Архитектор хранилища данных: обзор, навыки, зарплата и многое другое

Большинство из нас знает, чем занимается архитектор. Это обученные профессионалы, которые проектируют офисные здания, дома и другие важные сооружения. Архитекторы используют свое воображение и навыки, чтобы разработать проект, которому должны следовать строители.

Между тем, в нематериальном мире ИТ архитекторы играют аналогичную роль, за исключением того, что они проектируют виртуальные ресурсы. Их областью деятельности являются электронные аспекты обработки данных, а их призвание разделено на множество различных типов архитекторов, связанных с ИТ. Есть архитекторы доменов, архитекторы решений, архитекторы предприятий и архитекторы безопасности, и это лишь некоторые из них. Но сегодня мы рассмотрим архитектора хранилища данных.

Эта статья покажет вам, что такое архитектор хранилища данных, его роли и обязанности, какие навыки ему нужны, как выглядит его зарплата и какие компании сегодня платят эту зарплату.

Что вообще такое хранилище данных?

Прежде чем мы выясним, чем занимается архитектор хранилища данных, нам следует сначала определить хранилище данных. Хранилище данных — это система управления данными, предназначенная для обеспечения и поддержки деятельности бизнес-аналитики (BI) с упором на аналитику. Хранилища данных предназначены исключительно для выполнения запросов и анализа и обычно содержат огромные объемы исторических данных. Данные в хранилище данных обычно поступают из многих источников, таких как файлы журналов приложений и приложения транзакций.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Информация хранилища данных является ключом к принятию правильных бизнес-решений.

Хорошо, мы знаем, что такое хранилище данных, так что же такое архитектор хранилища данных и почему вас это должно волновать?

Что такое архитектор хранилища данных?

Архитекторы хранилищ данных отвечают за создание решений, связанных с хранилищами данных, и работают вместе со стандартными технологиями хранилищ данных для разработки планов, которые наилучшим образом поддерживают организацию или бизнес. Архитекторы хранилищ данных обычно учитывают цели работодателя или потребности клиента при разработке конкретной архитектуры, которую затем могут поддерживать сотрудники и использовать для достижения желаемых целей.

Таким образом, подобно тому, как типичный архитектор проектирует здание или военно-морской архитектор проектирует корабль, архитекторы хранилищ данных несут ответственность за проектирование и помощь в запуске хранилищ данных, настраивая их в соответствии с потребностями клиента.

Но что это означает конкретно? И они занимаются только дизайнерской работой или есть что-то большее? Ну как бывает:

Чем занимается архитектор хранилища данных: роли и обязанности

Вот список обязанностей и ролей, которые входят в компетенцию архитектора данных:

  • Подготовьте проект для всех метаданных, относящихся к различным процессам извлечения/преобразования/загрузки (ETL).
  • Подготовьте проекты необходимых систем баз данных и порекомендуйте меры по повышению производительности.
  • Обеспечить поддержку любых инициатив по хранению данных.
  • Проектируйте различные процессы ETL и проводите тестирование данных.
  • Определите все стандарты метаданных для хранилища данных.
  • Проводить устранение неполадок во всех процессах ETL и эффективно решать любые проблемы.
  • Создавайте соответствующие отчеты о состоянии и отправляйте их руководству.
  • Проанализируйте каждую цель архитектуры хранилища данных и определите, какие требования к навыкам они требуют.
  • Разрабатывать и поддерживать сценарии и инструменты базы данных, чтобы сделать процесс автоматизации более плавным.
  • Разработайте столько процессов извлечения/преобразования/загрузки, сколько необходимо, и подготовьте кубы онлайн-аналитической обработки (OLAP).
  • Тщательно изучите существующую инфраструктуру данных компании, выявите пробелы и разработайте планы по интеграции текущих систем с желаемой будущей моделью.
  • Создавайте как логические, так и физические модели данных.
  • Проанализируйте все необходимые операции с хранилищем данных и определите, какие необходимые ресурсы им требуются.
  • Оцените все предложения и запросы и помогите реализовать выбранные элементы, которые улучшат структуру хранилища данных.
  • Мониторинг процессов и разработка планов по ускорению сбора и доступа ко всем соответствующим метаданным.
  • Разрабатывать и реализовывать любые необходимые рабочие планы проекта.

