Что такое управление данными? Его важность, преимущества и программы

В наши дни предприятия ежедневно обрабатывают тонны и тонны данных. Но им часто сложно использовать свои данные точно, последовательно и безопасно для принятия более эффективных бизнес-решений. Именно здесь возникает необходимость в управлении и хранении данных, чтобы помочь предприятиям улучшить качество данных в их хранилищах.

В то время как управление данными концентрируется на политиках и процедурах высокого уровня, управление данными управляет тактической координацией и реализацией. Распорядитель данных обеспечивает связь между пользователями и ИТ-отделами, помогая управлять организационными данными.

В этом руководстве обсуждается, что такое управление данными и почему это важно, а также рассматриваются преимущества управления данными, роли и обязанности распорядителя данных, как стать распорядителем данных, а также сравнение ролей распорядителя данных и аналитика данных.

Что такое управление данными?

Управление данными — это набор функций, которые обеспечивают доступность, удобство использования, безопасность и доверие ко всем информационным ресурсам организации. Он включает в себя управление и контроль всех аспектов жизненного цикла данных: от создания, сбора, подготовки и использования до хранения и удаления данных. Роль управления данными заключается в предоставлении клиентам высококачественных данных, к которым можно легко и последовательно получить доступ.

Управление данными соответствует принципам управления данными в организации, чтобы обеспечить качество и согласованность данных. Он включает в себя:

• Знание всех данных, которыми располагает организация
• Обеспечение доступности, удобства использования, безопасности и надежности данных.
• Понимание местоположения данных
• Поддержание прозрачности и точности данных
• Внедрение правил и норм использования данных
• Предоставление организации возможности использовать бизнес-данные для получения конкурентного преимущества.
• Пропаганда использования надежных данных

Почему управление данными важно?

Распорядитель данных управляет и координирует каждый аспект, влияющий на качество и достоверность данных. Эта задача становится особенно важной при работе с критически важными или конфиденциальными данными клиентов, которые необходимо защитить от попадания в чужие руки. Поскольку важность данных как актива продолжает расти в геометрической прогрессии, организации испытывают растущую потребность в обеспечении безопасности, защищенности, согласованности и качества данных. Следовательно, спрос на управляющих данными растет во всех отраслях.

Ненадлежащее ведение данных может направить компанию в неправильном направлении, что приведет к катастрофическим результатам для бизнеса. Распорядители данных обеспечивают полномочия и подотчетность и берут на себя ответственность за организационные данные. Сотрудники не могут войти в систему и получить данные без разрешения распорядителя данных. Управление данными — это доверительная позиция, при которой как технические команды, так и бизнес-профессионалы в компании должны полностью доверять своему управляющему данными. Они являются связующим звеном между профессионалами в области данных и пользователями данных.

С одной стороны, распорядители данных защищают данные от регулятивных и репутационных угроз, а с другой стороны, они являются основными движущими силами, использующими данные для получения стратегического преимущества. Они постоянно стремятся обучать пользователей максимально эффективно использовать данные и улучшать бизнес-решения.

Сотрудники работают лучше на должностях, где есть сильные управляющие данными. Распорядители данных делают все это, соблюдая правила и политики управления данными. Они имеют жизненно важное значение, поскольку работают на всех уровнях компании для поддержания оптимальной эффективности и действенности данных.

Преимущества управления данными: почему предприятиям необходимо инвестировать в управление данными?

Управление данными позволяет корпоративным пользователям и заинтересованным сторонам использовать данные самого высокого качества. Вот некоторые из основных преимуществ, которые побуждают компании инвестировать в управление данными.

• Улучшает качество данных за счет оптимизации процессов, позволяя пользователям укреплять доверие к данным.
• Объединяет пользователей со всей организации для совместной работы над определением данных, построением контекста вокруг данных, постановкой вопросов и разъяснением ролей и владельцев данных.
• Обеспечивает эффективный и действенный анализ данных с расширенным доступом и качеством.
• Улучшение контроля рисков, связанных с юридическими вопросами, конфиденциальностью и ошибками при управлении данными.
• Позволяет сопоставлять источники данных и места хранения.
• Облегчает принятие решений на основе последовательных и унифицированных данных со всей компании.
• Снижает затраты в других областях управления данными.

Программы управления данными

В зависимости от размера, отрасли или организации, критичности потребностей в данных и зрелости программы обработки данных компания может иметь одного управляющего данными или нескольких управляющих.

