23 лучших инструмента визуализации данных, которые нельзя пропустить!

Согласно отчету Fortune Business Insights, рынок визуализации данных в 2019 году оценивался в $8,85 млрд. Ожидается, что к 2027 году стоимость рынка составит $19,20 млрд при совокупном годовом темпе роста 10,2%.

Распространение смартфонов, рост использования Интернета, быстрое развитие машинного обучения и растущее внедрение технологий облачных вычислений, а также Интернета вещей являются движущими силами мирового рынка визуализации данных.

Кроме того, растущая популярность «умных фабрик» и постоянно расширяющееся использование визуальной аналитики, визуализации информации и научной визуализации как в малых, так и в крупных организациях также способствуют росту рынка визуализации данных.

Посмотрите видео ниже, в котором объясняется, что такое визуализация данных, почему мы используем визуализацию данных, основные положения визуализации данных и основы различных типов графиков.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс графического представления данных в виде географических карт, диаграмм, спарклайнов, инфографики, тепловых карт или статистических графиков.

Данные, представленные с помощью визуальных элементов, легко понимать и анализировать, эффективно извлекая из данных полезные идеи. Соответствующие заинтересованные стороны могут затем использовать результаты для принятия более эффективных решений в режиме реального времени.

Инструменты визуализации данных, включающие поддержку потоковой передачи данных, интеграцию ИИ, встраиваемость, совместную работу, интерактивное исследование и возможности самообслуживания, облегчают визуальное представление данных.

Представляем вам 15 первоклассных инструментов визуализации данных, которые завоевывают признание на рынке благодаря своей впечатляющей производительности и удобству использования.

К лучшим инструментам визуализации данных относятся Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks и т. д. Эти инструменты поддерживают различные визуальные стили, просты и удобны в использовании, а также способны обрабатывать большие объемы данных.

Данные становятся все более важными с каждым днем. Для любой организации вы можете понять, насколько важны данные при принятии важных решений. По той же причине визуализация данных привлекает внимание людей. На рынке представлены современные инструменты визуализации данных и передовое программное обеспечение. Инструмент визуализации данных — это программное обеспечение, которое используется для визуализации данных. Функции каждого инструмента различаются, но в своей основе они позволяют вам вводить набор данных и графически изменять его. Большинство, но не все, поставляются с готовыми шаблонами для создания простых визуализаций.

Все технологии, доступные на рынке для визуализации данных, имеют какую-то общую черту. Первое преимущество — простота использования. Есть два типа программного обеспечения, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь: те, которые просты в использовании, и те, которые действительно сложны для визуализации данных. Некоторые включают хорошую документацию и учебные пособия и созданы удобными для пользователя способами. Другие, независимо от их других качеств, отсутствуют в определенных областях, что исключает их из любого списка «лучших» инструментов. Единственное, что вы должны убедиться, — это то, что программное обеспечение может обрабатывать большие объемы данных и многие виды данных на одном дисплее.

Лучшее программное обеспечение также может генерировать различные виды диаграмм, графиков и карт. Очевидно, что на рынке будут и другие, которые представляют факты несколько иначе. Некоторые инструменты визуализации данных специализируются на одном стиле диаграмм или карт и преуспевают в этом. Эти инструменты также входят в число «лучших» доступных инструментов. Наконец, есть финансовые проблемы. Хотя более высокая цена по сути не дисквалифицирует инструмент, она должна быть оправдана с точки зрения большей поддержки, функций и общей ценности.

1. Таблица

Tableau — очень популярный инструмент для визуализации данных по двум основным причинам: он прост в использовании и очень мощный. Вы можете подключить его к множеству источников данных и создать всевозможные диаграммы и карты. Tableau принадлежит Salesforce, и он широко используется многими людьми и крупными компаниями.

Tableau имеет различные версии: настольную, серверную и веб-версию, а также программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Обеспечивая интеграцию с передовыми базами данных, включая Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS и Hadoop, Tableau эффективно создает визуализации и графики из больших, постоянно меняющихся наборов данных, используемых для приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.

Плюсы Tableau:

• Отличные возможности визуализации
• Легко использовать
• Высочайшая производительность
• Поддерживает подключение к различным источникам данных
• Адаптивный для мобильных устройств
• Имеет информативное сообщество

Минусы Tableau:

• Цена немного завышена.
• Параметры автоматического обновления и планирования отчетов недоступны.

