Что такое схема «снежинка» в модели хранилища данных?

Одной из многочисленных вариаций схемы «звезда» является схема «снежинка». В этом случае централизованная таблица фактов связана с несколькими измерениями. Измерения представлены в нормализованной форме в нескольких связанных таблицах в схеме «снежинка».

Когда измерения схемы «звезда» детализированы и высокоструктурированы, с несколькими уровнями взаимосвязи, а дочерние таблицы имеют несколько родительских таблиц, появляется структура «снежинка». Эффект «снежинки» влияет только на таблицы измерений и не влияет на таблицы фактов.

В схеме «снежинка» центральная таблица фактов окружена несколькими измерениями, представленными их таблицами. Измерения связаны с центральной таблицей фактов через внешние ключи, которые позволяют таблице фактов ссылаться на атрибуты измерений.

В этой статье мы углубимся в тему схемы снежинки вместе с примерами, ее сравнением со схемой звезды, а также ее преимуществами и недостатками. Так что держитесь крепче и наслаждайтесь поездкой в ​​мир схемы снежинки!

Что такое схема «снежинка»?

Схема «звезда» эквивалентна схеме «снежинка». Схема «снежинка» — это расширение схемы «звезда», включающее в себя подразделенные таблицы измерений, которые следуют многомерной модели данных.

Схема «снежинка» — это расширение схемы «звезда», в котором каждая точка звезды взрывается на большее количество точек. Она известна как схема «снежинка», потому что диаграмма напоминает снежинку. «Снежинка» — это метод, используемый для нормализации таблиц измерений в схемах «звезда». Когда мы полностью нормализуем все таблицы измерений, результирующая структура напоминает снежинку с таблицей фактов в центре.

Центральная таблица фактов в схеме «снежинка» содержит основные данные, которые анализируются, в то время как таблицы измерений содержат данные, которые предоставляют контекст для данных в таблице фактов. Например, таблица фактов может содержать данные о транзакциях продаж, в то время как таблицы измерений могут содержать данные о клиентах, продуктах и ​​магазинах.

Схема «снежинка» полезна для организации и запроса больших, сложных баз данных, поскольку она обеспечивает более эффективный запрос и более высокую производительность. Она часто используется в хранилищах данных и приложениях бизнес-аналитики, где основное внимание уделяется анализу и отчетности больших объемов данных.

Поскольку мы получили общее представление о том, что именно представляет собой схема «снежинка», давайте разберемся в различиях между схемами «снежинка» и «звезда».

Схема «звезда» против схемы «снежинка»

Схема «звезда» и схема «снежинка» — это два различных типа схем баз данных, которые используются для организации данных структурированным образом.

Оба типа схем включают центральную таблицу фактов, окруженную таблицами измерений, но между ними есть некоторые ключевые различия:

В целом, выбор между схемой «звезда» и схемой «снежинка» будет зависеть от конкретных потребностей вашей базы данных и типа проводимого вами анализа. Схема «звезда» в целом проще и быстрее, но схема «снежинка» предоставляет более подробные и нормализованные данные, которые могут быть необходимы для определенных типов анализа.

Чтобы лучше понять схему «снежинка», давайте рассмотрим несколько реальных примеров.

Примеры схемы «снежинка»

Схема «снежинка» — это тип проектирования базы данных, используемый в хранилищах данных. Она называется схемой «снежинка», потому что диаграмма схемы напоминает снежинку, с центральной таблицей фактов в центре и таблицами измерений, ответвляющимися от нее, как точки на снежинке.

Вот несколько реальных примеров использования схемы «снежинка»:

1. База данных для больницы, в которой хранятся медицинские записи пациентов: Центральной таблицей фактов может быть таблица «Посещения пациентов», которая содержит данные о визитах пациентов в больницу. Таблицы измерений могут включать таблицу «Пациенты», которая содержит данные о самих пациентах, таблицу «Врачи», которая содержит данные о врачах, лечивших пациентов, и таблицу «Процедуры», которая содержит данные о выполненных медицинских процедурах.
2. База данных для университета, в которой хранятся данные о зачислении и оценках студентов: Центральной таблицей фактов может быть таблица «Зачисление», которая содержит данные о курсах, на которые зачислены студенты. Таблицы измерений могут включать таблицу «Студенты», которая содержит данные о самих студентах, таблицу «Курсы», которая содержит данные о предлагаемых курсах, и таблицу «Преподаватели», которая содержит данные о преподавателях, преподающих курсы.
3. База данных для платформы социальных сетей, которая хранит данные об активности пользователей: Центральной таблицей фактов может быть таблица «Активность», которая содержит данные о действиях, которые пользователи выполняют на платформе, например, лайкают пост или комментируют фотографию. Таблицы измерений могут включать таблицу «Пользователи», которая содержит данные о самих пользователях, таблицу «Публикации», которая содержит данные о постах, сделанных на платформе, и таблицу «Группы», которая содержит данные о группах, к которым пользователи принадлежат на платформе.

Чтобы понять, подходит ли схема «снежинка» для нашего варианта использования, нам необходимо получить обзор ее различных преимуществ и недостатков.

Преимущества схемы «снежинка»

Схема «снежинка» — это тип схемы базы данных, предназначенный для улучшения организации и эффективности базы данных за счет предоставления более структурированной и нормализованной модели данных.

Ниже приведены некоторые из основных преимуществ схемы «снежинка»:

• Целостность данных: помогает улучшить целостность данных, уменьшая избыточность и гарантируя, что данные хранятся более организованно и последовательно. Это может облегчить поддержку базы данных и гарантировать точность и актуальность данных.
• Требуется меньше места на диске: он использует небольшое дисковое пространство, поскольку данные высокоструктурированы и нормализованы. Это может быть особенно полезно для больших баз данных, которые необходимо хранить на диске, поскольку это может помочь сэкономить место и уменьшить общий размер базы данных.
• Упрощает организацию баз данных: полезный инструмент для организации и управления сложными базами данных, особенно в хранилищах данных и приложениях бизнес-аналитики, где основное внимание уделяется анализу и составлению отчетов по большим объемам данных.
• Проще обновлять и поддерживать: проще поддерживать и обновлять по сравнению с другими схемами, такими как схема «звезда». В схеме «звезда» все таблицы измерений напрямую связаны с центральной таблицей фактов, что может затруднить добавление или изменение измерений. В схеме «снежинка» измерения организованы в отдельные таблицы, что может упростить изменение схемы по мере изменения требований к хранилищу данных.

Мы узнали об основных преимуществах схемы «снежинка», а теперь давайте разберемся с ее многочисленными недостатками.

Недостатки схемы «снежинка»

Хотя схема «снежинка» может обеспечить ряд преимуществ с точки зрения производительности запросов и моделирования данных, она также имеет ряд потенциальных недостатков. Некоторые из основных недостатков использования схемы «снежинка» включают следующее:

• Проблемы производительности: Хотя схема «снежинка» может улучшить производительность запросов в определенных ситуациях, она также может вызвать проблемы производительности в других. Например, если схема недостаточно оптимизирована или данные распределены неравномерно, запросы могут выполняться медленно или требовать большого количества ресурсов.
• Сниженная гибкость: Иерархическая структура схемы «снежинка» может затруднить добавление или изменение данных, поскольку изменения в одной таблице измерений могут потребовать соответствующих изменений в других таблицах в иерархии. Это может быть особенно проблематично, если схема плохо спроектирована или если требования к данным меняются со временем.
• Избыточность данных: схема «снежинка» может привести к избыточности данных, поскольку одни и те же данные могут храниться в нескольких таблицах и в нескольких местах внутри каждой таблицы. Это может привести к проблемам с согласованностью и целостностью данных, а также к увеличению требований к хранению.
• Повышенная сложность: поскольку схема «снежинка» включает в себя несколько таблиц измерений и связи внешнего ключа, ее может быть сложнее проектировать и поддерживать, чем более простую, плоскую схему. Эта сложность может затруднить пользователям понимание и работу с данными, а также может увеличить риск ошибок и несоответствий.

Зарегистрируйтесь в Программе профессиональной сертификации по аналитике данных, чтобы освоить более десятка инструментов и навыков анализа данных, а также получить доступ к мастер-классам преподавателей Университета Пердью и экспертов IBM, эксклюзивным хакатонам и сессиям Ask Me Anything от IBM.

Продвиньте свою карьеру в области аналитики данных с помощью курса обучения на получение сертификата PCP Data Analytics от Simplilearn

Подводя итог, схема «снежинка» — это проект базы данных, который организует данные в иерархическую структуру с несколькими уровнями таблиц измерений. Она может предложить улучшенную производительность запросов и эффективное моделирование данных, но она также может быть сложной и негибкой. Важно тщательно рассмотреть конкретные потребности и цели организации, прежде чем решить, является ли схема «снежинка» правильным выбором.

Если вы заинтересованы в том, чтобы узнать больше о проектировании баз данных и аналитике данных, то рассмотрите возможность записаться на программу профессионального сертификата Simplilearn по курсу аналитики данных. Этот всеобъемлющий курс научит вас навыкам и знаниям, необходимым для проектирования и внедрения эффективных решений аналитики данных с использованием различных инструментов и методов.

С акцентом на реальных приложениях и практической работе этот курс разработан, чтобы дать вам навыки и уверенность, необходимые для успеха в области анализа данных. Не упустите эту возможность вывести свою карьеру на новый уровень — запишитесь на курс Simplilearn Professional Certificate Program in Data Analytics уже сегодня!

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое схема «снежинка»?

Схема «снежинка» представляет собой расширение схемы «звезда», включающее в себя подразделенные таблицы измерений, соответствующие многомерной модели данных.

2. В чем разница между схемами «звезда» и «снежинка»?

Схема «звезда» содержит таблицы измерений, а также таблицы фактов. Схема «снежинка» включает все три типа таблиц: таблицы измерений, таблицы фактов и таблицы подизмерений.

3. Почему схема называется «снежинка»?

Она известна как схема «снежинка», поскольку диаграмма напоминает снежинку. Снежинка — это метод, используемый для нормализации таблиц измерений в схемах «звезда».

4. Снежинка и схема снежинки — это одно и то же?

Нет, «снежинка» и «схема снежинки» относятся к двум разным вещам.

Snowflake — это особый тип программного обеспечения для хранения данных, предназначенный для работы с большими объемами структурированных и полуструктурированных данных.

С другой стороны, схема «снежинка» — это особый тип схемы базы данных, который используется для организации данных в виде схемы «звезда».

5. Каковы четыре типа таблиц-снежинок?

В схеме «снежинка» обычно присутствуют четыре типа таблиц:

• Таблицы фактов
• Таблицы размеров
• Иерархические таблицы
• Бриджевые столы

6. Можно ли объединить две таблицы фактов?

Объединение двух таблиц фактов теперь стало намного проще, поскольку у нас есть эта мостовая таблица с идентификаторами строк для обеих таблиц фактов.

7. Каковы 3 типа схем?

Существует 3 типа схем:

• Логическая схема
• Физическая схема
• Посмотреть схему