Гражданский специалист по обработке данных — что, почему и как?

Если вы вообще обращали внимание, вы знаете, что Большие Данные — это большое дело. И вы, вероятно, также слышали о нехватке специалистов по данным и прогнозе IBM о том, что спрос на специалистов по данным резко возрастет 28 процентов к 2020 году. Эта нехватка представляет собой серьезную проблему, поскольку обычно кто-то заполняет объем данных, с которыми мы сталкиваемся, значительно увеличивается с каждым днем, а роль специалиста по данным с ученой степенью: 90 процентов специалистов по обработке данных имеют либо степень магистра (49 процентов), либо степень доктора наук (41 процент).

Однако компании адаптируются и понимают, что им не нужен высокообразованный специалист по данным для каждой отдельной роли в области данных. Золотая середина требует только профессионалов с правильным набором навыков и подготовкой для решения конкретных задач. Это приводит к появлению новой роли: гражданин-специалист по данным. Забудьте о важной роли героя-специалиста по данным. Гражданский специалист по данным приходит на помощь, не требуется плаща или ученой степени.

Подробнее: Как стать специалистом по анализу данных в 2022 году

Конечно, «гражданский специалист по данным» — громоздкое название, но это необходимая функция в мире, где данных больше, чем ученых. Тем не менее, много чего может сделать человек с нужными навыками. И эта должностная функция будет расти пять раз традиционного специалиста по анализу данных в ближайшие два года.

Если вы присматриваетесь к развивающейся области науки о данных и хотели бы получить в ней доступ, не тратя время и деньги на получение ученой степени, то роль гражданского специалиста по анализу данных может вам подойти.

Если вы хотите стать сертифицированным специалистом по науке о данных, ознакомьтесь с нашей программой по науке о данных Калифорнийского технологического института, которая поможет вам начать работу.

Кто такой гражданин-специалист по обработке данных?

Хотя этот термин существует уже пару лет, на Glassdoor.com вы не найдете вакансий для «гражданина-специалиста по данным». Это потому, что это не роль, на которую организация собирается нанимать, а скорее требование, которое им нужно выполнить. Люди в отрасли используют термин «гражданин», но те, кто занимается наймом, сосредоточены на задачах, которые в данный момент не выполняются, но требуют внимания.

Если это не должность, которую публикуют, то что это такое? Gartner определяет гражданского специалиста по данным как «человека, который создает или генерирует модели, использующие предиктивную или предписывающую аналитику, но чья основная должностная функция находится за пределами области статистики и аналитики». Они заполняют пробел между теми, кто занимается аналитикой самостоятельно как бизнес-пользователи, и теми, кто занимается расширенной аналитикой как специалисты по данным. ИнформацияНеделя утверждает, что «определяющей чертой является то, что статистика и аналитика играют второстепенную роль».

Как новая концепция, она пока еще четко не определена, хотя, похоже, существует консенсус относительно необходимых навыков и задач, которые необходимо выполнить. В статье, опубликованной на ФорбсМайк Гилфойл из ARC описывает гражданского специалиста по данным как человека, имеющего «навыки в области науки о данных, такие как статистика, но не такие продвинутые, как специалист по данным». Он описывает их должностные обязанности как изучение новых данных, улучшение существующих моделей, а также создание и развертывание дополнительных моделей для получения дополнительных знаний.

Почему компании обращаются к гражданским специалистам по обработке данных

Общеизвестно, что у нас нехватка специалистов по данным, и компании понимают, что не все должностные функции должны выполняться человеком с ученой степенью, поскольку они учитывают эту нехватку. Вместо этого можно обучить гражданского специалиста по данным выполнять работу, которая необходима, но в настоящее время не выполняется.

