Главные вопросы и ответы на собеседовании в SAS

Статистика может показаться кому-то скучной темой, но это потому, что мы не до конца осознаем ее роль в нашей жизни. Статистика полезна и даже критически важна в таких обыденных определениях, как наши ставки автострахования, и таких заметных, как время включения светофоров, регулирующих поток транспорта.

Те, кто специализируется на статистике, уже знают о важности сбора и анализа данных для принятия решений. И поскольку Большие Данные становятся все более значимой частью нашего мира, роль статистики также растет, как и потребность в обученных специалистах, которые знают, как использовать программное обеспечение SAS для максимальной выгоды. A 2016 исследование показало, что навыки SAS были признаны наиболее важными и возглавили список из 21 навыка, которые работодатели считают наиболее ценными на современном рынке труда.

Если вы добавили SAS в свой набор навыков и готовитесь к собеседованию, в ходе которого эти навыки будут обсуждаться, продолжайте читать, чтобы получить вводную информацию о подготовке к вопросам собеседования SAS.

Во время собеседования вам захочется продемонстрировать свои знания методов аналитики с использованием инструмента SAS data science. Однако вопросы SAS могут быть довольно детализированными. Если ваш интервьюер спросит вас о чем-то столь конкретном, как «Как удалить дубликаты наблюдений в SAS?», вам нужно будет продумать реальные шаги, что может быть сложно сделать, если вы не находитесь перед компьютером. По этой причине вы также можете быть готовы продемонстрировать свое понимание программного обеспечения как инструмента, используемого аналитиками данных, которые играют роль, которая является уникальным сочетанием науки, ИТ и бизнеса.

Хотите построить карьеру в области науки о данных? Ознакомьтесь с сертификацией по науке о данных и получите сертификат уже сейчас.

Вопросы для собеседования в SAS

1. Что такое SAS?

SAS означает Statistical Analysis System (Система статистического анализа), и она используется для анализа данных и составления отчетов. Точнее, это интегрированный набор программного обеспечения, используемый для хранения и извлечения значений данных, изменения этих данных, вычисления простых и сложных статистических анализов и создания отчетов. САС является лидером в области корпоративной аналитики, поскольку предлагает огромный набор статистических функций, имеет удобный интерфейс и хорошую техническую поддержку. Он используется для экономического анализа, прогнозирования, финансового моделирования и отчетности, анализа временных рядов и манипулирования данными временных рядов, а также для многих других критических задач на основе данных, которые определяют бизнес-решения.

2. Зачем специалисту по обработке данных необходимо знать SAS?

Специалист по данным, использующий SAS, играет уникальную роль, сочетающую в себе понимание как данных, так и ИТ, а также того, как каждый из них вписывается в более крупные бизнес-цели. SAS позволяет предприятиям использовать бизнес-аналитику и прогнозную аналитику для обнаружения базовых закономерностей и тенденций и быть более научными при принятии бизнес-решений.

3. Что вам нравится в SAS как в аналитическом инструменте?

SAS настолько мощный, что может понимать любые данные и получать доступ к данным из любого программного обеспечения и любого формата. Логическая операция также может быть выполнена в SAS с помощью операторов if-then. SAS выполняет все операторы в цикле, шаг за шагом, и выполняется очень быстро.

4. Чем SAS отличается от других инструментов анализа данных?

Чтобы ответить на этот вопрос, вы можете указать, что существует множество причин предпочесть SAS другим инструментам, но вот несколько основных моментов, которые следует включить:

• SAS прост в освоении и предоставляет PROC SQL для людей, которые уже знакомы с SQL.
• SAS не уступает конкурентам в обработке огромных объемов данных.
• Он предоставляет функциональные графические возможности, которые пользователь может научиться настраивать.
• SAS выпускает обновления в контролируемой среде после тщательного тестирования, что делает ее более стабильной.

5. Каков ваш опыт работы с SAS?

Чтобы ответить на этот вопрос, вам следует рассказать о вашем обучении, любых сертификатах и ​​вашем практическом опыте, будь то опыт, полученный на предыдущей работе или в рамках вашего обучения и сертификации SAS. Вам нужно будет показать, что вы являетесь экспертом в аналитических методах с использованием программного обеспечения SAS и что вы знаете, как применять манипуляции данными и методы оптимизации, продвинутые статистические концепции, такие как кластеризация, линейная регрессия и деревья решений, методы анализа данных, методы предиктивного моделирования и любые другие знания SAS, которые, по вашему мнению, следует подчеркнуть в качестве вашего преимущества во время собеседования.

6. Каковы компоненты программного пакета Sas?

Учитывая, что в комплект программного обеспечения SAS входит более 200 компонентов, вы не сможете перечислить все 200, но вы наверняка сможете назвать некоторые из наиболее важных и часто используемых программ, входящих в его состав, или те, с которыми вы лучше всего знакомы.

7. Что такое PROC SQL?

Часть SAS, PROC SQL предназначена для пользователей, которые уже знают SQL, предоставляя им функциональность SQL в среде SAS. Она объединяет функциональность шагов DATA (для восстановления и обработки данных) и PROC (для интерпретации данных), так что вы можете сортировать, суммировать, подмножества, объединять или конкатенировать наборы данных, создавать новые переменные или создавать новую таблицу или просматривать все за один шаг.

8. Объясните различные способы объединения и изменения наборов данных.

Покажите интервьюеру, что вы знаете различные методы объединения и изменения наборов данных, такие как конкатенация, чередование, слияние один к одному и чтение. Вы также можете обсудить различные функции и процедуры SAS для обработки данных, чтобы показать глубину своих знаний.

9. Когда следует использовать макросы SAS?

Макросы SAS — это фрагменты кода, которые кодируются один раз и многократно используются для выполнения повторяющихся задач. Язык макросов SAS — это универсальный и полезный инструмент. Он используется для более быстрой обработки данных и сокращения объема обычного кода SAS, необходимого для аналитики. Таким образом, он облегчает передачу информации из одной процедуры в другую. Вы также можете использовать макросы для написания гибких и динамических программ SAS.

Заключение

SAS — это программный пакет со множеством различных компонентов, функций и вариантов использования. Поэтому мы не можем предсказать, какие именно вопросы вам зададут во время собеседования на должность SAS. У каждого бизнеса будут свои особые потребности и вопросы в области науки о данных. Будьте готовы продемонстрировать свои знания SAS, но, что еще важнее, свое понимание роли науки о данных и аналитики в принятии бизнес-решений на основе данных с использованием такого инструмента, как SAS.

Если, прочитав эту статью о вопросах для собеседования SAS, вы немного не уверены в своей способности ответить на эти вопросы с достаточными знаниями или хотите, чтобы ваши полномочия выглядели более внушительными, прежде чем вы подадите заявку на первую работу в SAS, подумайте о получении сертификата Data Science Certification. Вы узнаете, как ответить на все вопросы выше и на бесчисленное множество других, вы станете увереннее в своих навыках и знаниях SAS и получите практический опыт, который может дать вам преимущество перед другими кандидатами, претендующими на ту же работу в области аналитики данных.