Что такое анализ данных и лучшие инструменты для использования

Когда большинство людей думают об анализе данных, они думают о манипулировании и анализе данных в таком инструменте, как Microsoft Excel. Реальность такова, что анализ данных включает в себя широкий спектр инструментов и множество различных методов для манипулирования и понимания истории, которую рассказывают данные.

Что такое анализ данных? Анализ данных используется совсем по-другому, если вы говорите о бизнес-данных, производственных данных, маркетинговых данных или данных, относящихся к отрасли и бизнесу, которым вы управляете.

В этой статье вы узнаете о различных аспектах анализа данных, о том, что они означают, и о том, как они обычно используются по всем направлениям.

Сбор данных

Первым этапом любого анализа данных является сбор данных. Это просто означает сбор данных из всех источников, которые содержат необходимую вам информацию.

Данные могут включать в себя любое из следующего и более:

• Производственные машины контроллеров
• Кто-то вручную вводит данные в компьютер
• Датчики, которые измеряют температуру, давление и многое другое
• Облачные источники данных
• Информация из Интернета, такая как погода или правительственные базы данных
• Базы данных, размещенные в сети вашей компании

Основная задача для многих организаций — выяснить, какие технические инструменты доступны для сбора этой информации. Большую часть времени требуется программное обеспечение для подключения к этому удаленному устройству или источнику данных, а затем перетаскивания их во внутреннюю базу данных или систему истории данных.

Эти области хранения часто называют «хранилищем данных».

Как только информация собирается в хранилище данных внутри организации, можно использовать различные инструменты для проведения фактического анализа данных.

Бизнес-аналитика

Как только данные собраны, следующим шагом является решение, что делать со всеми этими данными. Когда дело доходит до бизнес-аналитики, необходимые данные должны помочь организации принимать лучшие бизнес-решения.

Отчеты и информационные панели Business Intelligence (BI) помогают менеджерам и другим лидерам бизнеса лучше понимать тенденции и получать представление о различных аспектах бизнеса.

Эти аспекты включают в себя:

• Потребности или ограничения в цепочке поставок
• Сокращение затрат
• Улучшение продаж
• Потребности и поведение клиентов
• Прогнозирование будущих продаж или потребностей рынка
• Логистика и доставка

Сбор данных из всех этих различных систем в вашей организации позволяет вам создавать связи между информацией, которые раньше никогда не были возможны.

Производственный интеллект

Трудность в сборе данных из производственных процессов заключается в том, что их обычно так много.

Если вы думаете о типичном производственном объекте, каждая машина в цехе собирает от десятков до сотен точек данных, которые включают в себя:

• Температура и давление
• Части или изделие сделано
• Используемое сырье
• Плохие части списаны
• Неисправность подсчитывает и сигнализирует

В большинстве случаев производственное оборудование автоматизировано с помощью программируемого логического контроллера (ПЛК). Эти устройства не только управляют оборудованием в соответствии с тем, как они запрограммированы, но также собирают и собирают данные с этого оборудования.

Для получения данных из этих ПЛК используется программное обеспечение, которое работает на сервере в той же сети, что и эти ПЛК. Есть много поставщиков, которые написали программное обеспечение для вывода данных из этих контроллеров в архив данных или базу данных.

Лидеры историков данных в этой области включают в себя:

• OSIsoftЭта компания существует уже несколько десятилетий и включает в себя «интеграторов» или драйверов, которые могут получать данные практически от любого типа процессора, датчика или базы данных.
• FACTORYTALK: Давний лидер автоматизации Rockwell Automation создал своего собственного историка данных под названием Factorytalk, чтобы помочь своим клиентам собирать данные с процессоров машин.
• Aveva: Ранее известный как Wonderware, AVEVA Historian обещает предоставить «открытый доступ» к машинным данным, таким как данные процесса, аварийные сигналы, события и многое другое.
• IconicsСоздатели Iconics, меньший игрок на рынке историков данных, обещают обеспечить «высокоскоростное архивирование», чтобы разрешение хранимых данных соответствовало тому, что изначально было на машине.

