Что такое искусственный интеллект и зачем получать сертификацию AI

Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время является одним из самых модных словечек в сфере технологий, и на это есть веские причины. За последние несколько лет несколько методов, которые раньше были областью научной фантастики, постепенно превратились в реальность.

Эксперты рассматривают искусственный интеллект как фактор производства, который потенциально может создать новые источники роста и изменить методы работы в разных отраслях. Согласно отчетКак ИИ увеличивает прибыль отрасли и инновации. По прогнозам, к 2035 году ИИ увеличит экономический рост в среднем на 1,7 процента в 16 отраслях. Далее в отчете говорится, что к 2035 году технологии ИИ могут повысить производительность труда на 40 процентов и более. , тем самым удвоив экономический рост в 12 развитых странах, которые продолжают привлекать талантливых и опытных специалистов для работы в этой области.

В этой статье Simplilearn о том, что такое искусственный интеллект, представлен обзор искусственного интеллекта, его наиболее популярных отраслевых приложений, потенциальных путей карьерного роста и того, как сертификация может помочь вам начать карьеру в этой быстрорастущей области.

Ускорьте свою карьеру с помощью курса AI ML, проводимого Университетом Пердью в сотрудничестве с IBM.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Мы рассмотрим следующие темы:

  • Краткая история ИИ
  • Что такое искусственный интеллект?
  • Типы ИИ
  • Приложения ИИ
  • Будущее ИИ
  • Причины получить сертификацию AI

Краткая история искусственного интеллекта

Вот краткий график развития ИИ за последние шесть десятилетий с момента его создания.

1956 год – Джон Маккарти придумал термин «искусственный интеллект» и провел первую конференцию по искусственному интеллекту.

1969 год – Шейки был первым мобильным роботом общего назначения. Теперь он может делать что-то с определенной целью, а не просто со списком инструкций.

1997 год – СуперкомпьютерТемно-синийбыл разработан, и он победил в матче чемпиона мира по шахматам. Создание такого большого компьютера стало для IBM важной вехой.

2002 г. – Создан первый коммерчески успешный робот-пылесос.

2005 – 2019 гг. – Сегодня у нас есть распознавание речи, роботизированная автоматизация процессов (RPA), танцующий робот, умные дома и многое другое.

Овладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма ExploreОвладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы!

Зная историю, давайте поймем, что такое искусственный интеллект.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это метод заставить компьютер, робота с компьютерным управлением или программное обеспечение мыслить разумно, как человеческий разум. Искусственный интеллект достигается путем изучения закономерностей человеческого мозга и анализа когнитивных процессов. В результате этих исследований разрабатывается интеллектуальное программное обеспечение и системы. Исследователи расширяют цели ИИ к следующему:

  1. Логическое объяснение

    Программы искусственного интеллекта позволяют компьютерам выполнять сложные задачи. 10 февраля 1996 года компьютер Deep Blue компании IBM выиграл партию в шахматы у бывшего чемпиона мира Гарри Каспарова.

  2. Представление знаний

    Болтовня — это объектно-ориентированный, динамически типизированный, рефлексивный язык программирования, созданный для поддержки «нового мира» вычислений, примером которого является «симбиоз человека и компьютера».

  3. Планирование и навигация

    Процесс, позволяющий компьютеру добраться из точки А в точку Б. Ярким примером этого является Беспилотная Toyota Prius от Google.

  4. Обработка естественного языка

    Настройте компьютеры, которые смогут понимать и обрабатывать язык.

  5. Восприятие

    Используйте компьютеры для взаимодействия с миром посредством зрения, слуха, осязания и обоняния.

  6. Экстренная разведка

    Интеллект, который не запрограммирован явно, но возникает из остальных специфических функций ИИ. Идея этой цели состоит в том, чтобы машины демонстрировали эмоциональный интеллект и моральное мышление.

Некоторые из задач, выполняемых устройствами с поддержкой искусственного интеллекта, включают:

  • Распознавание речи
  • Обнаружение объектов
  • Решайте проблемы и учитесь на имеющихся данных
  • Спланируйте подход к проведению будущих испытаний.

Давайте посмотрим на типы ИИ в следующем разделе статьи «Что такое искусственный интеллект».

Учитесь бесплатно! Подпишитесь на наш канал YouTube и станьте частью более чем 400 тысяч счастливых учеников.

Виды искусственного интеллекта

Ниже приведены различные типы ИИ:

1. Чисто реактивный

Эти машины не имеют никакой памяти или данных для работы, специализируясь только на одной области работы. Например, при игре в шахматы машина наблюдает за ходами и принимает наилучшее решение для победы.

