5 лучших курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению, на которые вы должны записаться в 2024 году

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) за последние годы значительно выросло, упрощая повседневную деятельность и существенно улучшая различные аспекты жизни. Этот технологический прогресс также стимулировал создание рабочих мест в различных секторах. В отчетах прогнозируется создание более 2 миллионов новых рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом, к 2025 году, что подчеркивает значительную возможность для профессионалов во всем мире занять позиции в областях искусственного интеллекта и машинного обучения. Чтобы извлечь выгоду из этих возможностей, начинающим специалистам следует приобрести востребованные навыки и знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, доступные через базовые и продвинутые онлайн-курсы. Эффективность этих курсов часто зависит от их способности предоставить практические навыки и надежные теоретические знания, подготавливая студентов к меняющимся требованиям технологической индустрии.

Лучшие курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению в 2024 году

1. Программа профессиональной сертификации в области генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения.

Беглый взгляд на курс

Программа профессиональных сертификатов в области генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения, предлагаемая в сотрудничестве с iHUB DivyaSampark в IIT Roorkee, предназначена для обеспечения всестороннего образования в быстро развивающихся областях генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа предлагает теоретические знания и практический опыт, включая виртуальные занятия с участием экспертов отрасли, видеоуроки для самостоятельного обучения и практические проекты. Участники посещают мастер-классы экспертов IBM и получают сертификаты, подтверждающие их знание передовых методов искусственного интеллекта и подготавливающие их к успешной карьере в области технологий и инноваций.

Учебный план

• Основы генеративного искусственного интеллекта, оперативного проектирования и ChatGPT
• Python для науки о данных
• Прикладная наука о данных с Python
• Основы машинного обучения
• Глубокое обучение с TensorFlow
• Продвинутый генеративный искусственный интеллект
• Факультативы, такие как обучение с подкреплением, ADL и компьютерное зрение, а также НЛП и распознавание речи.
• Капстоун Проект

Перспективы карьерного роста

1. Инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению
2. Специалист по данным
3. Разработчик приложений искусственного интеллекта
4. Ученый-исследователь в областях, управляемых искусственным интеллектом
5. Специалист по генеративному искусственному интеллекту

Кто может записаться

Эта программа идеально подходит для людей, стремящихся расширить свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в области генеративного искусственного интеллекта. Идеальные кандидаты — это профессионалы с базовыми знаниями в области программирования и математики, люди, имеющие как минимум степень бакалавра, а также люди, проявляющие большой интерес к инновациям в области искусственного интеллекта. Комплексная учебная программа программы и обучение на основе проектов подходят для тех, кто стремится продвинуться по карьерной лестнице в этой динамичной отрасли.

Для получения более подробной информации вы можете посетить веб-страницу курса здесь.

2. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Беглый взгляд на курс

Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обучения, созданная в сотрудничестве с IBM, сочетает в себе строгие академические стандарты с практическим применением. Эта программа охватывает ключевые области искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Он предлагает мастер-классы от экспертов Калифорнийского технологического института и IBM, практические лабораторные занятия и обширные практические проекты. Участники получают сертификаты Калифорнийского технологического института и IBM, что повышает их квалификацию в развивающейся области искусственного интеллекта.

Учебный план

• Курс повышения квалификации по программированию: основы Python и науки о данных
• Основы генеративного искусственного интеллекта, оперативного проектирования и ChatGPT
• Прикладная наука о данных с Python
• Специализации в области машинного обучения и глубокого обучения
• Факультативы по продвинутому генеративному искусственному интеллекту, НЛП, компьютерному зрению и обучению с подкреплением
• Капстоун Проект

Перспективы карьерного роста

1. Ученый-исследователь искусственного интеллекта
2. Инженер по машинному обучению
3. Консультант по стратегии искусственного интеллекта
4. Аналитик данных
5. Технологический новатор в области приложений искусственного интеллекта

Кто может записаться

Эта программа подходит профессионалам, которые переходят на роли искусственного интеллекта или совершенствуют существующие технические и аналитические навыки. Программа идеально подходит для тех, кто обладает базовыми знаниями в области программирования и математики. Программа делает упор на глубокое погружение в технологии искусственного интеллекта и их применение в различных отраслях, что принесет пользу всем, от разработчиков программного обеспечения до технических менеджеров проектов.

Для получения более подробной информации вы можете посетить веб-страницу курса здесь.

