Insights как услуга: следующий большой шаг в аналитике

В эту эпоху, когда правят большие данные и аналитика, проблема, с которой сталкивается большинство предприятий, заключается в том, как лучше всего извлечь выгоду из всех собираемых данных. Возможность комбинировать как неструктурированные, так и структурированные данные, а затем превращать их в «понимание» — это то, что отличает многие компании от их конкурентов. Эта новая тенденция, называемая «информация как услуга», предлагает ряд преимуществ компаниям, которые используют данные в своих интересах.

За последние пару лет популярность больших данных становилась все больше и больше. Огромные наборы данных генерируются быстрыми темпами из различных источников, как неструктурированных, так и структурированных. Интернет, датчики и недавно добавленные в этот список облачные приложения — все они вносят свой вклад в этот огромный поток данных.

Хотите освоить сферу аналитики? Simplilearn предлагает курсы по аналитике, ориентированные на карьеру, которые дают навыки и знания, необходимые для достижения успеха.

Готовитесь к карьере в области науки о данных? Пройдите этот тест, чтобы узнать, где вы находитесь!

IDC заявила в своем опросчто более 70% крупных организаций уже приобретают внешние данные, и к 2019 году почти 100% компаний сделают то же самое.

Однако тот факт, что компании имеют возможность собирать большое количество данных, не обязательно означает, что все эти данные можно эффективно использовать. Большинство организаций по всему миру не имеют необходимых ресурсов для анализа всех имеющихся у них данных. Большая часть этих данных остается неиспользованной и, следовательно, становится бесполезной. Согласно исследованию, проведенному IBM Business Tech Trends, только каждая пятая компания обладает необходимыми навыками для сбора и эффективного использования информации.

Переход от данных к знаниям

Ценность данных данных может быть установлена, а точнее устанавливается посредством анализа, который проводится на их основе, и действий, предпринятых в результате анализа. Причина в том, что анализ может генерировать идеи, которые, в свою очередь, могут привести к эффективным действиям, создающим ценность.

По данным другого исследования «Внутри разума поколения D», который проводил IBM Center for Applied Insights, утверждает, что различные компании, которые используют источники данных как неструктурированные, так и структурированные и используют отчет предписывающей аналитики, показывают лучшие результаты по ключевым показателям эффективности.
Компании поколения D также сообщают о большей эффективности в решении бизнес-задач. Они есть:

– В 9 раз эффективнее проникать на новые рынки.
– В 7 раз эффективнее при разработке новых источников дохода.
– В 3 раза эффективнее в своей деятельности.

Читайте также: Все, что вам нужно знать о SaaS, PaaS и IaaS — краткое сравнение

Что такое Insights как услуга?

Но что такое «Insights as a Service»?

Под «Insights как услугой» понимается облачный сервис, который предоставляет бизнес-корпорациям ценную информацию, а также помогает сделать конкретные шаги, необходимые для использования этой информации для достижения бизнес-целей.

Этот вид услуг сильно отличается от SaaS (программное обеспечение как услуга) тем, что SaaS предлагает только идеи и аналитику, тогда как идеи как услуга предлагают планы действий.

Один недостаток? Это зависит от решений Saas для понимания, а также данных.

Существуют различные способы предоставления аналитической информации как услуги, например:

– Бенчмаркинг бизнеса
– Услуги по улучшению бизнес-процессов
– Повышение продуктивности бизнеса

Типы данных, используемых для создания аналитической информации

Существует три типа данных, которые можно использовать для создания аналитической информации, а именно:

1. Данные компании. Это одни из таких данных, которые компания хранит в базе данных приложений Saas. Поскольку известно, что приложения Saas добавляют компоненты социальных вычислений, данные компании автоматически станут богаче.
2. Данные об использовании. Это тип веб-данных, которые собираются в процессе использования приложения Saas.
3. Синдицированные данные. Синдицированные данные — это сторонние данные, которые можно интегрировать в данные компании для создания наборов данных, насыщенных информацией.

Как работает услуга?

Чтобы решение подействовало, необходимо выполнить определенный процесс:

• Сервис собирает данные из различных источников.
• При необходимости службы могут нанимать экспертов в предметной области на протяжении всего процесса.
• Помимо задействованного стандартного отраслевого процесса, поставщики услуг также используют большую часть передового опыта в отрасли.
• Данные, идеи, аналитика и лучшие практики объединяются для создания действенной информации для конкретных отраслей. Эти планы конкретны и конкретны и призваны помочь компаниям достичь своих бизнес-целей.
• Генератор действий, который является ключевым компонентом решений Insights как услуга, используется для создания набора шагов или действий, которые необходимо предпринять бизнесу для достижения своих бизнес-целей. Например, генератор действий D'Bara, который предлагает решения для привлечения и удержания клиентов, генерирует свои действия на основе анализа обнаружения отклонений.
• Многие решения «Insights как услуга» предлагают пользовательский интерфейс для бизнес-пользователей. Бизнес-пользователям необходим пользовательский интерфейс для просмотра данных и аналитики, а также получения выводов и порядка действий. Это удобный инструмент для таких пользователей, у которых нет знаний и навыков работы со сложными данными.

Как развивается эта тенденция?

Для организаций по всему миру инвестиции в процесс извлечения полезной информации из данных могут оказаться чрезвычайно дорогостоящими. Чтобы сделать это по разумной цене, организациям необходимо иметь свои ресурсы и инфраструктуру. Это является одной из основных причин, почему Insights как услуга оказалась своевременным решением. Ниже приведены данные, предоставленные KDNuggets, которые показывают, насколько быстро за последние пару лет выросла информация как услуга.

• Сообщается, что компании направляют около 15% своих инвестиций в ИТ в Insights как услугу и другие облачные предложения. К 2021 году инвестиции планируется увеличить до 35%.

• Говорят, что к 2016 году 50% данных всех организаций будут храниться в облаке.

• Ожидается, что рыночная стоимость больших данных и аналитики как услуги достигнет выручки в 17 миллионов долларов в 2015 году и 88 миллиардов долларов к 2021 году.
• Ожидается, что к 2021 году рынок услуг на основе больших данных, частью которого является Insights-as-a-service, достигнет 30 миллиардов долларов. В настоящее время он составляет 2,55 миллиарда долларов.

• Отраслями, которые будут чаще всего использовать Insights-as-a-service и другие SaaS-решения, являются бизнес, финансы, розничная торговля, средства массовой информации и телекоммуникации.

• Некоторые компании предлагают специализированные решения «Insights как услуга». Acteea, 9Lenses, Startup Genome Compass, Totango, JBara, Host Analytics, Dachis Group и 8thbridge — вот лишь некоторые из этих компаний.

Заключение

Insights как услуга стала восприниматься как отдельный и важный уровень семейства облаков, а также как необходимое расширение аналитических приложений.

Поскольку темпы создания и разнообразия данных продолжают расти, организации начнут понимать необходимость и важность принятия решений, основанных на данных. Именно тогда аналитика как услуга будет играть очень важную роль и станет такой же повсеместной, как и приложения Saas.

Ознакомьтесь с курсом Simplilearn по науке о данных с сертификационным обучением R.

В будущем нас ждут более интересные времена, поскольку данные будут все больше перемещаться в облако, а сложность данных будет возрастать. Эффективность Insights как услуги будет зависеть главным образом от того, как Saas-решения смогут размещаться и анализировать данные, предоставляемые клиентами.

Так что нам придется просто ждать и наблюдать!