Что такое облачная платформа Google?

Поскольку технологии продолжают развиваться и становятся значительной частью нашей повседневной жизни, облачные вычисления также стали частью нашей жизни. На выбор предлагается несколько различных облачных провайдеров, и поначалу это может быть немного ошеломляющим. Google Cloud Platform (GCP) — это широко используемая платформа облачных вычислений по нескольким причинам, включая удобные и простые в использовании инструменты и сервисы. В нашем подробном руководстве мы более подробно рассмотрим Google Cloud Platform, а также послужим введением в технологию облачных вычислений в целом.

В этой статье рассматриваются следующие темы:

• Что такое облачные вычисления?
• Зачем использовать Google Cloud Platform?
• Что такое облачная платформа Google?
• Компоненты облачной платформы Google
• Вариант использования Ферреро
• Практическое упражнение GCP

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления — это использование аппаратных и программных компонентов за пределами предприятия для доставки услуг в сеть. Пользователи могут получать доступ к файлам и приложениям с любого устройства, имеющего доступ к Интернету.

Подробнее: Самые высокооплачиваемые облачные сертификаты на 2023 год.

Некоторые функции и возможности включают в себя:

• Поставщики облачных услуг могут использовать вычислительные ресурсы для предоставления услуг множеству клиентов с помощью модели с несколькими арендаторами.
• Облачные вычисления представляют собой самообслуживание по требованию, которое помогает администраторам контролировать производительность.
• Серверы легко обслуживаются, а время простоя практически отсутствует.
• Пользователи могут получить доступ к облачным данным и загрузить их в облако с любого устройства с надежным подключением к Интернету.
• Облачные среды могут быть изменены в соответствии с требованиями пользователя и легко доступны.
• Облака обладают высокой степенью безопасности, что снижает вероятность утечки данных.
• Миграция в облако избавляет от необходимости покупать локальную инфраструктуру.
• Он предлагает оплату по мере использования, то есть вы платите только за те ресурсы, которые используете.

Зачем использовать Google Cloud Platform?

GCP популярен по многим причинам, в том числе:

1. Конкурентоспособные цены

• Цены — один из важных факторов, которые выделяют Google Cloud среди других поставщиков облачных услуг.
• Google Cloud предлагает ежемесячный тарифный план
• Цены на Google Cloud предусматривают скидки на обязательное использование.
  • В этом плане, если вы обязуетесь приобрести определенное количество виртуальных ЦП и памяти на один или три года, вы можете получить скидку до 57 процентов.

2. Скорость

• Google Cloud обеспечивает своим клиентам Google Cloud и Google App скорость сети до 10 Тбит/с.
• Сеть имеет связи по всему миру в США, Европе, крупных городах Японии, крупных узлах Азии и многих других странах.
• Сеть с низкой задержкой обрабатывает данные за меньшее время, что приводит к высокой удовлетворенности клиентов.

3. Большие данные

• У Google есть множество инновационных инструментов для облачного хранения данных, таких как BigQuery, и инструментов обработки данных в реальном времени, таких как Google Cloud Dataflow.
• BigQuery — хранилище данных, позволяющее осуществлять массовую обработку данных на высоких скоростях.
• Google также запустил новые инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта.

Изучите основные навыки эффективного лидерстваПрограмма «Принципы исполнительного лидерства»Изучите программу

Что такое облачная платформа Google?

Google Cloud Platform — это набор сервисов облачных вычислений, предлагаемых Google, которые работают на той же инфраструктуре, которую Google использует для своих продуктов для конечных пользователей, таких как YouTube, Gmail и других. Google Cloud Platform предлагает множество услуг, в том числе:

• Вычислить
• Сеть
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Обработка больших данных

Компоненты облачной платформы Google

Некоторые компоненты и сервисы являются важной особенностью Google Cloud Platform; давайте углубимся в каждый из них в отдельности и узнаем больше о том, что они предоставляют.