Например, влиятельный человек в сфере больших данных Бернард Марр описывает, как Sears распознала потребность в людях, которые были более опытными пользователями Excel, чем среднестатистические специалисты по данным, но не настолько хорошо подготовленными, как специалисты по данным, чтобы улучшить сегментацию клиентов. Чтобы удовлетворить эту потребность, они переквалифицировали существующий персонал в аналитиков больших данных, чтобы позволить ритейлеру принимать более обоснованные решения о продуктах, показываемых пользователям веб-сайта. Это сократило расходы на подготовку данных на сотни тысяч долларов, поскольку так называемые специалисты по данным из числа граждан занимались исследовательским анализом, визуализацией и реализацией своих идей.

Переобучая или повышая квалификацию сотрудников для выполнения этих расширенных ролей в области данных, организации могут эффективнее использовать данные, что приводит как к экономии средств за счет повышения эффективности, так и к конкурентоспособности за счет доступа к этим данным и их использования. Gartner прогнозирует, что уже в 2019 году специалисты по работе с данными среди граждан будут выполнять более продвинутый анализ данных, чем более образованные специалисты по работе с данными.

Устраняет ли это необходимость в специалистах по данным? Вовсе нет. Однако это освобождает их для сосредоточения на более сложном и специализированном анализе данных, которому они обучены, и позволяет организациям лучше использовать имеющиеся у них данные.

Стоит ли рассматривать работу в качестве гражданского специалиста по обработке данных?

Учитывая, что объем данных растет такими темпами, что вскоре достигнет 1,7 мегабайта данных в секунду на каждого человека на Земле, а также существующую нехватку специалистов по обработке данных (которая также будет расти), можно с уверенностью сказать, что карьера гражданского специалиста по обработке данных, вероятно, предложит множество возможностей трудоустройства и высокие зарплаты.

Для человека, который интересуется данными и аналитикой, но не собирается возвращаться в школу, чтобы получить степень магистра или доктора, имеет смысл пройти обучение навыкам, которые подготовят его к работе в этой новой сфере.

Станьте гражданином-специалистом по обработке данных

Для того, кто хочет построить карьеру в области науки о данных, но не может вернуться в школу для получения ученой степени, работа в качестве гражданского специалиста по данным может быть идеальным вариантом, а сертификация может стать идеальным обучением. Однако есть несколько различных путей, по которым вы можете пойти, и это будет зависеть от того, работаете ли вы уже с работодателем, который хочет, чтобы вы переквалифицировались, или вы готовитесь к совершенно новой карьере.

У вас есть много вариантов выбора при получении сертификатов, которые позволят вам устроиться на работу в качестве гражданского специалиста по данным. От изучения Python до программирования на R и Tableau, посещения занятий по бизнес-аналитике и прохождения 12 различных курсов для получения одной основной сертификации — все открыто. Если ваш нынешний работодатель хочет, чтобы вы переквалифицировались, очевидно, он скажет свое слово в выборе курсов, которые вы выберете. Если вы делаете горизонтальный шаг и рассчитываете найти новую работу, начните просматривать объявления о вакансиях в таких местах, как Indeed и Glassdoor, чтобы выяснить, какие наборы навыков работы с данными востребованы для этой новой роли.

При таком количестве вариантов также возможно, что вы сосредоточитесь на одном наборе навыков сейчас, а затем получите другой сертификат позже, когда понадобится новый навык. И это еще одно преимущество этого карьерного шага: бесконечные возможности.

Объем данных будет продолжать расти, а колледжи не выпускают достаточно высококвалифицированных специалистов, чтобы успевать за ними. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать экспертом в области науки о данных, то у нас есть как раз подходящее для вас руководство. Руководство по карьере в области науки о данных даст вам представление о самых трендовых технологиях, ведущих компаниях, которые нанимают сотрудников, навыках, необходимых для начала карьеры в процветающей области науки о данных, и предложит вам персонализированную дорожную карту, чтобы стать успешным экспертом в области науки о данных.

Вы можете вмешаться и стать героем Big Data в качестве гражданского специалиста по данным, заполнить пробел и помочь своему работодателю использовать больше этих бесценных данных для повышения производительности и рентабельности инвестиций. А плащ? Не нужен.