к отслеживанию изменения температуры в определенный день, месяц или год и обеспечивают лучшую перспективу для будущего планирования.

Ветер и давление воздуха

Направление и скорость ветра, а также давление воздуха являются ключевыми предикторами штормов и других неблагоприятных погодных изменений.

Влажность

Ключевой показатель для подготовки к ожидаемому количеству осадков и более разумного использования водных ресурсов.

Данные из этих категорий можно собирать и консолидировать на единой платформе для отслеживания изменений и разработки более прогнозируемой стратегии ведения сельского хозяйства. Они даже могут обмениваться данными с другими фермерами, чтобы создавать прогнозы для более крупной территории. Столько, сколько 90 процентов потерь урожая вызваны погодными явлениями, и четверть из них потенциально можно предотвратить с помощью прогнозного моделирования погоды.

Далее в нашем изучении ИИ в сельском хозяйстве давайте выясним, как он помогает в борьбе с вредителями.

Разумная борьба с вредителями

Сегодня дроны с искусственным интеллектом помогают фермерам бороться с болезнями и вредителями. А специальная камера для дрона используемый в Леонесе, Аргентина, пролетает над 150 акрами пшеницы и может проверять посевы, стебель за стеблем, чтобы увидеть признаки грибковой инфекции, которые могут угрожать их производству. Робот оснащен компьютерным зрением — типом искусственного интеллекта, который все чаще используется в такого рода камерах наблюдения. Механизм искусственного интеллекта способен научить себя помечать каждую потенциальную угрозу, будь то насекомое, грибок или другая опасность. Для фермеров дроны — это «глаза» производства, а искусственный интеллект и машинное обучение — это «мозги».

Далее давайте узнаем, как использование ИИ в сельском хозяйстве помогает выращиванию сельскохозяйственных культур.

Улучшение мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и почвы

Почва имеет решающее значение для здоровья сельскохозяйственных культур, и ИИ становится ключевым инструментом для мониторинга почвы сельскохозяйственных угодий. Один Компания из Берлина разработала приложение для глубокого обучения, которое может выявлять потенциальные дефекты и недостаток питательных веществ в почве. Программные алгоритмы соотносят рисунок листвы с дефектами почвы или воздействием насекомых или болезней на сельскохозяйственные культуры. Распознавание изображений на основе искусственного интеллекта выявляет потенциальные дефекты, сообщает о них, и фермер может получить рекомендации по различным решениям по восстановлению почвы.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.

Растущая важность повышения квалификации в области искусственного интеллекта

ИИ обеспечивает фермерам настоящую спасательную линию и помогает сохранять мировую сельскохозяйственную отрасль сильной и здоровой. Как курсы искусственного интеллекта и машинного обучения, так и курсы глубокого обучения могут дать вам основу для построения технологической карьеры, которая окажет большое влияние на такие отрасли, как сельское хозяйство.