Инновационные приложения генеративного ИИ, о которых вы должны знать в 2024 году!

Приложения генеративного ИИ меняют то, как мы используем технологии. От художественного выражения до технической точности, они бросают вызов возможностям и преобразуют будущее. ChatGPT помог разговорному ИИ стать повседневной необходимостью. Statista ожидает, что рынок чат-ботов достигнет 1,25 млрд долларов к 2025 году, что подчеркивает его важность. размер рынка Прогнозируется, что рынок генеративного ИИ достигнет 36,06 млрд долларов США в 2024 году. Эти данные показывают, что мировые компании внедряют и инвестируют в технологии генеративного ИИ.

Генеративный ИИ поможет демократизировать трансформационный потенциал ИИ. Каждый должен знать, что грядет, чтобы иметь возможность должным образом изучить его влияние на нашу жизнь.

Что такое генеративный ИИ или Gen AI?

Генеративный ИИ (Gen AI) создает новые данные, а не обрабатывает и организует текущие. Большие языковые модели позволяют ему генерировать оригинальный письменный контент, графику, видео и музыку.

Генеративный ИИ — это новая эра, в которой машины интерпретируют и создают разнообразные данные, понимая сложные закономерности. Эта новая технология учится на массивных наборах данных и создает контент, имитирующий человеческую креативность и эффективность. Приложения генеративного ИИ используют уникальные возможности технологии в нескольких отраслях.

Применение генеративного ИИ

1. Здравоохранение и фармацевтика

Благодаря генеративному ИИ здравоохранение становится управляемым данными. Он анализирует большие данные, находит тенденции и прогнозирует. Эти идеи помогают в управлении болезнями, распределении ресурсов и принятии решений, поддерживая уход за пациентами и систему здравоохранения. Генеративный ИИ доминирует в фармацевтических технологиях. Он улучшает открытие лекарств и эффективность испытаний. Согласно последним исследованиям, традиционный искусственный интеллект может ускорить исследование лекарств и сэкономить от 25% до 50% времени и денег.

Примеры

• Мичиганский университет создал генеративную модель искусственного интеллекта для моделирования сценариев лечения сепсиса.
• Университет Пенсильвании разработал генеративную модель ИИ для имитации COVID-19. Эта модель позволила исследователям протестировать социальную дистанцию ​​и вакцинацию против патогена.
• Компания Adaptyv Bio начала разрабатывать лекарства, ферменты и экологически чистые материалы с использованием искусственного интеллекта, программного обеспечения с открытым исходным кодом и синтетической биологии на своем заводе по белковой инженерии.
• Pharma.AI, платформа Gen AI компании Insilico Medicine, прошла важный этап. INS018_055, их препарат на основе ИИ, находится на II фазе клинических испытаний для лечения редкого, разрушительного идиопатического легочного фиброза. Разработка препарата на основе ИИ эффективна и многообещающа в этом сценарии.

2. Реклама и маркетинг

Генеративный ИИ помогает маркетологам создавать изобретательный и захватывающий контент быстрее, чем когда-либо. Благодаря мощным моделям ИИ и МО маркетологи могут экспериментировать с новыми идеями и повышать производительность.

Примеры

• Приложение Nike Fit эффективно использует данные клиентов в маркетинговых целях. Пользователи могут сканировать свои ноги в приложении и получать оптимальные рекомендации по выбору обуви с использованием дополненной реальности и искусственного интеллекта. Nike создала рекламную кампанию «Never Done Evolving» с использованием искусственного интеллекта с участием Серены Уильямс.
• Starbucks использует искусственный интеллект, чтобы освободить сотрудников от ручного труда и позволить им сосредоточиться на взаимодействии с клиентами.

3. Производство

ИИ широко применяется в производстве для улучшения контроля качества. Контроль качества в реальном времени с использованием алгоритмов машинного обучения быстро обнаруживает и исправляет ошибки, снижая вероятность попадания на рынок некачественных товаров.