Таким образом, архитекторы данных отвечают за визуализацию и проектирование структуры управления корпоративными данными предприятия. Эта структура должна описывать процессы, необходимые для создания, получения, использования, планирования, определения, включения, обслуживания, извлечения, контроля, очистки и архивирования данных.

Архитекторы данных должны создать стратегию, которая соответствует бизнес-процессам и включает в себя:

  • Статусы разработки базы данных
  • Проектирование моделей данных
  • Внедрение и управление хранилищем данных
  • Внедрение и управление системами анализа данных

Какие навыки требуются архитекторам хранилищ данных?

Как видно из исчерпывающего (и утомительного!) списка обязанностей и ролей, у архитекторов хранилищ данных довольно много задач. Поэтому, естественно, начинающему архитектору хранилища данных необходимы правильные навыки для выполнения этих задач и удовлетворения всех ожиданий.

Вот список жестких и мягких навыков, которыми в идеале должен овладеть каждый архитектор хранилища данных:

  • Образование и опыт. Начинающим архитекторам хранилищ данных обычно необходимо иметь как минимум степень бакалавра в области информационных технологий, компьютерных наук или электроники и несколько лет практического опыта работы в качестве администратора базы данных, архитектора решений, разработчика программного обеспечения или на какой-либо другой соответствующей должности. Также не помешает иметь некоторый практический опыт работы архитектором хранилища данных, возможно, обучение или наставничество.
  • Сертификация. Хотя это не является обязательным требованием, получение сертификата архитектора хранилища данных улучшит ваши знания и компетентность в этой области и может сыграть решающую роль для потенциального работодателя.
  • Архитекторы хранилищ данных должны иметь широкое понимание моделирования данных, SQL, OLAP и ETL, включая практический опыт работы хотя бы с одним инструментом ETL, например SSIS.
  • Архитекторам хранилищ данных необходимо понимание нескольких платформ бизнес-аналитики и отчетности, понимание отраслевых тенденций и направлений в бизнес-аналитике и отчетности, а также то, как это можно применить к продуктовым стратегиям организации.
  • Кандидаты должны владеть языками программирования, особенно SQL, PL/SQL, Python, Cobol и JCL.
  • Архитекторы хранилищ данных должны обладать навыками и опытом работы с несколькими платформами баз данных, такими как SQL Server и MySQL, Oracle, DB2, Netezza и IMS DB.
  • Будущим архитекторам необходимо понимание машинного обучения и прогнозной аналитики.
  • Архитекторы хранилищ данных должны знать инструменты управления проектами и контроля версий, такие как Git, TFS и JIRA.
  • Архитекторы должны быть знакомы с лучшими практиками DevOps и автоматизацией таких процессов, как сборка, настройка, развертывание, документирование, тестирование и мониторинг.
  • Кандидатам необходимо четкое понимание таких областей, как CRM, ERP, SCM или системы обеспечения инфраструктуры. Также полезно, если у кандидата есть практические знания в области управления проектами и продуктами, хотя это не обязательно.
  • Коммуникативные навыки. Кандидаты должны иметь очень хорошие письменные и устные коммуникативные навыки. Кроме того, они должны обладать способностью активно слушать, чтобы помогать принимать стратегические решения и консультировать высшее руководство по вопросам, которые могут повлиять на организацию, например, по специализированным техническим вопросам.
  • Сильные навыки построения команды. Архитекторам хранилищ данных необходимы хорошие навыки построения команды. Эти навыки помогают руководить сложными проектами, наставлять младших членов команды и эффективно доносить выбранные организацией технологии и платформы до всех команд разработчиков.

