Главные отличия, которые должен знать каждый специалист по работе с данными в 2024 году

Данные необходимы для всех успешных бизнес-решений. Чем эффективнее компания использует свои данные, тем больше вероятность, что она будет впереди. В наши дни многие компании выбирают для создания своих решений бизнес-аналитики технологии OLTP и OLAP. Они помогают разработчикам BI извлекать максимальную выгоду из данных и разрабатывать наиболее эффективные стратегии. Эти два термина могут звучать очень похоже, но они относятся к разным типам систем с разными целями. В этой статье мы обсудим важность OLTP и OLAP в бизнес-аналитике и их основные различия.

Что такое OLTP?

OLTP означает Online Transaction Processing (Обработка онлайн-транзакций), и его основная цель — обработка данных. Система OLTP управляет ежедневными транзакциями данных в рамках 3-уровневой архитектуры (обычно 3НФ). Каждая из этих транзакций включает отдельные записи, состоящие из нескольких полей. Основной акцент OLTP делается на быстрой обработке запросов и целостности данных в средах с множественным доступом. Некоторые примеры OLTP — это операции с кредитными картами, ввод заказов и транзакции через банкомат.

Пример OLTP

Центр банкоматов является примером системы OLTP. Предположим, что у пары есть совместный банковский счет. Однажды они одновременно подходят к разным банкоматам и хотят снять всю сумму со своих банковских счетов.

Однако пользователь, который первым завершит процедуру аутентификации, будет иметь право на получение денег. В этой ситуации система OLTP гарантирует, что снятая сумма никогда не будет больше суммы в банке. Здесь важно помнить, что системы OLTP предназначены для транзакционного совершенства, а не для анализа данных.

Преимущества OLTP

• Решает и поддерживает задачу ежедневного управления транзакциями
• Упрощает отдельные процедуры и сложные обязанности
• Предлагает быстрые транзакции

Проблемы OLTP

• Транзакции серьезно пострадают в случае сбоя системы OLTP
• Системы OLTP позволяют нескольким пользователям просматривать и изменять одни и те же данные одновременно, что часто приводит к необычным и запутанным ситуациям.

Инструменты OLTP

Система OLTP сама по себе является системой обработки данных. Для обычных транзакций OLTP использует клиент-серверную обработку для выполнения нескольких транзакций. Для более крупных приложений OLTP использует программное обеспечение, такое как CICS для сложного управления транзакциями.

Что такое OLAP?

OLAP означает Online Analytical Processing (аналитическая обработка в режиме онлайн), и его основная цель — анализ данных. Обычно его описывают как категорию программных инструментов, используемых для анализа данных для принятия бизнес-решений. С помощью OLAP аналитики данных могут получить представление об информации в нескольких базах данных и проанализировать их одновременно. Основной акцент OLAP делается на времени ответа на сложные запросы.

Пример OLAP

Онлайн-аналитическая обработка, или OLAP, — это компьютерный подход, который позволяет пользователям удобно и выборочно извлекать и запрашивать данные, чтобы изучать их с разных точек зрения. Запросы бизнес-аналитики OLAP часто используются для финансовой отчетности, анализа тенденций, бюджетирования, прогнозирования продаж и других типов планирования.

Например, пользователь может запросить анализ данных для представления электронной таблицы, содержащей все товары предприятия, проданные в Калькутте в декабре, сравнить показатели выручки с показателями по тем же товарам в феврале, а затем просмотреть сравнение продаж других товаров в Калькутте за тот же период.

Еще несколько примеров OLAP:

• Персонализированная домашняя страница для разных клиентов (Netflix, Amazon)
• Сравнение продаж за разные месяцы, хранящихся в отдельных базах данных.

База данных OLAP использует многомерную модель данных, которая включает в себя функции реляционных, навигационных и иерархических баз данных. Она также состоит из куба OLAP, который состоит из нескольких типов данных.

Рис.: OLAP-куб (источник)

Преимущества OLAP

• Обеспечивает согласованность информации и расчетов
• Ограничения безопасности можно легко применять к разным пользователям.
• Основным преимуществом OLAP перед OLTP является единая платформа для всех потребностей корпоративной аналитики.
• Последовательность и правильность информации и расчетов.
• Высокий уровень безопасности, поскольку легко устанавливать ограничения для пользователей и хранить конфиденциальную информацию.
• Позволяет выполнять сложные запросы.

Недостатки OLAP

• Работать с системами OLAP могут только пользователи с навыками аналитики данных.
• Это требует сотрудничества между людьми из разных отделов, что не всегда возможно.
• Сложная и трудоемкая процедура внедрения, требующая помощи ИТ-специалиста.
• Стоимость внедрения выше.
• Для эффективной работы необходимо взаимодействие между отделами, что достижимо лишь иногда.

Инструменты OLAP

Инструменты OLAP можно классифицировать на основе трех основных типов OLAP — многомерный OLAP (MOLAP), реляционный OLAP (ROLAP) и гибридный OLAP (HOLAP).

• MOLAP хранит данные в многомерной базе данных и требует предварительного вычисления данных.
• ROLAP хранит данные в реляционной базе данных и не требует предварительного вычисления данных.
• HOLAP позволяет аналитикам данных решать, хранить ли свои данные в структуре MOLAP или ROLAP.

Хотя они и не используются широко, следует помнить о некоторых важных типах OLAP: OLAP в реальном времени (RTOLAP), веб-OLAP (WOLAP), графический OLAP (GOLAP), настольный OLAP (DOLAP) и контекстно-зависимый семантический OLAP (CaseOLAP).

• Инструменты MOLAP — IBM Cognos, SAS OLAP Server, службы анализа Microsoft
• Инструменты ROLAP — SAP Netweaver BW, Jedox OLAP Server, Microstrategy Intelligence Server
• Инструменты HOLAP – сервер Mondrian OLAP, Essbase, сервер SAS OLAP

OLTP против OLAP: различия

Основное различие между OLTP и OLAP заключается в том, что OLTP является операционным, тогда как OLAP — информационным.

Рис.: OLTP против OLAP (источник)

Ниже представлен список 15 основных характеристик OLTP и OLAP, которые иллюстрируют как их различия, так и то, как они должны работать вместе.

Что объединяет OLTP и OLAP?

Чтобы получить действенные идеи из данных OLTP, их сначала нужно поместить в хранилище данных для анализа. Системы OLAP интегрируют данные из нескольких баз данных OLTP с помощью инструмента ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Вы можете собирать и копировать данные из нескольких источников с помощью инструментов ETL и отправлять их в хранилище данных OLAP, где данные обрабатываются и анализируются для разработки полезных идей.

Инструменты ETL также устраняют необходимость постоянного обслуживания кода, что позволяет специалистам по работе с данными сосредоточиться на более ценных видах деятельности.

Вот некоторые из лучших инструментов ETL:

Получите широкий опыт в ключевых технологиях и навыках, используемых в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, с помощью PG in Data Analytics Bootcamp.

Вот что вы можете сделать дальше

Бизнес-аналитика оказывает существенное влияние на стратегические бизнес-решения организации. Если вы планируете заняться этой карьерой, курсы сертификации по аналитике данных Simplilearn предоставят вам широкий доступ к ключевым технологиям и навыкам, которые в настоящее время используются в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, Python, R, Tableau, SQL и Power BI. Этот курс был создан в сотрудничестве с Университетом Пердью и IBM и предоставляет практический подход с практическими примерами и отраслевыми проектами, чтобы помочь вам понять самые передовые концепции. Начните этот курс сегодня и станьте профессионалом в области аналитики данных.