Примеры

• Nike и Autodesk объединились, чтобы использовать генеративный ИИ для создания обуви. Генеративный ИИ оптимизировал на 13% более легкие и на 4% более прочные межподошвы в рекордно короткие сроки, продемонстрировав революционное улучшение продукта.
• Крупнейший энергетический концерн Siemens использовал ИИ для обнаружения возможных проблем в своей глобальной цепочке поставок. ИИ предлагал альтернативных поставщиков и изменял графики производства, оценивая исторические данные и рыночные модели в реальном времени. Такая адаптивность позволяет Siemens пережить существенный дефицит сырья, избежать простоев и работать бесперебойно.
• Airbus использовала ИИ для создания более легких и прочных компонентов. Внутренние структуры, оптимизированные с помощью ИИ, сокращают использование материалов и соответствуют критериям производительности. Это позволило снизить вес некоторых элементов на 50%, что позволило сэкономить топливо и повысить эффективность самолета.

4. Разработка программного обеспечения

Gen AI используется практически на каждом уровне разработки программного обеспечения. Он генерирует дизайн пользовательского интерфейса и автоматически пишет код, делая свои приложения разнообразными и меняющими правила игры. Генеративные модели могут оценивать огромные объемы неструктурированных данных и обнаруживать закономерности для создания реалистичных результатов, соответствующих обучающим данным.

Примеры

• Microsoft инвестирует в компании и технологии генеративного ИИ, создавая такие решения, как Microsoft Copilot и Copilot для Microsoft 365, чтобы помочь разработчикам создавать, дополнять и рефакторить код, используя стандарты и передовые практики.
• Alphabet, материнская компания Google, использует генеративный ИИ в Gemini и Vertex AI для разработки программного обеспечения, включая создание прототипов и проектирование интерфейсных приложений.

5. Финансовые услуги

Генеративный ИИ используется в сфере финансовых услуг для создания инвестиционных стратегий, подготовки документации, мониторинга изменений в нормативно-правовой базе и понимания диалогов между клиентами и инвесторами.

Примеры

• Fargo — виртуальный помощник на основе ИИ от Wells Fargo. С момента запуска в марте 2023 года помощник обработал 20 миллионов обращений и, как ожидается, достигнет 100 миллионов в год. Приложение использует PaLM 2 LLM от Google для ответа на банковские вопросы клиентов и выполнения таких задач, как проверка кредитных рейтингов, оплата счетов и предоставление данных о транзакциях.
• Morgan Stanley внедрил помощника на базе искусственного интеллекта с использованием GPT-4 от OpenAI, чтобы предоставить 16 000 финансовых консультантов быстрый доступ к базе данных, содержащей 100 000 исследовательских отчетов и документов.
• Airwallex, международный поставщик платежей, внедрил систему Generative AI Copilot, которая использует большие языковые модели для ускорения процессов оценки KYC и регистрации клиентов.

6. Медиа и развлечения

Gen AI преобразует медиа и развлечения в индивидуальные, захватывающие впечатления. Gen AI улучшает производство и курирование контента для удовлетворения предпочтений пользователей и повышения вовлеченности. Эта технология оптимизирует доставку контента, алгоритмы рекомендаций и таргетинг аудитории, создавая более динамичную и отзывчивую медиасреду.

Примеры

• MagellanTV использует Generative AI для расширения своей глобальной коллекции потоковых документальных фильмов. Polly, Transcribe и Translate из AWS обеспечивают автоматическое дублирование и субтитры для преимущественно англоязычных материалов компании.
• NBCUniversal успешно использовала генеративный ИИ для создания персонализированной рекламы, что позволило повысить вовлеченность и доход на цифровых платформах.
• Disney сотрудничает с Oculus, ведущей платформой виртуальной реальности, для создания захватывающих впечатлений на основе своих известных брендов Marvel и Star Wars. Эти виртуальные туры на основе генеративного искусственного интеллекта открывают прошлое, как никогда ранее.

Примеры лучших приложений генеративного ИИ

ЧатGPT

ChatGPT, динамическая языковая модель OpenAI, отлично подходит для написания реалистичного текста. ChatGPT универсален и может создавать честные дискуссии, отвечать на вопросы и вдохновлять на написание. Это изобретение успешно применяется в ботах поддержки клиентов, генерации контента и мозговом штурме авторов в разных областях.

