Azure Synapse Analytics: трансформация управления данными

Azure Synapse Analytics — это универсальная аналитическая служба с уникальными временными инсайтами, которая объединяет интеграцию данных, аналитику больших данных и корпоративное хранилище данных в одну службу. Она поставляется с сочетанием возможностей, начиная от потребностей машинного обучения, инженерии данных до BI, без создания изолированных инструментов и процессов.

Что такое аналитика Azure Synapse?

Azure Synapse Analytics — это облачная служба аналитики, которая предлагает функции обработки, хранения и аналитики данных. Она позволяет организациям получать информацию из данных, предлагая бессерверную среду для больших данных, аналитики и хранилищ данных. Кроме того, Azure Synapse Analytics также включает встроенные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.

Azure Synapse Analytics объединяет в одной платформе лучшие возможности технологий SQL, используемых в корпоративных хранилищах данных, обозреватель данных для анализа временных рядов и журналов, технологии Spark для больших данных, конвейеры для ETL/ELT, а также интеграцию данных и глубокую интеграцию с несколькими службами Azure, такими как AzureML, CosmosDB и Power BI.

Помимо возможностей хранения данных и SQL-данных, Azure Synapse Analytics предлагает ряд новых функций, таких как:

• Добавлены интеграции с технологиями Microsoft
• Возможность сохранять, принимать, обрабатывать и запрашивать нереляционные данные
• Интеграция бизнес-аналитики
• Более эффективное преобразование, прием, обработка и управление большими объемами данных
• Интеграция машинного обучения
• Интеграция с решениями, совместимыми с инициативой открытых данных

Изучите основные концепции AzureСертифицировано Microsoft: Azure Administrator AssociateЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

Для чего используется Azure Synapse?

Azure Synapse Analytics — это облачное хранилище данных, которое помогает организациям анализировать и хранить большие объемы данных. Кроме того:

• Он обеспечивает гибкое, экономически эффективное и масштабируемое решение для хранения данных.
• Azure Synapse также используется для преобразования, загрузки и запроса данных из нескольких источников, таких как дистрибутивы Hadoop, локальные и NoSQL-базы данных.
• Кроме того, Azure Synapse даже предлагает анализ потоковых данных в режиме реального времени.
• Azure Synapse предлагает архитектуру без сервера, которая позволяет организациям масштабировать хранилище и вычислительные ресурсы по мере необходимости. Это помогает оптимизировать затраты и обеспечить необходимую емкость хранилища и вычислительную мощность.
• Кроме того, он оснащен встроенными функциями безопасности, которые защищают данные, включая шифрование данных и контроль доступа на основе ролей.
• Он также используется для различных рабочих нагрузок, включая обработку больших данных, хранение данных и аналитику озер данных.

Таким образом, Azure Synapse является хорошим вариантом для организаций, которым требуется гибкая и экономичная платформа для хранения данных.

Возможности аналитики Azure Synapse

Некоторые из основных функций Azure Synapse Analytics:

• Azure Synapse принимает все типы данных вместе с нереляционными и реляционными данными и позволяет исследовать эти данные с помощью SQL.
• Он предоставляет облачные панели управления данными, хранилище и аналитику машинного обучения на одной платформе.
• Он использует технологию базы данных MPP или массовую параллельную обработку, которая позволяет ему управлять аналитическими рабочими нагрузками, а также эффективно обрабатывать и объединять огромные наборы данных.
• Azure Analytics включает в себя новейшие технологии обеспечения конфиденциальности и безопасности, такие как динамическое маскирование данных, маскирование данных в реальном времени, аутентификация Azure Active Directory, постоянное шифрование и многое другое.
• Он позволяет запрашивать огромные хранилища данных, используя ресурсы предоставления или развертывание по требованию без сервера.
• Он совместим с несколькими языками программирования, включая Spark SQL, Scala, Java, Python, R, SQL и T-SQL.
• Он обеспечивает бесшовную интеграцию с решениями Azure и Microsoft, такими как Azure Blob Storage, Azure Data Lake и другими.

Продвиньте свою карьеру с сертификацией Azure Data Engineering DP 203. Зарегистрируйтесь сейчас!

Компоненты Azure Synapse

Эта служба объединяет вычислительную мощность облака и гибкость традиционного хранилища данных для управления огромными наборами данных навыков. Она была создана для поддержки аналитики в реальном времени как неструктурированных, так и структурированных данных. Основные компоненты Azure Synapse следующие:

Хранение данных

Он предлагает несколько вариантов хранения, таких как SQL-сервер, хранилище BLOB-объектов и распределенная файловая система Hadoop. Хранилище BLOB-объектов хранит неструктурированные данные, включая изображения, текстовые файлы и видео. Более того, SQL-серверы хранят структурированные данные, такие как реляционные базы данных, а HTFS хранит чрезвычайно большие файлы, такие как файлы журналов.

Обработка данных

Он включает в себя несколько вариантов обработки данных, таких как потоковая передача в реальном времени, пакетная обработка и интерактивные запросы. Потоковая передача в реальном времени обрабатывает данные в реальном времени, такие как обнаружение мошенничества и анализ кликстрима. Более того, пакетная обработка выполняет длительные задания, такие как ETL и интеллектуальный анализ данных, а интерактивные запросы запускают специальные запросы на живых данных.

