Аналитик данных против бизнес-аналитика: комплексное исследование

Роли аналитиков данных и бизнес-аналитиков стали решающими, помогая организациям извлекать значимую информацию из своих данных. Эти две роли имеют некоторые общие черты, но имеют разные обязанности и набор навыков. В этой статье рассматриваются особенности того, чем занимаются аналитики данных и бизнес-аналитики, ключевые различия между ними, а также даются рекомендации по выбору карьеры на любой из этих должностей.

Чем именно занимаются аналитики данных?

Аналитики данных — это профессионалы, которые в первую очередь сосредоточены на сборе, обработке и анализе данных для получения действенной информации. Они имеют решающее значение, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе фактических данных. Вот основные обязанности и задачи аналитиков данных:

Сбор и очистка данных

• DA собирают данные из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы, API и т. д.
• Они очищают и предварительно обрабатывают данные для устранения несоответствий, пропущенных значений и ошибок.

Исследовательский анализ данных (EDA)

• Аналитики данных выполняют EDA, чтобы понять характеристики, распределение и закономерности набора данных.
• Они используют статистику и инструменты визуализации данных, чтобы получить ценную информацию.

Прогнозное моделирование

• Аналитики данных строят прогнозные модели, используя статистические методы и методы машинного обучения.
• Эти модели можно использовать для прогнозирования, классификации и обнаружения аномалий.

Визуализация данных

• DA создают визуальные представления данных с помощью диаграмм, графиков и информационных панелей.
• Эти визуальные эффекты делают сложные данные более понятными для заинтересованных сторон.

Чем именно занимаются бизнес-аналитики?

Бизнес-аналитики сосредоточены на понимании бизнес-процессов, выявлении возможностей для улучшения и устранении разрыва между бизнес-целями и технологическими решениями. В их обязанности входит различная деятельность:

Сбор требований

• Бизнес-аналитики тесно сотрудничают с заинтересованными сторонами для сбора и документирования бизнес-требований.
• Они определяют потребности и цели организации.

Анализ и улучшение процессов

• Бизнес-аналитики анализируют текущие бизнес-процессы, чтобы выявить недостатки и области для улучшения.
• Они предлагают изменения и оптимизации для улучшения работы.

Системная интеграция

• Бизнес-аналитики сотрудничают с ИТ-командами, чтобы обеспечить соответствие технологических решений бизнес-требованиям.
• Они помогают определить характеристики системы.

Коммуникация с заинтересованными сторонами

• Бизнес-аналитики выступают в качестве посредников между заинтересованными сторонами бизнеса и ИТ-командами.
• Они способствуют эффективному общению, гарантируя, что проекты соответствуют бизнес-целям.

Как выбрать между карьерой аналитика данных и бизнес-аналитика?

Анализ данных

• Если у вас есть сильные способности к статистике, манипулированию данными и машинному обучению, карьера аналитика данных может быть правильным выбором.
• Аналитики данных часто более технически ориентированы и преуспевают в решении проблем на основе данных.

Бизнес-анализ

• Если вам нравится понимать бизнес-процессы, определять требования и совершенствовать операции, карьера бизнес-аналитика может подойти лучше.
• Бизнес-аналитики часто обладают сильными коммуникативными и организационными навыками.

Гибридные роли

Некоторые специалисты предпочитают выполнять гибридные роли, сочетающие в себе элементы анализа данных и бизнес-анализа, например бизнес-аналитики, ориентированные на данные.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: роли

Бизнес-аналитик (бакалавр)

1. Бизнес-аналитик в первую очередь фокусируется на понимании бизнес-потребностей организации.
2. Бизнес-аналитики объединяют заинтересованные стороны и технические команды, переводя бизнес-требования в действенные решения.
3. Они анализируют текущие бизнес-процессы, выявляют улучшения и предлагают решения для повышения эффективности.
4. Бизнес-аналитики часто работают над определением масштаба, целей и ключевых показателей эффективности проекта для измерения успеха проекта.
5. Они играют решающую роль в реинжиниринге бизнес-процессов и обеспечении соответствия проектов стратегическим целям.

