Что такое понимание естественного языка и как оно работает?

Язык – мощный инструмент. Его можно использовать, чтобы выразить свои мысли и чувства, заставить кого-то смеяться или плакать, и вы даже можете использовать его, чтобы убедить людей сделать то, что они обычно не делают. Но что, если бы вы могли использовать язык, чтобы понять, о чем думает кто-то другой?

Понимание естественного языка — это будущее искусственного интеллекта.

Мы знаем, что компьютеры могут делать удивительные вещи, но они все еще далеки от понимания того, что говорим мы, люди. Это потому, что у компьютеров нет мозгов; они не могут учиться, думать и даже мечтать, по крайней мере, пока!

Чтобы компьютеры приблизились к человеческому интеллекту и способностям, они должны понимать, как мы, люди, говорим. И именно здесь в игру вступает понимание естественного языка.

Что такое понимание естественного языка (NLU)?

Понимание естественного языка (NLU) — это способность компьютера понимать человеческий язык. Вы можете использовать его для многих приложений, таких как чат-боты, голосовые помощники и службы автоматического перевода.

Самой базовой формой NLU является синтаксический анализ, при котором текст, написанный на естественном языке, преобразуется в структурированный формат, понятный компьютерам.

Например, слова «Привет, мир» будут преобразованы в соответствующие части речи (существительные и глаголы), а слова «Я голоден» будут разделены на два предложения: «Я» и «Голод».

Синтаксический анализ — это только одна часть NLU; другие задачи включают анализ настроений, распознавание объектов и маркировку семантических ролей.

НЛУ против. НЛП против. НЛГ

Понимание естественного языка подразумевает входную текстовую строку и анализ ее значения. Это может произойти в небольших масштабах.

Например, когда человек читает вопрос пользователя в Твиттере и отвечает ответом, или в большом масштабе, например, когда Google анализирует миллионы документов, чтобы выяснить, о чем они.

Обработка естественного языка — это процесс преобразования текста, читаемого человеком, в данные, читаемые компьютером. Он используется во всем: от онлайн-поисковых систем до чат-ботов, которые могут понимать наши вопросы и давать нам ответы на основе того, что мы набрали.

Генерация естественного языка — это процесс преобразования данных, читаемых компьютером, в текст, читаемый человеком. Например, если вы хотите создать бота, который мог бы отвечать вам, как если бы это был другой человек, вы можете использовать программное обеспечение NLG, чтобы убедиться, что это звучит так, будто за него печатает кто-то другой (а не просто выплевывает случайные слова).

Как работает понимание естественного языка?

Понимание естественного языка предполагает ввод данных на естественном языке, например предложения или абзаца, и их обработку для получения вывода. Он часто используется в приложениях, ориентированных на потребителя, таких как веб-поисковые системы и чат-боты, где пользователи взаимодействуют с приложением, используя простой язык.

Вы можете разбить процесс на три этапа:

• Токенизация. Первый этап NLU включает в себя разделение заданного ввода на отдельные слова или токены. Он включает в себя знаки препинания, другие символы и слова со всех языков.
• Лексический анализ. Затем токены помещаются в словарь, который включает их часть речи (например, являются ли они существительными или глаголами). Сюда также входит определение фраз, которые следует поместить в отдельную базу данных для дальнейшего использования.
• Синтаксический анализ: токены анализируются на предмет их грамматической структуры. Он включает в себя определение роли каждого слова и определение того, существует ли какая-либо двусмысленность между многочисленными интерпретациями этих ролей.

Важность понимания естественного языка

Понимание естественного языка — это процесс определения смысла текста, который становится все более важным в бизнесе. Программное обеспечение для распознавания естественного языка может помочь вам получить конкурентное преимущество, предоставляя информацию о ваших данных, к которой у вас никогда раньше не было доступа.

Анализируя данные с помощью программного обеспечения, распознающего естественный язык, вы можете найти новые способы принятия бизнес-решений на основе имеющейся у вас информации.

Например, вы являетесь интернет-магазином и располагаете данными о том, что и когда покупают ваши клиенты.

Использование программного обеспечения, понимающего естественный язык, позволит вам увидеть закономерности в поведении ваших клиентов и лучше решить, какие продукты предлагать им в будущем.

Компании также могут использовать программное обеспечение для распознавания естественного языка в маркетинговых кампаниях, ориентируясь на определенные группы людей с различными сообщениями в зависимости от того, что их уже интересует. Оно может даже предсказать, чего эти люди захотят дальше.

Приложения для понимания естественного языка

IVR и маршрутизация сообщений

Ответ на звонки клиентов и направление их в нужный отдел или к нужному человеку — это повседневный вариант использования NLU. Внедрение системы IVR позволяет предприятиям обрабатывать запросы клиентов круглосуточно и без выходных, не нанимая дополнительного персонала и не оплачивая сверхурочные часы.

Сбор данных

Приложение для сбора данных позволит пользователям вводить информацию в поля веб-формы, используя сопоставление с образцом естественного языка, а не вводить каждую область вручную с клавиатуры. Это значительно ускоряет работу пользователей, поскольку им не нужно запоминать, что означает каждое поле или как правильно его заполнять с помощью клавиатуры (например, формат даты).

