7 главных преимуществ больших данных и аналитики

Концепция больших данных существует уже давно, но только недавно большие данные произвели революцию в деловом мире. Большинство организаций теперь понимают, как они могут собирать терабайты данных, поступающих в их бизнес, и применять аналитику для преобразования их в ценные идеи. Преимущества больших данных и аналитики сделали их необходимым требованием для организаций, стремящихся реализовать свой бизнес-потенциал. Для профессионалов аналитика больших данных открывает массу возможностей, которые они могут использовать при своем следующем карьерном шаге.

Что такое большие данные и аналитика?

«Большие данные» относятся к чрезвычайно большому объему данных и наборов данных, которые включают структурированные и неструктурированные данные, поступающие из нескольких источников. Эти наборы данных настолько объемны, что традиционное программное обеспечение для обработки данных не может их собирать, управлять или обрабатывать. Сложные большие данные можно использовать для решения бизнес-задач, которые ранее были недоступны.

Часто большие данные характеризуются тремя Vs. – данные, содержащие большое разнообразие, поступающие в возрастающих объемах и с высокой скоростью. Данные могут поступать из общедоступных источников, таких как веб-сайты, социальные сети, облако, мобильные приложения, датчики и другие устройства. Компании получают доступ к таким данным, чтобы увидеть такие данные о потребителях, как история покупок, что они искали или смотрели, их симпатии, интересы и т. д. Аналитика больших данных использует аналитические методы для изучения данных, таким образом получая и обнаруживая такую ​​​​информацию, как скрытые закономерности, корреляции, рыночные тенденции и потребительские предпочтения. Таким образом, аналитика помогает организациям принимать обоснованные бизнес-решения, которые приводят к повышению эффективности операций, удовлетворению потребителей и увеличению прибыли.

Кто использует большие данные и аналитику?

Крупный бизнес во всем мире использует большие данные и аналитику для достижения большого успеха.

Amazon, гигант онлайн-торговли, использует свой огромный банк данных для доступа к именам клиентов, адресам, платежам и истории поиска, а также использует их в рекламных алгоритмах и для улучшения отношений с клиентами.

Компания American Express использует большие данные для анализа поведения клиентов.

Лидер маркетинга Capital One использует анализ больших данных, чтобы обеспечить успех своих предложений клиентам.

Netflix использует большие данные, чтобы получить представление о привычках просмотра международных зрителей.

Такие бренды, как Marriott Hotels, Uber Eats, McDonald's, Starbucks, также постоянно используют большие данные в рамках своего основного бизнеса.

Наиболее убедительные преимущества больших данных и аналитики

Предприятия, большие или малые, в разных отраслях могут извлечь выгоду из эффективного использования больших данных. Преимущества больших данных и аналитики включают, среди прочего, более эффективное принятие решений, более масштабные инновации и оптимизацию цен на продукцию. Давайте внимательно рассмотрим основные преимущества:

1. Привлечение и удержание клиентов

Цифровые следы клиентов многое говорят об их предпочтениях, потребностях, покупательском поведении и т. д. Компании используют большие данные для наблюдения за потребительскими моделями, а затем адаптируют свои продукты и услуги в соответствии с конкретными потребностями клиентов. Это имеет большое значение для обеспечения удовлетворенности клиентов, их лояльности и, в конечном итоге, значительного увеличения продаж.

Amazon использовал это преимущество больших данных, предлагая максимально персонализированный опыт покупок, при котором всплывающие предложения основаны на предыдущих покупках, а также на продуктах, которые купили другие клиенты, шаблонах просмотра и других факторах.

2. Целенаправленное и целенаправленное продвижение

Большие данные позволяют компаниям поставлять индивидуальные продукты на целевой рынок — больше не нужно тратить целые состояния на рекламные кампании, которые не приносят результатов. Используя большие данные, предприятия могут анализировать тенденции клиентов, отслеживая онлайн-покупки и транзакции в точках продаж. Эти идеи затем используются для разработки целевых кампаний, ориентированных на дизайн, которые помогают брендам оправдать ожидания клиентов и повысить лояльность к бренду.

3. Идентификация потенциальных рисков

Предприятия функционируют в условиях высокого риска, поэтому для решения проблем им требуются эффективные решения по управлению рисками. Большие данные играют решающую роль в разработке эффективных процессов и стратегий управления рисками.

Аналитика и инструменты больших данных оперативно снижают риски за счет оптимизации сложных решений с учетом неожиданных событий и потенциальных угроз.

