5 лучших компаний в сфере науки о данных, в которых стоит работать в 2024 году

Данные являются одним из важнейших активов для любой организации. От здравоохранения до финансовых компаний, каждая отрасль начала осознавать необходимость бизнес-операций, основанных на данных. Таким образом, спрос на высококвалифицированных специалистов по данным растет. С ростом конкуренции между организациями компании готовы платить солидные зарплаты лучшим специалистам в этой области. Если вы ищете лучшие компании по науке о данных, в которых можно работать, вот некоторые из лучших.

Повысьте свою репутацию, зарплату и опыт с нашей программой Caltech Data Science, разработанной в партнерстве с Caltech CTME и IBM. С мастер-классами, дипломными проектами и практическим обучением эта программа идеально подходит для того, чтобы помочь вам получить сертификат для компаний, указанных ниже.

Какая компания лучше всего подходит для науки о данных

1. ИБМ

IBM — американская многонациональная технологическая корпорация со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк. Благодаря присутствию и операциям в более чем 171 стране, она является одним из крупнейших работодателей в мире.

IBM известна своими инновациями и удерживает рекорд по количеству патентов в США, полученных бизнесом за 28 лет подряд. Некоторые из их известных изобретений включают дискету, жесткий диск, реляционную базу данных, язык программирования SQL, банкомат (ATM), штрих-код UPC и многое другое.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в IBM составляет $134,179 в течение года

Известные проекты IBM Cloud Pak for Data

Неиспользуемые данные — одна из самых больших проблем в масштабировании принятия решений на основе ИИ. Платформа IBM Cloud Pak for Data позволяет организациям подключаться и получать доступ к хранилищам данных, не перемещая их. Она упрощает доступ к данным, автоматически обнаруживая и курируя их, чтобы предоставлять пользователям доступ к практическим знаниям.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio позволяет специалистам по данным, аналитикам и разработчикам программного обеспечения создавать и запускать модели ИИ. Он помогает автоматизировать жизненные циклы ИИ и ускорить время, а также объединить фреймворки с открытым исходным кодом с IBM для кодированной и визуальной науки о данных.

2. Випро

Wipro известна своими услугами в области информационных технологий, консалтинга и бизнес-процессов. Компания была основана 29 декабря 1945 года, ее штаб-квартира находится в Бангалоре, Индия. С более чем 221 000 сотрудников она занимает 9-е место среди крупнейших работодателей в Индии.

Wipro прилагает огромные усилия, чтобы знакомить своих сотрудников с хакатонами и саммитами, что позволяет их специалистам по науке о данных общаться с ведущими экспертами в отрасли. Они также поощряют развитие своих специалистов по науке о данных с помощью курсов в сотрудничестве с лучшими университетами.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в IBM составляет $108,924 в течение года

Известные проекты Платформа ускорения науки о данных (DSA)

Платформа Data Science Acceleration (DSA) позволяет гражданским специалистам по данным (не специалистам по науке о данных) использовать данные и аналитику с помощью автоматизированного рабочего места и повторно используемых модулей. Она создает удобный для пользователя рабочий процесс, используя технологии с открытым исходным кодом в облачной среде.

IQNxt

Платформа IQNxt от Wipro предоставляет организациям подробную оценку данных, настройку управления данными и индивидуальную дорожную карту внедрения. Решение легко развертывается и позволяет организациям экономить до 30% затрат при улучшении качества данных на 93%.

3. Клаудер

Клаудер — компания по разработке программного обеспечения, предоставляющая корпоративное облако данных, доступное по подписке. Платформа Cloudera создана на основе технологии с открытым исходным кодом и использует аналитику данных и машинное обучение для получения информации из данных. Она работает в гибридной, многооблачной и локальной архитектуре.

Cloudera была основана в 2008 году со штаб-квартирой в Санта-Кларе, Калифорния. Cloudera, поддерживаемая сообществом open-source, является одной из самых быстрорастущих облачных компаний, ускоряющих цифровую трансформацию для крупнейших предприятий мира.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в Cloudera составляет $132,308 в течение года

Известные проекты CDP Частное облако

CDP Private Cloud — это гибридная платформа данных, которая обеспечивает мощные транзакционные, аналитические и машинные рабочие нагрузки. Она также предоставляет возможность традиционной или эластичной аналитики и масштабируемого объектного хранилища. Она обеспечивает специалистам по данным настоящую мобильность данных и рабочих нагрузок, предоставляя им последовательную безопасность данных и управление во всех публичных и частных облаках.

Оперативная база данных Cloudera

Cloudera Operational Database — это операционная база данных, которая позволяет разработчикам быстро создавать перспективные приложения, способные обрабатывать эволюцию данных с течением времени. Она также автоматизирует и упрощает управление базами данных, а также обеспечивает бесшовную интеграцию с другими сервисами платформы данных Cloudera.

4. Сплун

Сплунц — первая в мире платформа data-to-everything, которая производит программное обеспечение для поиска, мониторинга и анализа машинно-генерируемых данных через веб-интерфейс. Splunk была основана в 2003 году, ее штаб-квартира находится в Сан-Франциско, Калифорния, а также она имеет 23 офиса по всему миру. Splunk был признан лидером в 2021 году Магический квадрант Gartner для управления информацией и событиями безопасности (SIEM) уже более 8 лет.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в Splunk составляет $165,773 в течение года

Известные проекты Splunk Insights

Splunk Insights — это аналитический инструмент, который может оценивать и исследовать потенциальные угрозы, поглощая журналы событий из нескольких источников. Он особенно полезен и нацелен на небольшие организации, такие как школы и университеты.

Splunk Промышленные активы Интеллект

Splunk Industrial Asset Intelligence — это аналитический инструмент, который извлекает информацию из данных промышленного Интернета вещей (IIoT) из различных источников и выдает пользователям критические оповещения.

5. Числитель

Числитель — компания, работающая в сфере данных и технологий, со штаб-квартирой в Чикаго, штат Иллинойс. Компания известна своими инновационными методами исследования рынка, которые сочетают собственные данные с передовыми технологиями для создания уникальных идей. Большинство компаний из списка Fortune 100 в мире являются клиентами Numerator.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в Splunk составляет $147,479 в течение года

Известные проекты. Таргетинг аудитории на основе покупок.

Таргетинг аудитории на основе смешанной покупки Numerator позволяет организациям создавать нишевые целевые группы, используя данные о покупках первой стороны посредством интеллектуального моделирования. Это помогает более эффективно формировать целевую аудиторию и позволяет рекламодателям сосредоточиться именно на них.

Покупатель+Люди Инсайты

Numerator позволяет получать доступ по требованию к данным о покупателях, которые обновляются ежедневно. Это помогает быстро отвечать на вопросы бизнеса, на которые не способны устаревшие решения. Организации затем могут влиять на поведение покупателей и развивать свой бренд с помощью более точной аналитики.