Что такое оперативное проектирование? | Быстрые инженерные навыки

Спрос на решения на базе искусственного интеллекта растет во всех отраслях, растет и потребность в квалифицированных оперативных инженерах. Оперативная инженерия, смесь искусства и науки, предполагает создание практических, точных и стратегических подсказок, позволяющих раскрыть весь потенциал ИИ. Чтобы изучить возможности и получить ценную информацию, вот некоторая качественная информация о том, как ИИ преобразует бизнес.

Что такое генеративный ИИ?

Искусственный интеллект имеет несколько подтипов, включая генеративный ИИ. Этот тип известен своей способностью генерировать новый контент и идеи в различных мультимедийных форматах. Он может воспроизводить работу человеческого разума с помощью искусственных нейронных сетей. Методика помогает обеспечить обработку естественного языка, распознавание изображений и перевод.

Контент, разработанный с помощью генеративного искусственного интеллекта, включает 3D-модели, музыку, видео, изображения, истории, разговоры, симуляции и тексты. Генеративный ИИ функционирует на разных языках и в разных областях специализации и дополняет различные бизнес-приложения.

Инструменты искусственного интеллекта, такие как генеративный искусственный интеллект, требуют ввода хорошо продуманной коллекции слов для достижения конкретных результатов. Выбор слов и формирование предложений играют большую роль в достижении желаемых результатов.

Что такое оперативное проектирование в сфере искусственного интеллекта?

Входные данные называются подсказками, а обработка входных данных для достижения оптимального результата называется подсказкой. Оперативное проектирование — это метод, который позволяет оптимизировать LLM или модели большого языка, чтобы предлагать результаты, специфичные и адаптированные к интересующей области. Оперативное проектирование включает в себя различные подходы к указанной функции, которые будут обсуждаться позже.

Важность быстрого проектирования

Теперь, когда мы знаем, что такое оперативное проектирование, давайте посмотрим на его важность. О важности оперативного проектирования также свидетельствует его помощь в многочисленных бизнес-приложениях, таких как чат-боты для взаимодействия с клиентами и получения общей информации или для конкретных предприятий, для которых они используются. Оперативное проектирование эффективно использует потенциал моделей большого языка (LLM).

Это также важно, поскольку оно предлагает результаты с точностью и релевантностью в соответствии с входными данными, что играет решающую роль во взаимодействии и понимании. Развитие оперативного проектирования еще больше повысило его значение. Они привели к появлению методов адаптивных подсказок и мультимодального взаимодействия с искусственным интеллектом, включая ввод в сочетании с аудиовходами, изображениями и текстами. Понимание контекста также было улучшено, предлагая более качественную и актуальную информацию на основе подсказок.

Преимущества оперативного проектирования

1. Улучшенная реакция ИИ. Создание точных подсказок помогает моделям ИИ генерировать более точные, актуальные и контекстно-зависимые результаты.
2. Настраиваемые решения: позволяют пользователям адаптировать поведение ИИ для конкретных задач, таких как обобщение, генерация кода или творческое письмо.
3. Экономия времени: хорошо продуманные подсказки сокращают количество итераций, экономя время на уточнение результатов.
4. Широкие возможности применения: поддерживает разнообразные варианты использования: от создания контента и исследований до поддержки клиентов и программирования.
5. Экономичность: оптимизированные подсказки могут снизить потребность в обширном переобучении моделей ИИ, эффективно используя существующие возможности.

Как развить навыки оперативного проектирования?

Быстрые инженерные навыки необходимы для наилучшего использования ИИ, а также востребованы в отрасли. Вы можете изучить их сначала, получив знания, практику и познакомившись с ними в реальной жизни. Здесь мы рассмотрели различные технические и нетехнические навыки, которые вам необходимо развивать, и способы их развития:

Технические навыки

• Начните с ознакомления с основами искусственного интеллекта, машинного обучения, НЛП и LLM. Хотя вам не нужно углубляться в особенности, вы должны поверхностно знать механизм действия, функциональность, приложения и другие концепции, необходимые для работы.
• Вы должны уметь анализировать данные. Вам нужно будет сформулировать подсказку и соответствующим образом интерпретировать вывод. Вы можете использовать онлайн-учебные материалы или лекции, чтобы выявить закономерности и смоделировать ответы, а также использовать их для принятия решений.
• Приобретение технических навыков возможно посредством обучения, практики и экспериментирования. Взглянуть на ситуацию широко и самостоятельно соединить точки — это рекомендуемый подход к освоению эффективных навыков.