Близнецы ИИ

Модель Gemini AI от Google поддерживает чатбот и другие неанонсированные цифровые товары и услуги. Мультимодальный с самого начала, он может обобщать и гибко интерпретировать, действовать и смешивать текст, код, аудио, изображение и видео.

Облачная платформа Google

Компании все чаще используют Google Cloud Platform, чтобы оставаться конкурентоспособными в облаке. Google Cloud обладает технологиями и ресурсами для масштабирования корпоративного уровня, безопасности и наблюдаемости в приложениях Generative AI. Благодаря Vertex AI Google Cloud предлагает передовые базовые модели, такие как Gemini.

Синтезия

Synthesia AI создает реалистичные видео из текста, совершая революцию в создании контента. Он легко смешивает текст с реалистичными изображениями, используя передовые методы глубокого обучения, делая объекты визуально привлекательными. Маркетинг, развлечения и образование используют эту технологию, чтобы изменить то, как мы общаемся и визуализируем идеи.

Стабильная диффузия

Генеративная модель ИИ Stable Diffusion создает уникальную фотореалистичную графику из текстовых и графических стимулов. Дебютировала в 2022 году. Создавайте фильмы и анимацию, используя модель, а также фотографии. В основе модели лежат технологии скрытого пространства и диффузии.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot (ранее Bing Chat) — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который повышает производительность, креативность и сотрудничество в экосистеме Microsoft. Copilot предоставляет интеллектуальные предложения, идеи и автоматизацию за пределами поддержки.

Грамматически

Grammarly, революционный инструмент для письма на основе искусственного интеллекта, привнес точность и экспертность в цифровую коммуникацию. Grammarly интегрирует передовой искусственный интеллект в редактирование, чтобы произвести революцию в письме.

Авто GPT

Auto GPT означает «Автоматический генеративный предварительно обученный преобразователь». Этот генеративный ИИ генерирует текст с помощью предварительно обученной нейронной сети. Его понятный и грамматически правильный контент делает Auto GPT полезным для многих приложений. Auto GPT может разрабатывать ответы на запросы клиентов, сокращать время ответа и минимизировать нагрузку на агентов. Auto GPT может анализировать медицинские данные и прогнозировать результаты лечения пациентов, улучшая уход и снижая расходы.

Взлетно-посадочная полосаML

Runway ML лидирует в демократизации инструментов ИИ в быстро меняющемся мире технологий. Платформа Runway ML демократизировала генерацию и редактирование видео, предоставляя большую творческую и операционную свободу. Поскольку Runway ML и другие платформы преобразования текста в видео делают модели машинного обучения и генеративный ИИ более доступными, они расширяют возможности большего числа создателей и профессионалов.

DeepArt

DeepArt использует глубокое обучение для создания культовых фотографий в стиле художника. Он отлично подходит для художественного редактирования фотографий, смешивая ваши фотографии со стилем произведения искусства. DeepArt делает изучение искусства и творческий просмотр ваших изображений увлекательным и простым.

Погрузитесь в мир ИИ с нашим курсом специализации «Прикладной генеративный ИИ». Независимо от того, стремитесь ли вы стать оперативным инженером или хотите использовать мощь ИИ в своей области, этот курс предлагает необходимые вам знания и практический опыт.

Как работает генеративный ИИ?

В зависимости от того, что хотят сгенерировать пользователи, генеративный ИИ использует огромные языковые модели ИИ, обученные с использованием огромных наборов данных и методов глубокого обучения.

Благодаря этому обучению технологии искусственного интеллекта поколения могут генерировать реалистичные, человеческие данные и результаты, извлекая знания, основанные на данных, из сети и других ресурсов. Нейронные сети глубокого обучения напоминают человеческий мозг, помогая программному обеспечению генеративного искусственного интеллекта распознавать контекст, отношения, закономерности и другие связи, которые ранее требовали человеческой мысли.