Аналитик данных (DA)

1. С другой стороны, аналитики данных концентрируются на задачах, связанных с данными.
2. Их основная обязанность — сбор, очистка и анализ данных для предоставления информации и поддержки принятия решений.
3. DA выполняют исследовательский анализ данных (EDA) для выявления тенденций и выбросов в данных.
4. Они создают визуализации данных и отчеты для эффективной передачи результатов.
5. DA также разрабатывают прогнозные модели и используют статистические методы для выработки рекомендаций на основе данных.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: навыки и предпосылки

Бизнес-аналитик

1. Бизнес-аналитикам необходимы сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с заинтересованными сторонами и сбора требований.
2. Они должны хорошо понимать бизнес-процессы, отраслевые знания и опыт в предметной области.
3. Навыки решения проблем, критического мышления и принятия решений необходимы для бакалавров.
4. Часто требуется знание методологий управления проектами, таких как Agile или Scrum.
5. Бакалавры могут получить такие сертификаты, как сертифицированный профессиональный бизнес-аналитик (CBAP) или специалист по управлению проектами (PMP).

Аналитик данных

1. Аналитики данных должны обладать прочной базой в области манипулирования данными, статистики и визуализации данных.
2. Владение языками программирования, такими как Python или R, имеет решающее значение для очистки и анализа данных.
3. DA должны быть знакомы с процессами извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
4. Знание алгоритмов и инструментов машинного обучения ценно для построения прогнозных моделей.
5. Сертификаты, такие как сертифицированный аналитик данных (CDA) или профессиональный сертификат Google Data Analytics, могут повысить полномочия DA.

Аналитик данных против бизнес-аналитика: обязанности

Бизнес-аналитик

1. Бизнес-аналитики несут ответственность за сбор и документирование бизнес-требований.
2. Они сотрудничают с заинтересованными сторонами для определения целей проекта и критериев успеха.
3. Бизнес-аналитики проводят технико-экономические обоснования, анализ затрат и выгод и оценку рисков для предлагаемых решений.
4. Они тесно сотрудничают с менеджерами проектов, чтобы обеспечить своевременную реализацию проектов.
5. Бизнес-аналитики постоянно отслеживают и оценивают влияние внедренных решений на бизнес-процессы.

Аналитик данных

1. Аналитики данных собирают, очищают и предварительно обрабатывают данные из различных источников.
2. Они выполняют статистический анализ и создают визуализации для выявления идей.
3. DA разрабатывают прогнозные модели для поддержки процессов принятия решений.
4. Они сообщают полученные данные через отчеты, информационные панели и презентации.
5. DA также могут участвовать в оценке качества данных и обеспечении конфиденциальности и безопасности данных.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: карьерный путь

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитики играют ключевую роль в преодолении разрыва между бизнес-целями и технологическими решениями. Они в первую очередь сосредоточены на понимании потребностей и целей бизнеса, выявлении проблем и предложении решений для улучшения процессов и достижения организационных целей. Бизнес-аналитики обычно следуют следующему карьерному пути:

1. Начальный уровень: младший бизнес-аналитик.

• Обязанности: Помощь старшим аналитикам, сбор данных и документирование требований.
• Навыки: сильные коммуникативные навыки, навыки решения проблем и документирования проекта.

2. Средний уровень: бизнес-аналитик.

• Обязанности: Анализ данных, создание отчетов и обеспечение коммуникации между заинтересованными сторонами.
• Навыки: моделирование бизнес-процессов, анализ данных и выявление требований.

3. Старший уровень: старший бизнес-аналитик.

• Обязанности: Руководство сложными проектами, наставничество младших аналитиков и согласование стратегий с бизнес-целями.
• Навыки: Управление проектами, стратегическое мышление и знание предметной области.

4. Специализация. Бизнес-аналитики могут специализироваться в таких областях, как финансы, здравоохранение или ИТ, что может привести к более конкретным должностям, таким как финансовый аналитик, медицинский аналитик или ИТ-бизнес-аналитик.

Аналитик данных

Аналитики данных сосредоточены на извлечении информации из данных, принятии решений на основе данных и поддержке бизнес-целей. Их карьерный путь обычно следует следующим этапам:

1. Начальный уровень: младший аналитик данных.

• Обязанности: Очистка данных, базовый анализ и визуализация.
• Навыки: Знание инструментов обработки данных (например, Excel, SQL) и статистические знания.

2. Средний уровень: аналитик данных

• Обязанности: Разработка прогнозных моделей, проведение исследовательского анализа данных (EDA) и представление результатов заинтересованным сторонам.
• Навыки: продвинутая статистика, программирование (Python, R) и инструменты визуализации данных (например, Tableau).

3. Старший уровень: старший аналитик данных.