Нетехнические навыки

• Креативность — одно из важнейших требований в оперативном проектировании. Вы должны использовать метод проб и проб к идеям, развивающимся в вашем уме. Кроме того, необходим более широкий взгляд на взаимодействие ИИ, а также ясность базовой концепции.
• Знание английского языка – еще один важный навык. Вы должны учиться и практиковаться, чтобы понять язык.
• Получите представление об отрасли, в которой вы хотите продолжить карьеру. Знание предметной области необходимо для подбора правильных подсказок и интерпретации результатов. Вы сможете написать подсказку или интерпретировать вывод в кодировании только после того, как освоите основы программирования.

Повысьте свою карьеру и используйте возможности искусственного интеллекта с помощью нашего курса «Генераторный искусственный интеллект для трансформации бизнеса». Не упустите возможность изменить свое понимание генеративного ИИ и его применения в мире бизнеса.

Примеры оперативного проектирования

Оперативное проектирование в генеративном ИИ сродни указанию ИИ выполнять различные задачи и обеспечивать конкретно желаемый результат. Ниже приведены примеры нескольких важных категорий:

Генерация текста

Помогите мне понять механизм работы передаваемого ИИ и его применения в торговой индустрии.

Взаимодействие на основе вопросов и ответов

Прилагаю абзац, основанный на медицинском здоровье. Опишите этот абзац в контексте влияния вакцины COVID-19 на здоровье сердца.

Беседа

Можете ли вы сказать мне, почему спутник Сатурна, Титан, имеет ландшафт, похожий на земной, но коричневого цвета?

Генерация кода

Пожалуйста, предоставьте мне код для преобразования языка жестов в английские слова.

Анализ данных

Найдите существующий пробел, приводящий к неудобствам для населения при использовании метро в Лакхнау.

Извлечение информации

Воспользуйтесь методами анализа и интерпретации изображений, запущенными в 2024 году.

Генерация изображений

Создайте изображение, изображающее жизненный цикл Земли от зарождения до разрушения.

Классификация текста

Классифицируйте названия частей двигателя в зависимости от их важности для работы генератора.

Обобщение текста

Хронологически суммируйте следующий текст на основе запрета TikTok в США.

Как разработать генеративные подсказки ИИ?

Разработка подсказок генеративного ИИ может быть выполнена с использованием различных методов разработки подсказок, в том числе:

1. N-образные подсказки. Хотя вы можете напрямую задать вопрос ИИ, вы также можете использовать другой подход: привести один или два похожих примера, а затем задать вопрос. Первый подход — это подсказка с нулевым выстрелом, которая очень распространена. Второй подход – это подсказки в несколько шагов, которые полезны при решении слегка сложных проблем.

2. Объединение подсказок. Это означает включение в простую подсказку всех вопросов, которые могут касаться или не касаться различных тем и областей. Он предлагает исчерпывающие ответы за один раз.

3. Итеративные подсказки. Сюда входит отслеживание генеративного ИИ для дальнейших ответов. Это позволяет развеять сомнения или получить дополнительную информацию.

4. Цепочка мыслительных подсказок: Объединять подсказки наоборот. Вместо постановки одного вопроса, состоящего из всех частей, он предполагает разбиение вопроса на небольшие и несложные части. Подсказки здесь будут последовательными.

5. Подсказки по заполнению шаблона. Здесь пользователи могут предоставить конкретный шаблон для получения нескольких ответов по требованию. Особые указания и ясность должны быть даны по замене местоположения и содержания.

6. Ролевая игра. Интересный метод предполагает назначение роли ИИ и получение его точки зрения как ответа на конкретную проблему. Это помогает сформировать экспертную точку зрения в качестве результата.