Визуализация данных

Вы можете получить доступ к нескольким вариантам визуализации, таким как Tableau, Qlik Sense и Power BI. Power BI создает интерактивные отчеты и панели мониторинга. Tableau создает визуализации и статические отчеты, а Qlik Sense создает интерактивные визуализации.

Машинное обучение

Azure Databricks и Azure ML Studio — это некоторые из вариантов машинного обучения, которые можно использовать в Azure Synapse. Azure Databricks — это облачная платформа, которая позволяет специалистам по данным совместно работать над проектами машинного обучения, а Azure ML Studio — это графический интерфейс, который упрощает создание, тестирование и развертывание моделей машинного обучения.

Управление данными

Для эффективного управления данными в Azure Synapse можно использовать различные варианты управления данными, такие как хранилище данных, Azure SQL, Azure Cosmos DB и хранилище Azure Data Lake.

Безопасность

Azure Synapse предлагает надежные средства безопасности, такие как Центр безопасности Azure, Azure Active Directory и Azure Information Protection, для защиты важной информации и мониторинга безопасности ваших облачных ресурсов.

Ценообразование

Вы можете воспользоваться различными вариантами ценообразования в зависимости от требуемых вам функций или объема данных, которые вы хотите хранить. Таким образом, вы платите только за те ресурсы, которые вы выбираете и используете.

Поддерживать

Компания Microsoft предоставляет круглосуточную поддержку, связаться с которой можно по почте, телефону или через портал Azure.

Документация

Он предоставляет обширную онлайн-документацию, включая справочные материалы, учебные пособия и практические руководства.

Сообщество

Он имеет активное сообщество пользователей, которые способствуют успеху его услуг. Сообщество предлагает советы, поддержку и обучение по доступу к услуге.

Получите сертификат и подготовьте свою карьеру к будущемуСертификация Microsoft Azure Fundamentals AZ-900ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

Архитектура аналитики Azure Synapse

Архитектура Azure Synapse Analytics состоит из 4 основных компонентов:

• Синапс SQL
• Искра
• Интеграция данных
• Студия

Синапс SQL

Это управляемая и масштабируемая аналитическая служба, которая позволяет вам анализировать сложные данные с помощью запросов T-SQL. Она предлагает две модели ценообразования для удовлетворения ваших требований:

• SQL Pool: Эта модель позволяет вам предоставить выделенный SQL pool с определенной вычислительной мощностью. Это идеальный вариант для предсказуемых рабочих нагрузок с большими объемами данных. Он состоит из двух моделей:
  • Выделенный пул SQL: они используются специально для выделенных моделей, и рабочие области могут иметь неограниченное количество выделенных пулов SQL.
  • Пул SQL без сервера: они используются специально для моделей без сервера, и каждое рабочее пространство состоит только из одного пула SQL без сервера.
  • SQL по требованию: эта модель позволяет пользователям только обрабатывать данные, что делает ее подходящей для непредсказуемых или переменных рабочих нагрузок.

Spark: глубоко интегрированный Apache Spark

Это унифицированный аналитический движок с открытым исходным кодом для крупномасштабной обработки данных. Он обеспечивает углубленный интегрированный опыт Apache Spark. Его можно получить, предоставив пользователям возможность развертывать и разрабатывать масштабируемые конвейеры данных, модели машинного обучения и многое другое.

Интеграция данных: гибридная интеграция данных

Он предлагает единую платформу для интеграции данных из нескольких источников, включая облачные, локальные и SaaS-приложения. Он позволяет создавать, контролировать и планировать конвейеры данных.

Студия: Единый пользовательский интерфейс

Это интерактивная веб-среда. Ее главная цель — объединить специалистов по данным, инженеров по данным и предприятия для совместной работы над аналитическими проектами. Она предлагает единый опыт для выполнения множества задач, включая отладку, разработку и развертывание аналитических решений.

Azure Synapse против Databricks

Чтобы узнать различия между Azure Synapse и Databricks, обратитесь к таблице ниже:

Заключение

Azure Synapse Analytics — это потрясающая облачная платформа для хранения и управления данными. Она предоставляет множество функций управления данными, хранения и надежные функции безопасности для защиты важной хранимой информации. Однако, чтобы использовать службы Azure Synapse наилучшим образом, вы должны хорошо разбираться во всех его функциях и возможностях. Если вам сложно получить доступ и использовать Azure Synapse, зарегистрируйтесь сегодня на курс Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate: DP 203 от Simplilearn и освойте хранилище данных, аналитику в реальном времени и аналитику больших данных с Azure Synapse.

Часто задаваемые вопросы

В1. Использует ли Azure Synapse SQL?

Да, SQL используется в Azure Synapse.

В2. Является ли Azure Synapse инструментом ETL?

Да, Azure Synapse — это инструмент ETL, используемый для создания конвейеров ETL.

В3. В чем разница между ADF и Synapse Analytics?

ADF фокусируется на преобразовании и перемещении данных. Однако Synapse Analytics нацелен на аналитику данных и предлагает функции для хранилищ данных, аналитики в реальном времени и аналитики больших данных.