Что такое бизнес-аналитика и почему она важна

Сегодня бизнес движется вперед в быстро меняющейся среде. Новые технологические решения предлагают организациям более эффективные решения, чем когда-либо прежде. Бизнес-аналитика является одним из важных факторов, который внес значительный вклад в руководство бизнесом к большему успеху. Аналитическая сфера превратилась из простого отображения фактов и цифр в более совместную бизнес-аналитику, которая предсказывает результаты и помогает в принятии решений на будущее.

Образование по-прежнему остается одним из основных основ, вокруг которых зарождается и строится карьера. Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на программу по бизнес-аналитике, чтобы понять основы, сферу применения, важность и преимущества, прежде чем выбрать карьеру в этой популярной области. Давайте начнем с простого объяснения того, что такое бизнес-аналитика, прежде чем перейдем к основам, которые должен знать каждый новичок.

Давайте начнем с понимания того, что такое бизнес-аналитика.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитику можно определить как уточнение прошлых или настоящих бизнес-данных с использованием современных технологий. Они используются для построения сложных моделей для стимулирования будущего роста. Общий процесс бизнес-аналитики может включать сбор данных, интеллектуальный анализ данных, идентификацию последовательностей, интеллектуальный анализ текста, прогнозирование, предиктивную аналитику, оптимизацию и визуализацию данных.

Сегодня каждый бизнес производит значительный объем данных определенным образом. Бизнес-аналитики теперь используют преимущества статистических методов и технологий для анализа своих прошлых данных. Это используется для раскрытия новых идей, которые помогут им принять стратегическое решение на будущее.

Бизнес-аналитика, подраздел бизнес-аналитики, играет важную роль в использовании различных инструментов и методов, таких как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, для прогнозирования и внедрения аналитических данных в повседневные операции.

Таким образом, бизнес-аналитика объединяет области управления бизнесом и вычисления для получения действенных идей. Эти значения и входные данные затем используются для перемоделирования бизнес-процедур с целью повышения эффективности и создания продуктивной системы.

Изучив, что такое бизнес-аналитика, давайте подробнее узнаем о ее развитии.

Эволюция бизнес-аналитики

Технологии использовались в качестве меры повышения эффективности бизнеса с самого начала. Автоматизация сыграла значительную роль в управлении и выполнении многочисленных задач для крупных организаций. Беспрецедентный рост Интернета и информационных технологий еще больше повысил производительность предприятий.

Благодаря современному развитию у нас появились инструменты бизнес-аналитики, которые используют прошлые и настоящие данные, чтобы дать компаниям правильное направление для их будущего.

Поскольку теперь мы имеем четкое представление о том, что такое бизнес-аналитика, давайте теперь рассмотрим типы методов бизнес-аналитики.

Типы методов бизнес-аналитики

Методы бизнес-аналитики можно сегментировать следующими четырьмя способами:

1. Описательная аналитика: этот метод описывает прошлую или настоящую ситуацию деятельности организации.
2. Диагностическая аналитика: этот метод выявляет факторы или причины прошлых или текущих показателей.
3. Предиктивная аналитика: этот метод прогнозирует цифры и результаты, используя комбинацию инструментов бизнес-аналитики.
4. Предписывающая аналитика: этот метод рекомендует предприятиям конкретные решения для стимулирования их роста.

Полный жизненный цикл бизнес-аналитики начинается с необработанных данных, полученных от устройств или служб, затем сбора данных в неструктурированном виде, затем обработки и анализа данных для получения действенных идей. Затем они интегрируются в бизнес-процедуры для обеспечения лучших результатов в будущем.

Чтобы расширить наши знания о том, что такое бизнес-аналитика, давайте изучим различные ее приложения.

Приложения для бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика теперь систематически интегрируется в различные приложения в области управления цепочками поставок, управления взаимоотношениями с клиентами, финансового управления, кадровых ресурсов, производства и даже разработки разумных стратегий для спорта.

Как работает бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика начинается с нескольких основополагающих процессов, прежде чем происходит какой-либо анализ данных. Для начального анализа используется меньший набор выборочных данных. Электронные таблицы со статистическими функциями и сложное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования являются примерами аналитических инструментов. Необработанные данные показывают закономерности и взаимосвязи. Затем аналитический процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнута бизнес-цель путем постановки новых вопросов.