Как организации внедряют Gen AI?

Теперь, когда мы знаем, что такое оперативное проектирование, давайте посмотрим, как организации применяют его на рабочем месте. Вот как это используется:

Галактика ИИ

Запуск Samsung Galaxy AI, который может переводить звонки, стал новой сенсацией. Смартфоны компании также выполняют множество задач, таких как редактирование изображений и поиск. Искусственный интеллект, лежащий в основе этой функциональности, — это платформа машинного обучения Gauss от Samsung.

Экспедиа

Expedia Group — поставщик туристических услуг, использующий искусственный интеллект, который предлагает персонализированный поиск путешествий без каких-либо усилий. Пользователи могут взаимодействовать с личными помощниками на базе искусственного интеллекта, чтобы предлагать подходящие варианты в зависимости от их запросов. Это включало обучение ChatGPT OpenAI примерно квадриллиону переменных. ИИ также может указывать исторические изменения цен, предлагая представление о лучшем времени для бронирования.

Salesforce

Популярное имя в области управления взаимоотношениями с клиентами и облачного программного обеспечения. В марте 2023 года компания выпустила первый в мире генеративный ИИ для CRM. Этот генеративный ИИ, получивший название Einstein GPT, способен создавать персонализированный контент. Это обеспечивает легкую интеграцию с различными моделями искусственного интеллекта и OpenAI. Приложение ChatGPT может интегрироваться с платформой Slack и предлагать множество функций. Предложения включают в себя исследовательские инструменты, а также возможность мгновенно предлагать резюме разговоров и помощь в написании.

ITRex

ITRex, компания по разработке программного обеспечения, является еще одним пользователем генеративных инструментов на базе искусственного интеллекта. Используя их для написания контента, они задействовали возможности ИИ во всех секторах, связанных с созданием контента. Они используют их для написания описаний вакансий и статей о технологиях, проведения первоначальных исследований, курирования черновиков контента и редактирования письменных материалов, написанных людьми.

Shopify

Shopify — известная платформа электронной коммерции. В приложение включен ChatGPT для упрощения пользовательского доступа и интерфейса. Конечная цель — повысить производительность владельцев магазинов и качество обслуживания покупателей. Помимо рекомендации продуктов посредством индивидуального подхода, это также помогает улучшить охват. ИИ помогает в составлении электронных писем и создании оптимизированного для SEO контента, описаний продуктов и публикаций в социальных сетях.

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта с нашим специализированным курсом «Прикладной генеративный искусственный интеллект». Независимо от того, стремитесь ли вы стать быстрым инженером или хотите использовать возможности искусственного интеллекта в своей области, этот курс предлагает необходимые вам знания и практический опыт.

Влияние поколения ИИ на рабочую силу

Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом, достаточным для того, чтобы влиять на рабочую силу. Благодаря очевидной способности выполнять работу эффективно и быстро, автоматизировать задачи и предлагать разнообразные идеи, будущие рабочие роли будут более ориентированы на знания и навыки. Внедрение генеративного искусственного интеллекта в организациях получило широкое распространение. Ожидается, что это приведет к появлению должностей, основанных на эффективном использовании и устранении неполадок ИИ.

Рабочие места, связанные с ИТ и программным обеспечением, обслуживанием клиентов, потребителями и розничной торговлей, а также рабочие места, связанные с курированием контента, также будут сокращены, в то время как ожидается бум рабочих мест в производстве. Рекомендуемой мерой для обеспечения бесперебойной работы и функциональности в предстоящую эпоху является повышение грамотности и навыков работы с данными. Кандидаты должны иметь мышление, позволяющее использовать инновационные карьерные подходы вместо традиционных путей, используя при этом свой интеллект для повышения эффективности достижения результатов. Остается место критическому мышлению, эмоциональному интеллекту, лидерству и комплексному решению проблем — действиям, которые ИИ невозможно заменить ни сейчас, ни в ближайшем будущем.

