Что такое бизнес-аналитика и почему это важно

Сегодня бизнес движется вперед в быстро меняющейся среде. Новые технологические решения предлагают организациям более эффективные решения, чем когда-либо прежде. Бизнес-аналитика является одним из важных факторов, которые внесли значительный вклад в продвижение бизнеса к большему успеху. Область аналитики превратилась из простого отображения фактов и цифр в более совместную бизнес-аналитику, которая прогнозирует результаты и помогает в принятии решений на будущее.

Образование по-прежнему остается одной из основных основ, вокруг которых рождается и строится карьера. Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на участие в программе бизнес-аналитики, чтобы понять основы, объем, важность и преимущества, прежде чем выбирать карьеру в этой актуальной области. Давайте начнем с простого объяснения того, что такое бизнес-аналитика, прежде чем углубляться в основы, которые должен знать каждый новичок.

Давайте начнем с понимания того, что такое бизнес-аналитика.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитику можно определить как уточнение прошлых или настоящих бизнес-данных с использованием современных технологий. Они используются для построения сложных моделей для стимулирования будущего роста. Общий процесс бизнес-аналитики может включать сбор данных, интеллектуальный анализ данных, идентификацию последовательностей, интеллектуальный анализ текста, прогнозирование, прогнозную аналитику, оптимизацию и визуализацию данных.

Сегодня каждый бизнес производит значительный объем данных определенным образом. Бизнес-аналитика теперь использует преимущества статистических методов и технологий для анализа прошлых данных. Это используется для выявления новых идей, которые помогут им принять стратегическое решение на будущее.

Бизнес-аналитика, подмножество области бизнес-аналитики, играет важную роль в использовании различных инструментов и методов, таких как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, для прогнозирования и реализации аналитических данных в повседневных операциях.

Таким образом, бизнес-аналитика объединяет области управления бизнесом и вычисления для получения действенной информации. Эти значения и исходные данные затем используются для модернизации бизнес-процедур для повышения эффективности и построения продуктивной системы.

Изучив «Что такое бизнес-аналитика», давайте лучше поймем ее эволюцию.

Эволюция бизнес-аналитики

С самого начала технологии использовались как мера повышения эффективности бизнеса. Автоматизация сыграла значительную роль в управлении и выполнении множества задач в крупных организациях. Беспрецедентный рост Интернета и информационных технологий еще больше повысил эффективность бизнеса.

Благодаря сегодняшнему прогрессу у нас есть инструменты бизнес-аналитики, которые используют прошлые и настоящие данные, чтобы указать предприятиям правильное направление для своего будущего.

Поскольку теперь мы хорошо знаем, что такое бизнес-аналитика, давайте теперь рассмотрим типы методов бизнес-аналитики.

Типы методов бизнес-аналитики

Методы бизнес-аналитики можно сегментировать по следующим четырем направлениям:

1. Описательная аналитика: этот метод описывает прошлую или настоящую ситуацию в деятельности организации.
2. Диагностическая аналитика: этот метод обнаруживает факторы или причины прошлой или текущей производительности.
3. Прогнозная аналитика. Этот метод прогнозирует цифры и результаты с использованием комбинации инструментов бизнес-аналитики.
4. Предписывающая аналитика: этот метод рекомендует конкретные решения для бизнеса, способствующие его росту.

Полный жизненный цикл бизнес-аналитики начинается с необработанных данных, полученных от устройств или служб, затем сбора данных в неструктурированном виде, а затем обработки и анализа данных для получения действенной информации. Затем они интегрируются в бизнес-процедуры для достижения лучших результатов в будущем.

Чтобы расширить наши знания о том, что такое бизнес-аналитика, давайте изучим различные приложения.

Приложения бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика теперь систематически интегрируется в несколько приложений в области управления цепочками поставок, управления взаимоотношениями с клиентами, управления финансами, человеческими ресурсами, производства и даже создания интеллектуальных стратегий для спорта.

Как работает бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика начинается с нескольких основополагающих процессов, прежде чем происходит какой-либо анализ данных. Для первоначального анализа используется меньший выборочный набор данных. Электронные таблицы со статистическими функциями и сложное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования являются примерами аналитических инструментов. Необработанные данные показывают закономерности и взаимосвязи. Затем аналитический процесс повторяется до тех пор, пока бизнес-цель не будет достигнута путем постановки новых вопросов.

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой бизнес-аналитикаИзучите сейчас

Важность бизнес-аналитики

• Бизнес-аналитика может преобразовать необработанные данные в более ценные исходные данные, чтобы использовать эту информацию при принятии решений.
• С помощью инструментов бизнес-аналитики мы можем получить более глубокое понимание первичных и вторичных данных, возникающих в результате их деятельности. Это помогает предприятиям совершенствовать свои процедуры и повышать продуктивность.
• Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям необходимо опережать своих конкурентов и иметь все новейшие наборы инструментов, которые помогут им принимать решения по повышению эффективности, а также получению большей прибыли.

Теперь, когда мы добавили больше пользы к изучению того, что такое бизнес-аналитика, узнав ее важность, давайте теперь поймем ее масштаб.

Область применения бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика применяется в самых разных приложениях. Описательная аналитика широко используется предприятиями для понимания положения рынка в текущих сценариях. Между тем, прогнозная и предписывающая аналитика используется для поиска более надежных мер по стимулированию роста бизнеса в конкурентной среде.

В последнее десятилетие бизнес-аналитика стала одним из ведущих вариантов карьеры для профессионалов с высоким потенциалом заработка, помогающих предприятиям стимулировать рост с помощью действенных мер.

Мы хорошо поняли, что такое бизнес-аналитика, давайте теперь разберемся в ее преимуществах.

Преимущества бизнес-аналитики

Если сформулировать одну фразу: бизнес-аналитика приносит бизнесу полезную информацию. Однако вот основные преимущества бизнес-аналитики:

1. Повышайте операционную эффективность посредством своей повседневной деятельности.
2. Помогите компаниям лучше понять своих клиентов.
3. Бизнес использует визуализацию данных, чтобы прогнозировать будущие результаты.
4. Эти знания помогают принимать решения и планировать будущее.
5. Бизнес-аналитика измеряет производительность и способствует росту.
6. Выявляйте скрытые тенденции, привлекайте потенциальных клиентов и масштабируйте бизнес в правильном направлении.

Мы узнали все о том, что такое бизнес-аналитика, давайте теперь посмотрим, насколько она отличается от бизнес-аналитики.

Разница между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой

Бизнес-аналитика (BI) использует прошлое и настоящее для выявления тенденций и закономерностей в организационных процедурах, а бизнес-аналитика определяет причины и факторы, которые привели к нынешним ситуациям. Бизнес-аналитика фокусируется в основном на описательном анализе, тогда как бизнес-аналитика занимается прогнозным анализом. Инструменты BI являются частью бизнес-аналитики, которая помогает лучше понять процесс бизнес-аналитики.

Бизнес-аналитика против аналитики данных

Аналитика данных — это процесс анализа наборов данных для принятия решений относительно содержащейся в них информации. Стремление к достижению бизнес-целей или получению идей не является обязательным условием для использования анализа данных. Бизнес-аналитика является частью этой более широкой практики.

Бизнес-аналитика против науки о данных

Аналитика используется наукой о данных для принятия решений. Ученые, работающие с данными, исследуют данные, используя передовые статистические методы. Они позволяют характеристикам данных направлять их анализ. Наука о данных не всегда требуется, даже когда к наборам данных применяются сложные статистические алгоритмы. Это потому, что настоящая наука о данных исследует решения открытых вопросов. Но бизнес-аналитика направлена ​​на решение конкретного запроса или проблемы.

Общие проблемы бизнес-аналитики

Пытаясь реализовать стратегию бизнес-аналитики, организации могут столкнуться с проблемами как с бизнес-аналитикой, так и с бизнес-аналитикой:

• Слишком много источников данных. Бизнес-данные создаются с помощью широкого спектра подключенных к Интернету устройств. Они часто создают различные типы данных, которые необходимо включить в стратегию аналитики.
• Недостаток навыков. Некоторым компаниям, в основном малым и средним предприятиям (SMB), может быть сложно найти кандидатов с необходимыми знаниями и способностями в области бизнес-аналитики.
• Ограничения хранения данных. Прежде чем определить, как обрабатывать данные, компания должна решить, где их хранить.