2. Дандас Б.И.

Dundas BI предлагает высоконастраиваемые визуализации данных с интерактивными системами показателей, картами, датчиками и диаграммами, оптимизируя создание специальных многостраничных отчетов. Предоставляя пользователям полный контроль над визуальными элементами, Dundas BI упрощает сложную операцию очистки, проверки, преобразования и моделирования больших наборов данных.

Плюсы Dundas BI:

• Исключительная гибкость
• Большое разнообразие источников данных и диаграмм
• Широкий спектр встроенных функций для извлечения, отображения и изменения данных

Минусы Dundas BI:

• Нет возможности для предиктивной аналитики
• 3D-диаграммы не поддерживаются.

3. JupyteR

Веб-приложение JupyteR является одним из самых популярных инструментов визуализации данных, позволяющих пользователям создавать и обмениваться документами, содержащими визуализации, уравнения, повествовательный текст и живой код. JupyteR идеально подходит для очистки и преобразования данных, статистического моделирования, численного моделирования, интерактивных вычислений и машинного обучения.

Плюсы JupyteR:

• Быстрое прототипирование
• Визуально привлекательные результаты
• Облегчает обмен информацией о данных

Минусы JupyteR:

• Трудно сотрудничать
• Иногда проверка кода становится сложной

4. Отчеты Zoho

Zoho Reports, также известный как Zoho Analytics, представляет собой комплексный инструмент визуализации данных, который объединяет бизнес-аналитику и онлайн-сервисы отчетности, что позволяет быстро создавать и делиться обширными отчетами за считанные минуты. Высококачественный инструмент визуализации также поддерживает импорт больших данных из основных баз данных и приложений.

Преимущества Zoho Reports:

• Легкое создание и изменение отчетов
• Включает полезные функции, такие как планирование электронной почты и обмен отчетами.
• Много места для данных
• Оперативная поддержка клиентов.

Минусы Zoho Reports:

• Необходимо улучшить обучение пользователей
• Панель управления становится запутанной, когда объемы данных большие

5. Google Диаграммы

Один из основных игроков на рынке визуализации данных, Google Charts, закодированный с помощью SVG и HTML5, славится своей способностью создавать графические и иллюстрированные визуализации данных. Google Charts предлагает функциональность масштабирования и предоставляет пользователям непревзойденную кроссплатформенную совместимость с iOS, Android и даже более ранними версиями браузера Internet Explorer.

Плюсы Google Charts:

• Удобная платформа
• Легко интегрировать данные
• Визуально привлекательные графики данных
• Совместимость с продуктами Google.

Минусы Google Charts:

• Функция экспорта нуждается в доработке
• Неадекватные демонстрации инструментов
• Отсутствуют возможности настройки
• Для визуализации требуется сетевое подключение

6. Визуально.ли

Visual.ly — один из инструментов визуализации данных на рынке, известный своей впечатляющей дистрибьюторской сетью, иллюстрирующей результаты проекта. Используя специальную творческую команду для услуг визуализации данных, Visual.ly оптимизирует процесс импорта и аутсорсинга данных, даже третьим лицам.

Плюсы Visual.ly:

• Высочайшее качество продукции
• Легко создавать превосходную графику
• Несколько возможностей для ссылок

Минусы Visual.ly:

• Несколько вариантов встраивания
• Демонстрирует одну точку, а не несколько точек
• Ограниченная сфера применения

7. СЫРЬЕ

RAW, более известный как RawGraphs, работает с данными с разделителями, такими как файлы TSV или CSV. Он служит связующим звеном между визуализацией данных и электронными таблицами. RawGraphs, предлагая ряд нетрадиционных и традиционных макетов, обеспечивает надежную защиту данных, хотя это веб-приложение.

Плюсы RAW:

• Простой интерфейс
• Сверхбыстрая визуальная обратная связь
• Предлагает высокоуровневую платформу для организации, хранения и чтения пользовательских данных.
• Простая в использовании функция картирования
• Превосходная читаемость визуальной графики
• Превосходный вариант масштабируемости

Минусы RAW:

• Отсутствие логарифмических шкал
• Не интуитивно понятен пользователю

8. IBM Ватсон

Названный в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона, этот высококлассный инструмент визуализации данных использует аналитические компоненты и искусственный интеллект для обнаружения идей и закономерностей как из неструктурированных, так и из структурированных данных. Используя NLP (обработку естественного языка), интеллектуальный инструмент визуализации IBM Watson с самообслуживанием проводит пользователей через всю операцию обнаружения идей.

