6 лучших институтов науки о данных
Машиной современного мира управляет водитель по имени Дейта. Наука о данных со временем превратилась в один из самых востребованных курсов во всем мире. Чтобы стать лучшим на своей должности, начинающему специалисту по обработке данных необходимо правильное и точное знание того, что он делает. Полевые курсы по науке о данных являются идеальной отправной точкой для будущей процветающей профессии, поскольку эта область постоянно совершенствуется. Чтобы выбрать лучший курс по науке о данных, сначала необходимо выбрать институт.
В этой статье обсуждаются лучшие институты для курсов по науке о данных.
Краткое введение в науку о данных
Наука о данных — это процесс выявления бизнес-идей с использованием огромных объемов данных. Кроме того, он используется для выявления закономерностей, открытия новых подходов и методов решения бизнес-проблем, а также выполнения анализа больших объемов данных. Эти методы помогают прийти к мудрым выводам.
В обширной области науки о данных широко используются методы и идеи из множества дисциплин, включая статистику, математику и большие данные. Ученые, работающие с данными, пользуются большим спросом в результате растущей значимости данных. В настоящее время они превращаются в важнейшие компоненты самых разных видов бизнеса.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Учебная программа по науке о данных
Наука о данных — обширный предмет. Он включает в себя технические и нетехнические аспекты. Начинающий специалист по данным должен просмотреть программу по науке о данных конкретного института, чтобы понять, что он / она получает лучший курс. Типичная учебная программа по науке о данных выглядит следующим образом:
- Введение в науку о данных
- Языки программирования, включающие Python и R.
- Математика
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение: линейная алгебра, исчисление и т. д.
- Статистика
- Вероятность
- Визуализация данных
- Аналитика данных
- Большие данные
- Деловая хватка
6 лучших институтов науки о данных
Вот шесть лучших институтов по науке о данных:
1. Простое обучение
Наука о данных, машинное обучение, облачные вычисления и другие аспекты охватываются онлайн-обучением, основанным на результатах, предлагаемым Simplilearn.
Курс науки о данных знакомит с важными идеями и ресурсами. Принципы уточняются в ходе практических лабораторий и проектной работы. IBM и Университет Пердью совместно создали программу, которая обеспечивает студентам необходимую подготовку. Учащимся доступны видео, которые можно просматривать в удобном для них темпе, а также онлайн-занятия в режиме реального времени.
2. МИМ Калькутта
IIM Calcutta, один из самых престижных университетов Индии, претендует на звание одного из лучших институтов в области науки о данных. Цель этой программы — познакомить участников со многими инструментами и методами, используемыми для обработки, управления, анализа и интерпретации данных.
Программа может быть предназначена для специалистов, которые в настоящее время работают и которые хотели бы получить практический опыт работы с данными и их понимания. Они должны глубже вникать в особенности типа обучения и подготовки, которые будут проводиться на проводимых курсах.
3. Имперский колледж, Лондон
Институт науки о данных теперь открыт в Имперском колледже Лондона. Это важное начинание объединяет текущие инициативы и возможности Колледжа в области науки о данных, одновременно способствуя новому сотрудничеству и исследовательским возможностям.
Сотрудничество между академическими специалистами Имперского колледжа и институтом в нескольких областях является одной из особенностей обучения там.
4. Университет Бата, Великобритания.
Степень по науке о данных Университета Бата охватывает основные навыки программного обеспечения, необходимые для работы с машинным обучением и передовыми аналитическими методами.
Тем не менее, у студентов есть возможность заняться прикладным предметом в рамках своего исследовательского проекта во втором семестре. Акцент делается на базовых компетенциях и основах. Оценка языков программирования на предмет их применимости к реальным задачам — еще одна тема, рассматриваемая в рамках курса «Навыки программного обеспечения для науки о данных».
5. Академия скейлера
Лучшее образование в области обработки данных с возможностью трудоустройства предлагает Scaler Academy. Этот онлайн-институт предлагает интенсивное образование в области науки о данных посредством живых занятий, проводимых лидерами отрасли и специалистами. В академии представлена современная учебная программа. Учебную программу преподают лучшие специалисты в области науки о данных. Курс помогает студентам войти в бизнес-сектор и освободить место для себя. Их учебная программа время от времени обновляется, чтобы студенты не отставали от текущих тенденций.
Кроме того, в центре внимания этого курса не только наука о данных. Основное внимание уделяется деловой хватке, поэтому студенты могут решать бизнес-задачи в отраслях.
6. IIM Kozhikode
Ученые, работающие с данными, играют решающую роль в корпоративном выборе, и IIM Кожикоде ввел программу сертификации по этому предмету. Эта программа даст студентам навыки, необходимые для достижения успеха в среде, управляемой данными. Студентам выдается сертификат об окончании лучшей бизнес-школы. Это помогает студенту стать профессионалом в области науки о данных, идеальным образом сочетая науку о данных и передовые технологии.
Выберите правильный курс
Курсы Simplilearn по науке о данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов науки о данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся приобрести навыки, необходимые для достижения успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с помощью Simplilearn уже сегодня!
Название программы | Учебный курс по науке о данных | Последипломная программа в области науки о данных | степень магистра |
Гео | НАС | Неамериканская программа | Все регионы |
Университет | Калтех | Калтех | Простое обучение |
Длительность курса | 6 месяцев | 11 месяцев | 11 месяцев |
Требуется опыт кодирования | Нет | Нет | Базовый |
Навыки, которые вы изучите | Более 8 навыков, включая статистические выводы, построение и точную настройку моделей, обучение с учителем и без учителя и многое другое. | 8+ навыков, включая Контролируемое и неконтролируемое обучение Глубокое обучение Визуализация данных и многое другое. | Более 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое. |
Дополнительные преимущества | До 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTME | До 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTME | Прикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данных |
Расходы | $$$ | $$$$ | $$ |
Изучите программу | Изучите программу | Изучите программу |
Заключение
Многочисленные академические институты предлагают курсы по науке о данных. Но по своей учебной программе упомянутые выше институты относятся к числу лучших. Simplilearn предлагает различные курсы по науке о данных в сотрудничестве с ведущими университетами, такими как Purdue и Caltech. Вам следует рассмотреть курс Simplilearn по науке о данных Caltech PGP, если вы ищете курс, чтобы отточить свои навыки.
Часто задаваемые вопросы
1. Какой институт лучше всего подходит для науки о данных?
Лучшим институтом по науке о данных является Simplilearn. Simplilearn предлагает программы в партнерстве с различными крупными университетами, такими как Университет Пердью и Калифорнийский технологический институт.
2. Какой институт в Индии подходит для науки о данных?
В Индии есть несколько университетов, предлагающих курсы по науке о данных. Simplilearn и IIM Calcutta — два ведущих института, предлагающих комплексные курсы для студентов, занимающихся наукой о данных.
3. Кто является специалистом по данным № 1 в мире?
Среди самых известных фигур в мире науки о данных — Эндрю Нг. Он считается одним из величайших специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в мире.
4. Требуется ли программирование для науки о данных?
Программирование может не потребоваться специалистам по данным; следовательно, многие профессионалы до сих пор используют его. Однако технологии постоянно развиваются, и ученые, работающие с данными, находят новые инструменты для решения проблем без настройки кодов.
5. В какой области науки о данных самая высокая зарплата?
Для предприятий с большим количеством данных аналитики данных объединяют, исследуют и предлагают решения. Они могут работать над повышением эффективности, поиском тенденций, снижением затрат и оптимизацией процедур в различных отраслях, включая ИТ, здравоохранение и финансы.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)