Доктор философии в области анализа данных — все, что вам нужно знать

В области анализа данных постоянно разрабатываются новые технологии. У аналитиков данных есть множество вакансий. Эти люди могут работать в самых разных отраслях. Для этой профессии необходимы технические ноу-хау, позволяющие оценивать и интерпретировать данные для повышения эффективности бизнеса. В таких случаях получение докторской степени в области аналитики данных может быть очень полезным.

В этой статье обсуждается все, что вам нужно знать о докторантуре в области анализа данных.

Что такое доктор философии в области анализа данных?

Докторантура в области анализа данных позволяет студентам изучать углубленные методологические подходы и предметы, которые пригодятся им в карьере. Кандидатскую степень в области аналитики обычно получают те, кто занимается академической работой, как и другие докторские степени, ориентированные на исследования.

Кандидат наук о данных против доктора философии в области анализа данных

Наука о данных и анализ данных были источником путаницы для многих людей. Если вы планируете получить докторскую степень, какую специальность выбрать?

• Анализ данных включает в себя анализ больших наборов данных и их интерпретацию для принятия стратегического выбора. Получив докторскую степень, вы узнаете о методах и инструментах, используемых в анализе данных. Вам также придется изучить то же самое и разработать новые предложения.
• В то время как наука о данных использует проанализированные данные для создания решений бизнес-задач.

Тот, кто хочет узнать больше об аналитических методах, должен получить докторскую степень. в аналитике данных. Кандидат наук в области наук о данных — это программа, которую выбирают профессионалы, которым нравится понимать все тонкости сложного машинного обучения и методологий больших данных.

Докторантура против степени магистра в области анализа данных

Общие различия между докторской степенью в области аналитики данных и степенью магистра:

Доктор философии в области анализа данных: Докторская программа — это высшая форма квалификации, которую предлагает институт. Эта степень может занять до 4-5 лет. Докторская степень в значительной степени основана на глубоких исследованиях в конкретной области.

Магистр: Степень магистра – это степень, которую студенту необходимо получить, прежде чем подавать заявку на получение степени доктора философии. Эта программа обычно занимает 1-2 академических года.

Зачем получать докторскую степень в области анализа данных?

Те, кто с энтузиазмом относятся к данным и хотят иметь профессию, связанную с изучением и созданием открытий, обычно в рамках какой-либо подобласти, являются наиболее вероятными кандидатами на степень доктора философии по теме, связанной с данными. Доктор философии в области анализа данных может помочь любому повысить свой статус в области науки о данных и анализа.

Доктор философии в области анализа данных. Преимущества

Получение докторской степени в области анализа данных имеет много преимуществ.

• Вы можете внести значительный вклад в эту область, получив докторскую степень в области анализа данных.
• Вы сможете проводить оригинальные исследования, а не просто повторять ранее опубликованный материал.
• Благодаря этому вы также сможете изучить другие области обучения.
• Помимо изучения новых академических областей, вы сможете расширить свои знания за пределами анализа данных.

Кандидат наук в области анализа данных. Недостатки

Ниже приведены некоторые недостатки получения докторской степени в области анализа данных.

• Докторантура может быть одиночным занятием.
• Вы можете упустить важный профессиональный опыт.

Карьера для докторов наук по аналитике данных

Варианты карьеры для кандидатов наук в области наук о данных:

• Старший специалист по данным
• Директор по данным
• Аналитик по исследованию рынка
• Старший аналитик данных
• Инженер данных
• Разработчик бизнес-аналитики

Кандидатская программа по анализу данных

Общая учебная программа докторантуры по аналитике данных выглядит следующим образом:

• Каждая программа PhD имеет минимальное количество кредитов, которые необходимо набрать.
• Квалификационный экзамен является обязательным условием для зачисления на любую программу PhD.
• Большинство курсов PhD требуют, чтобы студенты преподавали курсы бакалавриата или помогали профессору в преподавании занятий.
• Прежде чем будут предприняты какие-либо шаги для начала работы над планом, его должна одобрить группа академических сотрудников.

Соображения при выборе программы PhD или колледжа

При подаче заявки на докторскую степень в области анализа данных вы можете принять во внимание следующие факторы.

• Факультет: просмотрите преподавателей и узнайте их профессиональный и академический опыт.
• Гибкость: некоторые аспирантуры допускают заочное обучение, но многие предпочитают студентов очного отделения.
• Фонд: Крайне важно как можно скорее начать планировать, как вы будете платить за исследования.
• Кафедра: чрезвычайно важно найти кафедры, специализирующиеся в вашей области обучения.
• Право на участие: вы должны иметь степень магистра, прежде чем подавать заявку на получение докторской степени.

Курсы подготовки к докторантуре по анализу данных

Прежде чем принять решение получить докторскую степень в области науки о данных, подумайте о том, чтобы пройти сертификационный курс, чтобы приобрести навыки, которые помогут вам в ваших исследованиях.

1. Курс Data Analyst от Simplilearn: вы станете специалистом по анализу данных после прохождения этого курса по анализу данных, который был создан в партнерстве с IBM. В этом курсе по анализу данных вы познакомитесь с новейшими инструментами и методами аналитики.

2. Профессиональный сертификат Google Data Analytics: участники курса по анализу данных — новички, не имеющие предварительных знаний в области анализа данных или аналогичных технических областей.
3. Экзамен CCA Data Analyst: экзамен устанавливает эталон, который позволяет будущим работодателям легко проверить и оценить ваши способности к анализу реальных данных.

Сколько стоит докторская степень в области анализа данных?

Годовые затраты от 35 000 до 50 000 долларов США типичны для доктора философии в области анализа данных. Студенты, получающие докторскую степень, часто получают финансовую помощь. Программы часто предоставляют финансовую помощь и перерывы в обучении в обмен на проведение исследований или преподавание.

Заключение

Доктор философии в области анализа данных — правильный выбор, если вы хотите улучшить свою карьеру в этой области. Если вы хотите подготовиться к получению докторской степени или хотите улучшить навыки анализа, рассмотрите возможность участия в программе профессиональных сертификатов Simplilearn в области анализа данных.

Часто задаваемые вопросы

1. Стоит ли получать докторскую степень в области анализа данных?

Вы можете овладеть всеми навыками и знаниями, необходимыми для успеха в анализе данных, получив докторскую степень в области анализа данных.

2. Сколько времени занимает докторская степень в области анализа данных?

Обычно требуется 4–5 лет, чтобы закончить курсы, полевые работы и докторскую диссертацию в области анализа данных.

3. Могу ли я получить докторскую степень в области науки о данных после получения степени MBA?

Вы можете подать заявку на получение докторской степени в области анализа данных после получения степени MBA. Убедитесь, что вы получили степень MBA в известном колледже. Получение степени MBA в области управления бизнесом может помочь вам в получении докторской степени в области анализа данных.

4. Какая докторская степень наиболее востребована?

Востребованные степени доктора философии включают науку о данных и аналитику данных, поскольку данные — это новая правда мира. Компании производят много данных, и им нужны ученые, имеющие образование в области науки о данных или анализа данных.

5. Достаточно ли платят аспирантам?

Доктор философии в области анализа данных может помочь вам найти работу, которая вам хорошо платит. По данным Glassdoor, средняя зарплата старшего аналитика данных составляет $115 428 в год.