CompTIA выпускает новую сертификацию Data+

Сегодняшний спрос на ученых, занимающихся данными, граничит с отчаянный и служит свидетельством общего Разрыв в ИТ-навыках мы переживаем. Этот дефицит побудил активизировать усилия по обучению и сертификации специалистов, связанных с данными, для заполнения этих вакансий.

Чтобы удовлетворить растущий спрос, CompTIA планирует значительно расширить свои ресурсы по сертификации аналитики данных CompTIA. Сегодня мы сосредоточимся на новой сертификации Data+, о которой недавно объявила CompTIA и которая будет выпущена в первом квартале 2022 года.

КомпТИА описывает Data+ как «сертификацию в области анализа данных для профессионалов, которым поручена разработка и продвижение процессов принятия бизнес-решений на основе данных».

Начинающие профессионалы в области данных (например, специалисты по обработке данных) получают значительный авторитет в отрасли, изучая и совершенствуя свой анализ данных с помощью CompTIA. Итак, давайте посмотрим, почему так важны навыки анализа данных, что входит в сертификационный экзамен CompTIA Data+ и как лучше всего подготовиться к сертификации по анализу данных CompTIA.

Между прочим, CompTIA планирует выпустить дополнительные сертификаты и соответствующие учебные материалы для новичков и опытных специалистов по данным в 2023 году. Эти профессиональные ресурсы данных включают в себя (представленные здесь в порядке опыта работы от раннего карьерного уровня до продвинутого):

• Основы данных CompTIA
• КомпТИА Данные+
• CompTIA DataSys+
• CompTIA DataSci+.

Почему важны навыки анализа данных

Настало время больших данных. Большая часть нашей современной жизни сводится к данным, будь то работа, досуг, образование, здоровье или привычки расходов. Наступил век информации, и мы окружены горами данных, которые необходимо собирать, обрабатывать и анализировать.

Вот почему навыки аналитика данных имеют решающее значение, независимо от того, занимаете вы должность аналитика данных или нет. Например, работодатели разместили более миллиона объявлений о вакансиях для кандидатов, обладающих навыками анализа данных, интеллектуального анализа данных и визуализации данных.

В конце концов, огромные объемы данных бесполезны, если они не представлены в практичном и удобном для использования формате. Вот где навыки аналитика данных подходят в современном цифровом мире. Предприятиям, коммунальным предприятиям, поставщикам медицинских услуг, образовательным учреждениям и всем уровням власти нужны действенные данные для управления конкурентоспособной компанией, разработки выгодной политики и лучшего понимания своих клиентов и избирателей.

Что входит в сертификационный экзамен CompTIA Data+?

Коммерческому миру нужны профессионалы, которые могут разрабатывать и продвигать интеллектуальное принятие решений на основе данных для современного бизнеса. Эти кандидаты должны знать, как лучше анализировать и интерпретировать большие объемы данных, передавать идеи, извлеченные из данных, и демонстрировать компетентность.

Новый сертификационный экзамен CompTIA Data+ подтверждает, что эти специалисты владеют навыками, необходимыми для принятия бизнес-решений на основе данных, такими как:

• Применение основных статистических методов
• Манипулирование данными
• Данные майнинга

• Визуализация и отчетность данных

• Анализ сложных наборов данных при сохранении стандартов управления и качества на протяжении всего жизненного цикла данных.

Сертификационный экзамен CompTIA Data+ предлагает вам вопросы с несколькими вариантами ответов и вопросы, основанные на результатах, охватывающие пять важнейших областей. Вот разбивка:

• Концепции данных и среда 15%
• Интеллектуальный анализ данных 25%
• Анализ данных 23%
• Визуализация 23%
• Управление данными, качество и контроль 14%

Экзамен состоит из 90 вопросов, занимает 90 минут, и вам необходим проходной балл не менее 675 из диапазона 100-900. Когда вы получите сертификат, он действителен в течение трех лет.

Какие вакансии лучше всего подходят для потенциальных клиентов, сертифицированных CompTIA Data+?