Преимущества IBM Watson:

• Возможности НЛП
• Обеспечивает доступ с нескольких устройств
• Прогностическая аналитика
• Панели самообслуживания

Минусы IBM Watson:

• Поддержка клиентов нуждается в улучшении
• Высокая стоимость обслуживания

9. Шесть чувств

Sisense, считающийся одним из самых гибких инструментов визуализации данных, предоставляет пользователям доступ к мгновенной аналитике данных в любом месте и в любое время. Лучший в своем классе инструмент визуализации может определять ключевые закономерности данных и суммировать статистику, чтобы помочь лицам, принимающим решения, принимать решения на основе данных.

Плюсы Sisense:

• Идеально подходит для критически важных проектов, связанных с большими наборами данных.
• Надежный интерфейс
• Высококлассная поддержка клиентов
• Быстрые обновления
• Гибкость бесшовной настройки

Минусы Sisense:

• Разработка и поддержка аналитических кубов может быть сложной задачей
• Не поддерживает форматы времени
• Ограниченные версии визуализации

10. Сюжетно

Инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом Plotly предлагает полную интеграцию с аналитически-ориентированными языками программирования, такими как Matlab, Python и R, что позволяет выполнять сложные визуализации. Plotly широко используется для совместной работы, распространения, изменения, создания и обмена интерактивными графическими данными, поддерживает как локальную установку, так и развертывание в облаке.

Плюсы Plotly:

• Позволяет редактировать диаграммы онлайн
• Экспорт изображений высокого качества
• Высокоинтерактивный интерфейс
• Размещение на сервере упрощает обмен данными

Минусы Plotly:

• Скорость иногда вызывает беспокойство
• Бесплатная версия имеет множество ограничений
• Различные вспышки на экране создают путаницу и отвлекают внимание

11. Оболочка данных

Data Wrapper — один из немногих инструментов визуализации данных на рынке, который доступен бесплатно. Он популярен среди медиа-предприятий из-за своей способности быстро создавать диаграммы и представлять графическую статистику по Большим данным. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу Data Wrapper позволяет пользователям создавать карты и диаграммы, которые они могут легко встраивать в отчеты.

Плюсы Data Wrapper:

• Не требует установки для создания диаграммы
• Идеально подходит для новичков.
• Бесплатное использование

Минусы Data Wrapper:

• Построение сложных диаграмм, таких как Sankey, является проблемой
• Безопасность является проблемой, поскольку это инструмент с открытым исходным кодом.

12. Высокие чарты

Инструмент Highcharts, используемый семьюдесятью двумя из ста крупнейших компаний мира, идеально подходит для визуализации потоковой аналитики больших данных. Работая на Javascript API и предлагая интеграцию с jQuery, Highcharts обеспечивает поддержку кросс-браузерных функций, что облегчает доступ к интерактивным визуализациям.

Плюсы Highcharts:

• Современные возможности настройки
• Визуально привлекательная графика
• Несколько макетов диаграмм
• Простой и гибкий

Минусы Highcharts:

• Не идеально подходит для небольших организаций.

13. Fusioncharts

Fusioncharts — один из самых популярных и широко используемых инструментов визуализации данных. Этот первоклассный инструмент визуализации на основе Javascript предлагает девяносто различных пакетов для построения диаграмм, которые интегрируются с основными фреймворками и платформами, предлагая пользователям значительную гибкость.

Плюсы Fusioncharts:

• Настроено для конкретных реализаций
• Превосходная поддержка службы поддержки
• Активное сообщество

Минусы Fusioncharts:

• Дорогое решение для визуализации данных
• Сложная установка
• Устаревший интерфейс

14. Мощность бизнес-аналитики

Power BI, простой в использовании инструмент визуализации данных от Microsoft, доступен как для локальной установки, так и для развертывания в облачной инфраструктуре. Power BI — один из самых полных инструментов визуализации данных, поддерживающий множество внутренних баз данных, включая Teradata, Salesforce, PostgreSQL, Oracle, Google Analytics, Github, Adobe Analytics, Azure, SQL Server и Excel. Инструмент корпоративного уровня создает потрясающие визуализации и предоставляет информацию в реальном времени для быстрого принятия решений.