2. Ограниченная память

Эти машины собирают предыдущие данные и продолжают добавлять их в свою память. У них достаточно памяти и опыта, чтобы принимать правильные решения, но память минимальна. Например, эта машина может предложить ресторан на основе собранных данных о местоположении.

3. Теория разума

Этот вид ИИ может понимать мысли и эмоции, а также взаимодействовать в социальных сетях. Однако машина на базе этого типа еще не построена.

4. Самосознание

Самосознающие машины — это будущее поколение технологий. Они будут разумными, разумными и сознательными.

Овладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма ExploreОвладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы!

Давайте продолжим эту статью о том, что такое искусственный интеллект, обсудив применение ИИ.

Применение искусственного интеллекта

Машины и компьютеры влияют на то, как мы живем и работаем. Ведущие компании постоянно вносят революционные изменения в то, как мы взаимодействуем с технологиями машинного обучения.

ДипМайнд ТехнологииБританская компания по искусственному интеллекту была приобретена Google в 2014 году. Компания создала нейронную машину Тьюринга, позволяющую компьютерам имитировать кратковременную память человеческого мозга.

Беспилотные автомобили Google и функции автопилота Tesla — это внедрение ИИ в автомобильный сектор. Илон Маск, генеральный директор Tesla Motors, предположил в Твиттере, что у Tesla будет возможность предсказать пункт назначения что их владельцы хотят изучить их модели или поведение с помощью ИИ.

Более того, Ватсон, компьютерная система вопросов и ответов, разработанная IBM, предназначена для использования в медицинской сфере. Watson предлагает пациентам различные виды лечения в зависимости от их истории болезни и оказывается очень полезным.

Некоторые из наиболее распространенных коммерческих применений ИИ:

1. Обнаружение банковского мошенничества

На основе обширных данных, состоящих из мошеннических и немошеннических транзакций, ИИ учится предсказывать, является ли новая транзакция мошеннической или нет.

2. Онлайн-поддержка клиентов

В настоящее время искусственный интеллект автоматизирует большую часть систем онлайн-поддержки клиентов и систем голосовых сообщений.

3. Кибербезопасность

Используя алгоритмы машинного обучения и обширные образцы данных, ИИ можно использовать для обнаружения аномалий, адаптации и реагирования на угрозы.

4. Виртуальные помощники

Siri, Cortana, Alexa и Google теперь используют распознавание голоса, чтобы следовать командам пользователя. Они собирают информацию, интерпретируют то, что задают, и предоставляют ответ посредством извлеченных данных. Эти виртуальные помощники постепенно совершенствуют и персонализируют решения с учетом предпочтений пользователей.

В следующем разделе статьи «Что такое искусственный интеллект» обсуждается будущее искусственного интеллекта.

Хотите сделать карьеру в области искусственного интеллекта? Что ж, проверьте свой уровень подготовки, ответив на вопросы экзамена по искусственному интеллекту. Попробуй это сейчас! Станьте экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Откройте для себя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения вместе с намиУЗНАТЬ СЕЙЧАССтаньте экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.

Будущее искусственного интеллекта

Учитывая растущее распространение и популярность ИИ, мы можем представить, как все изменится для людей в будущем.

  • Автоматизированные перевозки станут более распространенными уже в 2020 году.
  • Люди смогут дополнять себя роботами. Роботы могли бы приносить чашку кофе, готовить отчеты, управлять бытовой техникой и выполнять другие задачи.
  • Будет больше умных городов, таких как автомобили, телефоны и бытовая техника, которыми будет управлять искусственный интеллект.
  • Домашние роботы помогут пожилым людям в повседневной работе. В Японии, например, уже есть углубленная программа, в рамках которой они начали интегрировать роботов в помощь. Такие задачи, как обращение к врачу в случае чрезвычайной ситуации, теперь можно выполнять с помощью ИИ.
  • Роботы возьмут на себя опасные работы, такие как обезвреживание бомб, сварка и т. д.

Некоторые из этих видов применения роботов уже находятся в стадии разработки, и компании пытаются донести их до простых людей в рамках коммерческого бизнеса. Ваше воображение может вывести это на новый уровень.

Различные сертификаты искусственного интеллекта

1. Введение в курс искусственного интеллекта

Курс Simplilearn «Введение в искусственный интеллект» призван помочь учащимся разгадать тайну искусственного интеллекта и его бизнес-приложений. В курсе представлен обзор концепций и рабочих процессов искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, а также показателей производительности. Вы узнаете разницу между контролируемым, неконтролируемым обучением и обучением с подкреплением, познакомитесь с вариантами использования и увидите, как алгоритмы кластеризации и классификации помогают идентифицировать бизнес-приложения ИИ.

