Что такое R: обзор, его применение и для чего используется R

Поскольку сегодня доступно так много языков программирования, иногда сложно решить, какой из них выбрать. В результате программисты часто сталкиваются с дилеммой слишком большого количества хороших вариантов. Этого достаточно, чтобы остановить людей на их пути, парализованных нерешительностью!

Чтобы бороться с этим потенциальным источником ментального тупика, мы представляем анализ языка программирования R. В этой статье рассматривается, что такое язык программирования R, для чего он подходит, его основы и преимущества, а также все остальное, что мы можем добавить, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.

Давайте начнем наше путешествие открытий с ответа на вопрос: «Что такое R?».

Что такое R?

Где лучше всего найти хорошее определение языка, чем на сайте R Foundation? R-Project.orgR — это «… язык и среда для статистических вычислений и графики». Это язык программирования с открытым исходным кодом, часто используемый в качестве программного инструмента для анализа данных и статистики.

Среда R состоит из интегрированного набора программных средств, предназначенных для обработки данных, вычислений и графического отображения. Особенности среды:

• Высокопроизводительное хранилище и средство обработки данных
• Набор операторов для вычислений массивов, в основном матриц.
• Обширный, понятный, интегрированный набор промежуточных инструментов, предназначенных для анализа данных.
• Графические средства для анализа и отображения данных, которые можно использовать как на экране, так и в печатном виде.
• Хорошо разработанный, простой и эффективный язык программирования, включающий определяемые пользователем рекурсивные функции, циклы, условные операторы, а также средства ввода и вывода.

Синтаксис R состоит из трех элементов:

• Переменные, которые хранят данные
• Комментарии, которые используются для улучшения читаемости кода.
• Ключевые слова, зарезервированные слова, имеющие особое значение для компилятора.

Язык R был разработан в 1993 году Россом Ихакой и Робертом Джентельменом и включает в себя линейную регрессию, алгоритмы машинного обучения, статистический вывод, временные ряды и многое другое.

R — универсальный язык программирования, совместимый с платформами Windows, Macintosh, UNIX и Linux. Его часто называют другой реализацией языка и среды S, и он считается весьма расширяемым.

Что такое R и каковы его преимущества?

У языка программирования R есть много преимуществ. Вот список некоторых его основных сильных сторон:

• Он с открытым исходным кодом. Никаких сборов или лицензий не требуется, так что это малорискованное предприятие, если вы разрабатываете новую программу.
• Он не зависит от платформы. R работает на всех операционных системах, поэтому разработчикам нужно создать только одну программу, которая может работать на конкурирующих системах. Эта независимость — еще одна причина, по которой R экономически эффективен!
• Он имеет множество пакетов. Например, язык R имеет более 10 000 пакетов, хранящихся в репозитории CRAN, и их число постоянно растет.
• Он отлично подходит для статистики. Статистика сегодня очень важна, и R в этом отношении блистает. В результате программисты предпочитают его другим языкам для разработки статистических инструментов.
• Он хорошо подходит для машинного обучения. R идеально подходит для операций машинного обучения, таких как регрессия и классификация. Он даже предлагает множество функций и пакетов для разработки искусственных нейронных сетей.
• R позволяет выполнять обработку данных. R предлагает множество пакетов, которые помогают аналитикам данных преобразовывать неструктурированные, беспорядочные данные в структурированный формат.
• R продолжает расти. R продолжает развиваться и расти, постоянно обновляясь и совершенствуясь благодаря сплоченному сообществу поддержки.

Есть ли у R недостатки?