Лучшие практики написания подсказок

Вот несколько советов по написанию эффективных подсказок:

1. Будьте ясны. Чрезвычайно важна ясность и конкретика желаемого результата. Это помогает получить результаты в определенном формате и предоставляет ИИ контекстную информацию. Чтобы обеспечить ясность, сосредоточьтесь на включении ключевых слов в подсказку.

2. Предложите инструкции. Попросите ИИ следовать определенным путем. Альтернативно, попросите ИИ сообщить вам о своем подходе к формулированию вашего результата.

3. Поэкспериментируйте. Один из самых простых методов — немного изменить подсказки и проверить, какая подсказка дает наиболее подходящий результат. Однако это отнимает много времени и может привести к путанице. Поэтому сосредоточьтесь на общих результатах и ​​работе ИИ, чтобы получить лучший формат для проектирования входных данных.

4. Включите ключевую информацию. Мы предлагаем включить ключевые моменты, данные или информацию, необходимые для достижения результата. В противном случае вы также можете поручить ИИ собирать информацию из определенного раздела и предоставлять выходные данные.

5. Будьте нейтральны. Проявление предвзятости в подсказке приведет к тому, что результаты будут иметь аналогичный тон. Поэтому сохранение нейтралитета имеет решающее значение.

6. Избегайте сложности. Предлагается сбалансировать простоту и сложность. Жаргон или сложные высказывания могут привести к неправильной интерпретации, что, в свою очередь, может привести к ухудшению качества продукции.

Распространенные ошибки при оперативном проектировании

1. Чрезмерно сложные подсказки: использование слишком сложных или двусмысленных подсказок, которые запутывают модель ИИ.

2. Отсутствие контекста: неспособность предоставить достаточную предысторию или конкретные инструкции для достижения желаемых результатов.

3. Игнорирование итераций: отсутствие уточнения подсказок на основе ответов модели.

4. Предвзятость в подсказках: случайное включение в подсказку предвзятости или наводящих вопросов.

1. OpenAI Playground: удобный интерфейс для экспериментов с подсказками для моделей на основе GPT.

2. Hugging Face: платформа для работы с моделями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и подсказками для тонкой настройки.

3. PromptFlow от Microsoft: инструмент для итеративного тестирования и уточнения запросов для служб Azure OpenAI.

4. LangChain: платформы для быстрого создания цепочек и управления сложными рабочими процессами.

Обязательно прочтите: быстрые инженерные инструменты для повышения эффективности искусственного интеллекта в 2025 году

Передовые методы быстрого проектирования

1. Подсказка по цепочке мыслей: руководство моделью для пошагового разделения рассуждений для получения логических результатов.

2. Короткие подсказки. В подсказке приводится несколько примеров, которые помогут модели лучше понять задачу.

3. Цепочка подсказок: использование нескольких связанных подсказок для поэтапного выполнения сложных задач.

4. Формирование личности: создание подсказок для имитации определенных ролей или личностей для лучшей настройки.

Будущие тенденции в оперативном инжиниринге

Оперативное проектирование призвано революционизировать способы взаимодействия с системами искусственного интеллекта. Одной из важных тенденций является автоматизация разработки подсказок, когда инструменты искусственного интеллекта сами генерируют и оптимизируют подсказки для конкретных задач, сокращая ручные усилия и повышая эффективность. Специализированные модели набирают обороты, фокусируясь на разработке подсказок, адаптированных к нишевым областям, таким как здравоохранение, финансы и юриспруденция, что позволяет использовать узкоспециализированные приложения.

Динамические подсказки, которые адаптируются к вводу пользователя и контексту в режиме реального времени, призваны сделать взаимодействие более персонализированным. Кроме того, интеграция передовых технологий сделает сотрудничество человека и ИИ более плавным, помогая нам использовать ИИ для творческих и технических задач с большей точностью. Эти достижения повысят удобство использования ИИ и расширят его влияние в различных отраслях и приложениях.

Компании, нанимающие оперативных инженеров

Многие компании, внедряющие генеративный искусственный интеллект в свой бизнес, нанимают на работу людей. Типичные примеры включают следующие должностные роли и описания:

Быстрый инженер, Марути Сузуки

Должностная инструкция включает в себя следующие обязанности:

• Разрабатывайте и оптимизируйте текстовые подсказки, чтобы получать более качественные результаты от моделей ИИ.
• Сотрудничайте с учеными по данным и создателями контента
• Согласуйте подсказки с бизнес-целями и задачами компании.
• Следить за качеством подсказки и ее выполнением
• Продемонстрировать способность работать самостоятельно
• Улучшите ИИ, чтобы повысить общую эффективность и производительность системы ИИ.

Быстрый инженер, Accenture

На этой должности в Accenture вам необходимо будет выполнить следующие действия:

• Курируйте и улучшайте подсказки, связанные с LLM.
• Оптимизируйте реакцию модели и используйте для этого эффективные методы.
• Используйте методы, программирование и игровые площадки для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом.
• Продемонстрировать опыт в области машинного обучения для эффективного использования искусственного интеллекта.
• Работайте в сотрудничестве с межфункциональными командами для оперативного улучшения и оптимизации.

Инженер быстрого реагирования с использованием искусственного интеллекта, upGrowth

Предполагается, что инженер-оперативник будет выполнять следующие обязанности:

• Понимать требования команд электронного маркетинга, SEM, SMM и SEO.
• Работа над ИИ-подсказками для обеспечения их соответствия маркетинговой стратегии компании.
• Сотрудничать и координировать свои действия с руководителями групп и маркетинговыми командами.
• Провести обучающие занятия для обучения эффективному использованию инструментов искусственного интеллекта.
• Провести интеграцию искусственного интеллекта между различными командами и отделами.

Средняя зарплата оперативного инженера

Средняя зарплата оперативного инженера в Индии составляет около 46 824 индийских рупий в месяц. Общий диапазон заработной платы начинается с 43 000 индийских рупий и продолжается до 47 000 индийских рупий в месяц.

Заключение

Поскольку предприятия используют возможности генеративного искусственного интеллекта для достижения новых высот и удовлетворения потребностей рынка, сценарий трудоустройства меняется. Теперь спрос заключается в новых способностях, основанных на знаниях и навыках, специфичных для ИИ, а не в традиционных должностях. Для кандидатов, желающих идти в ногу с требованиями бизнеса и расширить свои карьерные возможности, курсы с искусственным интеллектом или быстрое развитие инженерных навыков являются большим благом.

Предлагая то же самое, учитывая текущие основы, Simplilearn предлагает следующие два курса, связанные с генеративным ИИ: генеративный ИИ для трансформации бизнеса и специализация «Прикладной генеративный ИИ». Благодаря пакету экспертных рекомендаций, практическому опыту, первоклассному университету мирового уровня и многому другому, он открыт для выбора как студентами, так и работающими профессионалами.

Повысьте свой опыт с помощью наших передовых программ GenAI. Овладейте наиболее востребованными навыками, такими как генеративный искусственный интеллект, оперативное проектирование, модели GPT и многое другое. Зарегистрируйтесь и раскройте свой потенциал ИИ и возглавьте будущее! Начинайте!

Часто задаваемые вопросы

1. Можно ли использовать оперативное проектирование для любой модели ИИ?

Да, оперативное проектирование широко применимо к различным моделям генеративного ИИ.

2. Какие навыки необходимы, чтобы овладеть оперативным проектированием?

Некоторые важные навыки — это технические знания основ компьютера и искусственного интеллекта, предметная экспертиза в отрасли, а также такие мягкие навыки, как креативность, решение проблем и нестандартное мышление.

3. Как оперативное проектирование влияет на качество контента, создаваемого ИИ?

Оперативное проектирование экономит время за счет расширения исследований и повышения производительности по мере необходимости. Это также улучшает качество результатов, подчеркивая их актуальность и точность.

4. Если организации нанимают оперативных инженеров, означает ли это, что существующие сотрудники будут вытеснены?

Существующие сотрудники могут повысить свою квалификацию и отточить свои навыки искусственного интеллекта, чтобы обеспечить безопасное пространство.