Служба поддержки

Агенты службы поддержки могут использовать технологию NLU для сбора информации от клиентов, пока они разговаривают по телефону, без необходимости вводить каждый вопрос отдельно.

Агенты также могут помочь клиентам с более сложными проблемами, используя технологию NLU в сочетании с инструментами генерации естественного языка для создания персонализированных ответов на основе конкретной информации о ситуации каждого клиента.

Чат-боты

Чат-бот — это программа, которая использует искусственный интеллект для имитации разговоров с пользователями-людьми. Чат-бот может отвечать на ввод каждого пользователя или иметь набор ответов на общие вопросы или фразы.

Цель чат-бота — свести к минимуму количество времени, которое люди тратят на взаимодействие с компьютером, и максимально увеличить количество времени, которое они тратят на другие дела.

Виртуальные помощники

Виртуальные помощники — это компьютерные программы, предназначенные для выполнения за вас основных задач, таких как планирование встреч, создание напоминаний и отправка электронных писем.

Они могут интегрироваться с другими приложениями на вашем телефоне или компьютере, так что вам не придется переключаться между программами, когда вы хотите что-то сделать быстро, например отправить кому-то электронное письмо или выполнить некоторые поручения в Интернете перед тем, как отправиться в отпуск на следующей неделе!

Примеры понимания естественного языка

Понимание естественного языка — это область, которая предполагает применение методов искусственного интеллекта для понимания человеческих языков. Понимание естественного языка направлено на достижение человеческого общения с компьютерами путем создания цифровой системы, которая может распознавать человеческую речь и соответствующим образом реагировать на нее.

Наиболее распространенным примером понимания естественного языка является технология распознавания голоса. Программное обеспечение для распознавания голоса может анализировать произнесенные слова и преобразовывать их в текст или другие данные, которые может обработать компьютер.

Одним из примеров является программное обеспечение Alexa от Amazon, которое позволяет пользователям подавать команды, произнося их вслух, а не набирая их.

Другим примером является приложение Facebook Messenger, которое использует алгоритмы обработки естественного языка (NLP), чтобы помочь вам более эффективно общаться с друзьями и семьей, которые живут далеко от вас физически, но не эмоционально или психологически.

Будьте впереди всех в мире технологий, пройдя наш курс по искусственному интеллекту и машинному обучению, организованный в сотрудничестве с Purdue и IBM. Узнайте больше!

Заключение

Если вы хотите овладеть искусством искусственного интеллекта и машинного обучения, не ищите дальше.

Сертификация AI ML от Simplilearn разработана на основе нашей модели интенсивного обучения Bootcamp, поэтому вы будете готовы применить эти навыки сразу после окончания курса. Вы узнаете, как создавать современные алгоритмы, которые могут предсказывать будущие тенденции данных, улучшать бизнес-решения или даже помогать спасать жизни.

У вас также будет возможность применить свои новые знания на практике с помощью реального проекта, который включает в себя технический отчет и презентацию.

Часто задаваемые вопросы

1. Что подразумевается под пониманием естественного языка?

Понимание естественного языка — это способность понимать человеческий язык в его естественной форме и обрабатывать его аналогично человеческому пониманию.

2. Почему понимание естественного языка имеет решающее значение?

Понимание естественного языка имеет решающее значение, поскольку оно позволяет машинам взаимодействовать с людьми естественным образом.

Есть несколько преимуществ понимания естественного языка как для людей, так и для машин. Люди могут более эффективно общаться с системами, которые понимают их язык, и эти машины могут лучше реагировать на потребности человека.

3. Что такое понимание и генерация естественного языка?

Понимание и генерация естественного языка — это два метода компьютерного программирования, которые позволяют компьютерам понимать человеческую речь.

Понимание естественного языка — это то, как компьютерная программа может разумно понимать, интерпретировать и реагировать на человеческую речь. Генерация естественного языка — это процесс, посредством которого компьютерная программа создает контент на основе человеческой речи.

4. Каковы этапы понимания естественного языка?

Понимание естественного языка — это взятие текста и извлечение из него смысла. Он включает в себя три важных шага:

• Использование токенизатора для разделения входных данных на отдельные слова или «токены».
• Использование синтаксического анализатора для определения грамматической структуры предложения, включая определение частей речи для каждого слова.
• Использование семантического анализатора для определения значения слов в контексте.

5. Что такое естественный язык и примеры?

Естественный язык — это то, как мы используем слова, фразы и грамматику для общения друг с другом.

Это способ самовыражения, соответствующий тому, как мы говорим и пишем, а не искусственный или технический способ.

Естественный язык включает в себя сленг и идиомы, не используемые в официальной письменной речи, но распространенные в повседневной беседе.

6. Где используется понимание естественного языка?

Понимание естественного языка используется в различных отраслях. Его можно использовать, чтобы помочь клиентам лучше понять продукты и услуги, которые им интересны, или помочь предприятиям лучше понять потребности своих клиентов.

Это также полезно для технических настроек, таких как приложения онлайн-обслуживания клиентов и автоматизированные системы.