Какой язык этого не делает? При ответе на вопрос «Что такое R?» мы также должны рассмотреть некоторые не очень хорошие стороны R:

• Это сложный язык. R имеет крутую кривую обучения. Это язык, который лучше всего подходит для людей, имеющих опыт программирования.
• Он не так безопасен. В R нет базовых мер безопасности. Следовательно, это не лучший выбор для создания веб-безопасных приложений. Кроме того, R нельзя встроить в веб-браузеры.
• Он медленный. R медленнее других языков программирования, таких как Python или MATLAB.
• Он занимает много памяти. Управление памятью не является сильной стороной R. Данные R должны храниться в физической памяти. Однако растущее использование облачной памяти может в конечном итоге сделать этот недостаток несущественным.
• У него нет постоянного качества документации/пакетов. Документы и пакеты могут быть неоднородными и непоследовательными или неполными. Это цена, которую вы платите за язык, у которого нет официальной, выделенной поддержки, а вместо этого он поддерживается и дополняется сообществом.

Для чего используется R?

Хотя R — популярный язык, используемый многими программистами, он особенно эффективен при использовании для

R предлагает широкий спектр библиотек, связанных со статистикой, и обеспечивает благоприятную среду для статистических вычислений и проектирования. Кроме того, язык программирования R используется многими количественными аналитиками в качестве инструмента программирования, поскольку он полезен для импорта и очистки данных.

По состоянию на август 2021 года R является одним из пять лучших языков программирования годапоэтому он является фаворитом среди аналитиков данных и исследовательских программистов. Он также используется как фундаментальный инструмент для финансов, которые в значительной степени опираются на статистические данные.

Популярность R по отраслям

Благодаря своей универсальности язык программирования R используется во многих отраслях. Вот список отраслей/дисциплин, в которых используется язык программирования R:

• Финтех-компании (финансовые услуги)
• Академические исследования
• Правительство (FDA, Национальная метеорологическая служба)
• Розничная торговля
• Социальные сети
• Журналистика данных
• Производство
• Здравоохранение

Этот график, предоставленный Stackoverflow, дает вам лучшее представление об использовании языка программирования R в недавней истории. Учитывая его силу в статистике, неудивительно, что R пользуется большой популярностью в академической среде, как показано на графике.

Если вам интересна конкретика, вот десять крупных компаний и организаций, использующих R. Они перечислены в произвольном порядке.

• Airbnb
• Майкрософт
• Убер
• Фейсбук
• Форд
• Google
• Твиттер
• ИБМ
• Американ Экспресс
• л.с.

Какие пакеты R наиболее популярны?

Пакеты R определяются как коллекции функций R, выборочных данных, документации и скомпилированного кода. Эти элементы хранятся в каталоге под названием «библиотека» в среде R и устанавливаются по умолчанию во время установки.

Пакеты R повышают мощность R, улучшая существующие функции, собирая наборы функций R в один блок. Кроме того, пакет R является повторно используемым ресурсом, что значительно облегчает жизнь программиста.

Ниже представлена ​​диаграмма, иллюстрирующая самые популярные пакеты R на основе полученных вопросов (еще раз любезно предоставленная Stackoverflow).

Что такое R и какие книги на R популярны?

Несмотря на огромную популярность статей в Интернете (кхм!), печатное слово не умерло. Следовательно, есть много отличных книг, которые вы можете найти, которые исключительно хорошо освещают язык программирования R. Вот список отличных ресурсов «печатного слова», которые помогут вам улучшить свои навыки языка R и понимание того, что такое R.

