6 лучших институтов науки о данных

Машиной современного мира управляет водитель по имени Дейта. Наука о данных со временем превратилась в один из самых востребованных курсов во всем мире. Чтобы стать лучшим на своей должности, начинающему специалисту по обработке данных необходимо правильное и точное знание того, что он делает. Полевые курсы по науке о данных являются идеальной отправной точкой для будущей процветающей профессии, поскольку эта область постоянно совершенствуется. Чтобы выбрать лучший курс по науке о данных, сначала необходимо выбрать институт.

В этой статье обсуждаются лучшие институты для курсов по науке о данных.

Краткое введение в науку о данных

Наука о данных — это процесс выявления бизнес-идей с использованием огромных объемов данных. Кроме того, он используется для выявления закономерностей, открытия новых подходов и методов решения бизнес-проблем, а также выполнения анализа больших объемов данных. Эти методы помогают прийти к мудрым выводам.

В обширной области науки о данных широко используются методы и идеи из множества дисциплин, включая статистику, математику и большие данные. Ученые, работающие с данными, пользуются большим спросом в результате растущей значимости данных. В настоящее время они превращаются в важнейшие компоненты самых разных видов бизнеса.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Учебная программа по науке о данных

Наука о данных — обширный предмет. Он включает в себя технические и нетехнические аспекты. Начинающий специалист по данным должен просмотреть программу по науке о данных конкретного института, чтобы понять, что он / она получает лучший курс. Типичная учебная программа по науке о данных выглядит следующим образом:

  • Введение в науку о данных
  • Языки программирования, включающие Python и R.
  • Математика
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение: линейная алгебра, исчисление и т. д.
  • Статистика
  • Вероятность
  • Визуализация данных
  • Аналитика данных
  • Большие данные
  • Деловая хватка

6 лучших институтов науки о данных

Вот шесть лучших институтов по науке о данных:

1. Простое обучение

Наука о данных, машинное обучение, облачные вычисления и другие аспекты охватываются онлайн-обучением, основанным на результатах, предлагаемым Simplilearn.

Курс науки о данных знакомит с важными идеями и ресурсами. Принципы уточняются в ходе практических лабораторий и проектной работы. IBM и Университет Пердью совместно создали программу, которая обеспечивает студентам необходимую подготовку. Учащимся доступны видео, которые можно просматривать в удобном для них темпе, а также онлайн-занятия в режиме реального времени.

2. МИМ Калькутта

IIM Calcutta, один из самых престижных университетов Индии, претендует на звание одного из лучших институтов в области науки о данных. Цель этой программы — познакомить участников со многими инструментами и методами, используемыми для обработки, управления, анализа и интерпретации данных.

Программа может быть предназначена для специалистов, которые в настоящее время работают и которые хотели бы получить практический опыт работы с данными и их понимания. Они должны глубже вникать в особенности типа обучения и подготовки, которые будут проводиться на проводимых курсах.

3. Имперский колледж, Лондон

Институт науки о данных теперь открыт в Имперском колледже Лондона. Это важное начинание объединяет текущие инициативы и возможности Колледжа в области науки о данных, одновременно способствуя новому сотрудничеству и исследовательским возможностям.

Сотрудничество между академическими специалистами Имперского колледжа и институтом в нескольких областях является одной из особенностей обучения там.

4. Университет Бата, Великобритания.

Степень по науке о данных Университета Бата охватывает основные навыки программного обеспечения, необходимые для работы с машинным обучением и передовыми аналитическими методами.

Тем не менее, у студентов есть возможность заняться прикладным предметом в рамках своего исследовательского проекта во втором семестре. Акцент делается на базовых компетенциях и основах. Оценка языков программирования на предмет их применимости к реальным задачам — еще одна тема, рассматриваемая в рамках курса «Навыки программного обеспечения для науки о данных».

5. Академия скейлера

Лучшее образование в области обработки данных с возможностью трудоустройства предлагает Scaler Academy. Этот онлайн-институт предлагает интенсивное образование в области науки о данных посредством живых занятий, проводимых лидерами отрасли и специалистами. В академии представлена ​​современная учебная программа. Учебную программу преподают лучшие специалисты в области науки о данных. Курс помогает студентам войти в бизнес-сектор и освободить место для себя. Их учебная программа время от времени обновляется, чтобы студенты не отставали от текущих тенденций.

Кроме того, в центре внимания этого курса не только наука о данных. Основное внимание уделяется деловой хватке, поэтому студенты могут решать бизнес-задачи в отраслях.

6. IIM Kozhikode

Ученые, работающие с данными, играют решающую роль в корпоративном выборе, и IIM Кожикоде ввел программу сертификации по этому предмету. Эта программа даст студентам навыки, необходимые для достижения успеха в среде, управляемой данными. Студентам выдается сертификат об окончании лучшей бизнес-школы. Это помогает студенту стать профессионалом в области науки о данных, идеальным образом сочетая науку о данных и передовые технологии.

Выберите правильный курс

Курсы Simplilearn по науке о данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов науки о данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся приобрести навыки, необходимые для достижения успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с помощью Simplilearn уже сегодня!

Название программы

Учебный курс по науке о данных

Последипломная программа в области науки о данных

степень магистра

ГеоНАСНеамериканская программаВсе регионы
УниверситетКалтехКалтехПростое обучение
Длительность курса6 месяцев11 месяцев11 месяцев
Требуется опыт кодированияНетНетБазовый
Навыки, которые вы изучитеБолее 8 навыков, включая статистические выводы, построение и точную настройку моделей, обучение с учителем и без учителя и многое другое.8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое.
Более 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое.
Дополнительные преимуществаДо 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTMEДо 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTMEПрикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данных
Расходы$$$$$$$$$
Изучите программуИзучите программуИзучите программу

Заключение

Многочисленные академические институты предлагают курсы по науке о данных. Но по своей учебной программе упомянутые выше институты относятся к числу лучших. Simplilearn предлагает различные курсы по науке о данных в сотрудничестве с ведущими университетами, такими как Purdue и Caltech. Вам следует рассмотреть курс Simplilearn по науке о данных Caltech PGP, если вы ищете курс, чтобы отточить свои навыки.

Часто задаваемые вопросы

1. Какой институт лучше всего подходит для науки о данных?

Лучшим институтом по науке о данных является Simplilearn. Simplilearn предлагает программы в партнерстве с различными крупными университетами, такими как Университет Пердью и Калифорнийский технологический институт.

2. Какой институт в Индии подходит для науки о данных?

В Индии есть несколько университетов, предлагающих курсы по науке о данных. Simplilearn и IIM Calcutta — два ведущих института, предлагающих комплексные курсы для студентов, занимающихся наукой о данных.

3. Кто является специалистом по данным № 1 в мире?

Среди самых известных фигур в мире науки о данных — Эндрю Нг. Он считается одним из величайших специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в мире.

4. Требуется ли программирование для науки о данных?

Программирование может не потребоваться специалистам по данным; следовательно, многие профессионалы до сих пор используют его. Однако технологии постоянно развиваются, и ученые, работающие с данными, находят новые инструменты для решения проблем без настройки кодов.

5. В какой области науки о данных самая высокая зарплата?

Для предприятий с большим количеством данных аналитики данных объединяют, исследуют и предлагают решения. Они могут работать над повышением эффективности, поиском тенденций, снижением затрат и оптимизацией процедур в различных отраслях, включая ИТ, здравоохранение и финансы.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *