Гистограмма SAS: типы представления данных

Человеческие глаза созданы для того, чтобы улавливать цвета и узоры. Мы можем быстро отличить красную часть от зеленой или круг от квадрата. В наши дни и век, когда огромные объемы данных генерируются каждый день, визуализация данных помогает захватить наш интерес и удерживать наше основное внимание на сообщении для принятия решений на основе данных. Существует множество методов и инструментов визуализации данных, таких как диаграммы, графики или карты, которые предоставляют доступный способ выявления тенденций, выбросов и закономерностей в данных. Еще один популярный метод представления данных — это гистограмма, которая представляет собой оценку вероятности распределения непрерывной переменной. В этой статье мы покажем вам два разных способа создания гистограммы SAS. Но сначала давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных типов представлений данных.

Станьте экспертом в области науки о данных и получите работу своей мечтыПрограмма аспирантуры Калифорнийского технологического института по науке о данныхИзучить программу

Типы представления данных

1. Столбчатая диаграмма

Столбчатая диаграмма визуализирует данные по горизонтали или вертикали, например, суммы и частоту. Это могут быть отдельные столбцы или сгруппированные столбцы. Наиболее распространенное использование столбчатых диаграмм — сравнение различных элементов. Легко сказать, какие типы данных влияют на другие, посмотрев на все столбцы на диаграмме.

Рис.: Столбчатая диаграмма (источник)

2. Гистограмма

Гистограмма похожа на столбчатую диаграмму. Однако между гистограммой и столбчатой ​​диаграммой есть большая разница. Столбчатая диаграмма измеряет частоту категориальных данных (пол, месяцы, отметки и т. д.), тогда как гистограмма используется для количественных данных (данных о категориальных переменных).

Рис.: Гистограмма (источник)

3. Линейный график

Линейный график использует линии и точки для представления изменений во времени. Их можно использовать для представления ежедневного увеличения населения мира, количества животных, оставшихся на Земле, или ежедневного увеличения количества данных и т. д. Он дает вам представление об изменениях, происходящих в мире с течением времени.

Рис. График зависимости скорости от времени (источник)

4. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это круговая статистическая диаграмма, используемая для представления числовой пропорции. Они часто используются для отображения процентов от целого и процентов в заданный момент времени. Однако круговые диаграммы не показывают изменения с течением времени, в отличие от других представлений данных. В большинстве случаев ее можно заменить другими представлениями данных, такими как столбчатая диаграмма, ящичная диаграмма, точечная диаграмма и т. д.

Рис.: Круговая диаграмма населения, для которого английский язык является родным (источник)

Станьте экспертом в области науки о данных и получите работу своей мечтыПрограмма аспирантуры Калифорнийского технологического института по науке о данныхИзучить программу

5. Таблица распределения частот

Таблица распределения частот помогает вам суммировать значение и частоту диаграммы. Обычно она состоит из двух или трех столбцов. В первом столбце перечислены все различные результаты как отдельные значения, а во втором столбце перечислена частота каждого результата данных. Такое представление данных дает вам снимок данных, чтобы помочь вам определить закономерности.

6. Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния — это тип графика или математической диаграммы, которая использует значения двух переменных, нанесенных на декартову плоскость. В случае, если точки закодированы, вы можете отобразить одну дополнительную переменную. Данные отображаются в виде набора точек — значение одной переменной определяется положением на горизонтальной оси, а значение другой переменной определяется положением на вертикальной оси.

Рис.: Диаграммы рассеяния (источник)

7. Диаграмма ящиков

Ящичная диаграмма — это графическое представление локальности, распространения и асимметрии числовых данных через их квартили. В дополнение к ячейкам на ячейковой диаграмме, ящичные диаграммы могут также иметь линии, идущие вертикально от ячеек или усы, которые указывают на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей. Выбросы, которые значительно отличаются от остального набора данных, могут быть нанесены на график в виде отдельных точек.

Рис.: Диаграммы ящиков (источник)

Станьте экспертом в области науки о данных и получите работу своей мечтыПрограмма аспирантуры Калифорнийского технологического института по науке о данныхИзучить программу

Гистограмма SAS

Гистограмма SAS помогает вам исследовать ваши данные, отображая распределение непрерывной переменной по категориям значения. Ее можно создать с помощью PROC UNIVARIATE, PROC CHART или PROC GCHART.

Синтаксис

Синтаксис создания гистограммы в SAS следующий:

Где «DATASET» — это имя используемого набора данных, а «переменные» — это значения, используемые для построения гистограммы.

Простая гистограмма

Простую гистограмму можно создать, указав имя переменной и диапазон для группировки значений. В этом примере мы возьмем минимальное и максимальное значения переменной «лошадиная сила» и диапазон 50. Значения сформируют группу с шагом 50.

Выполнив приведенный выше код, вы получите следующий результат:

Гистограмма с подгонкой кривой

Мы также можем подогнать некоторые кривые распределения под гистограмму SAS, используя некоторые дополнительные опции. Например, давайте подогнать кривую распределения со средним значением и стандартным отклонением, обозначенными как EST. Эта опция использует оценку параметров.

Выполнив приведенный выше код, вы получите следующий результат:

1. Наборы данных SAS
2. SAS-петли
3. Руководство по макросам SAS
4. SAS-массивы
5. Линейная регрессия SAS

Вы рассматриваете профессию в области науки о данных? Тогда получите сертификат Data Science Certification уже сегодня!

Хотите узнать больше?

Одним из самых важных навыков, необходимых любому человеку в области науки о данных, является визуализация данных. В этой статье мы обсудили наиболее распространенные типы представления данных и два разных способа проектирования гистограммы SAS. Для создания лучших гистограмм в SAS есть репозиторий стилей текста, цветов и множества других опций, которые можно добавлять к гистограмме для лучшей читаемости. Если вы хотите глубже погрузиться в эту тему, вы можете ознакомиться с магистерской программой Simplilearn Data Scientist, разработанной в сотрудничестве с IBM. Она включает эксклюзивные хакатоны IBM, мастер-классы, сессии Ask-me-anything, живое взаимодействие с практиками, практические лабораторные работы и проекты. Начните этот курс сегодня и ускорьте свою карьеру в науке о данных.