3. Аспирантура в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Беглый взгляд на курс

Эта комплексная программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, предлагаемая в сотрудничестве с Университетом Пердью, предоставляет обширный опыт онлайн-обучения. Охватывая основные области, такие как машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных, программа включает в себя практические проекты и тематические исследования для обеспечения практического обучения и практического применения. Студенты получают ценную информацию на мастер-классах, проводимых экспертами Purdue и IBM, что делает эту программу идеальной для тех, кто стремится продвинуться в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Учебный план

• Вводная сессия
• Python для науки о данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение с TensorFlow
• Обработка естественного языка (НЛП)
• Компьютерное зрение
• Обучение с подкреплением
• Продвинутый генеративный искусственный интеллект
• Капстонные проекты в различных отраслях

Перспективы карьерного роста

1. Инженер по машинному обучению
2. Исследователь искусственного интеллекта
3. Специалист по данным
4. Специалист НЛП
5. Инженер компьютерного зрения

Кто может записаться

Эта программа предназначена для профессионалов, которые хотят глубже изучить технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Он полезен тем, у кого есть базовые знания в области программирования и математики, включая инженеров-программистов, аналитиков данных и технических менеджеров. Учебная программа и проектная работа структурированы так, чтобы эффективно ускорить карьерный переход к должностям, управляемым ИИ.

Для получения более подробной информации вы можете посетить веб-страницу курса здесь.

4. Профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению.

Беглый взгляд на курс

Профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению, предлагаемый ИИТ Канпур, сочетает в себе теоретические знания с практическим применением. Учебная программа реализуется посредством живых занятий и практических проектов, охватывающих сложные темы, такие как глубокое обучение, НЛП и компьютерное зрение. Участники получают реальный опыт и глубокое понимание инструментов искусственного интеллекта, что готовит их к успешной карьере в отрасли.

Учебный план

• Курс повышения квалификации по программированию и Python для науки о данных
• Основы машинного обучения и глубокого обучения с помощью TensorFlow
• Продвинутые темы в НЛП, компьютерном зрении и обучении с подкреплением
• Essentials и расширенный генеративный искусственный интеллект, включая Prompt Engineering и ChatGPT.
• Capstone Projects в различных областях

Перспективы карьерного роста

1. Инженер по машинному обучению
2. Специалист по данным
3. Ученый-исследователь искусственного интеллекта
4. Специалист НЛП
5. Инженер компьютерного зрения

Кто может записаться

Эта программа предназначена для профессионалов с базовым пониманием программирования и математики, желающих углубиться в генеративный искусственный интеллект и машинное обучение. Этот курс идеально подходит для тех, кто стремится перейти на работу, специализирующуюся на искусственном интеллекте. Курс предназначен для людей, желающих повысить свои навыки и применить технологии искусственного интеллекта в различных секторах.

Для получения более подробной информации вы можете посетить веб-страницу курса здесь.

5. Машинное обучение с использованием Python

Беглый взгляд на курс

Курс «Машинное обучение с использованием Python» обеспечивает прочную основу в машинном обучении, уделяя особое внимание практическим приложениям с использованием Python. Эта программа включает в себя более 30 часов смешанного обучения, практических проектов и интерактивных занятий с Google Collabs. Он предназначен для обучения участников основным методам машинного обучения, таким как контролируемое и неконтролируемое обучение, регрессия, классификация и анализ временных рядов. Студенты получают пожизненный доступ к учебным материалам и специальную наставническую поддержку на протяжении всего учебного пути.

Учебный план

• Введение в машинное обучение и Python
• Контролируемое и неконтролируемое обучение
• Методы регрессии и классификации
• Ансамблевые методы и рекомендательные системы
• Практическое применение с Google Colabs
• Практические проекты и тематические исследования

Перспективы карьерного роста

1. Инженер по машинному обучению
2. Специалист по данным
3. Инженер по искусственному интеллекту
4. Бизнес-аналитик, специализирующийся на искусственном интеллекте
5. Ученый-исследователь в области машинного обучения

Кто может записаться

Этот курс подходит для участников среднего уровня, таких как менеджеры по аналитике, бизнес-аналитики и разработчики, стремящиеся стать инженерами по машинному обучению или специалистами по обработке данных. Это полезно любому, у кого есть диплом бакалавра или средней школы, а также базовое понимание статистики и программирования на Python. Курс предоставляет необходимые инструменты и навыки для профессионалов, стремящихся расширить свои возможности в области науки о данных и машинного обучения.

Для получения более подробной информации вы можете посетить веб-страницу курса здесь.