Будущее искусственного интеллекта: что впереди?

ИИ — это новая область, которую сейчас называют «слабым ИИ» (из-за ограничений). Однако создание сильного ИИ — это будущее искусственного интеллекта. В настоящее время ИИ может побеждать людей только в некоторых конкретных навыках, но считается, что в будущем ИИ сможет побеждать людей во всех когнитивных задачах. Этот прогресс имеет как хорошие, так и плохие результаты, что подчеркивает, насколько важно освоить навыки ИИ, чтобы осторожно управлять будущим и влиять на него.

Рост ИИ

Прежде чем углубляться в будущее искусственного интеллекта, важно сначала понять, что такое искусственный интеллект и где он находится в настоящее время. «ИИ — это способность машин или роботов с компьютерным управлением выполнять задачи, связанные с интеллектом». В результате ИИ — это ветвь науки, цель которой — встретиться с разумными машинами, мечтающими переосмыслить человеческое поведение.

ИИ можно разделить на три категории в зависимости от его возможностей:

• Узкий ИИ: он способен разумно выполнять конкретные задачи. ИИ сейчас находится на ограниченной стадии.
• Общий ИИ: Общий искусственный интеллект, или АИИ, — это термин, обозначающий машины, имитирующие человеческий интеллект.
• Suрer АI: Suрer АI refers tо self-аwаre АI thаt hаs соgnitive сарасities thаt аre suрeriоr tо humаns. It is а level аt whiсh mасhines with соgnitive аbilities саn рerfоrm аny tаsk thаt а humаn саn.

В настоящее время ИИ классифицируется как Узкий ИИ или Слабый ИИ, который выполняет только определённую работу. Беспилотные автомобили, распознавание голоса и другие технологии — вот лишь некоторые из примеров.

Как выглядело будущее искусственного интеллекта 10 лет назад?

ИИ вызывал одновременно страх и волнение на протяжении десятилетий, даже до того, как этот термин был придуман, поскольку люди рассматривали возможность разработки машин по своему образу и подобию. Представление о том, что интеллектуальные артефакты должны быть человекоподобными объектами, затмило большинство из нас от истины о том, что ИИ был достигнут в течение довольно долгого времени. Несмотря на успехи в превзойти человеческую компетентность в такой человеческой деятельности, как шахматы (Сюй, 2002 г.), Идти (Сильвер и др., 2016.) и перевод (Ву и др., 2016 г.) попадают в заголовки газет, AI был частью промышленного арсенала, по крайней мере, с 1980-х годов.

Затем, для установки печатной платы и обнаружения мошенничества с Redit sard, системы производственных правил или «приложений» — это одна и та же основная технология. Точно так же методологии машинного обучения, такие как генетические алгоритмы, уже давно используются для решения сложных задач, таких как планирование, а нейронные сети используются не только для моделирования и понимания человеческого обучения, но также для фундаментальных промышленных приложений и мониторинга.

Робабилистика и байесовские методы произвели революцию в машинном обучении в 1990-х годах, проложив путь для некоторых из наиболее широко используемых сегодня технологий искусственного интеллекта, таких как поиск в огромных наборах данных. Эта возможность поиска включала в себя возможность переформулировать семантический анализ необработанного текста, позволяя пользователям Интернета находить искомое содержание среди миллиардов веб-разборок, просто набрав несколько фраз (Lоwe, 2001; Bullinаriа аnd Levy, 2007).

Эволюция ИИ

Основатель информатики Алан Тьюринг заявил в 1947 году, что к концу века использование слов и общее информированное мнение изменились бы настолько, что можно было бы говорить о мышлении машин, не ожидая, что возникнут споры. Не будет преувеличением утверждать, что он был прав. Из-за природы открытия, когда ранее немыслимые вещи становятся обычным явлением, а старое уступает место новому, оно почти непостижимо.

Фраза «искусственный интеллект» впервые была использована в 1950-х годах, хотя идее мыслящих машин уже много веков, хотя бы в мифологии и легендах. С тех пор технология искусственного интеллекта развивалась и менялась во многих отношениях, как и ее приложения.

Исследование нейронных сетей доминировало в истории искусственного интеллекта с 1950-х по 1970-е годы; Приложения машинного обучения начали появляться в следующие три десятилетия, с 1980-х по 2010-е годы. Машинное обучение породило более тонкую идею глубокого обучения благодаря постоянному изучению, повышенному интересу и широкому применению. Кроме того, поскольку каждый год открываются новые главы, первоначальные исследования прыжка ИИ в неизведанное превратились в скорее шаг веры.

Будущее искусственного интеллекта

У искусственного интеллекта (ИИ) блестящее будущее, но он также сталкивается с рядом трудностей. Прогнозируется, что ИИ будет становиться все более распространенным по мере развития технологий, производя революцию в таких секторах, как здравоохранение, банковское дело и транспорт. Рынок труда изменится в результате автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, что потребует новых должностей и навыков.

ИИ имеет применение практически во всех областях, и мы поговорим о будущем ИИ в каждой из ключевых областей.

