Что такое управление данными? Его важность, преимущества и программы

В наши дни компании ежедневно обрабатывают тонны и тонны данных. Но им часто трудно использовать свои данные точно, последовательно и безопасно, чтобы принимать лучшие бизнес-решения. Вот где возникает необходимость в управлении данными и управлении данными, чтобы помочь компаниям улучшить качество данных в своем хранилище.

В то время как управление данными концентрируется на политиках и процедурах высокого уровня, управление данными управляет тактической координацией и реализацией. Управляющий данными связывает пользователей и ИТ-отделы, помогая управлять организационными данными.

В этом руководстве обсуждается, что такое управление данными и почему оно важно, а также рассматриваются преимущества управления данными, роли и обязанности управляющего данными, как стать управляющим данными, а также сравнение ролей управляющего данными и аналитика данных.

Что такое управление данными?

Управление данными — это набор функций, которые обеспечивают доступность, пригодность, безопасность и надежность всех активов данных организации. Оно включает в себя управление и контроль всех аспектов жизненного цикла данных от создания, сбора, подготовки и использования до хранения и удаления данных. Роль управления данными заключается в предоставлении клиентам высококачественных данных, к которым можно легко получить постоянный доступ.

Управление данными следует принципам управления данными организации для обеспечения качества и согласованности данных. Оно включает:

• Знание всех данных, которыми располагает организация
• Обеспечение доступности, удобства использования, безопасности и надежности данных
• Понимание местоположения данных
• Поддержание прозрачности и точности данных
• Внедрение правил и положений по использованию данных
• Предоставление организации возможности использовать бизнес-данные для получения конкурентного преимущества
• Пропаганда использования надежных данных

Почему важно управление данными?

Управляющий данными управляет и координирует каждый аспект, который влияет на качество и достоверность данных. Эта задача становится особенно важной при работе с критически важными или конфиденциальными данными клиентов, которые необходимо защитить от попадания в чужие руки. Поскольку важность данных как актива продолжает расти экспоненциально, организации испытывают все большее давление, чтобы обеспечить безопасность, надежность, согласованность и качество данных. Следовательно, спрос на управляющих данными стремительно растет во всех отраслях.

Ненадлежащим образом поддерживаемые данные могут направить компанию в неправильном направлении, что приведет к катастрофическим результатам для бизнеса. Управляющие данными приносят полномочия и ответственность и берут на себя ответственность за организационные данные. Сотрудники не могут входить в систему и извлекать данные без разрешения управляющего данными. Управление данными — это позиция доверия, при которой как технические группы, так и бизнес-профессионалы в компании должны иметь максимальное доверие к своему управляющему данными. Они являются связующим звеном между специалистами по данным и пользователями данных.

С одной стороны, управляющие данными защищают данные от нормативных и репутационных угроз, а с другой стороны, они являются основными драйверами, которые используют данные для получения стратегического преимущества. Они постоянно стремятся обучать пользователей, чтобы они могли максимально эффективно использовать данные и улучшать бизнес-решения.

Сотрудники работают лучше, когда рядом есть сильные распорядители данных. Распорядители данных делают все это, придерживаясь правил и политик управления данными. Они имеют жизненно важное значение, поскольку работают на всех уровнях компании, чтобы поддерживать оптимальную эффективность и действенность данных.

Преимущества управления данными: почему компаниям необходимо инвестировать в управление данными?

Управление данными гарантирует корпоративным пользователям и заинтересованным сторонам возможность использовать данные самого высокого качества. Вот некоторые из основных преимуществ, побуждающих компании инвестировать в управление данными.

• Улучшает качество данных за счет оптимизации процессов, позволяя пользователям повышать доверие и уверенность в данных.
• Объединяет пользователей из разных уголков организации для совместной работы по определению данных, созданию контекста вокруг данных, постановке вопросов и уточнению ролей и владельцев данных.
• Обеспечивает эффективную и действенную аналитику данных с улучшенным доступом и качеством
• Лучший контроль рисков, связанных с юридическими вопросами, вопросами конфиденциальности и ошибками в управлении данными
• Позволяет отображать источники данных, места хранения
• Облегчает принятие решений на основе последовательных, единообразных данных по всей компании
• Снижает затраты в других областях управления данными

Программы управления данными

В зависимости от размера, отрасли или организации, критичности потребностей в данных и зрелости программы обработки данных компания может иметь одного или нескольких ответственных за обработку данных.