• Первый курс статистического программирования с Р. Брауном, У. и Мердоком, Д. (2007). Кембридж, Массачусетс: Издательство Кембриджского университета.
• R для науки о данных: импорт, приведение в порядок, преобразование, визуализация и моделирование данных. Уикхэм, Х. (автор), Гролемунд, Г. (2017). O'Reilly Media.
• Программирование с данными: руководство по языку S. Чемберс, Дж. М. (1998). Мюррей-Хилл, Нью-Джерси: Bell Laboratories.
• Введение в статистику с R (2-е издание). Dalgaard, P. (2008). Нью-Йорк: Springer.
• Справочник по статистическому анализу с использованием R. Everitt, B., и Hothorn, T. (2006). Бока-Ратон, Флорида: Chapman & Hall/CRC.
• Изучение R: пошаговое руководство по функциональному анализу данных. Коттон, Р. (2013). O'Reilly Media.
• R для всех: Расширенная аналитика и графика. Ландер, Дж. (2017). Addison-Wesley Professional; 2-е издание.
• Линейные модели с R. Faraway, JJ (2005). Бока-Ратон, Флорида: Chapman & Hall/CRC.
• Расширение линейной модели с помощью R: обобщенные линейные, смешанные эффекты и непараметрические модели регрессии. Faraway, JJ (2006). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.
• R и S-Plus Companion to Applied Regression. Фокс, Дж. (2002). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
• R для пользователей SAS и SPSS. Серия Springer по статистике и вычислениям. Мюнхен, RA (2009). Нью-Йорк: Springer.
• R Cookbook: Проверенные рецепты для анализа данных, статистики и графики. Лонг, Дж. Д. и Титор, П. (2019). O'Reilly Media; 2-е издание.
• R Graphics. Мюррелл, П. (2005). Бока-Ратон, Флорида: Chapman & Hall/CRC.
• Модели смешанных эффектов в S и S-Plus. Pinheiro, JC и Bates, DM (2004). Нью-Йорк: Springer.
• Обработка данных с Р. Спектором, П. (2000). Нью-Йорк: Springer.
• Современная прикладная статистика с С. Венейблсом, WN, и Рипли, BD (2002). Четвертое издание. Нью-Йорк: Springer.

Что такое R и какой язык лучше: Python или R?

В соответствии с СтатистикаTimes, C — лучший язык программирования по состоянию на август 2021 года (R занимает четвертое место в списке). Но и Python, и R популярны и имеют свою долю приверженцев. Но какой из них лучший?

Как вы могли ожидать, ответ не такой уж банальный. Есть факторы, которые следует учитывать. Поэтому, когда вы обдумываете свои варианты и разгадываете, какой язык лучше всего (для вас!), задайте себе следующие вопросы:

• Какой у меня опыт программирования? Python легко осваивается и идеально подходит для новичков. Расширенные, сложные функции R делают его более подходящим для опытных программистов.
• Чего я хочу, чтобы язык достиг? Python лучше всего подходит для машинного обучения и крупномасштабных операций, таких как анализ данных в веб-приложениях. R блистателен в статистическом обучении.
• Важны ли для меня диаграммы и графики? Приложения R отлично подходят для использования привлекательной графики для визуализации данных, тогда как приложения Python лучше всего подходят для интеграции в инженерную среду.
• Что используют люди вокруг меня? Python — это ориентированный на производство язык, который лучше всего подходит для множества различных инженерных, исследовательских и промышленных рабочих процессов. R лучше всего подходит как статистический инструмент, идеально подходит для академиков, ученых и инженеров.

Выберите правильную программу

Хотите построить карьеру в захватывающей области науки о данных? Наши курсы по науке о данных разработаны, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, давая вам практический опыт, необходимый для успеха. С нашими курсами вы научитесь анализировать данные, создавать содержательные отчеты и принимать решения на основе данных, которые могут помочь добиться успеха в бизнесе.

Хотели бы вы стать специалистом по анализу данных?

Сегодняшние предприятия ищут больше ученых, занимающихся данными. Может быть, вы один из них? Сертификационный курс Simplilearn «Data Science With R» охватывает исследование данных, визуализацию данных, предиктивную аналитику и методы описательной аналитики с использованием языка R. Вы узнаете о пакетах R, о том, как импортировать и экспортировать данные в R, о структурах данных в R, различных статистических концепциях, кластерном анализе и прогнозировании.

Glassdoor показывает, что специалист по данным в США может зарабатывать в среднем 117 212 долларов США в год. В Индии, по данным Payscale, специалисты по данным могут потенциально зарабатывать в среднем 824 844 рупий в год.

Не откладывайте. Позвольте Simplilearn дать вам фору в захватывающей карьере в науке о данных! Ознакомьтесь с нашими курсами сегодня!