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой бизнес-аналитикаИзучите сейчас

Многие инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики могут автоматизировать сложные задачи анализа данных. Вот несколько примеров коммерческого программного обеспечения для бизнес-аналитики:

• Платформа Knime Analytics включает в себя машинное обучение и высокопроизводительную конвейерную обработку данных.
• Dundas Business Intelligence имеет автоматизированное прогнозирование тенденций и интуитивно понятный интерфейс.
• QlikView от Qlik имеет функции визуализации данных и автоматического связывания данных.
• Sisense известен своими хранилищами данных и возможностями динамического анализа текста.
• Splunk имеет удобный интерфейс и возможности визуализации данных.
• Tableau предлагает сложные возможности для обработки естественного языка и анализа неструктурированного текста.
• Tibco Spotfire — это автоматизированный инструмент статистического и неструктурированного анализа текста с мощными возможностями.

При выборе инструмента бизнес-аналитики организациям следует учитывать следующие факторы:

• Источники, из которых они получают данные
• Тип данных, которые требуют анализа
• Удобство использования инструмента

Роли и обязанности в бизнес-аналитике

Основная обязанность специалистов по бизнес-аналитике — собирать и анализировать данные, чтобы повлиять на стратегический выбор, который делает организация. Ниже приведены некоторые проекты, для которых они могли бы провести анализ:

• Определение стратегических возможностей на основе шаблонов данных
• Выявление потенциальных проблем, с которыми может столкнуться компания, и возможных решений.
• Составление бюджета и бизнес-прогноза
• Отслеживание прогресса бизнес-инициатив
• Информирование заинтересованных сторон о ходе достижения бизнес-целей
• Понимание ключевых показателей эффективности
• Понимание нормативных требований и требований к отчетности

При приеме на работу на эти должности работодатели обычно обращают внимание на следующие навыки:

• Понимание анализа заинтересованных сторон
• Знание моделирования процессов.
• Аналитическое решение проблем
• Устные и письменные коммуникативные навыки
• Фундаментальные знания ИТ-систем, включая базы данных.
• Внимание к деталям
• Знание инструментов и программного обеспечения бизнес-аналитики.
• Возможность визуализации данных

Тенденции карьеры и заработной платы в бизнес-аналитике

Для человека с опытом работы в бизнес-аналитике есть много вариантов. Согласно PayScale, некоторые стандартные названия должностей и годовые зарплаты следующие:

• Аналитик бизнес-систем: $70 155.
• Бизнес-аналитик: $69 785.
• Бизнес-аналитик: $69 639.
• Старший бизнес-аналитик: $86 050.
• Старший бизнес-аналитик: $51 009.

Станьте самым высокооплачиваемым экспертом по бизнес-анализу с магистерской программой бизнес-аналитикаИзучите сейчас

Карьера в бизнес-аналитике

Роль специалистов по бизнес-аналитике может меняться соответственно в зависимости от целей и задач организации. Несколько отдельных профилей тесно связаны с бизнес-аналитикой при работе с данными.

В наш век конкуренции бизнес-аналитика произвела революцию в процедурах обнаружения интеллектуальных идей и получения большей прибыли, используя только существующие методы. Методы бизнес-аналитики также помогают организациям персонализировать клиентов, предоставляя более оптимизированные услуги, и даже учитывать их отзывы для создания более прибыльных продуктов. Сегодня крупные организации конкурируют за лидерство на рынках, используя практические инструменты бизнес-аналитики.

На рынке доступно несколько инструментов бизнес-аналитики, которые предлагают конкретные решения, соответствующие требованиям. Профессионалам могут потребоваться навыки бизнес-аналитики, такие как понимание и знание статистики или SQL для управления ею.

Новички также могут проверить свои знания или подготовиться к собеседованию с помощью бесплатного практического теста по бизнес-аналитике.

Однако, если вы хотите укрепить свои аналитические навыки и добиться успеха в области бизнес-аналитики, вам необходимо сразу же записаться на программу последипломного образования Simplilearn по бизнес-анализу. поможет вам получить знания, необходимые для превращения данных вашей организации в тактический актив для создания ценности для бизнеса. Принимайте стратегические решения на основе данных для своей организации с помощью программы «Бизнес-аналитика для принятия стратегических решений» от IIT Roorkee. Изучите и зарегистрируйтесь прямо сейчас!