Процесс создания новой программы управления данными или оценки существующей включает:

• определение целей и показателей успеха
• анализ существующего состояния и выявление пробелов
• создание дорожной карты для разработки, внедрения и поддержания программы
• обеспечение поддержки заинтересованных сторон
• разработка подробного плана
• реализация программы
• контролировать и поддерживать программу управления данными

Программы управления данными могут включать надзор и управление:

• Мероприятия и операции с бизнес-данными, в основном управление жизненным циклом данных, определяющее и обеспечивающее соблюдение сроков хранения данных.
• Программы обеспечения качества данных, такие как создание и использование показателей качества, обнаружение качества, методы коррекции
• Безопасность данных, конфиденциальность данных, управление рисками на основе политик управления данными, подразделение безопасности, юридический отдел и функция управления рисками, включая реализацию контроля и мониторинг
• Бизнес-процедуры и политики, обеспечивающие доступ к данным, направленные на обеспечение авторизованным пользователям доступа к необходимым данным в требуемое время и в требуемом формате, без ущерба для конфиденциальности и целостности данных.
• Программы управления данными работают в соответствии с политиками управления данными и с владельцами данных компании, чтобы определить данные, необходимые для их соответствующих функций, и понять, как функция будет использовать данные для достижения бизнес-целей.

Роли и обязанности управляющего данными

Управляющий данными — это «первый помощник» для всех, кто работает с данными в компании. Типичные роли и обязанности управляющего данными можно сгруппировать следующим образом:

• Операционный надзор – управляющий данными контролирует жизненный цикл набора данных. Они отвечают за определение и внедрение правил и положений для ежедневного операционного и административного управления данными и системами.

• Качество данных. В обязанности управляющего данными входит установление показателей и требований к качеству данных, таких как установка приемлемых значений, диапазонов и параметров для каждого элемента данных.

• Конфиденциальность, безопасность и управление рисками – защита данных является ключевым аспектом обязанностей управляющего данными. Управляющий должен установить правила и соглашения, которые регулируют распространение данных, чтобы гарантировать, что контроль конфиденциальности данных осуществляется во всех процессах.
• Политики и процедуры. Ответственные за данные также устанавливают политики и процедуры доступа к данным, включая критерии авторизации на основе конкретного лица и/или роли.

Управляющий данными и аналитик данных: как сравнить эти две роли

В организации управляющие данными тесно сотрудничают с аналитиками данных и учеными данных, которые анализируют данные, чтобы выявить прошлые тенденции, определить текущие закономерности и предсказать будущие результаты. Хотя все эти должности связаны с обработкой данных, существуют существенные различия между ролями управляющего данными и аналитика данных.

Аналитики данных и специалисты по данным извлекают и организуют данные, чтобы иметь возможность анализировать и обрабатывать их для формирования выводов и идей. На основе полученных данных они создают отчеты о прошлых и настоящих показателях деятельности организации, тем самым помогая руководителям бизнеса принимать решения на основе данных. Они также используют данные для определения предиктивной аналитики данных.

Управляющий данными в основном работает с существующими структурами данных и обеспечивает их эффективную работу для пользователей, с ограниченной ролью в формировании новых политик и процедур. Они облегчают стратегию анализа данных.

Эти две должности довольно близки по средней годовой зарплате. Согласно Salary.com, специалисты по обработке данных и аналитики данных в США могут получить пакет оплаты в размере около 71 580 долларов США и $78,644соответственно.

Наиболее распространенные навыки, необходимые для этих двух должностей, следующие:

Data Steward: анализ данных, моделирование данных, управление данными и СУБД, Microsoft Excel, навыки технического письма и презентаций

Аналитик данных: машинное обучение, анализ данных, статистический анализ, Python, R, SQL, математические навыки, визуализация данных

Выберите правильную программу

Хотите построить карьеру в захватывающей области аналитики данных? Наши курсы по аналитике данных разработаны, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, давая вам практический опыт, необходимый для успеха. С нашими курсами вы научитесь анализировать данные, создавать содержательные отчеты и принимать решения на основе данных, которые могут помочь добиться успеха в бизнесе.

Заключительные слова

Управление данными является неотъемлемой частью современной организации. Таким образом, карьера управляющего данными является прибыльным выбором. Независимо от того, хотите ли вы продолжить карьеру в управлении данными или аналитике данных, вам придется посвятить время изучению аналитики данных, повысить свои навыки и приобрести компетенции, которые помогут вам успешно пройти собеседования и получить достойную должность у ведущего рекрутера в этой области. Программа сертификации по аналитике данных Simplilearn — это отличное место для начала вашего пути к захватывающей карьере в области больших данных и аналитики.