Что такое эластичность в облачных вычислениях и ее преимущества?

Хотите узнать, что такое эластичность и масштабируемость в облачных вычислениях? Это то что тебе нужно знать. Эта функция помогает облаку плавно масштабировать ресурсы, повышая производительность и экономическую эффективность, обеспечивая удобство работы пользователей. Узнайте все сейчас.

Что такое эластичность в облачных вычислениях?

Эластичность облачных вычислений — это возможность корректировать ресурсы в зависимости от спроса, что позволяет предприятиям легко справляться с меняющимися рабочими нагрузками. Это экономичное решение взимает плату только за то, что используется, и делает его подходящим для предприятий любого размера.

Как работает эластичность в облачных вычислениях?

Эластичность облака позволяет предприятиям легко регулировать свои мощности вручную или автоматически в соответствии с растущим спросом. Эластичность облака позволяет организациям легко добавлять или удалять мощности в зависимости от тенденций рабочей нагрузки. Это устраняет необходимость в дополнительных мощностях или длительных процессах закупок. Производительность можно регулировать в течение нескольких минут, что экономит время и затраты.

Что такое масштабируемость в облачных вычислениях?

Масштабируемость облачных вычислений позволяет системе эффективно и с минимальными затратами обрабатывать растущие или уменьшающиеся требования. Он настраивается для размещения большего количества пользователей и масштабируется для экономии ресурсов при необходимости. Это обеспечивает оптимальное взаимодействие с пользователем и использование ресурсов.

Как работает масштабируемость в облачных вычислениях?

Масштабируемость облачных вычислений зависит от двух переменных: вертикальной и горизонтальной, которые работают двумя способами.

Горизонтальное масштабирование

Добавление дополнительных серверов для удовлетворения ваших потребностей. Обычно мы масштабируемся путем разделения рабочей нагрузки между серверами, чтобы уменьшить количество запросов, которые получает каждый сервер. В облачных вычислениях горизонтальное масштабирование предполагает добавление большего количества экземпляров вместо использования более крупного сервера.

Вертикальное масштабирование

Вы можете улучшить сервер, увеличив количество или скорость процессоров, памяти или ресурсов ввода-вывода или заменив его на более надежный. Раньше администраторы покупали новый сервер и избавлялись от старого, чтобы добиться вертикального масштабирования. Однако теперь облачные архитекторы могут добиться вертикального масштабирования в AWS и Azure, изменяя размеры экземпляров. И AWS, и Azure предлагают экземпляры различных размеров, что обеспечивает вертикальное масштабирование облачных вычислений для экземпляров EC2 и баз данных RDS.

Эластичность облака и масштабируемость облака

Для ясности взгляните на следующую сравнительную таблицу:

Преимущества эластичности в облачных вычислениях

Эластичность облака имеет много преимуществ. Это включает в себя,

• Гибкость: облачная эластичность предотвращает необходимость прогнозирования неожиданного увеличения спроса, избавляя от необходимости покупать, создавать и устанавливать новую систему при изменении спроса. Это позволяет организациям удовлетворить любую неожиданную потребность, будь то сезонное увеличение, уведомление в Твиттере или решение журнала Times.
• Эффективность. Автоматизация модификации облачных ресурсов позволяет ИТ-специалистам сосредоточиться на более полезных задачах для организации, а не на их предоставлении.
• Высокая доступность. Эластичность облака позволяет достичь высокой доступности и отказоустойчивости за счет клонирования виртуальных машин или контейнеров в случае потенциального сбоя. Это гарантирует бесперебойную работу бизнес-услуг и отсутствие простоев у клиентов. Клиенты могут рассчитывать на стабильную работу, даже если ресурсы добавляются или удаляются автоматически, не нарушая работу.
• Оплата по мере использования. Эластичность облака позволяет организациям связать свои расходы на ИТ с текущим спросом. Это означает, что они платят только за те ресурсы, которые используют в любой момент времени. Более того, эластичность позволяет автоматически перераспределять или перераспределять ресурсы в ответ на текущий спрос, давая предприятиям возможность адаптировать свою инфраструктуру по мере необходимости, независимо от любых колебаний расходов.
• Скорость/время вывода на рынок: организации могут быстро получить доступ к мощности вместо длительного ожидания, связанного с традиционными методами закупок.

Варианты использования эластичности в облачных вычислениях

Облачная эластичность лучше всего используется веб-сайтами электронной коммерции, такими как Amazon, Flipkart, Myntra и Lenskart. Специальные распродажи Ленскарта в праздничные дни приводят к увеличению трафика и нагрузке на серверы. Эластичные вычисления позволяют масштабировать ресурсы в пиковые сезоны и впоследствии высвобождать дополнительные мощности.

Стриминговые сервисы, такие как Netflix и Amazon Prime, используют эластичные вычисления для обработки большого трафика во время популярных выпусков. Эластичность позволяет добавлять и удалять ресурсы в зависимости от спроса, обеспечивая бесперебойную потоковую передачу и экономическую эффективность.

Эластичные вычисления помогают компаниям осуществлять цифровую трансформацию, предоставляя виртуальные рабочие столы в облаке для удаленных и временных работников. Он также решает неотложные задачи, такие как рендеринг мультимедиа, обработка данных и аналитика.

Когда выходит новый фильм с популярным актером, многие стараются купить билеты на первый сеанс в кинотеатре. Из-за этого сайт бронирования билетов посещает множество людей, что может привести к проблемам. То же самое может произойти с бронированием билетов на поезд или самолет во время отпуска. Чтобы избежать этих проблем, компании могут использовать эластичные вычисления. Это означает, что они могут быстро нанимать дополнительные ресурсы, когда они необходимы, и высвобождать их, когда они не нужны. Это помогает им справляться с высоким трафиком, не тратя слишком много денег.

Проблемы и соображения по поводу гибкости облачных вычислений

1. Доступность ресурсов. Чтобы использовать эластичность облака, организациям может потребоваться внести изменения в существующие настройки. Если они не передают ИТ-администрирование на аутсорсинг, им придется нанять технический персонал для разработки подходящего плана. Это может привести к задержкам, поскольку новые сотрудники знакомятся с новой средой и процессами.
2. Влияние на безопасность. Облачные сервисы, которые могут расширяться или сокращаться по мере необходимости, могут повлиять на текущие процедуры безопасности и, возможно, потребуют пересмотра. Временный характер эластичных систем может затруднить быстрое реагирование на событие.
3. Время на подготовку: вы можете запускать облачные виртуальные машины в любое время, но перед их использованием все равно может пройти задержка в несколько минут. Эта задержка может повлиять на производительность во время внезапных всплесков, например шторма при входе в систему в начале рабочего дня.
4. Привязка к поставщику: все ведущие поставщики общедоступных облаков предлагают решение Cloud Elasticity. Однако организации могут работать только с одним поставщиком для своих облачных нужд из-за разных архитектур.

Выберите подходящую вам программу облачных вычислений

В этой таблице сравниваются различные программы облачных вычислений, предлагаемые Simplilearn, на основе нескольких ключевых функций и деталей. В таблице представлен обзор продолжительности курсов, навыков, которые вы приобретете, дополнительных преимуществ, а также других важных факторов, которые помогут вам принять обоснованное решение о том, какой курс лучше всего соответствует вашим потребностям.

Заключение

Теперь вы знаете, что такое эластичность и масштабируемость в облачных вычислениях. Использование эластичности в облачных вычислениях помогает эффективно распределять ресурсы, экономить деньги и легко увеличивать или уменьшать масштаб. Вы можете наслаждаться преимуществами повышения производительности в любое время, делая работу в облаке лучше, чем когда-либо.

Если вы хотите еще больше улучшить свои навыки облачных вычислений, мы настоятельно рекомендуем вам проверить программу последипломного образования Simplilearn в области облачных вычислений. Эта программа, реализованная в сотрудничестве с Caltech CTME, может помочь вам отточить навыки облачных вычислений и в кратчайшие сроки подготовить вас к работе.

Если у вас есть какие-либо вопросы или вопросы, пожалуйста, оставляйте их в разделе комментариев ниже. Наша команда свяжется с вами в ближайшее время.

Часто задаваемые вопросы

1. Как эластичность помогает оптимизировать затраты?

Эластичность оптимизирует затраты за счет корректировки ресурсов в зависимости от спроса.

2. Как методы автоматического масштабирования могут повысить производительность приложений?

Методы автоматического масштабирования повышают производительность приложений за счет динамической настройки ресурсов по мере необходимости.

3. Каковы ключевые факторы безопасности в эластичных облачных средах?

• Защита данных
• Контроль доступа
• Шифрование
• Мониторинг
• Регулярные обновления

4. Какую роль играет эластичность в планировании аварийного восстановления?

Эластичность обеспечивает эффективное планирование аварийного восстановления, обеспечивающее масштабируемость и гибкость.

5. Каковы будущие тенденции и достижения в области эластичности?

• Автоматизация
• ИИ
• Динамическое распределение ресурсов
• Периферийные вычисления

6. Каковы потенциальные риски, связанные с сильной зависимостью от эластичности облаков?

• Утечки данных
• Время простоя
• Перерасход средств
• Привязка к поставщику