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой по бизнес-анализуУзнайте сейчас

Важность бизнес-аналитики

• Бизнес-аналитика позволяет преобразовывать необработанные данные в более ценные данные, позволяющие использовать эту информацию при принятии решений.
• С помощью инструментов бизнес-аналитики мы можем получить более глубокое понимание первичных и вторичных данных, получаемых в результате их деятельности. Это помогает компаниям совершенствовать свои процедуры и быть более продуктивными.
• Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям необходимо опережать своих конкурентов и иметь в своем распоряжении новейшие инструменты, помогающие им принимать решения по повышению эффективности, а также получению большей прибыли.

Теперь, когда мы повысили ценность нашего изучения вопроса «Что такое бизнес-аналитика», поняв ее важность, давайте теперь разберемся с ее сферой применения.

Область применения бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика применяется в самых разных приложениях. Описательная аналитика широко используется предприятиями для понимания положения на рынке в текущих сценариях. В то же время предиктивная и предписывающая аналитика используются для поиска более надежных мер для предприятий, чтобы стимулировать их рост в конкурентной среде.

За последнее десятилетие бизнес-аналитика стала одним из ведущих вариантов карьеры для профессионалов с высоким потенциалом заработка, помогающих компаниям стимулировать рост с помощью действенных решений.

Мы хорошо разобрались с тем, что такое бизнес-аналитика, теперь давайте разберемся в ее преимуществах.

Преимущества бизнес-аналитики

Если свести к одной фразе: Business Analytics приносит бизнесу действенные идеи. Однако вот основные преимущества Business Analytics:

1. Повышать эффективность работы посредством повседневной деятельности.
2. Помогите компаниям лучше понять своих клиентов.
3. Бизнес использует визуализацию данных для прогнозирования будущих результатов.
4. Эти знания помогают в принятии решений и планировании будущего.
5. Бизнес-аналитика измеряет эффективность и стимулирует рост.
6. Выявляйте скрытые тенденции, генерируйте лиды и масштабируйте бизнес в правильном направлении.

Мы узнали все о том, что такое бизнес-аналитика, теперь давайте посмотрим, чем она отличается от бизнес-аналитики.

Разница между бизнес-аналитикой и бизнес-анализом

Business Intelligence (BI) использует прошлое и настоящее для выявления тенденций и закономерностей в организационных процедурах, в то время как Business Analytics определяет причины и факторы, которые привели к текущим ситуациям. Business Intelligence фокусируется в основном на описательном анализе, в то время как Business Analytics занимается предиктивным анализом. Инструменты BI являются частью Business Analytics, которая помогает лучше понять процесс Business Analytics.

Бизнес-аналитика против аналитики данных

Аналитика данных — это процесс анализа наборов данных для принятия решений относительно содержащейся в них информации. Стремление к достижению бизнес-целей или понимания не является обязательным условием для использования аналитики данных. Бизнес-аналитика является частью этой более широкой практики.

Бизнес-аналитика против науки о данных

Аналитика используется наукой о данных для руководства принятием решений. Ученые, работающие с данными, исследуют данные с использованием передовых статистических методов. Они позволяют функциям данных направлять их анализ. Наука о данных не всегда требуется, даже когда сложные статистические алгоритмы используются для наборов данных. Это потому, что настоящая наука о данных исследует решения открытых вопросов. Но бизнес-аналитика направлена ​​на решение конкретного запроса или проблемы.

Распространенные проблемы бизнес-аналитики

При попытке реализовать стратегию бизнес-аналитики организации могут столкнуться с проблемами как с бизнес-аналитикой, так и с бизнес-аналитикой:

• Слишком много источников данных: бизнес-данные производятся широким спектром подключенных к Интернету устройств. Они часто создают различные типы данных, которые должны быть включены в стратегию аналитики.
• Отсутствие навыков: некоторым компаниям, в основном малым и средним предприятиям (МСБ), может быть сложно найти кандидатов с необходимыми знаниями и навыками в области бизнес-аналитики.
• Ограничения по хранению данных: прежде чем определить, как обрабатывать данные, компания должна решить, где их хранить.

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой по бизнес-анализуУзнайте сейчас

Многие инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики могут автоматизировать расширенные задачи анализа данных. Вот несколько примеров коммерческого программного обеспечения для бизнес-аналитики:

• Аналитическая платформа Knime включает машинное обучение и высокопроизводительную конвейерную обработку данных
• Dundas Business Intelligence имеет автоматизированное прогнозирование тенденций и интуитивно понятный интерфейс.
• QlikView от Qlik имеет функции визуализации данных и автоматизированной ассоциации данных
• Sisense славится своими возможностями хранения данных и динамического анализа текста.
• Splunk имеет удобный интерфейс и возможности визуализации данных.
• Tableau предлагает расширенные возможности для обработки естественного языка и анализа неструктурированного текста.
• Tibco Spotfire — автоматизированный инструмент статистического и неструктурированного анализа текста с мощными возможностями.

При выборе инструмента бизнес-аналитики организациям следует учитывать следующие факторы:

• Источники, из которых получены их данные
• Вид данных, требующих анализа
• Удобство использования инструмента

Роли и обязанности в бизнес-аналитике

Основная обязанность специалистов по бизнес-аналитике — собирать и анализировать данные, чтобы влиять на стратегический выбор, который делает организация. Ниже приведены некоторые проекты, для которых они могли бы выполнить анализ:

• Выявление стратегических возможностей на основе моделей данных
• Выявление потенциальных проблем, с которыми может столкнуться компания, и возможных решений
• Составление бюджета и бизнес-прогноза
• Отслеживание прогресса бизнес-инициатив
• Информирование заинтересованных сторон о ходе выполнения бизнес-целей
• Понимание ключевых показателей эффективности
• Понимание нормативных требований и требований к отчетности

При найме на эти должности работодатели обычно ищут следующие навыки:

• Понимание анализа заинтересованных сторон
• Знакомство с моделированием процессов
• Аналитическое решение проблем
• Навыки устного и письменного общения
• Фундаментальные знания ИТ-систем, включая базы данных
• Внимание к детали
• Знакомство с инструментами и программным обеспечением бизнес-аналитики
• Возможность визуализации данных

Тенденции карьеры и зарплат в бизнес-аналитике

Для тех, у кого есть опыт в бизнес-аналитике, есть много вариантов. Согласно PayScale, некоторые стандартные должности и годовые зарплаты следующие:

• Аналитик бизнес-систем: 70 155 долл. США
• Бизнес-аналитик: 69 785 долл. США
• Бизнес-аналитик: 69 639 долл. США
• Старший бизнес-аналитик: 86 050 долл. США
• Старший бизнес-аналитик: 51 009 долл. США

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой по бизнес-анализуУзнайте сейчас

Карьера в бизнес-аналитике

Роль специалистов по бизнес-аналитике может меняться в зависимости от целей и задач организации. Несколько индивидуальных профилей тесно связаны с бизнес-аналитикой при работе с данными.

В этот конкурентный век бизнес-аналитика произвела революцию в процедурах обнаружения интеллектуальных идей и получения большей прибыли, используя только существующие методы. Методы бизнес-аналитики также помогают организациям персонализировать клиентов с помощью более оптимизированных услуг и даже включать их отзывы для создания более прибыльных продуктов. Крупные организации сегодня конкурируют, чтобы оставаться лидерами на рынках, используя практические инструменты бизнес-аналитики.

На рынке доступно несколько инструментов бизнес-аналитики, которые предлагают конкретные решения для соответствия требованиям. Профессионалам могут понадобиться навыки бизнес-аналитики, такие как понимание и экспертиза статистики или SQL для управления ими.

Новички также могут проверить свои знания или подготовиться к собеседованию, используя бесплатный практический тест по бизнес-аналитике.

Однако, если вы хотите укрепить свои аналитические навыки и оставить след в области бизнес-аналитики, вам необходимо немедленно зарегистрироваться в аспирантуре Simplilearn по бизнес-анализу. поможет вам получить знания, необходимые для превращения данных вашей организации в тактический актив для создания бизнес-ценности. Принимайте стратегические решения на основе данных для своей организации с помощью этой программы «Бизнес-аналитика для принятия стратегических решений» от IIT Roorkee. Изучите и зарегистрируйтесь прямо сейчас!