Что такое архитектура данных? Обзор и лучшие практики

Данные — это ключ к тому, чтобы опередить конкурентов на сегодняшнем рынке, основанном на данных. Компании по всему миру обращаются к своим все более быстро растущим объемам данных для принятия стратегических бизнес-решений. Но поскольку данные повсюду, руководители бизнеса должны уметь просеивать неструктурированные и часто нестабильные данные и делать их пригодными для работы, чтобы они могли решать сложные бизнес-задачи. Это делает архитектуру данных еще более важной. Архитектура данных описывает, как данные собираются, хранятся и используются в информационной системе.

Что такое архитектура данных?

Архитектура данных является основой эффективной стратегии данных. Согласно определению архитектуры данных, это структура моделей, политик, правил и стандартов, которую организация использует для управления данными и их потоком через организацию. В компании каждый хочет, чтобы данные были легкодоступны, хорошо очищались и регулярно обновлялись. Успешная архитектура данных стандартизирует процессы сбора, хранения, преобразования и предоставления полезных данных тем, кому они нужны. Она определяет бизнес-пользователей, которые будут потреблять данные, и их различные требования.

Хороший подход к архитектуре данных — заставить их течь от потребителей данных к источникам данных, а не наоборот. Цель — преобразовать бизнес-требования в требования к данным и системе. Компаниям нужна централизованная архитектура данных, которая согласуется с бизнес-процессами и обеспечивает ясность относительно всех аспектов данных. Отдельными компонентами архитектуры данных являются результаты, действия и поведение.

Архитектура данных — это компетенция архитекторов данных. Архитектор данных создает, оптимизирует и поддерживает концептуальные и логические модели баз данных. Он определяет, как получать данные, которые могут продвинуть бизнес вперед, и как их можно распределить, чтобы предоставить ценные идеи лицам, принимающим решения.

Принципы архитектуры данных

Принципы архитектуры данных включают набор правил, которые относятся к сбору, использованию, управлению и интеграции данных. Эти принципы формируют основу структуры архитектуры данных и помогают строить эффективные стратегии данных и решения на основе данных.

• Проверьте все данные на входе

Важно улучшить общее состояние организационных данных, исключив плохие данные и распространенные ошибки данных. Разработайте архитектуру данных так, чтобы как можно скорее отмечать и исправлять ошибки. Платформа интеграции данных может помочь в этом — автоматически проверяйте данные в точке входа. Это также поможет минимизировать время, необходимое для очистки и подготовки данных.

Использование общего словаря для архитектуры данных поможет пользователям в совместной работе над одним проектом. Общие активы данных, такие как каталоги продуктов, измерения финансового календаря и т. д., должны использовать общий словарь независимо от приложения или бизнес-функции. Пользователи таких общих данных должны работать с теми же основными определениями, чтобы поддерживать контроль над архитектурой данных и управлением данными.

• Все должно быть задокументировано

Возьмите за привычку документировать все части вашего процесса обработки данных, чтобы видимость данных и данные оставались стандартизированными по всей организации. Документация должна помочь вам следить за тем, сколько данных собирается, какие наборы данных согласуются и какие приложения необходимо обновить. Последовательная документация должна работать без проблем с интеграцией данных.

• Избегайте дублирования и перемещения данных

Каждый раз, когда данные перемещаются, это влияет на стоимость, точность и время. Современные архитектуры данных должны снижать потребность в дополнительном перемещении данных для снижения стоимости, улучшения актуальности данных и оптимизации гибкости данных. Современная архитектура данных рассматривает данные как общий актив и не допускает наличия отделений в хранилищах данных. Это упрощает универсальное обновление данных, и каждый может работать с единой версией данных.

• Пользователям необходим адекватный доступ к данным

В книгах по архитектуре данных утверждается, что пользователям должны быть предоставлены правильные интерфейсы для использования данных с использованием предназначенных для этого инструментов.

• Безопасность и контроль доступа имеют решающее значение

Появление проектов по безопасности данных облегчило обеспечение единой безопасности данных. Архитектуры данных должны быть разработаны для обеспечения безопасности без ущерба для контроля доступа к необработанным данным.

