CompTIA выпускает новую сертификацию Data+

Сегодняшний спрос на специалистов по данным граничит с отчаянный и служит доказательством общего Дефицит ИТ-навыков мы испытываем. Этот дефицит вызвал необходимость активизировать усилия по обучению и сертификации специалистов, связанных с данными, для заполнения этих вакансий.

Чтобы удовлетворить растущий спрос, CompTIA планирует значительно расширить свои ресурсы сертификации аналитики данных CompTIA. Сегодня мы сосредоточимся на новой сертификации Data+, которую CompTIA недавно анонсировала и которая будет выпущена в первом квартале 2022 года.

КомпТИА Data+ описывает программу как «сертификацию по анализу данных для начинающих специалистов, которым поручено разрабатывать и продвигать методы принятия бизнес-решений на основе данных».

Начинающие специалисты по данным (например, специалисты по данным) получают значительные полномочия в отрасли, когда изучают и совершенствуют свои навыки аналитики данных с помощью CompTIA. Итак, давайте рассмотрим, почему навыки аналитики данных так важны, что входит в экзамен на сертификацию CompTIA Data+ и как лучше всего подготовиться к сертификации аналитика данных CompTIA.

Кстати, CompTIA планирует выпустить дополнительные сертификации и соответствующие учебные материалы для новичков и опытных специалистов по работе с данными в 2023 году. Эти профессиональные ресурсы по работе с данными включают в себя (см. ниже в порядке возрастания опыта работы от начального до продвинутого):

• Основы данных CompTIA
• Данные CompTIA+
• CompTIA DataSys+
• CompTIA DataSci+.

Почему важны навыки анализа данных

Наступили дни больших данных. Так много в нашей современной жизни сводится к данным, будь то работа, досуг, образование, здравоохранение или привычки расходов. Это информационный век, и мы окружены горами данных, которые нужно собирать, обрабатывать и анализировать.

Вот почему навыки аналитика данных имеют решающее значение, независимо от того, находитесь ли вы на должности аналитика данных или нет. Например, работодатели перечислили более один миллион объявлений о работе для кандидатов с навыками анализа данных, интеллектуального анализа данных и визуализации данных.

В конце концов, огромные объемы данных бесполезны, если они не представлены в практичном, удобном для использования формате. Вот где навыки аналитика данных подходят для современного цифрового мира. Предприятиям, коммунальным службам, поставщикам медицинских услуг, образовательным учреждениям и всем уровням правительства нужны действенные данные для управления конкурентоспособной компанией, создания выгодной политики и лучшего понимания своих клиентов и избирателей.

Что входит в экзамен на сертификацию CompTIA Data+?

Коммерческому миру нужны профессионалы, которые могут разрабатывать и продвигать интеллектуальное принятие решений на основе данных для сегодняшнего бизнеса. Эти кандидаты должны знать, как лучше анализировать и интерпретировать большие объемы данных, сообщать выводы, извлеченные из данных, и демонстрировать компетентность.

Новый сертификационный экзамен CompTIA Data+ подтверждает, что эти специалисты владеют навыками, необходимыми для принятия бизнес-решений на основе данных, такими как:

• Применение основных статистических методов
• Манипулирование данными
• Данные по добыче полезных ископаемых
• Визуализация и представление данных
• Анализ сложных наборов данных с сохранением стандартов управления и качества на протяжении всего жизненного цикла данных

Экзамен на сертификацию CompTIA Data+ предлагает вам вопросы с несколькими вариантами ответов и на основе производительности, охватывающие пять критических областей. Вот разбивка:

• Концепции данных и среды 15%
• Анализ данных 25%
• Анализ данных 23%
• Визуализация 23%
• Управление данными, качество и контроль 14%

Экзамен состоит из 90 вопросов, занимает 90 минут, и вам необходимо набрать не менее 675 баллов из диапазона 100–900. После получения сертификата он действителен в течение трех лет.

Какие вакансии лучше всего подходят для кандидатов с сертификатом CompTIA Data+?