Как выглядит зарплата архитектора хранилища данных?

Если вы изучили роли и обязанности архитектора хранилища данных и ожидаете, что ему будут платить соответствующую зарплату за этот огромный список ожиданий, вы правы! Итак, давайте посмотрим на зарплату архитектора хранилища данных начинающего и опытного кандидата в США, Индии и Великобритании.

По данным Glassdoor, опытные кандидаты в хранилища данных в США могут зарабатывать в среднем 125 083 доллара США, в то время как Ziprecruiter также сообщает, что должность начального уровня приносит в среднем 58 742 доллара США в год.

В соответствии с ДействительноПо данным Salaryexpert, опытные архитекторы хранилищ данных могут зарабатывать в среднем 1 424 782 фунта стерлингов в год, а новички — 1 128 742 фунта стерлингов.

Глядя на Соединенное Королевство, Стеклянная дверь сообщает, что архитекторы хранилищ данных, имеющие солидный опыт, могут зарабатывать в среднем 74 341 фунт стерлингов в год. Архитекторы начального уровня, по мнению Великобритания.талантот 55 927 фунтов стерлингов в год.

Какие пять лучших компаний нанимают архитекторов хранилищ данных?

Итак, если вы хотите карьеру, которая предлагает огромные проблемы, но с вознаграждением, соизмеримым с требованиями. Это здорово, но где найти такую ​​работу? Вот пять крупнейших компаний или организаций, которые в настоящее время нанимают архитекторов хранилищ данных, согласно данным за октябрь 2021 года, предоставленным Стеклянная дверь:

  • Интуиция
  • Университет Южной Калифорнии
  • Фейсбук
  • Университет Юты
  • Делл Технологии

Это очень хороший состав! Кроме того, проекты Бюро статистики труда США, требующие архитекторов баз данных и архитекторов, будут увеличится на 8 процентов с 2020 по 2030 годчто идет в ногу с растущим ростом других профессий.

Выберите правильный курс

Курсы Simplilearn по науке о данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов науки о данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся приобрести навыки, необходимые для достижения успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с помощью Simplilearn уже сегодня!

Название программы

Последипломная программа в области науки о данных

Профессиональный сертификационный курс по науке о данных

степень магистра

ГеоНеамериканская программаВВсе регионы
УниверситетКалтехИИТ КанпурПростое обучение
Продолжительность курса11 месяцев11 месяцев11 месяцев
Требуется опыт кодированияНетДаБазовый
Навыки, которые вы изучите8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое.
8+ навыков, включая
НЛП, визуализация данных, построение моделей и многое другое.
Более 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое.
Дополнительные преимуществаДо 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTMEЖивые мастер-классы от преподавателей IIT Kanpur и сертификат Академии E&ICT, IIT KanpurПрикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данных
Расходы$$$$$$$$$
Изучите программуИзучите программуИзучите программу

Хотели бы вы сделать карьеру в области науки о данных?

Архитекторы хранилищ данных и другие смежные профессии сегодня являются популярным товаром. Так что, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных, возможно, с намерением стать архитектором хранилища данных, у Simplilearn есть то, что вам нужно!

Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных включает эксклюзивные мастер-классы и сеансы «Спроси меня о чем угодно», чтобы получить лучший опыт обучения. Это жизненно важное сертификационное обучение в области науки о данных дает вам практический опыт работы с критически важными технологиями, такими как R, Python, машинное обучение, Tableau, Hadoop и Spark, посредством живого взаимодействия с практиками, практическими лабораториями и отраслевыми проектами.

Это обучение является именно тем ресурсом, который соответствует ранее упомянутым требованиям.

В деловом мире XXI века данные так же ценны, как и валюта. Теперь у вас есть шанс начать успешную карьеру в области науки о данных. Позвольте Simplilearn помочь вам сделать эти первые шаги. Ознакомьтесь с их курсами сегодня и начните!

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *