День из жизни специалиста по обработке данных

Вы пользовались Интернетом сегодня? Заходили на Facebook? Покупали на Amazon? Проверяли погоду на своем смартфоне? Смотрите видео на YouTube? Пользуетесь Uber? Подключаетесь к LinkedIn? Пишите сообщения коллегам? Если вы делали что-либо из этого, вы генерировали данные. И вы только один из миллиардов, кто также генерирует данные. Фактически, пользователи Интернета теперь генерируют 2,5 квинтиллиона байт данных каждый день, и 90 процентов данных то, что мы имеем сегодня, было создано всего за последние два года.

Для предприятий и организаций, которые могут учиться и извлекать пользу из этих данных, взрывной рост кажется мечтой, ставшей реальностью. Однако эти данные бессмысленны без способов их сбора и анализа, и этот факт обуславливает высокий спрос на специалистов по науке о данных.

Посмотрите это видео, чтобы понять, как стать специалистом по анализу данных в 2023 году.

Чем занимается специалист по обработке данных

Специалисты по данным — это профессионалы, которые умеют извлекать значимую информацию из данных и интерпретировать ее, что подразумевает как статистические инструменты и методы машинного обучения, так и человеческое понимание. Во время сбора, очистки и обработки данных она тратит значительное количество времени, поскольку данные никогда не бывают чистыми.

Специалисты по данным анализируют, на какие вопросы нужно ответить и где можно найти соответствующие данные. Помимо обладания деловой хваткой и аналитическими навыками, они также владеют навыками добычи, очистки и представления данных. Неструктурированные данные собираются, управляются и анализируются предприятиями, использующими специалистов по данным.

Специалист по данным — это эксперт в области статистики, науки о данных, больших данных, программирования на R, Python и SAS, а карьера специалиста по данным обещает массу возможностей и высокие зарплаты. Harvard Business Review объявил науку о данных самая сексуальная работа 21 века. Glassdoor назвал профессию специалиста по обработке данных самой популярной в США, получив оценку 4,8 из 5 и уровень удовлетворенности 4,2 из 5. Медианная базовая зарплата составляет 110 000 долларов, и сейчас есть тысячи незанятых вакансий, и их будет еще больше.

Карьерный потенциал определенно звучит многообещающе, но вы можете задаться вопросом, чем именно занимается специалист по данным целый день? Чтобы помочь вам понять ежедневные задачи специалиста по данным, чтобы вы могли представить себя в этой роли и решить, пора ли проверить нашу Расширенную программу сертификации по науке о данных

Работа с данными, данные повсюду

Ежедневные задачи специалиста по данным вращаются вокруг данных, что неудивительно, учитывая название должности. Специалисты по данным проводят большую часть своего времени, собирая данные, просматривая их, формируя данные, но разными способами и по разным причинам. Задачи, связанные с данными, которые может решать специалист по данным, включают:

• Извлечение данных
• Объединение данных
• Анализ данных
• Поиск закономерностей и тенденций
• Использование широкого спектра инструментов, включая R, Tableau, Python, Matlab, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, SQL и/или SAS
• Разработка и тестирование новых алгоритмов
• Попытка упростить проблемы с данными
• Разработка прогностических моделей
• Создание визуализаций данных
• Запись результатов для распространения среди других
• Сбор доказательств концепций

Однако все эти задачи вторичны по отношению к реальной роли специалиста по данным: специалисты по данным в первую очередь решают проблемы. Работа с этими данными также подразумевает понимание цели. Специалисты по данным также должны стремиться определять вопросы, на которые нужно ответить, а затем предлагать различные подходы, чтобы попытаться решить проблему.

Общение с широким кругом заинтересованных сторон

Даже встречи будут вращаться вокруг данных, поскольку вы пытаетесь понять проблемы, что приводит нас к другой части нетипичного дня специалиста по данным: общению с другими людьми, которые не являются экспертами по данным. Может показаться, что это играет незначительную роль в дне специалиста по данным, но на самом деле все наоборот, потому что в конечном итоге ваша работа заключается в решении проблем, а не в построении моделей.

Важно помнить, что хотя специалист по данным работает с данными и числами, причина этого обусловлена ​​бизнес-потребностями. Возможность увидеть общую картину с точки зрения отдела имеет решающее значение. Также важна способность понимать стратегию, стоящую за потребностью, и помогать людям понимать последствия их решений.

Специалист по данным проводит время на встречах и отвечает на электронные письма, как и большинство людей в корпоративном мире. Но способность общаться может быть еще более важна для специалиста по данным. Во время этих встреч и электронных писем вы должны быть в состоянии объяснить науку, лежащую в основе данных, так, чтобы ее мог понять неспециалист, а также понимать их проблемы так, как их видит он сам, а не так, как их видит специалист по данным.

Идти в ногу с изменениями

Работа с данными и работа с другими людьми будут составлять огромную часть вашего дня, если вы решите продолжить карьеру в качестве специалиста по данным. Оставшуюся часть дня вы будете тратить на то, чтобы быть в курсе событий в области науки о данных. Новая информация появляется ежедневно, поскольку другие специалисты по данным находят способ решить проблему, а затем делятся своими новыми знаниями. Поэтому специалист по данным обычно проводит часть дня, читая блоги, информационные бюллетени и форумы по отрасли. Они могут посещать конференции или общаться в сети с другими специалистами по данным. И время от времени именно они могут делиться новой информацией.

Как специалист по данным, вы не хотите тратить время на изобретение велосипеда. Если у кого-то есть лучший способ решить проблему, вы хотите знать. Идти в ногу с изменениями — единственный способ сделать это.

Выберите правильный курс

Курсы Simplilearn по науке о данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов науки о данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся получить навыки, необходимые для успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с Simplilearn сегодня!

Начало работы в качестве специалиста по обработке данных

Убеждены ли вы, что эта работа вам подходит, что вы достаточно гибки, чтобы взяться за нее, несмотря на нетипичный характер каждого рабочего дня?

Рекомендуемый путь обучения

С программой последипломного образования Simplilearn в области науки о данных вы освоите такие навыки и инструменты, как статистика и статистические процедуры, проверка гипотез, кластеризация, деревья решений, линейная и логистическая регрессия, R, визуализация данных, регрессионные модели, Hadoop, Spark, PROC SQL, макросы SAS, расширенная аналитика, Matplotlib, аналитические функции Excel, Zookeeper, интерфейсы Kafka и многое другое. Благодаря высококачественному контенту для онлайн-обучения, экзаменам по моделированию и сообществу, модерируемому экспертами, вы изучите интеллектуальный анализ данных, управление данными и исследование, а также выполните несколько отраслевых проектов для получения практического опыта.