Что такое архитектура данных? Обзор и лучшие практики

Данные — это ключ к тому, чтобы опередить конкурентов на современном рынке, основанном на данных. Компании по всему миру обращаются к своим все более быстро растущим объемам данных для принятия стратегических бизнес-решений. Но поскольку данные повсюду, бизнес-лидеры должны иметь возможность анализировать неструктурированные и часто нестабильные данные и делать их работоспособными, чтобы они могли решать сложные бизнес-задачи. Это делает архитектуру данных еще более важной. Архитектура данных описывает, как данные собираются, хранятся и используются в информационной системе.

Что такое архитектура данных?

Архитектура данных — это основа эффективной стратегии обработки данных. Согласно определению архитектуры данных, это совокупность моделей, политик, правил и стандартов, которые организация использует для управления данными и их потоком через организацию. В компании все хотят, чтобы данные были легко доступны, хорошо очищались и регулярно обновлялись. Успешная архитектура данных стандартизирует процессы сбора, хранения, преобразования и доставки полезных данных людям, которые в них нуждаются. Он определяет бизнес-пользователей, которые будут использовать данные, и их различные требования.

Хороший подход к архитектуре данных — обеспечить их передачу от потребителей данных к источникам данных, а не наоборот. Цель состоит в том, чтобы преобразовать бизнес-требования в требования к данным и системе. Компаниям необходима централизованная архитектура данных, которая согласуется с бизнес-процессами и обеспечивает ясность во всех аспектах данных. Отдельные компоненты архитектуры данных — это результаты, действия и поведение.

Архитектура данных — это компетенция архитекторов данных. Архитектор данных создает, оптимизирует и поддерживает концептуальные и логические модели базы данных. Они определяют, как получить данные, которые могут способствовать развитию бизнеса, и как их можно распространить, чтобы предоставить ценную информацию лицам, принимающим решения.

Принципы архитектуры данных

Принципы архитектуры данных включают набор правил, касающихся сбора, использования, управления и интеграции данных. Эти принципы составляют основу структуры архитектуры данных и помогают создавать эффективные стратегии обработки данных и решения, основанные на данных.

• Проверка всех данных в пункте въезда

Важно улучшить общее состояние организационных данных, устраняя неверные данные и типичные ошибки данных. Спроектируйте свою архитектуру данных так, чтобы как можно скорее отмечать и исправлять ошибки. Платформа интеграции данных может помочь в этом — автоматически проверять данные в точке входа. Это также поможет минимизировать время, затрачиваемое на очистку и подготовку данных.

Использование общего словаря для архитектуры данных поможет пользователям в одном проекте сотрудничать. Общие ресурсы данных, такие как каталоги продуктов, измерения финансового календаря и т. д., должны использовать общий словарь независимо от приложения или бизнес-функции. Пользователи таких общих данных должны работать с одними и теми же базовыми определениями, чтобы сохранять контроль над архитектурой данных и управлением данными.

• Все должно быть задокументировано

Выработайте привычку документировать все части процесса обработки данных, чтобы обеспечить видимость и стандартизацию данных во всей организации. Документация должна помочь вам отслеживать, сколько данных собирается, какие наборы данных согласованы и какие приложения необходимо обновить. Согласованная документация должна беспрепятственно сочетаться с интеграцией данных.

• Избегайте дублирования и перемещения данных

Каждый раз, когда данные перемещаются, это влияет на стоимость, точность и время. Современные архитектуры данных должны снизить потребность в дополнительном перемещении данных, чтобы снизить затраты, повысить актуальность данных и оптимизировать гибкость данных. Современная архитектура данных рассматривает данные как общий ресурс и не допускает разграничения данных между подразделениями. Это упрощает универсальное обновление данных, и каждый может работать с одной версией данных.

• Пользователям необходим адекватный доступ к данным

В книгах по архитектуре данных говорится, что пользователям должны быть предоставлены правильные интерфейсы для использования данных с использованием назначенных инструментов.

• Безопасность и контроль доступа имеют важное значение

Появление проектов по обеспечению безопасности данных облегчило обеспечение единой безопасности данных. Архитектуры данных должны быть разработаны с учетом обеспечения безопасности без ущерба для контроля доступа к необработанным данным.