Важность генеративного ИИ

Генеративный ИИ имеет решающее значение во всех отраслях. Его уникальное создание контента влияет на искусство, дизайн, маркетинг и многое другое. Эта технология стимулирует креативность, инновации и кастомизацию.

Генеративный ИИ генерирует различные решения и ситуации для решения проблем. Генеративный ИИ трансформирует устоявшиеся методы и открывает новые возможности, поскольку предприятия используют инновации, основанные на ИИ.

Риски генеративного ИИ

У каждой истории есть две стороны. Генеративный ИИ имеет много преимуществ, но у него также есть недостатки и опасности.

• При внедрении и использовании генеративного ИИ необходимо учитывать множество угроз безопасности. Forrester обнаружил, что 64% ​​респондентов необходимо научиться оценивать безопасность инструментов генеративного ИИ, что делает безопасность серьезной проблемой для компаний, использующих ИИ.
• Значительная проблема Microsoft Copilot заключается в том, как его модель безопасности использует права доступа ко всем файлам и информации пользователя. Большинству пользователей организаций требуется больше доступа к закрытой информации.
• Компаниям необходимо достаточное обучение и проактивные меры безопасности для обмена конфиденциальными данными с этими технологиями и Интернетом. Поскольку люди используют технологии ИИ, они могут стать ленивее и чрезмерно доверять ИИ для оценки безопасности.
• Злоумышленники будут использовать ИИ для создания вредоносного кода, обнаружения уязвимостей и запуска масштабных кампаний в дополнение к внутренним проблемам безопасности. Злоумышленники также будут использовать ИИ для создания ложных наборов данных, чтобы шантажировать компании или тратить их время.

Заключение

Методы генеративного ИИ позволяют фирмам создавать персонализированный контент для каждого клиента. Этот индивидуальный подход показывает клиентам, что бизнес заботится о них, что создает доверие и лояльность. Несмотря на свои ранние фазы, технологии генеративного ИИ имеют большой потенциал во многих дисциплинах.

Независимо от того, являетесь ли вы творческим работником или просто интересуетесь ИИ, эти технологии будут становиться все более важными в творчестве и инновациях. Мы предвидим более захватывающие разработки в области генеративного ИИ по мере совершенствования технологий. Оставайтесь с нами и раскройте потенциал этих фантастических инструментов!

Зарегистрируйтесь в Программе профессионального сертификата по генеративному ИИ и машинному обучению, чтобы глубже погрузиться в преобразующий потенциал генеративного ИИ. Эта программа вооружит вас передовыми навыками и знаниями, чтобы использовать мощь ИИ для инновационных приложений.

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы преимущества использования генеративного ИИ в бизнесе?

Инновации, скорость выхода на рынок, стоимость, качество продукции, принятие решений, качество обслуживания клиентов, устойчивость, снижение рисков, креативность, конкурентное преимущество и инновации — вот лишь некоторые преимущества, которые GenAI привносит в разработку продуктов.

2. Может ли генеративный ИИ помочь в образовании?

Генеративный ИИ обеспечивает создание субтитров в реальном времени, преобразует текст в речь и улучшает читаемость материалов в сфере образования, а также обеспечивает языковой перевод.

3. Каковы этические аспекты генеративного ИИ?

Наиболее существенными этическими проблемами для моделей ИИ являются открытость, подотчетность, конфиденциальность данных и надежность. Решение этих проблем обеспечит безопасность вашего Gen AI.

4. Как генеративный ИИ помогает в создании контента?

Генеративный ИИ учится генерировать, исследуя данные и создавая похожие данные. Крупные языковые модели, такие как ChatGPTs, которые создают язык и текст, и диффузионные модели, которые создают изображения и видео, являются частыми генеративными моделями.

5. Может ли генеративный ИИ создавать реалистичные изображения?

Определение химической пленки в Generative AI помогает создавать реалистичные и естественно выглядящие изображения. Вы можете использовать тип сцены и наиболее узнаваемые компоненты этого фильма для создания фотографий в своей манере или для влияния на технический и художественный результат. Generative AI генерирует графику с помощью текстовых команд.