По мере того, как все больше компаний начинают осознавать важность анализа данных, все больше должностей могут потребовать хотя бы поверхностного знакомства с предметом, чтобы извлечь больше пользы из имеющихся данных и лучше передавать бизнес-аналитику. Следующие профессии напрямую выигрывают от CompTIA Data+:

• Аналитик данных
• Аналитик бизнес-данных
• Аналитик бизнес-аналитики
• Клинический аналитик
• Аналитик по маркетингу
• Аналитик операций
• Аналитик по отчетности

Но преимущества не ограничиваются указанными выше ролями. Другие должности могут выиграть от знаний в области аналитики данных и общего процесса аналитики. Эти роли включают:

• Аналитики клинического здравоохранения
• Финансовые аналитики
• Аналитики по кадрам
• Специалисты по маркетингу

Вышеприведенная информация сводится к одной фундаментальной концепции: данные, на которые можно ссылаться, помогают организациям принимать более обоснованные решения и потенциально снижать риски, связанные с отраслью. Это справедливо даже в некоммерческом мире. Мы исследуем (собираем данные) о таких вещах, как лучшие города для проживания, идеальный колледж для учебы, какую машину мы хотим купить. Как только мы собираем эту информацию и анализируем ее, мы превращаем ее в действие. Так что, если задуматься, мы все в той или иной степени аналитики данных!

Как лучше всего подготовиться к сертификационному экзамену CompTIA Data+?

Подготовка — это важный компонент успешной сдачи экзаменов. Хотя от вас, очевидно, ожидается, что вы будете внимательны на протяжении всего курса (а это большая часть успеха на экзамене!), вам следует подкрепить это дополнительными ресурсами, разработанными для подготовки к важному тесту.

Для начала загрузите цели экзамена на сертификацию CompTIA Data+, найденные здесь. Этот ресурс даст вам лучшее понимание пяти доменов экзамена, которые мы ранее описали. CompTIA также предлагает руководство для самостоятельного изучения.

Кроме того, CompTIA предлагает три превосходных ресурса, которые помогут вам отточить навыки, необходимые для сдачи экзамена:

• CertMaster Узнайте: Этот комплексный онлайн-ресурс для обучения охватывает все цели экзамена CompTIA Data+.
• Лаборатории CertMaster: Эта лабораторная работа представляет собой виртуальную лабораторную среду, посвященную практическим аспектам подготовки к экзамену, основанным на результатах.
• Практика CertMaster: Этот инструмент представляет собой адаптивный и реалистичный практический тест, который идеально подходит в качестве продолжения вашего обучения до этого момента. Тест выявляет пробелы в знаниях, а затем помогает вам улучшить свои навыки в этих слабых местах.

Но CompTIA — не единственный источник отличных ресурсов для подготовки к экзамену. Вы можете воспользоваться любой подготовкой, которую вы получили перед сдачей теста, и использовать эти знания для повышения своих шансов на успех. Однако в большинстве случаев вам придется искать такую ​​подготовку. К счастью, есть много возможностей получить эти знания.

Например, Simplilearn предлагает широкий спектр курсов сертификации, чтобы поднять ваши навыки на новый уровень и помочь заложить основу для сдачи экзамена CompTIA Data+. Например, ознакомьтесь с курсами Simplilearn Data Science with Python, Data Science Master's Program, Big Data and Hadoop Spark Developer или AWS Analytics Certification Training.

И есть еще один курс, который может стать настоящим переломным моментом в вашем стремлении сдать экзамен CompTIA Data+, и мы собираемся вам его показать.

Получите широкий опыт в использовании ключевых технологий и навыков, используемых в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, с программой PG по аналитике данных.

Как Simplilearn может помочь вам сдать любой сертификационный экзамен CompTIA Data Analytics

Вам следует ознакомиться с нашей программой Data Analyst Master's Program, пока Simplilearn не выпустит курс подготовки к сертификации CompTIA Data+. Эта программа дает вам надежную основу, которая поможет вам справиться с суровостью экзамена CompTIA Data+ и в конечном итоге победить!

Программа охватывает концепции, которые, скорее всего, появятся на сертификационном экзамене, включая работу с базами данных SQL, аналитическими инструментами и методами, R и Python, создание визуализаций данных и применение статистики и предиктивной аналитики в бизнес-среде. Этот онлайн-курс, проводимый совместно с IBM, также включает мастер-классы, представленные последней.

Данные заставляют наш современный мир вращаться, и аналитики данных играют решающую роль в использовании этой информации в полной мере. Поэтому посетите Simplilearn сегодня и проложите путь к мастерству аналитика данных!