• Обязанности: Руководство проектами по работе с данными, разработка стратегии обработки данных и наставничество младших аналитиков.
• Навыки: Экспертиза в области машинного обучения, глубокого обучения и технологий больших данных.

4. Специализация. Аналитики данных могут специализироваться в различных областях, таких как маркетинг, финансы или здравоохранение, что приводит к таким позициям, как маркетинговый аналитик, финансовый аналитик или аналитик медицинских данных.

Аналитик данных и бизнес-аналитик: сравнение зарплат

Как правило, аналитики данных, как правило, получают немного более высокую зарплату из-за своих специализированных навыков работы с данными.

1. Младший уровень

• Бизнес-аналитик: $50 000–$70 000 в год.
• Аналитик данных: $55 000–75 000 в год.

2. Средний уровень:

• Бизнес-аналитик: $70 000–$100 000 в год.
• Аналитик данных: $75 000–110 000 в год.

3. Старший уровень

• Бизнес-аналитик: $90 000–130 000 в год.
• Аналитик данных: $100 000–150 000 в год.

Важно отметить, что эти цифры могут значительно варьироваться в зависимости от географического положения и отраслевого спроса. Аналитики данных могут получать более высокие зарплаты в таких технологических центрах, как Кремниевая долина.

Ускорьте свою карьеру с помощью нашей программы последипломного образования в области бизнес-аналитики в партнерстве со Школой менеджмента Карлсона. Зарегистрируйтесь и начните учиться!

Выберите правильную программу

Готовы ли вы проложить путь в сфере анализа данных? Наши курсы по анализу данных созданы для того, чтобы дать вам необходимые навыки и опыт, необходимые для процветания в этом быстро расширяющемся секторе. Наши курсы под руководством опытных инструкторов погружают вас в практические проекты, реалистичные сценарии и подробные тематические исследования, гарантируя, что вы получите бесценный практический опыт. Зарегистрируйтесь у нас и погрузитесь в искусство анализа данных, создания умелых отчетов и принятия стратегических решений на основе данных — все это направлено на достижение успеха в бизнесе.

Заключение

Учитывая их общее внимание к данным, очень важно оценить свои навыки и взвесить плюсы и минусы каждой профессии, прежде чем принимать решение. К счастью, переход между ними возможен из-за их сходства. Simplilearn предлагает специализированные программы обучения для обеих ролей. Программа сертификации бизнес-аналитиков дает вам всесторонние знания о новейших инструментах и ​​методологиях бизнес-аналитики, охватывающих такие области, как планирование, анализ данных, Agile Scrum и базы данных SQL. Практические примеры помогут вам подготовиться к работе в отрасли. Кроме того, курс аналитика данных Simplilearn, разработанный в сотрудничестве с IBM, предоставляет все необходимое для начала карьеры в области анализа данных. Имея лишь базовые знания математики и стремление к успеху, вы можете окунуться в одну из самых востребованных профессий сегодня.

Часто задаваемые вопросы

1. Может ли аналитик данных перейти на роль бизнес-аналитика (и наоборот)?

Да, аналитик данных может перейти на роль бизнес-аналитика (и наоборот) при наличии соответствующей подготовки и корректировки навыков. В то время как аналитики данных сосредотачиваются на знаниях, основанных на данных, бакалавры устраняют разрыв между бизнес-целями и технологическими решениями, требуя сильных навыков общения и решения проблем.

2. Как эти роли влияют на успех и стратегию бизнеса?

Обе роли существенно влияют на успех и стратегию бизнеса. Аналитики данных предоставляют ценную информацию на основе данных, помогая принимать обоснованные решения. Бизнес-аналитики оптимизируют процессы, согласовывают стратегии и обеспечивают соответствие решений бизнес-целям, повышая общую эффективность и конкурентоспособность.

3. Кто больше зарабатывает: бизнес-аналитик или аналитик данных?

Аналитики данных зарабатывают немного выше благодаря своим специализированным навыкам работы с данными. Однако зарплата зависит от таких факторов, как опыт, местоположение и отраслевой спрос.

4. Является ли анализ данных более сложным, чем бизнес-анализ?

Дело не в том, что одно сложнее другого, а в разнице в навыках и концентрации. Аналитикам данных необходимы сильные навыки манипулирования данными и аналитические навыки, а бизнес-аналитикам требуются отличные коммуникативные способности и способности решать проблемы. Сложность зависит от сильных сторон и интересов человека.