По мере того, как все больше компаний осознают важность анализа данных, для большего числа должностей может потребоваться хотя бы поверхностное знакомство с предметом, чтобы получить больше преимуществ от доступных данных и лучше передавать бизнес-аналитику. Следующие профессии получают прямую выгоду от CompTIA Data+:

• Аналитик данных
• Аналитик бизнес-данных
• Аналитик бизнес-аналитики
• Клинический аналитик
• Маркетинговый аналитик
• Операционный аналитик
• Отчетный аналитик

Но преимущества не ограничиваются вышеуказанными ролями. Другие должности могут извлечь выгоду из знаний в области анализа данных и общего процесса анализа. Эти роли включают в себя:

• Клинические аналитики здравоохранения
• Финансовые аналитики
• Аналитики человеческих ресурсов
• Специалисты по маркетингу

Приведенная выше информация сводится к одной фундаментальной концепции: действенные данные помогают организациям принимать более обоснованные и обоснованные решения и потенциально снижать риски, связанные с отраслью. Это верно даже в неделовом мире. Мы исследуем (собираем данные) о таких вещах, как лучшие города для жизни, идеальный колледж для обучения, какую машину мы хотим купить. Собрав эту информацию и проанализировав ее, мы претворяем ее в жизнь. Итак, если задуматься, мы все в той или иной степени аналитики данных!

Как мне лучше всего подготовиться к сертификационному экзамену CompTIA Data+?

Подготовка – важнейший компонент успешной сдачи экзаменов. Хотя от вас, очевидно, ожидается, что вы будете внимательны во время занятий (а это большая часть успеха на экзамене!), вам следует подкрепить это дополнительными ресурсами, предназначенными для подготовки к большому тесту.

Для начала загрузите найденные цели сертификационного экзамена CompTIA Data+. здесь. Этот ресурс поможет вам лучше понять пять областей экзамена, которые мы описали ранее. CompTIA также предлагает руководство для самостоятельного обучения.

Кроме того, CompTIA предлагает три отличных ресурса, которые помогут отточить навыки, необходимые для сдачи экзамена:

• CertMaster Узнайте: Этот всеобъемлющий ресурс онлайн-обучения охватывает все задачи экзамена CompTIA Data+.
• СертМастер Лаборатории: Эта лаборатория представляет собой виртуальную лабораторную среду, в которой рассматриваются практические аспекты подготовки к экзамену, основанные на результатах.
• Сертификационная практика: Этот инструмент представляет собой адаптивный и реалистичный практический тест, который станет идеальным продолжением вашего обучения до этого момента. Тест выявляет пробелы в знаниях, а затем помогает вам улучшить свои навыки в этих слабых местах.

Но CompTIA — не единственный источник отличных ресурсов для подготовки к экзаменам. Вы можете воспользоваться любым обучением, которое вы прошли перед сдачей теста, и использовать эти знания, чтобы повысить свои шансы на успех. Однако в большинстве случаев вам придется пройти такое обучение. К счастью, существует множество возможностей получить эти знания.

Например, Simplilearn предлагает широкий спектр сертификационных курсов, которые помогут поднять ваши навыки на новый уровень и заложить основу для сдачи экзамена CompTIA Data+. Например, посетите Simplilearn’s Data Science with Python, магистерскую программу Data Science, Big Data и Hadoop Spark Developer или сертификационный тренинг AWS Analytics.

И есть еще один курс, который может существенно помочь вам сдать экзамен CompTIA Data+, о чем мы собираемся вам рассказать.

Получите широкое представление о ключевых технологиях и навыках, используемых в анализе данных и науке о данных, включая статистику, с помощью программы PG в области анализа данных.

Как Simplilearn может помочь вам сдать любой сертификационный экзамен по анализу данных CompTIA

Вам следует ознакомиться с нашей магистерской программой Data Analyst до тех пор, пока Simplilearn не выпустит курс подготовки к сертификации CompTIA Data+. Эта программа дает вам прочную основу, которая поможет вам справиться с трудностями экзамена CompTIA Data+ и в конечном итоге победить!

Программа охватывает концепции, которые могут появиться на сертификационном экзамене, включая работу с базами данных SQL, инструментами и методами аналитики, R и Python, создание визуализаций данных и применение статистики и прогнозной аналитики в бизнес-среде. Этот онлайн-курс, проводимый в сотрудничестве с IBM, также включает мастер-классы, представленные последней.

Данные заставляют наш современный мир вращаться, и аналитики данных играют решающую роль в максимальном использовании этой информации. Так что посетите Simplilearn сегодня и проложите путь к мастерству аналитика данных!