Почти все эти поставщики программного обеспечения включают в себя инструменты анализа данных, соответствующие их решению по архивированию данных. Выбор правильного решения для сбора и анализа данных для вашего производственного предприятия действительно зависит от используемых контроллеров, того, как вы хотите хранить данные, и того, сколько вы готовы потратить.

Визуализация данных

Самый популярный инструмент для сбора, анализа и визуализации бизнес-данных Microsoft PowerBI,

PowerBI — это мощный инструмент визуализации, предлагаемый Microsoft, который позволяет вводить данные из разных источников. Затем вы можете нарезать и разрезать данные по различным круговым диаграммам, гистограммам, линейным графикам, таблицам и многому другому.

Возможность комбинировать информацию из разных источников данных позволяет вам найти корреляции, которые были бы невозможны раньше. Это магия современного анализа данных. Он предоставляет возможность получить информацию, которая никогда не была возможна прежде, чем инструменты, позволяющие визуализировать данные из многих источников.

PowerBI — не единственное приложение, способное манипулировать и визуализировать данные таким образом. На самом деле, есть только растущий рынок только для этих типов инструментов.

Ведущие инструменты визуализации данных сегодня включают в себя:

• Metabase: Решение с открытым исходным кодом (бесплатное), которое рекламирует себя как позволяющее людям в вашей организации «задавать вопросы и учиться на данных».
• живописная картина: Популярная платформа визуализации данных, используемая во многих отраслях. Доступно множество различных источников данных.
• Whatagraph: Популярен среди маркетинговых агентств, потому что легко создавать понятные отчеты. Инструмент включает в себя автоматическую генерацию отчетов и может автоматически отправлять их по электронной почте.
• JasperReportsЭто еще одно решение для создания отчетов с открытым исходным кодом. Это связано с возможностью вывода отчетов в различных форматах, таких как печатные документы, PDF-файлы и веб-отчеты.

Выбор, с которым вы решите пойти, действительно зависит от инвестиций, которые вы или ваша организация хотите сделать. К счастью, есть отличные варианты с открытым исходным кодом, если вам нужно начать.

Сбор данных

Одним из самых мощных новых методов анализа данных является то, что называется интеллектуальным анализом данных.

Интеллектуальный анализ данных фокусируется на использовании статистического моделирования для извлечения закономерностей и тенденций из большого объема данных с целью прогнозирования будущих тенденций.

Приложения, которые могут выполнять статистический анализ интеллектуального анализа данных, являются узкоспециализированными и часто нуждаются в адаптации к конкретному приложению или ситуации.

Типы анализа данных включают в себя:

• Исследовательский анализ данных (EDA): это включает в себя поиск шаблонов в данных для выявления новых тенденций или изучения новой информации.
• Подтверждающий анализ данных (CDA: включает в себя использование всех собранных данных, чтобы попытаться определить, верны ли предполагаемые корреляции).

Некоторые из ведущих программных инструментов для интеллектуального анализа данных, доступных на рынке сегодня, включают в себя:

• Rapid Miner: Превосходная система прогнозного анализа с открытым исходным кодом, написанная на Java. Он способен на машинное обучение, интеллектуальный анализ и анализ текста.
• SisenseЛицензионное программное обеспечение, предназначенное для бизнес-аналитики, с возможностью масштабирования для крупных организаций. Он включает в себя отличный модуль отчетности.
• оракулOracle, одно из ведущих имен в индустрии данных, предлагает функцию интеллектуального анализа данных в SQL, которая позволяет организациям использовать данные, хранящиеся в базе данных Oracle.
• IBM CognosЭто программное обеспечение способно обрабатывать большие объемы данных для выявления важных тенденций. Их можно использовать для создания отчетов для руководства или других лиц.
• ПАВ: Еще одно известное имя в индустрии данных, система статистического анализа (SAS) была специально разработана для анализа, управления и даже обновления данных на основе аналитических результатов.

Как видите, анализ данных имеет множество аспектов, и инструменты, которые вам необходимо использовать, действительно зависят от того, что вы надеетесь извлечь из этих данных.

Достижения в области анализа данных продолжают прогрессировать каждый год, и любая компания или организация, которая надеется оставаться впереди в своей отрасли, должна быть в курсе того, какие инструменты анализа данных доступны, и использовать их в полной мере.