Процесс создания новой программы управления данными или оценки существующей включает в себя:

• определение целей и показателей успеха
• анализ существующего состояния и выявление пробелов
• создание дорожной карты для разработки, внедрения и поддержания программы
• обеспечение участия заинтересованных сторон
• разработка подробного плана
• реализация программы
• контролировать и поддерживать программу управления данными

Программы управления данными могут включать надзор и управление:

• Усилия и операции с бизнес-данными, в основном управление жизненным циклом данных, которые определяют и обеспечивают срок хранения данных.
• Программы качества данных, такие как установление и использование показателей качества, определение качества, методы коррекции.
• Безопасность данных, конфиденциальность данных, управление рисками на основе политик управления данными, подразделения безопасности, юридического отдела и функции управления рисками, включая внедрение контроля и мониторинг.
• Бизнес-процедуры и политики, обеспечивающие доступ к данным, направленные на обеспечение авторизованным пользователям доступа к необходимым данным в нужное время и в требуемом формате без ущерба для конфиденциальности и целостности данных.
• Программы управления данными работают в соответствии с политикой управления данными и с владельцами данных компании, чтобы определить данные, необходимые для их соответствующих функций, и понять, как функция будет использовать данные для достижения бизнес-целей.

Роли и обязанности распорядителя данных

Распорядитель данных — это помощник для всех, кто работает с данными в компании. Типичные роли и обязанности администратора данных можно сгруппировать следующим образом:

• Операционный надзор – управляющий данными наблюдает за жизненным циклом набора данных. Они несут ответственность за определение и внедрение правил и положений для повседневного оперативного и административного управления данными и системами.

• Качество данных. В обязанности распорядителя данных входит установление показателей и требований к качеству данных, таких как установка приемлемых значений, диапазонов и параметров для каждого элемента данных.

• Конфиденциальность, безопасность и управление рисками. Защита данных является ключевым аспектом обязанностей распорядителя данных. Управляющий должен установить правила и соглашения, регулирующие распространение данных, чтобы гарантировать, что контроль конфиденциальности данных осуществляется во всех процессах.
• Политики и процедуры – управляющие данными, также устанавливают политики и процедуры доступа к данным, включая критерии авторизации на основе любого человека и/или роли.

Распорядитель данных и аналитик данных: сравнение двух ролей

Внутри организации распорядители данных тесно сотрудничают с аналитиками данных и учеными, которые анализируют данные, чтобы выявить прошлые тенденции, выявить текущие закономерности и прогнозировать будущие результаты. Хотя все эти должности работают с данными, существуют заметные различия между должностями управляющего данными и аналитика данных.

Аналитики данных и ученые, работающие с данными, извлекают и систематизируют данные, чтобы они могли анализировать их и манипулировать ими для формирования выводов и понимания. На основе полученных данных они составляют отчеты о прошлых и нынешних результатах деятельности организации, тем самым помогая бизнес-руководителям принимать решения на основе данных. Они также используют данные для прогнозной аналитики данных.

Распорядитель данных в основном работает с существующими структурами данных и обеспечивает их эффективную работу для пользователей, имея ограниченную роль в формировании новых политик и процедур. Они облегчают стратегию анализа данных.

Эти две роли довольно близки с точки зрения среднегодовой зарплаты. По данным Salary.com, распорядители данных и аналитики данных в США могут получить пакет заработной платы в размере около 71 580 долларов США и 78 644 доллара СШАсоответственно.

Наиболее распространенные навыки, необходимые для этих двух должностей, следующие:

Data Steward: анализ данных, моделирование данных, управление данными и СУБД, Microsoft Excel, навыки технического письма и презентации.

Аналитик данных: машинное обучение, анализ данных, статистический анализ, Python, R, SQL, математические навыки, визуализация данных.

Выберите правильную программу

Хотите построить карьеру в захватывающей области анализа данных? Наши курсы по анализу данных созданы для того, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, предоставив вам практический опыт, необходимый для достижения успеха. На наших курсах вы научитесь анализировать данные, создавать подробные отчеты и принимать решения на основе данных, которые помогут добиться успеха в бизнесе.

Заключительные слова

Управление данными является неотъемлемой частью современной организации. Следовательно, карьера Data Steward — выгодный выбор. Независимо от того, хотите ли вы продолжить карьеру в области управления данными или анализа данных, вам нужно посвятить время изучению аналитики данных, усовершенствовать свои навыки и приобрести компетенции, которые помогут вам успешно пройти собеседования и получить достойную должность у ведущего рекрутера в поле. Программа сертификации Simplilearn по анализу данных — отличное место, чтобы начать свой путь к захватывающей карьере в области больших данных и аналитики.