1. Вычислить

Служба вычислений позволяет выполнять вычисления и размещать их в облаке. В рамках этого предлагаются следующие услуги:

• Механизм приложений
• Вычислительный двигатель
• Кубернетес Движок
• Облачные функции
• Облачный бег

2. Хранение и база данных

Служба хранилища и базы данных позволяет приложению хранить мультимедийные файлы, резервные копии или другие файловые объекты. Услуги включают в себя:

• Облачное хранилище
• Облачный SQL
• Облачный большой стол
• Облачный гаечный ключ
• Облачное хранилище данных

3. Нетворкинг

Сетевая служба позволяет нам распределять нагрузку между ресурсами, создавать записи DNS и многое другое. Некоторые из услуг включают в себя:

• ВКК
• Балансировка облачной нагрузки
• Облачная броня
• Облачный CDN
• Облачное соединение
• Облачный DNS
• Уровни сетевых служб

4. Большие данные

Служба больших данных позволяет нам обрабатывать и запрашивать большие данные в облаке. Вот некоторые из включенных услуг:

• Большой запрос
• Облачные данныеproc
• Облачная лаборатория данных
• Облачная студия данных

5. Инструменты разработчика

Служба инструментов разработчика включает инструменты, которые позволяют разрабатывать программное обеспечение и приложения.

• Реестр артефактов (бета)
• Облачный SDK
• Облачный код
• CloudBuild
• Облачный планировщик
• Облачные задачи

6. Идентичность и безопасность

Эта услуга занимается безопасностью и аутентификацией:

• Облачная идентификация
• Облачный IAM
• API предотвращения потери данных в облаке
• Применение ключа безопасности

7. Интернет вещей (IoT)

Вы можете использовать GCP для создания сред Интернета вещей с помощью следующих инструментов:

• Облачное ядро ​​Интернета вещей
• Край ТПУ
• Облачный Интернет вещей

8. Облачный ИИ

Cloud AI включает в себя услуги, связанные с машинным обучением, которые также включают в себя:

• Облачный автомл
• Облачный естественный язык
• Облачное преобразование речи в текст
• Облачное преобразование текста в речь
• API облачного перевода
• API облачного видения
• Облачный видеоаналитик

9. Инструменты управления

Этот домен включает в себя услуги, связанные с управлением и мониторингом. В рамках этого предоставляются следующие услуги:

• Менеджер по облачному развертыванию
• Облачная консоль
• Облачная оболочка
• Облачные API

10. Платформа API

Вот несколько сервисов, входящих в эту программу:

• Платформа карт
• Портал разработчиков
• API-аналитика
• Апигейное чувство
• Облачные конечные точки

Хотите лучшую работу по разработке программного обеспечения? Начните здесь! Full Stack Developer — программа MERN StackExplore

Вариант использования Ферреро

Ferrero — один из самых известных шоколадных брендов и занимает третье место среди мировых производителей шоколада и кондитерских изделий. Основана в 1946 году в Италии.

Проблемы

• Ферреро продается почти в каждом супермаркете и известен своим высоким качеством. По мере роста успеха бренда возникло несколько проблем.
• Компании требовалась система хранения, обработки и анализа данных для обширной клиентской базы данных.
• Между компанией и ее клиентами существовал значительный разрыв, поскольку компания полагалась на данные, предоставленные сторонними торговыми партнерами и дистрибьюторами.
• Ferrero хотела создать цифровую экосистему, в которой была бы прямая точка контакта со своими клиентами, а также основа для инновационной маркетинговой стратегии, основанной на данных.

Решение

• BigQuery стал ответом на проблемы Ferrero, поскольку он был способен к сверхбыстрому и эффективному анализу данных.
• Используя BigQuery Google Cloud Platform, бизнес-аналитики Ferrero смогли хранить и анализировать огромные наборы данных очень надежным, быстрым и доступным способом.
• Отчеты о поведении потребителей и моделях продаж было легко создавать и автоматизировать.
• Анализ также позволил Ferrero адаптировать рекламу по различным маркетинговым каналам, чтобы лучше удовлетворять потребности клиентов.