Плюсы Power BI:

• Нет необходимости в специализированной технической поддержке
• Легко интегрируется с существующими приложениями
• Персонализированная, расширенная панель управления
• Высокий уровень безопасности
• Никаких ограничений по скорости и памяти
• Совместимо с продуктами Microsoft

Минусы Power BI:

• Невозможно работать с разнообразными, множественными наборами данных.

15. QlikView

Крупный игрок на рынке визуализации данных, Qlikview предоставляет решения более чем 40 000 клиентов в 100 странах. Инструмент визуализации данных Qlikview, помимо ускоренных, настраиваемых визуализаций, также включает ряд надежных функций, включая аналитику, корпоративную отчетность и возможности бизнес-аналитики.

Преимущества QlikView:

• Удобный интерфейс
• Привлекательные, красочные визуализации
• Безотказное обслуживание
• Экономически эффективное решение

Минусы QlikView:

• Ограничения оперативной памяти
• Плохая поддержка клиентов
• Не включает функцию «перетаскивания»

16. Инфограмма

Infogram — одна из самых популярных программ в Интернете сегодня. Это веб-инструмент для создания инфографики и визуализации данных. Он в первую очередь предназначен для того, чтобы помочь всем пользователям быстро и просто создавать интересные и интерактивные отчеты, инфографику и панели мониторинга с информацией, основанной на данных, и захватывающими изображениями. Это конкретное решение предоставляет клиентам более 550 карт и 35 диаграмм, 20 готовых шаблонов дизайна, многочисленные изображения и значки, редактор с функцией перетаскивания и другие функции. Даже новичок в этом секторе может быстро научиться пользоваться этой программой.

Он имеет простой редактор, который позволяет пользователям изменять цвета и стили своих визуализаций, добавлять корпоративные логотипы и настраивать параметры отображения. Кроме того, пользователям будет предоставлено право использовать более миллиона иконок, GIF-файлов и фотографий в своих визуализациях. Пользователи могут добавлять связи для генерации трафика на свой веб-сайт с помощью интерактивных диаграмм, которые позволяют аудитории изучать данные с помощью вкладок Infogram. Также могут быть разработаны и включены интерактивные и общедоступные отчеты с метриками для измерения взаимодействия с аудиторией.

17. ChartBlocks

ChartBlocks выбирает соответствующий сегмент данных для создания диаграммы и управляет всем процессом импорта. Он может импортировать информацию практически из любого источника. Он расширяет множество параметров совместного использования, которые устанавливают диаграмму на веб-сайте и мгновенно делятся ею. Он содержит сотни вариантов настройки и дизайна, которые влияют на различные аспекты диаграммы. Функция Wizard выбирает и выбирает соответствующие данные для диаграммы с помощью базового мастера дизайна диаграммы. Возможности импорта данных ChartBlocks позволяют быстро импортировать данные из любого источника. Он помогает импортировать нужные данные из целевого источника и создавать диаграмму. И все это происходит за считанные минуты. Для создания диаграммы не требуется никакого кода.

Он позволяет создавать диаграммы за считанные минуты, а также использовать конструктор диаграмм и выбирать из сотен видов диаграмм, которые можно корректировать по мере необходимости. Он также может собирать данные практически из любого источника и использовать их для визуализации. Мастер импорта данных проведет вас через каждый шаг процедуры. Он легко встраивает диаграммы в любой веб-сайт по вашему выбору и распространяет их.

Такая же функциональность доступна во встроенных инструментах для обмена в социальных сетях. Известно, что она напрямую взаимодействует с Facebook и Twitter. Также есть функция, которая позволяет экспортировать диаграммы в виде редактируемых векторов и графиков.

