9 лучших бесплатных курсов по машинному обучению, которые помогут ускорить вашу карьеру в 2024 году

Повышение квалификации — это последняя тенденция на рабочем месте, и причины довольно очевидны. Дополнительные навыки, которые вы приобретете, повысят вашу компетентность, тем самым гарантируя вам конкурентное преимущество на рынке труда. Имеет смысл максимально расширить свой набор навыков, чтобы сделать успешную карьеру.

Профессионалы с навыками машинного обучения пользуются большим спросом. Поскольку каждая отрасль применяет ИИ в своей области, изучение машинного языка — это правильный способ вывести свою карьеру на новый уровень. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в рабочей силе, начинающим профессионалом, желающим сменить карьерный путь, или опытными профессионалами, стремящимися оставаться в курсе событий, повышение квалификации в области машинного языка с помощью курсов может быть следующим лучшим занятием, которое вы можете сделать.

Skillup от Simplilearn — это платформа для бесплатного изучения востребованных сегодня навыков. Наши курсы предоставляют опыт обучения мирового уровня, который помогает сформировать прочные базовые навыки для карьерного роста. Эти курсы могут помочь вам:

• Получите новые навыки бесплатно.
• Проходите обучение у квалифицированных инструкторов и экспертов отрасли.
• Учитесь в своем собственном темпе.
• Воспользуйтесь нашими бесплатными руководствами по карьерному росту, зарплатам, советами по прохождению собеседований и другими ценными ресурсами.
• Выбирайте из более чем 600 востребованных навыков в различных востребованных областях.
• Добавьте в свое резюме признанный в отрасли сертификат об окончании.

Мы подготовили для вас 9 лучших бесплатных курсов по машинному обучению, которые помогут ускорить вашу карьеру в 2024 году.

Выберите сертификацию, которая лучше всего соответствует вашей цели.

1. Основы машинного обучения

Изучите основы машинного обучения с помощью нашего бесплатного курса по машинному обучению, который обеспечивает прочную основу и ключевые навыки, которые помогут инженерам машинного обучения, специалистам по обработке данных и специалистам в области искусственного интеллекта. Получите практический опыт в таких важных областях, как предварительная обработка данных, моделирование временных рядов, анализ текста, контролируемое и неконтролируемое обучение.

Знание машинного языка является предпочтительным для многих развивающихся должностей, таких как специалист по данным, аналитик данных, инженер по машинному обучению, инженер по искусственному интеллекту. Поскольку внедрение искусственного интеллекта находится на начальной стадии, спрос на специалистов по машинному обучению растет. Компании из разных отраслей ищут квалифицированных специалистов в области машинного обучения для своих проектов на базе искусственного интеллекта.

После прохождения бесплатного курса машинного обучения вы получите сертификат об окончании, который вы сможете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

Подробнее: Вопросы для собеседования по машинному обучению

2. Введение в курс искусственного интеллекта

Изучите основы искусственного интеллекта с помощью бесплатной программы по основам искусственного интеллекта и других бесплатных курсов по машинному обучению, в которых представлен обзор концепций и рабочих процессов искусственного интеллекта, а также основы машинного и глубокого обучения. Получите знания в области искусственного интеллекта, одновременно работая над конкретными вариантами использования. Узнайте разницу между такими понятиями, как контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Этот курс является идеальной стартовой площадкой для всех, кто хочет стать инженером по искусственному интеллекту.

ИИ экспоненциально используется во всех сферах: от розничной торговли, шоппинга, Интернета вещей до спорта, аналитики и производства. В каждой отрасли существует ошеломляющий спрос на специалистов в области искусственного интеллекта. Если вы хотите выйти на рынок, после прохождения этого курса вам следует рассмотреть множество вариантов карьерного роста.

После завершения бесплатных курсов по искусственному интеллекту вы получите сертификат об окончании, который вы сможете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

3. Глубокое обучение для начинающих

SkillUp предлагает вам бесплатный вводный курс по глубокому обучению — одному из самых востребованных навыков в области искусственного интеллекта. Эта базовая программа охватывает фундаментальные концепции глубокого обучения, TensorFlow и его установку, различные платформы глубокого обучения, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети на Python и приложения глубокого обучения.

Бесплатный курс глубокого обучения открывает путь к миру искусственного интеллекта. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить знания и навыки для продвижения по карьерной лестнице.

Получите сертификат об окончании каждого курса, который вы можете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

4. Начало работы с алгоритмами машинного обучения

Станьте экспертом в области машинного обучения и искусственного интеллекта с помощью нашего бесплатного курса по изучению алгоритмов машинного обучения. Получите глубокие знания об алгоритмах обучения с учителем и алгоритмах обучения без учителя, кластеризации k-средних, PCA, обучении с подкреплением и Q-обучении. Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения и как их можно применять для анализа данных и автоматизации. К концу курса вы приобретете навыки, необходимые инженеру по машинному обучению.

Общие карьерные возможности, которые вы можете реализовать после прохождения таких бесплатных курсов машинного обучения, — это инженер по машинному обучению, специалист по данным, инженер по искусственному интеллекту, ученый НЛП и т. д.

5. Введение в нейронную сеть

Изучите нейронные сети с нуля с помощью бесплатного обучения нейронным сетям. В курсе рассматриваются основы нейронных сетей и их различные типы. Рассматриваемые темы включают обработку данных нейронами, обратное распространение ошибки, алгоритмы градиентного спуска, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети.

Знание нейронных сетей является предпочтительным для востребованных должностей, таких как инженер нейронных сетей, специалист по данным, аналитик данных, ученый НЛП. По окончании курса вы получите сертификат об окончании, который вы сможете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

6. TensorFlow для начинающих

Этот курс предназначен для того, чтобы вы поняли TensorFlow — популярную комплексную среду с открытым исходным кодом для глубокого обучения. Этот курс научит вас основам TensorFlow, тому, как его установить в Ubuntu, API обнаружения объектов TensorFlow и идентификации объектов на изображениях и видео. Изучите навыки машинного обучения с помощью TensorFlow, чтобы создавать и обучать мощные модели.

Развивайте навыки TensorFlow, чтобы подготовиться к прибыльной карьере, например, инженеру по машинному обучению, специалисту по данным, разработчику бизнес-аналитики, ученому НЛП. После прохождения бесплатных курсов по машинному обучению вы получите сертификат об окончании, который вы сможете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

7. Введение в машинное обучение с помощью R

Бесплатный курс «Машинное обучение с помощью R» обучает основам машинного обучения, его алгоритмам, таким как линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, SVM, методы иерархической кластеризации и их различные приложения. Программа также подробно описывает программирование на R, а также анализ временных рядов в R.

В различных отраслях по всему миру наблюдается исключительный всплеск спроса на квалифицированных инженеров по машинному языку. Изучите машинный язык с помощью R, чтобы реализовать большинство карьерных возможностей, таких как инженер ML, менеджер по аналитике, бизнес-аналитик, информационный архитектор, разработчик и т. д.

8. Курс «Основы распознавания изображений для начинающих»

Бесплатный курс по основам распознавания изображений помогает учащимся сосредоточиться на методах обработки изображений и распознавания изображений для обнаружения объектов. Научитесь обрабатывать данные из файлов изображений, классифицировать типы изображений и работать с различными нейронными сетями.

После прохождения сертификации по обучению изображениям вам будут доступны следующие карьерные возможности: инженер по машинному обучению, специалист по данным, разработчик бизнес-аналитики, ученый НЛП.

После успешного завершения курса вам будет вручен сертификат об окончании, который вы сможете обновить в своем резюме или в социальных сетях.

9. Введение в контролируемое и неконтролируемое машинное обучение.

Бесплатный курс по основам контролируемого и неконтролируемого машинного обучения позволит учащимся изучить различные методы классификации и регрессии. Рассматриваемые темы включают деревья решений и методы кластеризации. Этот курс дает всестороннее понимание контролируемого и неконтролируемого обучения.

Если вы хотите окунуться в мир машинного обучения, ускорьте свою карьеру с помощью курса «Машинное обучение с учителем и без учителя» от Simplilearn. Обычные профессии после этой сертификации — инженер ML, менеджер по аналитике, бизнес-аналитик и информационный архитектор.

Заключительные мысли

Должностные обязанности и требования меняются быстрее, чем когда-либо, что делает пробелы в навыках более очевидными в организациях и отраслях. Прогнозируется, что сегодняшние навыки могут уйти в небытие в ближайшие 3–5 лет. Вот почему профессиональное выживание и рост во многом зависят от вашей способности идти в ногу со временем, приобретая новые и развивающиеся навыки. Хотя эти девять бесплатных курсов — отличная отправная точка, существует целый мир фантастических, готовых к будущему курсов, которые вы можете изучить за небольшую часть того, что вам пришлось бы заплатить за традиционное высшее образование. Если вы серьезно настроены дать толчок своей карьере в правильном направлении, их стоит поискать.