2. Сертификационный курс по машинному обучению

Курс «Машинное обучение» Simplilearn сделает вас экспертом в области машинного обучения — формы искусственного интеллекта, которая автоматизирует анализ данных, позволяя компьютерам учиться и адаптироваться на основе опыта для выполнения конкретных задач без явного программирования. Вы освоите концепции и методы машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, математические и эвристические аспекты, а также практическое моделирование для разработки алгоритмов и подготовки к роли инженера по машинному обучению.

3. Магистерская программа инженера по искусственному интеллекту

Магистерская программа Simplilearn по искусственному интеллекту в сотрудничестве с IBM обеспечивает обучение навыкам, необходимым для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. В рамках этой эксклюзивной программы обучения вы овладеете глубоким обучением, машинным обучением и языками программирования, необходимыми для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

4. Главный проект Simplilearn по искусственному интеллекту (ИИ)

Проект Capstone искусственного интеллекта (ИИ) Simplilearn даст вам возможность реализовать навыки, которые вы получили у мастеров ИИ. Благодаря специальным сеансам наставничества вы узнаете, как решить реальную отраслевую проблему. Вы изучите различные контролируемые и неконтролируемые методы на основе искусственного интеллекта, такие как регрессия, многочленный наивный байесовский метод, SVM, древовидные алгоритмы, НЛП и т. д. Этот проект является заключительным шагом на пути обучения и поможет вам продемонстрировать свой опыт работодателям. .

Теперь, когда вы знаете, что такое искусственный интеллект, ниже приведены причины, по которым вам следует пройти сертификацию ИИ.

Овладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма ExploreОвладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы!

Причины получить сертификацию AI

Вот основные причины, по которым вам следует получить сертификацию в области искусственного интеллекта, если вы хотите присоединиться к этой захватывающей и развивающейся области:

1. Спрос на сертифицированных специалистов в области искусственного интеллекта будет продолжать расти

Каждая пятая компания будет использовать искусственный интеллект для принятия решений. ИИ поможет компаниям предлагать персонализированные решения и инструкции для сотрудников в режиме реального времени. Таким образом, спрос на профессионалов, обладающих навыками работы с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, будет только расти.

2. Новые и нетрадиционные карьерные пути

Согласно недавнему исследованию, к 2020 году искусственный интеллект создаст 2,3 миллиона рабочих мест. Отчет Гартнера. Более того, Отчет Капгемини обнаружили, что 83 процента компаний, использующих ИИ, говорят, что технологии ведут к созданию новых рабочих мест.

Благодаря искусственному интеллекту от рабочей силы требуются новые навыки, что приводит к появлению новых возможностей трудоустройства. Некоторые из лучшие роли ИИ включать:

  • Исследователь искусственного интеллекта/машинного обучения – Исследования в целях улучшения алгоритмов машинного обучения.
  • Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта, управление программами и тестирование – Разработка систем и инфраструктуры, которые могут применять машинное обучение к набору входных данных.
  • Интеллектуальный анализ и анализ данных – Глубокое исследование обширных источников данных, часто создание и обучение систем для распознавания закономерностей.
  • Приложения машинного обучения – Применение машинного обучения или инфраструктуры искусственного интеллекта для решения конкретной проблемы в другой области, например, применение машинного обучения для распознавания жестов, анализа рекламы или обнаружения мошенничества.

3. Улучшите свой потенциал заработка

По данным исследования, многие ведущие технологические предприятия инвестируют в найм специалистов со знаниями в области искусственного интеллекта. Удача статья. Средний инженер по искусственному интеллекту может зарабатывать 135 000 долларов в год, а сертификация ИИ — это шаг в правильном направлении, позволяющий повысить ваш потенциал заработка и стать более востребованным на рынке.

4. Более высокие шансы на обсуждение

Если вы хотите присоединиться к индустрии искусственного интеллекта, то знание того, что такое искусственный интеллект, — это лишь первый шаг. Такая сертификация, как «Инженер по искусственному интеллекту Simplilearn», поможет вам пройти этап собеседования, поскольку вы будете обладать навыками, которых нет у многих людей на рынке. Сертификация поможет убедить работодателей в том, что у вас есть необходимые навыки и опыт для работы, что сделает вас ценным кандидатом.

Искусственный интеллект становится следующим большим достижением в области технологий. Организации внедряют искусственный интеллект и составляют бюджет для сертифицированных специалистов в этой области, что приводит к росту спроса на обученных и сертифицированных специалистов. Поскольку эта новая область продолжает развиваться, она будет оказывать влияние на повседневную жизнь и приведет к значительным последствиям для многих отраслей.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *