26 тенденций DevOps, которые изменят технологии в 2025 году: разрушая разрозненность

За последние несколько лет новая модель доставки DevOps стала эффективным и действенным способом создания решений для все более цифрового мира. Но что такое DevOps и почему это важно для вашего предприятия?

В самом простом описании DevOps — это набор методов и лучших практик, которые упрощают разработку, развертывание и управление приложениями в автоматическом режиме. Это помогает организации быстрее и эффективнее разрабатывать новые приложения за счет координации работы всех отделов и технологических ресурсов.

26 тенденций, которые повлияют на будущее DevOps

1. ДевСекОпс

DevSecOps — это подход к разработке программного обеспечения, который как можно раньше интегрирует безопасность в процесс разработки, чтобы снизить риск, связанный с уязвимостями безопасности. В нем особое внимание уделяется сотрудничеству между командами разработки, эксплуатации и безопасности для автоматизации процессов и ускорения развертывания.

2. Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления — это модель выполнения облачных вычислений, в которой поставщик облачных услуг динамически управляет распределением машинных ресурсов. Это избавляет клиентов от необходимости иметь свои серверы, что приводит к экономии средств, улучшению масштабируемости и ускорению циклов разработки.

3. Микросервисная архитектура

Микросервисная архитектура проектирует приложение как набор слабосвязанных сервисов. Это снижает сложность, повышает масштабируемость и упрощает разработку приложений.

4. АИОпс

AIOps означает «искусственный интеллект для ИТ-операций» и представляет собой платформу для ИТ-операций, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации многих трудоемких процессов, которые ИТ-специалисты раньше выполняли вручную. AIOps помогает командам быстрее обнаруживать и устранять ИТ-проблемы, позволяя организациям работать более эффективно и с меньшими затратами.

5. Приложения с низким кодом

Приложения Low-code создаются и поддерживаются с минимальным написанием кода. Приложения с низким кодом позволяют разработчикам и организациям быстро и легко разрабатывать приложения. Это сокращает время и затраты, связанные с разработкой традиционных приложений, и позволяет быстро создавать, развертывать и обновлять приложения с минимальными усилиями.

6. ГитОпс

GitOps — это подход к разработке и развертыванию программного обеспечения, который сочетает в себе систему контроля версий Git с такими технологиями, как Kubernetes. Основное внимание уделяется автоматизации развертывания и управления приложениями и инфраструктурой с использованием рабочего процесса, ориентированного на Git.

7. Кубернетес

Kubernetes — это платформа с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Разработчики используют Kubernetes для управления мультиоблачными средами, автоматизации развертываний и оптимизации процессов.

8. Докер

Docker — это платформа контейнеризации, которая упаковывает приложения в изолированные блоки. Docker позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать приложения в согласованной форме.

9. Контейнеризация

Контейнеризация — это упаковка приложения и его зависимостей в контейнер. Эти зависимости позволяют разработчикам легко развертывать приложения и управлять ими в различных средах.

10. Инфраструктура как код

Инфраструктура как код (IaC) — это практика DevOps, в которой инфраструктура управляется и предоставляется с помощью файлов конфигурации, а не ручных процессов. Эти файлы конфигурации могут определять и настраивать вычислительные ресурсы, такие как сети, хранилища и виртуальные машины. Используя IaC, организации могут сократить время, необходимое для подготовки и обслуживания инфраструктуры, а также повысить точность и согласованность конфигураций инфраструктуры.

11. АИОпс/МЛОпс

AIOps/MLOps — это набор методов использования искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для автоматизации мониторинга, управления и анализа ИТ-операций. Это может включать автоматический анализ больших наборов данных в реальном времени для обнаружения аномалий и выявления тенденций, а также автоматическое устранение инцидентов. Используя AIOps/MLOps, организации могут сократить количество ручных задач и повысить точность своих операций.

12. Облачные платформы

Облачные платформы становятся все более важными в DevOps. Они предоставляют организациям платформу для развертывания приложений и сервисов, которые можно масштабировать и управлять ими откуда угодно. Это преимущество позволяет командам сосредоточиться на разработке и доставке своих продуктов и услуг, а не на инфраструктуре.

13. Проектирование надежности объекта (SRE)

SRE — это дисциплина, которая сочетает в себе разработку программного обеспечения и операции для создания надежных, высококачественных программных услуг и систем. Основное внимание уделяется созданию, измерению и эксплуатации отказоустойчивых систем, которые могут обрабатывать рабочие нагрузки с высоким трафиком и обеспечивать наилучшее взаимодействие с пользователем.

14. Управление уязвимостями

Управление уязвимостями управляет и снижает риски уязвимостей безопасности. Он включает в себя выявление, классификацию, определение приоритетов и устранение потенциальных уязвимостей безопасности до того, как злоумышленники смогут ими воспользоваться.

15. Аналитический DevOps

Аналитический DevOps использует аналитику для измерения, мониторинга и оптимизации процессов разработки программного обеспечения. Он включает в себя сбор и анализ данных из различных источников для предоставления обратной связи в режиме реального времени и понимания процесса разработки.

16. Анализ производительности приложений

Анализ производительности приложения — это процесс анализа производительности приложения. Он предполагает использование инструментов и методов для выявления проблем с производительностью, таких как задержка и использование ресурсов, а также для выявления и устранения узких мест. Этот процесс может улучшить взаимодействие с пользователем и снизить затраты на приложение.

17. Гибридное развертывание

Гибридное развертывание — это модель DevOps, которая сочетает в себе как локальные, так и облачные ресурсы, чтобы обеспечить более гибкий и динамичный подход к разработке и развертыванию программного обеспечения. Оно позволяет организациям использовать масштабируемость, гибкость и экономию средств облака, сохраняя при этом контроль над своими данными и приложениями.

18. Периферийные вычисления

Периферийные вычисления — это новая вычислительная модель, которая перемещает вычислительные ресурсы, данные и приложения ближе к тому месту, где они нужны больше всего — на границе сети.

19. Наблюдаемость данных

Наблюдение за данными становится все более важным в DevOps. Эта тенденция обусловлена ​​повышенным вниманием к пониманию и анализу производительности приложений, а также повышению надежности, масштабируемости и доступности приложений. Используя решения для наблюдения за данными, команды DevOps получают доступ к комплексной информации о своих приложениях, что позволяет им быстрее выявлять и диагностировать проблемы и принимать более обоснованные решения.

20. Разработка платформ

Проектирование платформ является важнейшим драйвером тенденции DevOps, поскольку оно позволяет организациям создавать и эксплуатировать приложения на облачных платформах. Проектирование платформ позволяет командам быстро создавать, развертывать и устранять неполадки приложений, а также использовать преимущества новейших технологических инноваций.

21. Облачная инфраструктура

Облачная инфраструктура станет более важной, поскольку команды будут стремиться оптимизировать свои процессы DevOps. Облачные платформы, такие как Kubernetes, упростят развертывание, управление и масштабирование приложений с минимальными усилиями.

22. Принятие на предприятии

Пять лет назад в сфере ИТ произошел радикальный мыслительный процесс: «А что, если мы сделаем все по-другому и примем методологию DevOps?»

DevOps — это межфункциональный подход к разработке программного обеспечения на протяжении всего его жизненного цикла, от этапа кодирования, процесса тестирования и развертывания до управления инфраструктурой и операциями. Ее основными принципами являются свобода, гибкость, оперативность и прозрачность.

Также произошел сдвиг в том, как осуществляется разработка бизнес-приложений: от команд, ориентированных на небольшие краткосрочные проекты, к командам, ориентированным на долгосрочный доход. Благодаря командам DevOps эти возможности расширились в том смысле, что команды не ограничиваются одной конкретной частью бизнеса; они могут работать над самыми разными проектами, которые потенциально могут увеличить прибыль.

23. Облачные сервисы

Поставщики облачных услуг стали одновременно движущей силой концепции DevOps и самым большим источником разочарования для разработчиков. Существует множество способов, которыми DevOps постоянно меняется, чтобы лучше адаптировать облачные приложения. Поставщики облачных услуг должны быть в состоянии предоставить инструмент, отвечающий потребностям разработчиков. Следующие советы предлагают способы создания лучшей среды для разработки, но они также показывают, насколько важен DevOps для поставщиков облачных услуг.

Поскольку внедрение облачных технологий продолжает расти, DevOps становится все более необходимым для современного бизнеса. DevOps — это идеальный способ для организаций адаптироваться к изменениям и расти.

Поставщики облачных услуг предлагают инструменты DevOps, позволяющие создать более профессиональный и удобный опыт для пользователей облака. Поставщики облачных услуг, предоставляющие инструменты DevOps, часто также предоставляют расширенные возможности, такие как поддержка контейнеров, развертывание нескольких облаков и многое другое.

24. Инструменты

Команды DevOps часто полагаются на инструменты, которые упрощают их жизнь, но не так важны для DevOps, как специальные инструменты автоматизации. Вот некоторые из инструментов DevOps, о которых мы недавно наблюдали и о которых сообщали:

• Мониторинг: такие инструменты, как JIRA, помогают создавать среды DevOps. JIRA позволяет организациям отслеживать задачи, проекты и невыполненные задачи, а также позволяет командам общаться на высоком уровне. Использование облачных провайдеров может упростить этот процесс. Однако важно отметить, что, хотя компонент Cloud Protector является функциональным инструментом, он не обеспечивает тот же уровень автоматизации, что и JIRA.
• Развертывание. Многие поставщики облачных услуг предлагают собственные инструменты, упрощающие развертывание приложений и сервисов. Если развертывание не автоматизировано, командам придется создавать и поддерживать сложную и утомительную цепочку инструментов. Настройка этой цепочки инструментов может показаться трудоемкой работой, но зачастую она того стоит.
• Автоматизация. Инструменты DevOps позволяют командам автоматизировать задачи управления ИТ и облаком. Например, Amazon ECS позволит пользователям настраивать сложные рабочие процессы. Это полезный инструмент для команд, которым можно следовать при внесении изменений в конфигурации, развертывании приложений и внесении изменений в сам проект.

В дополнение к этим категориям постоянно растет число инструментов с открытым исходным кодом, таких как Kubernetes, которые могут использовать команды DevOps.

25. Обучение

Спрос на DevOps-работников только растёт. Согласно отчету о состоянии DevOps за 2018 год, в котором были опрошены 4700 ИТ-специалистов из компаний, развернувших хотя бы одну версию программного обеспечения на основе DevOps в прошлом году, респонденты ожидают, что потребность в профессионалах с навыками DevOps увеличится на 56 процентов с 2017 по 2022 год.

Однако навыки DevOps найти сложно. Опрос Stack Overflow, проведенный в 2017 году, показал, что, хотя 70 процентов респондентов считают, что важность навыков DevOps возрастает, только 2,8 процента респондентов считают, что навыки DevOps «заполнены». Аналогичное исследование, проведенное DXC Technology, показало, что только 13 процентов компаний имеют достаточно талантов DevOps для достижения бизнес-целей.

Хорошей новостью является то, что существуют способы овладеть навыками DevOps посредством сертификации и курсов повышения квалификации, таких как магистерская программа DevOps Engineer Simplilearn. Эти курсы не так дороги, как вы думаете.

26. Последствия пандемии

К сожалению, глобальная пандемия COVID-19 изменила то, как мы работаем друг с другом. Спрос на предоставление цифровых решений значительно вырос из-за необходимости использования планшетов и компьютеров для взаимодействия с людьми.

Оптимистичные ожидания показывают, что летом пандемия ослабнет. С учетом вышесказанного можно ожидать, что ограничения на поездки останутся в силе на протяжении большей части года. Результатом станет рост спроса на цифровые решения и растущая потребность в навыках DevOps для их реализации.