4. Инновации

Понимание, которое вы получаете с помощью анализа больших данных, является ключом к инновациям. Большие данные позволяют обновлять существующие продукты/услуги и одновременно внедрять новые. Большой объем собранных данных помогает предприятиям определить, что подходит их клиентской базе. Информация о том, что другие думают о ваших продуктах/услугах, может помочь в разработке продукта.

Полученную информацию также можно использовать для изменения бизнес-стратегий, улучшения маркетинговых методов, оптимизации обслуживания клиентов и повышения производительности сотрудников.

В современном конкурентном рыночном пространстве предприятиям необходимо внедрять процессы, которые помогают отслеживать отзывы клиентов, успех продуктов и отслеживать конкурентов. Аналитика больших данных облегчает отслеживание рынка в режиме реального времени и позволяет вам опережать конкурентов.

5. Сложные сети поставщиков

Компании, использующие большие данные, предлагают сетям поставщиков или сообществам B2B более высокую точность и понимание. Поставщики могут применять анализ больших данных, чтобы обойти ограничения, с которыми они обычно сталкиваются. Большие данные позволяют поставщикам использовать более высокий уровень контекстной аналитики, что имеет решающее значение для успеха.

3 простых шага, чтобы быть замеченным рекрутерами от ведущих компаний за ваши навыки программирования на Python:

Шаг 1: Зарегистрируйтесь Курс «Инструменты больших данных для начинающих» БЕСПЛАТНО

Шаг 2. Пройдите двухчасовой курс с бесплатным доступом на 90 дней.

Шаг 3. После завершения разблокируйте проверенный сертификат и поделитесь в своем резюме/резюме/профиле работы

6. Оптимизация затрат

Одним из наиболее убедительных преимуществ инструментов обработки больших данных, таких как Hadoop и Spark, является значительное снижение затрат на хранение, обработку и анализ больших объемов данных. Преимущество больших данных в снижении затрат наглядно демонстрируется на примере логистической отрасли.

Обычно стоимость возврата в 1,5 раза превышает стоимость обычной доставки. Компании используют большие данные и аналитику, чтобы минимизировать затраты на возврат продукта, рассчитывая вероятность возврата продукта. Таким образом, они могут принять соответствующие меры для минимизации потерь при возврате продукции.

7. Повысьте эффективность

Инструменты больших данных могут повысить эффективность работы: ваше взаимодействие с клиентами и их ценные отзывы помогают собирать большие объемы ценных данных о клиентах. Затем аналитика может извлечь значимые закономерности, скрытые в данных, для создания индивидуальных продуктов. Эти инструменты позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи, тем самым высвобождая драгоценное время сотрудников, которое они могут использовать для выполнения задач, требующих когнитивных навыков.

Почему стоит выбрать большие данные и аналитику в качестве карьеры

Преимущества больших данных и аналитики доказывают, насколько мощным инструментом они оказались для предприятий независимо от их размера и отрасли. Аналитика больших данных стала иметь решающее значение как для организаций, так и для специалистов, обладающих навыками аналитики. Аналитики больших данных сейчас очень востребованы, потому что данные бесполезны, если нет навыков их анализа.

Возможности трудоустройства в области больших данных и аналитики находятся на рекордно высоком уровне, и компании ищут квалифицированных специалистов по работе с данными, которые помогут раскрыть истинный потенциал больших данных и положительно повлиять на их бизнес-решения. Квалифицированные аналитики больших данных получают большие зарплаты, а тенденция зарплат указывает на экспоненциальный рост. Многие ИТ-специалисты стремятся инвестировать время и деньги в обучение аналитике данных. Все это ясно указывает на то, что аналитика больших данных никуда не денется, и карьера в области аналитики данных — одно из самых мудрых решений, которые можно принять.

Выберите правильную программу

Ускорьте свою карьеру с курсами Simplilearn по науке о данных! Выберите программу, соответствующую вашим потребностям, и станьте волшебником данных. Приобретайте востребованные навыки, учитесь у отраслевых экспертов и открывайте захватывающие возможности трудоустройства. Не упустите шанс стать востребованным специалистом по данным. Зарегистрируйтесь сегодня!

Заключение

Несмотря на многочисленные преимущества больших данных и аналитики, в мире данных еще есть много неиспользованных возможностей, которые еще предстоит изучить. Поскольку предприятия стремятся использовать возможности больших данных, существует высокий спрос на профессионалов с навыками анализа данных, которые могут способствовать развитию организации, а также их карьере.

Посмотрите видео ниже, которое поможет вам более подробно разобраться в аналитике больших данных.