Структура архитектуры данных

Существует несколько структур корпоративной архитектуры, которые используются в качестве основы для построения структуры архитектуры данных организации.

Это относится к Своду знаний по управлению данными DAMA International – структуре, разработанной специально для управления данными. Он включает стандартные определения терминологии управления данными, функций, результатов и ролей, а также представляет рекомендации по принципам управления данными.

• Zachman Framework для архитектуры предприятия

Джон Захман создал эту корпоративную онтологию в IBM в 1980-х годах. Столбец «данные» этой структуры включает в себя несколько уровней, таких как ключевые архитектурные стандарты для бизнеса, семантическая модель или концептуальная/корпоративная модель данных, корпоративная или логическая модель данных, физическая модель данных и реальные базы данных.

TOGAF® — это наиболее используемая методология архитектуры предприятия, предлагающая основу для проектирования, планирования, внедрения и управления передовыми практиками архитектуры данных. Это помогает определить бизнес-цели и согласовать их с целями архитектуры.

Поток правильных и согласованных данных имеет решающее значение для успешной архитектуры данных. Для достижения наилучших результатов поток и взаимосвязь данных должны быть определены и структурированы. Здесь на помощь приходит диаграмма архитектуры данных. Диаграммы архитектуры данных показывают, как и где данные передаются, обрабатываются и используются. Диаграмма архитектуры данных может помочь решить, как обновить и оптимизировать ресурсы хранения данных. Поскольку данные постоянно собираются и используются, вам придется часто пересматривать и обновлять диаграмму архитектуры данных.

Схема архитектуры данных должна содержать следующие детали:

• Проиллюстрируйте, как происходит обработка данных
• Покажите, как и где хранятся данные
• Отображение предполагаемой скорости приращения данных
• Определите компоненты, которые будут способствовать будущему росту

Для создания диаграмм высокотехнологичной архитектуры данных доступно специализированное программное обеспечение или облачные интеллектуальные приложения для построения диаграмм. Известные инструменты архитектуры данных для создания и совместного использования архитектурных моделей включают:

• Диаграммы.нет
• Люсидчарт
• Глиффи
• Скорая помощь/Студия

Что такое архитектор данных?

Архитектор данных — это специалист по управлению данными, который переводит бизнес-требования в технические требования и определяет стандарты и принципы данных. Роль архитектора данных является важнейшим связующим звеном между бизнесом и технологиями; следовательно, квалифицированные архитекторы данных пользуются большим спросом у рекрутинговых компаний.

Чем занимается архитектор данных?

Будучи вдохновителем архитектуры данных, архитектор данных создает проекты потоков данных и управления ими. Они оценивают потенциальные источники данных организации и разрабатывают планы по их централизации, интеграции, защите и поддержанию. Таким образом, сотрудники могут получить доступ к важной информации где угодно и когда угодно.

Роль архитектора данных требует:

• Сотрудничество с ИТ-командами для разработки стратегии обработки данных.
• Создайте инвентаризацию данных, необходимую для реализации архитектуры.
• Возможности получения исследовательских данных
• Выявить и оценить используемые технологии управления данными
• Разрабатывать модели данных и т. д.

Как стать архитектором данных?

Поскольку должность архитектора данных развивается, специального курса обучения или сертификации, посвященного тому, как стать архитектором данных, не существует. Обычно такие профессионалы, как инженеры по данным, специалисты по данным или архитекторы решений, специализируются на проектировании и управлении данными; они продвигаются по карьерной лестнице, чтобы стать архитекторами данных.

Высококвалифицированные специалисты в области обработки данных пользуются большим спросом на мировом рынке труда. Компании из разных отраслей нанимают архитекторов данных, которые могут совмещать бизнес и мир ИТ.

Если вы хотите построить карьеру в области науки о данных или архитектуры данных или чувствуете необходимость повысить свою квалификацию, рассмотрите программу последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных, предлагаемую Simplilearn, одним из ведущих поставщиков онлайн-сертификационного обучения в мире.

Отказ от ответственности: «TOGAF® является зарегистрированной торговой маркой The Open Group».