• Здравоохранение

На долю Индии приходится 17,7% мировой конкуренции, что делает ее второй по величине страной после провинции Сина по уровню инфляции. Все граждане страны не имеют медицинских учреждений. Это связано с нехваткой квалифицированных учителей, недостаточной инфраструктурой и другими учителями. Некоторые реорле не могут оценить досторов или госриталов.

Даже если вы не идете к врачу, искусственный интеллект может диагностировать заболевания на основе симптомов, считывая данные фитнес-браслета или историю болезни человека, анализируя закономерности и предлагая соответствующие лекарства, которые можно легко заказать через систему продаж.

Потребители могут много выиграть от внедрения искусственного интеллекта в будущем в сфере здравоохранения. Основной задачей отрасли здравоохранения в целом является сбор точных и актуальных данных о пациентах и ​​тех, кто поступает на лечение. В результате искусственный интеллект отлично подходит для обработки огромного количества данных отрасли здравоохранения. Кроме того, существует несколько применений ИИ в сфере здравоохранения.

ИИ легко расширяется, адаптируется и применяется ко многим бизнес-процессам. Мы можем начать понимать возможное использование этой технологии, если вспомним, что ИИ — это всего лишь компьютерная программа. Благодаря своей способности обеспечивать интеллектом рабочие места, в которых раньше его не было, ИИ используется в огромных масштабах.

Уровень образования, получаемого молодежью, определяет прогресс страны. Мы видим, что сейчас существует множество источников, которые можно оценить по ИИ. Однако в будущем ИИ изменит традиционное школьное образование. Производственные отрасли больше не нуждаются в квалифицированной рабочей силе, поскольку роботы и технологии в основном заменили их.

Система образования потенциально может быть очень эффективной и адаптированной к личности и способностям человека. Это предоставит возможность проявить себя более способным ученикам, а также лучшие возможности для учащихся, испытывающих трудности. С одной стороны, неправильное образование может укрепить отдельных людей и нации, а неправильное образование может иметь катастрофические последствия.

Экономическое и финансовое положение любой страны напрямую связано с количественной оценкой ее роста. Поскольку ИИ обладает огромным потенциалом практически во всех отраслях, у него есть большой потенциал для улучшения здоровья экономики и экономического здоровья страны. Алгоритм искусственного интеллекта сейчас используется при управлении фондами акций.

При определении оптимального размера средств для обработки средств система ИИ должна учитывать большое количество переменных. Это превзошло бы человека-надзирателя. В мире финансов технологии, основанные на искусственном интеллекте, призваны разрушить традиционные торговые и инвестиционные технологии. Это должно стать катастрофой для организаций по управлению фондами, которые не могут позволить себе такие возможности, и это должно иметь масштабное влияние на бизнес, поскольку услуги будут предоставляться быстро и резко. Сравнение всегда будет жестоким и напряженным.

Можно ожидать, что в будущем роботы-консультанты, управляемые искусственным интеллектом, будут более распространены в финансовом секторе. Например, новое исследование Wealthramp показывает, что у миллениалов более целеустремленное и технологически ориентированное видение будущего финансового руководства. По данным Wealthramp, треть состоятельных инвесторов «используют роботов-консультантов и цифровые инструменты для осуществления инвестиций». Бионические консультации — еще одна растущая отрасль, которая сочетает компьютерные расчеты с человеческой интуицией для более эффективного улучшения связей с клиентами, чем каждый из них может сделать по отдельности.

• ИИ в военной сфере и кибербезопасности

Военные технологии с помощью искусственного интеллекта позволили создать автономные носимые системы, не требующие повторного управления, что обеспечивает самый безопасный способ повысить безопасность страны. В ближайшем будущем мы можем стать свидетелями создания военного робота, который будет столь же умён, как солдат/командир, и способен выполнять различные задачи.

Методы с использованием искусственного интеллекта повысят эффективность миссии, а также обеспечат максимально безопасное выполнение. В системах с поддержкой ИИ вызывает некоторое беспокойство тот факт, что алгоритм, который они реализуют, не вполне объясним. Ключевой проблемой здесь будет объяснимый ИИ, поскольку глубокие нейронные сети растут быстрее и продолжают развиваться. Когда технология попадает в чужие руки или самостоятельно принимает неправильные решения, это может иметь катастрофические последствия.

Если вы считаете, что беспилотные автомобили — это будущее, подумайте еще раз. Умные автомобили уже вышли на рынок. В 2015 году только 8% автомобилей и других транспортных средств были оснащены технологиями искусственного интеллекта, но к 2025 году этот процент, по прогнозам, вырастет до 109%. В настоящее время подключенные автомобили пользуются большой популярностью в автомобильном бизнесе. Эти автомобили оснащены системами прогнозирования, которые надежно информируют водителей о потенциальных неисправностях запасных компонентов, инструкциях по маршруту и ​​вождению, процедурах предотвращения аварийных ситуаций и стихийных бедствий и многом другом. К 2020 году подключенные автомобили со встроенными беспроводными соединениями и сетями станут отраслевым стандартом. Внедрение прототипов автономных транспортных средств также постепенно становится реальностью.

Системы на базе искусственного интеллекта могли бы эффективно воспроизводить кампанию с доступом к историческим данным и предоставлять точные результаты вместо того, чтобы вкладывать тысячи долларов в кампанию, чтобы увидеть, принесет ли она пользу определенному пулу целевых аудиторий. Это произвело бы революцию в маркетинге, предоставив компаниям и брендам безопасное место для инвестирования своих средств. Умные инструменты и подходы анализа настроений могут упростить взаимодействие с потенциальными потребителями, генерирование потенциальных клиентов и их конвертацию в продажи, определение рыночной доли нового продукта перед его запуском и проведение конкурентных исследований.

Влияние ИИ

Производительность искусственного интеллекта может повысить производительность наших рабочих мест, что принесет пользу людям, поскольку позволит им выполнять больше работы. Поскольку будущее ИИ заменит утомительные или опасные задачи, человеческая рабочая сила сможет сосредоточиться на задачах, для которых они лучше подготовлены, например, на тех, которые требуют творчества и сочувствия. Люди, занятые на более оплачиваемой работе, могут быть более счастливыми и удовлетворенными.

Благодаря улучшенным возможностям мониторинга и диагностики искусственный интеллект может радикально изменить сектор здравоохранения. ИИ может помочь медицинским учреждениям и учреждениям здравоохранения функционировать лучше, сокращая эксплуатационные расходы и экономя деньги. Потенциал для персонализированных схем приема лекарств и планов лечения, а также расширение доступа поставщиков услуг к данным из нескольких медицинских учреждений — это лишь некоторые возможности, которые могут изменить жизнь.

Риски конфиденциальности

Если смотреть через призму концепции конфиденциальности, искусственный интеллект не отличается от других технологий, поскольку конфиденциальность не является приоритетом при создании технологии искусственного интеллекта. В отличие от риска, создаваемого утечкой данных, обработка персональных данных ИИ несет в себе существенный риск для прав и свобод людей, одновременно неся при этом очень незначительные «последствия» для участвующих фирм. ИИ создает несколько проблем конфиденциальности, таких как:

Сохранение данных. Благодаря доступному хранению данных данные сохраняются дольше, чем люди, которые их создали.

Перепрофилирование данных. Перепрофилирование данных означает использование данных для целей, отличных от первоначально предусмотренных.

Утечки данных — информация, собранная о лицах, не являющихся объектом сбора данных.

Полученные данные также создают проблемы конфиденциальности в ИИ и будущем работы, например, свободное предоставление информированного разрешения, возможность отказа, ограничение сбора данных, определение цели обработки ИИ и даже возможность удаления данных по запросу. Но как люди, чьи данные были собраны, возможно, из-за побочного эффекта, вообще узнали, что их информация была использована, чтобы связаться с компаниями по поводу их данных или попросить их удалить?

Единственная карьерная сессия, которая вам нужна!

Мифы о продвинутом искусственном интеллекте

• Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект — это одно и то же.
• Все системы искусственного интеллекта представляют собой «черные ящики», тогда как системы, не связанные с искусственным интеллектом, гораздо легче понять.
• Данные, которые системы ИИ используют для обучения, определяют, насколько они хороши.
• Системы искусственного интеллекта по своей сути несправедливы;
• ИИ заменит человеческий труд; ИИ становится более похожим на человека.

ИИ и будущее сферы труда

Если вы задаетесь вопросом, как искусственный интеллект изменит будущее, то знайте, что роботы, вероятно, не придут к вам на работу, по крайней мере, пока, так что вы можете забыть о некоторых своих беспокойствах?

Учитывая то, как искусственный интеллект был представлен в средствах массовой информации, особенно в некоторых из наших любимых научно-фантастических фильмов, очевидно, что развитие этой технологии вызвало обеспокоенность по поводу возможности того, что однажды люди могут стать ненужными на рабочем месте. В конце концов, многие работы, ранее выполняемые руками человека, были механизированы по мере совершенствования технологий. Имеет смысл беспокоиться, что развитие умных компьютеров может означать начало конца занятости в том виде, в котором мы ее знаем. Но нет! Работа по-прежнему будет доступна для всех вас. Это основной ответ на вопрос, каково будущее ИИ.

Станьте частью будущего искусственного интеллекта

Да все верно! Если вы хотите стать частью ИИ в будущем, сейчас самое время записаться на наши самые эффективные программы и получить работу своей мечты. Изучите наше всестороннее сравнение наших лучших программ искусственного интеллекта, чтобы принять обоснованное решение, которое продвинет вашу карьеру вперед в захватывающей области искусственного интеллекта. Узнайте подробности, особенности и преимущества каждой программы и найдите ту, которая идеально подойдет вашим целям и стремлениям.

Мастер искусственного интеллекта сегодня

ИИ окажет влияние на каждую отрасль, и он уже влияет на всех. В результате программа искусственного интеллекта адаптирована для предпринимателей, ищущих конкурентные преимущества в новых бизнес-технологиях. Учебная программа дает базовое понимание больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также того, как эти технологии могут помочь вашей компании достичь своих целей. Каждый ИТ-специалист получит пользу от этой программы. Вы также можете добавить УТП из источника.