ИИ ожидает большой прибыли в индустрии финансовых услуг

Компании, предоставляющие финансовые услуги, научились использовать все возможные преимущества для привлечения и удержания клиентов. Сейчас мы наблюдаем всплеск технологий искусственного интеллекта (ИИ), поскольку финансовые компании пытаются дифференцировать свои продукты и услуги и предлагать более персонализированный пользовательский опыт. ИИ — это новое будущее отрасли, и оно быстро набирает обороты.

Наращивание внедрения ИИ

А недавний опрос Всемирный экономический форум и Кембриджский центр альтернативных финансов сообщают, что большое количество руководителей говорят, что станут массовыми пользователями ИИ в ближайшие два года, и что ИИ станет для них ключевым фактором бизнеса. Среди выводов:

• 85 процентов организаций финансовых услуг в настоящее время используют ИИ в той или иной форме.
• 77 процентов считают, что искусственный интеллект станет неотъемлемой частью их бизнеса в ближайшие два года.
• 64 процента станут массовыми пользователями ИИ в ближайшие два года.
• 52 процента создали продукты и услуги с поддержкой искусственного интеллекта.
• 50 процентов считают, что ИИ представляет собой конкурентную угрозу, поскольку на рынок выходят другие.

Где ИИ подходит для банковской отрасли

ИИ обладает уникальной способностью обрабатывать огромные объемы информации о клиентах и ​​рынке и делать ее доступной для анализа финансовыми командами, а также может продолжать учиться по мере изменения информации и обстоятельств. Согласно недавнее исследование DeloitteКомпании, предоставляющие финансовые услуги, используют ИИ, чтобы:

Улучшить стратегические планы

Внедряя искусственный интеллект в стратегическое прогнозирование и планирование, финансовые компании могут разрабатывать более интеллектуальные стратегии в масштабе всего предприятия, которые оказывают большое влияние на операции и которым могут следовать другие сегменты бизнеса.

Увеличение доходов

ИИ — отличный инструмент для улучшения качества обслуживания клиентов и создания возможностей взаимодействия, особенно в Интернете, а это расширяющаяся возможность. ИИ позволяет легко отслеживать поведение пользователей и предоставлять показатели, которые банки могут использовать для отслеживания прогресса.

Держите варианты открытыми

Ведущие банки стремятся использовать несколько подходов к использованию приложений искусственного интеллекта, что позволит им ускорить внедрение инициатив и решений в области искусственного интеллекта.

Еще одна важная причина для более широкого внедрения ИИ — экономия затрат: совокупная потенциальная экономия затрат для финансовых учреждений от приложений искусственного интеллекта к 2023 году составит, по оценкам, 447 миллиардов долларов США.

Использование ИИ для обнаружения мошенничества

Одним из наиболее распространенных вариантов использования ИИ в финансовых услугах является потребительское финансирование, особенно для предотвращения мошенничества и кибератак. В соответствии с Бизнес-инсайдерОжидается, что к 2023 году потери от мошенничества в онлайн-платежах достигнут 48 миллиардов долларов. Мощные аналитические возможности ИИ могут выявить аномальные закономерности в онлайн-банковской деятельности, которые обычно остаются незамеченными людьми.

Примером, приведенным Business Insider, является компания Chase, для которой потребительские банковские услуги составляют более половины чистого дохода. Банк внедрил обнаружение мошенничества для защиты своего бизнеса, используя собственные алгоритмы искусственного интеллекта для выявления моделей мошенничества. Подробности каждой транзакции по кредитной карте передаются в центр обработки данных Chase, где они могут определить, является ли транзакция потенциально мошеннической. Технология оказалась настолько успешной, что банк занял второе место в рейтинге безопасности и надежности банковского цифрового доверия США, проведенном Business Insider Intelligence в 2020 году.

ИИ в управлении рисками

Согласно исследование EYНа сегодняшний день управление рисками является областью с самым высоким уровнем внедрения финансовыми учреждениями – 56 процентов. Следующие примеры показывают, как ИИ может анализировать риски для улучшения практики кредитования и инвестиций:

• Одна новая платформа искусственного интеллекта предлагает решение «коллективного интеллекта», предоставляющее ряд услуг в области управления рисками, управления портфелем, инвестиционных операций и исполнения сделок. Фирма управляет активами на триллионы долларов.
• Другое решение использует искусственный интеллект, блокчейн и анализ больших данных для различных продуктов, предлагаемых китайским финансовым учреждениям. Клиентская база насчитывает 3600 компаний, предоставляющих финансовые услуги.
• Третья компания использует искусственный интеллект для создания альтернативных наборов данных, которые используются для настройки кредитов для малых и средних предприятий.

Создание превосходного обслуживания клиентов

Финансовые услуги — это высококонкурентная отрасль, поэтому банки всегда ищут отличительные черты, которые выделяют их в глазах клиентов. Приложения на основе искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать процессы, улучшить обслуживание клиентов и повысить их удовлетворенность, а также снизить расходы. Несколько примеров, недавно отмеченных Журнал ИТ-директоров:

• Онлайн-чат-боты на базе искусственного интеллекта используют обработку естественного языка и голосовую аналитику для управления взаимодействием с клиентами без вмешательства человека. Они могут помочь клиентам проверить баланс счетов и подать заявку на получение кредита, а также выполнить множество других действий.
• Распознавание голоса на основе искусственного интеллекта и обработка естественного языка также используются для повышения качества взаимодействия с клиентами. ИИ может распознавать как слова, которые используют клиенты, так и тон и настроение этих слов, что дает банку более глубокое понимание потребностей клиентов.
• ИИ используется на внутренней стороне банковских систем для анализа поведения потребителей, прогнозирования предпочтений клиентов и обеспечения индивидуального пользовательского опыта для каждого человека.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.

Повысьте свой авторитет в сфере ИИ в сфере финансовых услуг

Компании финансовых услуг ожидают масштабного роста, внедряя новые захватывающие технологии, такие как искусственный интеллект. Готовитесь ли вы к тому, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, экспертом по машинному обучению или хотите освоить нюансы глубокого обучения и TensorFlow, вам доступно множество возможностей повышения квалификации. Начните сегодня и посмотрите, как быстро вы сможете ускорить свою карьеру в секторе финансовых услуг.