Структура архитектуры данных

Существует множество фреймворков корпоративной архитектуры, которые используются в качестве основы для построения фреймворка архитектуры данных организации.

Это относится к Data Management Body of Knowledge DAMA International – фреймворку, разработанному специально для управления данными. Он включает стандартные определения терминологии управления данными, функций, результатов, ролей, а также представляет рекомендации по принципам управления данными.

• Структура Захмана для архитектуры предприятия

Джон Захман создал эту корпоративную онтологию в IBM в 1980-х годах. Столбец «данные» этой структуры включает несколько слоев, таких как ключевые архитектурные стандарты для бизнеса, семантическая модель или концептуальная/корпоративная модель данных, корпоративная или логическая модель данных, физическая модель данных и фактические базы данных.

TOGAF — наиболее используемая методология архитектуры предприятия, которая предлагает фреймворк для проектирования, планирования, внедрения и управления лучшими практиками архитектуры данных. Она помогает определить бизнес-цели и согласовать их с целями архитектуры.

Поток правильных и согласованных данных имеет решающее значение для успешной архитектуры данных. Для достижения наилучших результатов поток и взаимосвязи данных должны быть определены и структурированы. Вот где вступает в дело диаграмма архитектуры данных. Диаграммы архитектуры данных показывают, как и где данные текут, обрабатываются и используются. Диаграмма архитектуры данных может помочь решить, как обновлять и оптимизировать ресурсы хранения данных. Поскольку данные постоянно собираются и используются, вам нужно будет часто пересматривать и обновлять диаграмму архитектуры данных.

Схема архитектуры данных должна содержать следующие данные:

• Проиллюстрируйте, как происходит обработка данных
• Показать, как и где хранятся данные
• Отображение предполагаемой скорости прироста данных
• Обозначьте компоненты, которые будут способствовать будущему росту

Специализированное программное обеспечение или облачные интеллектуальные приложения для построения диаграмм доступны для высокотехнологичных диаграмм архитектуры данных. Известные инструменты архитектуры данных для создания и распространения архитектурных моделей включают:

• Диаграммы.нет
• Lucidchart
• Глиффи
• Скорая помощь/Студия

Кто такой архитектор данных?

Архитектор данных — это специалист по управлению данными, который переводит бизнес-требования в технические требования и определяет стандарты и принципы данных. Роль архитектора данных — это важнейшее звено между бизнесом и технологиями; поэтому квалифицированные архитекторы данных пользуются большим спросом у рекрутинговых компаний.

Чем занимается архитектор данных?

Как вдохновитель архитектуры данных, архитектор данных создает чертежи для потока данных и управления данными. Он оценивает потенциальные источники данных организации и разрабатывает планы по их централизации, интеграции, защите и поддержке. Таким образом, сотрудники могут получать доступ к важной информации где угодно и когда угодно.

Роль архитектора данных требует:

• Сотрудничество с ИТ-отделами для разработки стратегии работы с данными
• Создание инвентаризации данных, необходимой для внедрения архитектуры
• Возможности сбора исследовательских данных
• Определить и оценить используемые технологии управления данными
• Разработка моделей данных и т.д.

Как стать архитектором данных?

Поскольку архитектор данных — это развивающаяся профессия, не существует специального курса обучения или сертификации о том, как стать архитектором данных. Обычно такие специалисты, как инженеры по данным, специалисты по данным или архитекторы решений, специализируются на проектировании и управлении данными; они продвигаются по карьерной лестнице, чтобы стать архитекторами данных.

Высококвалифицированные специалисты по науке о данных пользуются большим спросом на мировом рынке труда. Компании из разных отраслей нанимают архитекторов данных, которые могут совмещать бизнес и мир ИТ.

Если вы хотите построить карьеру в области науки о данных или архитектуры данных или чувствуете необходимость повысить свою квалификацию, рассмотрите программу последипломного образования в области науки о данных Калифорнийского технологического института, предлагаемую Simplilearn — одним из ведущих поставщиков услуг онлайн-сертификации в мире.