18. D3.js

С помощью Data-Driven Document вы можете использовать любой браузер для привязки данных к DOM в документе, что позволяет вам манипулировать документами из любой точки мира. Преобразование данных включает выбор узлов и манипулирование ими по отдельности. Вы можете легко изменять и изменять атрибуты узлов, регистрировать прослушиватели событий, изменять узлы, изменять HTML или текстовое содержимое и получать доступ к базовому DOM документа, работая с функциями данных (стили, атрибуты и другие свойства). Вы можете связывать операции (обновления, добавления и удаления) с узлами для повышения производительности. Вы можете создавать новые функции, используя фабрику функций, а также используя включенные графические примитивы. Географические координаты можно извлекать с помощью функции, а не константы. Свойства можно повторно использовать, привязав данные к документам.

Он использует HTML, SVG и CSS для создания графики из данных, например, генерируя таблицу в HTML из данных. Используя анимированные переходы и высокую производительность, вы можете легко визуализировать данные в столбчатых диаграммах и графиках, поддерживать большие объемы данных и наслаждаться динамическим взаимодействием и анимацией в 3D-среде с большими объемами данных.

19. Диаграмма.js

Chart.js — популярный набор инструментов для построения диаграмм на JavaScript с открытым исходным кодом. Это программное обеспечение для визуализации данных, которое поможет вам визуализировать данные. Поскольку оно имеет открытый исходный код, оно поддерживается всем сообществом. Оно поддерживает восемь различных типов диаграмм, включая круговые, линейные и столбчатые. Хорошей новостью является то, что все они действительно адаптивны. Все, что вам нужно сделать, это разместить свою диаграмму, и библиотека позаботится о том, чтобы она была читаемой. У него 53,7 тыс. звезд GitHub и мощная экосистема, предоставляющая оболочки для Vue, React, Ember и других фреймворков. Библиотека рисует диаграммы на холсте браузера. Это независимый проект с многочисленными участниками сообщества. Chart.js предоставляет восемь различных типов столбчатых диаграмм, а также пузырьковые диаграммы, диаграммы рассеивания, линейные диаграммы и полярные диаграммы.

20. Графана

Grafana с открытым исходным кодом — это бесплатный инструмент визуализации и аналитики с открытым исходным кодом. Он позволяет вам запрашивать, отображать, оповещать и изучать метрики, журналы и трассировки, хранящиеся везде. Он включает инструменты для преобразования данных базы данных временных рядов (TSDB) в информативные графики и визуализации.

Он также имеет компонент облака Graohana. Это платформа регистрации и метрик OpenSaaS, которая отличается высокой доступностью, быстротой и полным контролем. Программа предоставляет все функции, которые вам нравятся в Grafana, но Grafana Labs размещает и управляет программой для вас.

Grafana Enterprise — это коммерческая версия Grafana, которая предлагает возможности, отсутствующие в версии с открытым исходным кодом. Grafana Corporate включает в себя корпоративные источники данных, сложные варианты аутентификации, расширенные ограничения разрешений, круглосуточную поддержку и обучение основной команды.

21. Chartist.js

Chartist.js — это онлайн-приложение, позволяющее создавать гибко настраиваемые адаптивные диаграммы, которые выделяют важные данные и создают библиотеку или библиотеки. Chartist.js инкапсулирует заданные данные в библиотеку для использования в удобной для пользователя среде. Chartist.js теперь используется для создания библиотек в различных проектах, включая Chartist JSF (компонент Java Server Faces), node chartist (пакет node для серверных диаграмм, ng-chartist.js (директива Angular), Table press Chartist (расширение WordPress/tablepress), Ember – cli – chartist (дополнение Ember), react chartist (компонент react) и т. д.

Chartist.js удобен для пользователя, поскольку совместим с различными браузерами, что упрощает работу с любым из них. Браузеры позволяют использовать несколько замечательных возможностей, таких как общая поддержка браузера, сложные анимации CSS, анимации SVG, многострочные метки с SMIL и адаптивное переопределение опций.

Это критические свойства, которые каждый браузер хочет иметь для предоставления надежной информации. Эти возможности позволяют Chartist.js создавать диаграммы с компонентом анимации, что делает их презентабельными и простыми для чтения.

22. Sigma.js

Sigma — это библиотека JavaScript для рисования графиков. Она позволяет разработчикам включать сетевое исследование в многофункциональные онлайн-приложения и упрощает публикацию сетей на веб-сайтах.

• Макет Sigma.js просто фантастический.
• Это позволяет людям как можно скорее проявить интерес.
• В настоящее время производительность Sigma.js удовлетворительна.
• Поддержка Sigma.js фантастическая и весьма полезная.
• Хорошее программное обеспечение нужно пробовать.

23. Поликарты

Polymaps, совместный проект Stamen и SimpleGeo, — это бесплатная библиотека JavaScript для изображений и векторных мозаичных карт, использующих SVG. Библиотека позволяет создавать интерактивные и динамические карты в веб-браузерах, а также быстро отображать наборы данных и поддерживать широкий спектр визуальных презентаций для векторных данных (мозаичных). Картография от CloudMade, OpenStreetMap, Bing и других поставщиков веб-карт на основе изображений поддерживается Polymaps. Она может загружать данные в любом масштабе и хорошо подходит для отображения информации от уровня страны до локального уровня. Она отображает информацию с помощью масштабируемой векторной графики (SVG), что позволяет пользователям просто создавать дизайн данных с помощью правил CSS. Это также избавляет пользователей от необходимости изучать новые скрипты, поскольку они могут выполнять большинство задач с помощью скриптов, к которым они уже привыкли.

Выберите правильную программу

Хотите построить карьеру в захватывающей области аналитики данных? Наши курсы по аналитике данных разработаны, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, давая вам практический опыт, необходимый для успеха. С нашими курсами вы научитесь анализировать данные, создавать содержательные отчеты и принимать решения на основе данных, которые могут помочь добиться успеха в бизнесе.

Бизнес-аналитики — самые востребованные специалисты в сфере ИТ. Сегодня спрос на бизнес-аналитиков растет, но большинство организаций сталкиваются с серьезным дефицитом навыков, не имея возможности заполнить ключевые должности. Растущий дефицит новых талантов — отличная возможность для претендентов на должность бизнес-аналитика. Изучение инструментов визуализации данных в признанном в отрасли учебном заведении, таком как Simplilearn, может позволить им воспользоваться лучшими возможностями и получить работу своей мечты.

Программа сертификации по бизнес-анализу Simplilearn, в партнерстве с Университетом Пердью и одобренная Международным институтом бизнес-анализа (IIBA), обучает вас более чем 30 востребованным навыкам и инструментам с практическим отраслевым обучением в более чем 14 реальных проектах. Присоединяйтесь к онлайн-лагерю №1 в мире здесь.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс интерпретации данных в виде географических карт, диаграмм, спарклайнов, инфографики, тепловых карт или статистических графиков. Это помогает сделать данные более простыми для потребления и понимания.

2. Каковы лучшие инструменты визуализации данных?

Некоторые действительно хорошие инструменты визуализации данных — Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks и т. д.

3. Что такое инструменты визуализации данных?

Инструменты визуализации данных — это программы, которые помогают преобразовывать данные в визуальные представления.

4. Какие существуют методы визуализации данных?

Методы визуализации данных включают в себя знание своей аудитории, понимание своих целей, выбор правильной диаграммы для своей аудитории и набора данных, использование правильного макета, включая сравнения, повествование с использованием данных и использование правильного инструмента визуализации данных.

5. Почему мы используем визуализацию данных?

Данные в сыром виде очень сложны для понимания и осмысления, поэтому их нужно сортировать, организовывать и визуально представлять так, чтобы они имели смысл. Вот где визуализация данных оказывается полезной.

6. Насколько важна визуализация данных?

Визуализация данных важна, поскольку данные стали важной частью каждой отрасли. Следовательно, обучение на основе данных имеет решающее значение для ведения бизнеса, а визуализация данных помогает нам лучше понимать данные.

7. Какие существуют типы визуализации данных?

Наиболее распространенными типами визуализации данных являются диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы, тепловые карты, линейные графики, круговые диаграммы, диаграммы с областями, картограммы и гистограммы.

8. Является ли Microsoft Excel инструментом визуализации данных?

Microsoft Excel — это не инструмент визуализации, а мощный инструмент, помогающий анализировать наборы данных.

9. На что следует обращать внимание при выборе инструмента визуализации данных?

Тип используемого вами инструмента зависит от ваших потребностей. Сначала вам нужно будет понять, что вы хотите, чтобы отображали данные, а затем выбрать инструмент, который будет работать в тандеме, чтобы помочь вам с результатом. При выборе инструмента вам также следует учитывать простоту использования, гибкость инструмента, широкие платформы данных, стоимость и т. д.