Результат

• Ferrero могла бы разделить свою базу данных на действенные потребительские кластеры, работающие в режиме реального времени, чтобы генерировать более точные профили пользователей.
• Ferrero также персонализировала свои маркетинговые стратегии в соответствии с предпочтениями и потребностями пользователей.
• Google Cloud Platform полностью адаптировала веб-сайт, мобильный контент и рекламу
• Google Cloud Platform создала очень рентабельные стратегии закупки рекламы

Хотите работу в AWS? Узнайте, что нужно Магистерская программа Cloud ArchitectИзучите программу

Практический опыт GCP

Давайте создадим что-нибудь на GCP!

Первый, зарегистрируйтесь на бесплатную пробную версию здесь.

Демо -1

Создание экземпляра виртуальной машины Linux в Compute Engine с помощью Google Cloud Console:

• В облачной консоли и на странице выбора проекта выберите или создайте облачный проект.
• Убедитесь, что для вашего проекта Google Cloud включена оплата.
• Включите API Compute Engine.

Создайте экземпляр виртуальной машины

• В облачной консоли перейдите на страницу «Экземпляры виртуальных машин».
• Нажмите Создать экземпляр.
• Заполните характеристики следующим образом:
• В разделе «Загрузочный диск» нажмите «Изменить», чтобы начать настройку загрузочного диска.
• На вкладке «Общедоступные изображения» выберите «Ubuntu». Выберите «Ubuntu 18.04» и нажмите «Выбрать».
• В разделе «Брандмауэр» выберите «Разрешить HTTP-трафик».
• Загрузите необходимую версию PuTTY, которая вам понадобится.
• Перейдите в puttygen и нажмите «Создать», чтобы сгенерировать пару открытого и закрытого ключей.
• Введите имя пользователя и пароль и сохраните закрытый ключ.
• Вернитесь в консоль Google Cloud и нажмите «Создать», чтобы создать экземпляр.

Экземпляр запустится вскоре после этого. Когда он будет готов, он появится на странице экземпляров виртуальных машин с зеленым значком состояния.

Подключитесь к своему экземпляру

• В Cloud Console перейдите на страницу экземпляров виртуальных машин.
• В списке экземпляров виртуальных машин нажмите «SSH» в строке экземпляра, к которому вы хотите подключиться — кнопка SSH расположена рядом с именем экземпляра.

Очистить

• Перейдите на страницу экземпляров виртуальных машин в Google Cloud Console.
• Нажмите на имя созданного вами экземпляра.
• Вверху страницы сведений об экземпляре нажмите «Удалить».

Демо -2

Чтобы выполнить основные задачи в облачном хранилище с помощью Google Cloud Console:

• В облачной консоли, которая находится на странице выбора проекта, выберите или создайте облачный проект.
• Перейти на страницу выбора проекта
• Убедитесь, что для вашего проекта Google Cloud включена оплата.

Создать сегмент

• Откройте браузер облачного хранилища в Google Cloud Console.
• Нажмите «Создать корзину», чтобы открыть форму создания корзины.
• Введите информацию о своем сегменте и нажмите «Продолжить», чтобы завершить каждый шаг.
• Введите уникальное имя для своего сегмента. В этом примере сегмент будет называться «mydataimp».
• Выберите «Регион» в качестве типа местоположения и us-east1 (Южная Каролина) в качестве местоположения.
• Выберите «Стандартный» для класса хранения по умолчанию.
• Выберите «Униформа» для контроля доступа.
• Нажмите Создать.

Загрузите объект в корзину

• В браузере облачного хранилища нажмите на имя созданного вами бакета.
• Нажмите кнопку «Загрузить файлы» во вкладке «Объекты».
• Загрузите изображение и сохраните его в назначенной папке.
• В диалоговом окне файла перейдите к загруженному файлу и выберите его.

После завершения загрузки вы должны увидеть имя файла и его сведения, такие как его размер и тип.

Загрузите объект

• Нажмите раскрывающееся меню, связанное с изображением. Раскрывающееся меню отображается в виде трех вертикальных точек справа.
• Нажмите «Загрузить».

Изображение сохраняется в вашей локальной системе.

Поделитесь объектом

• Нажмите вкладку «Разрешения» над списком файлов.
• Нажмите кнопку «Добавить участников».
• В текстовом поле «Новые участники» введите «allUsers».
• В раскрывающемся списке «Выберите роль» выберите «Хранилище» > «Просмотр объектов хранилища».
• Нажмите «Сохранить».

Когда вы перейдете на вкладку «Объекты» и вернетесь к списку объектов, вы должны увидеть, что изображение общедоступно и имеет значок ссылки. Значок ссылки показывает общий URL-адрес, который выглядит следующим образом:

Чтобы закрыть общий доступ к корзине и прекратить публичный доступ к изображению:

• Нажмите вкладку «Разрешения» над списком объектов.
• Найдите запись, в которой в столбце «Участники» указано «allUsers».
• Щелкните значок корзины, связанный с записью allUsers.
• Нажмите «Удалить».

Вы должны увидеть, что с изображением больше не связан значок ссылки.

Создать папки

• Нажмите «Создать папку».
• Введите «Immedata» в качестве имени и нажмите «Создать».

Вы должны увидеть папку в ведре с изображением значка папки, чтобы отличить ее от объектов.

Создайте подпапку и загрузите в нее файл:

• Нажмите немедленно.
• Нажмите «Создать» папку.
• Введите в качестве имени папку2 и нажмите «Создать».
• Нажмите папку2.
• Нажмите «Загрузить файлы».
• В диалоговом окне файла перейдите к загруженному снимку экрана и выберите его.

После завершения загрузки вы должны увидеть имя файла и информацию о файле, например его размер и тип.

Удалить объекты

• Нажмите ссылку сегментов, чтобы вернуться на уровень сегментов.
• Выберите ведро.
• Установите флажок рядом с папкой1.
• Нажмите на кнопку «Удалить».
• Нажмите «ОК», чтобы окончательно удалить папку, включая все объекты и подпапки внутри папки.
• Очиститесь.

Источник –

Демо 1:

Демо 2:

В итоге

Мы надеемся, что этот блог был информативным и полезным для объяснения Google Cloud Platform. Мы обсудили ряд тем, включая основы облачных вычислений, преимущества Google Cloud Platform, а также более подробно изучили, что предлагает Google Cloud Platform. Мы также рассмотрели различные сервисы GCP и подробно изучили практический пример, демонстрирующий, как реальный клиент использует GCP. Наконец, мы рассмотрели две подробные демонстрации GCP. В первой демонстрации мы создали экземпляр виртуальной машины Linux в Compute Engine с помощью Google Cloud Console, а во второй демонстрации мы выполнили основные задачи в облачном хранилище с помощью Google Cloud Console.

Google Cloud Platform (GCP) — это набор облачных сервисов, предлагающих вычисления, хранение и многое другое. Это дает возможность предприятиям использовать передовые технологии для различных целей. Чтобы изучить тонкости GCP, запишитесь на специализированные курсы по облачным вычислениям и раскройте его потенциал.

Хотите стать облачным архитектором Google?

Поскольку GCP входит в тройку крупнейших поставщиков облачных услуг, у него есть множество возможностей карьерного роста. Если вы хотите еще больше улучшить свои навыки, мы настоятельно рекомендуем вам проверить программу последипломного образования Simplilearn в области облачных вычислений. Эта программа поможет вам отточить нужные навыки и в кратчайшие сроки подготовить вас к работе.

Предоставляет вам основу, необходимую для начала или развития вашей нынешней карьеры, работая с этой комплексной облачной платформой. Начните сегодня!