18 передовых приложений искусственного интеллекта в 2024 году

Функциональность и популярность искусственного интеллекта растут с каждым днем. Искусственный интеллект — это способность системы или программы думать и учиться на основе опыта. Приложения искусственного интеллекта значительно изменились за последние несколько лет и нашли свое применение практически во всех секторах бизнеса. Эта статья поможет вам изучить лучшие приложения искусственного интеллекта в реальном мире.

Каковы области применения искусственного интеллекта?

Вот список 18 лучших приложений ИИ (искусственного интеллекта):

1. Применение ИИ в электронной коммерции

Персонализированные покупки

Технология искусственного интеллекта используется для создания механизмов рекомендаций, с помощью которых вы можете лучше взаимодействовать со своими клиентами. Эти рекомендации сделаны в соответствии с их историей просмотров, предпочтениями и интересами. Это помогает улучшить ваши отношения с клиентами и повысить их лояльность к вашему бренду.

Помощники с искусственным интеллектом

Виртуальные помощники по покупкам и чат-боты помогают улучшить взаимодействие с пользователем при совершении покупок в Интернете. Обработка естественного языка используется для того, чтобы разговор звучал как можно более человечно и лично. Более того, эти помощники могут взаимодействовать с вашими клиентами в режиме реального времени. Знаете ли вы, что вскоре на amazon.com обслуживанием клиентов смогут заниматься чат-боты?

Предотвращение мошенничества

Мошенничество с кредитными картами и фальшивые отзывы — две наиболее серьезные проблемы, с которыми сталкиваются компании электронной коммерции. Учитывая модели использования, ИИ может помочь снизить вероятность мошенничества с кредитными картами. Многие клиенты предпочитают покупать товар или услугу, основываясь на отзывах покупателей. ИИ может помочь выявить и обработать фейковые отзывы.

2. Применение искусственного интеллекта в образовании

Хотя сектор образования находится под наибольшим влиянием людей, искусственный интеллект постепенно начал проникать и в сектор образования. Даже в секторе образования этот медленный переход к искусственному интеллекту помог повысить производительность преподавателей и помочь им больше сосредоточиться на студентах, чем на офисной или административной работе.

Некоторые из этих приложений в этом секторе включают в себя:

Автоматизированные административные задачи в помощь преподавателям

Искусственный интеллект может помочь преподавателям с задачами, не связанными с образованием, такими как обязанности, связанные с задачами, такие как упрощение и автоматизация персонализированных сообщений учащимся, задачи бэк-офиса, такие как оценка документов, организация и содействие взаимодействию родителей и опекунов, содействие обратной связи по рутинным проблемам, управление зачислением, курсами и т. д. и темы, связанные с персоналом.

Создание умного контента

Оцифровка контента, такого как видеолекции, конференции и руководства по учебникам, может быть выполнена с использованием искусственного интеллекта. Мы можем применять различные интерфейсы, такие как анимация и учебный контент, путем настройки для учащихся разных классов.

Искусственный интеллект помогает создать богатый опыт обучения, создавая и предоставляя аудио- и видеоконспекты и комплексные планы уроков.

Голосовые помощники

Даже без прямого участия лектора или учителя студент может получить доступ к дополнительным учебным материалам или помощи через голосовых помощников. Благодаря этому можно сократить расходы на печать временных справочников, а также легко получить ответы на очень распространенные вопросы.

Персонализированное обучение

Используя передовые технологии искусственного интеллекта, можно использовать методы гиперперсонализации для тщательного мониторинга данных учащихся, а также легко генерировать привычки, планы уроков, напоминания, учебные пособия, флэш-заметки, частоту или пересмотр и т. д.

3. Применение искусственного интеллекта в образе жизни

Искусственный интеллект оказывает большое влияние на наш образ жизни. Давайте обсудим некоторые из них.

Автономные транспортные средства

Компании-производители автомобилей, такие как Toyota, Audi, Volvo и Tesla, используют машинное обучение, чтобы научить компьютеры думать и развиваться, как люди, когда дело касается вождения в любых условиях и обнаружения объектов, чтобы избежать аварий.

Спам-фильтры

Электронная почта, которую мы используем в повседневной жизни, оснащена искусственным интеллектом, который отфильтровывает спам-сообщения, отправляя их в папки для спама или корзины, позволяя нам видеть только отфильтрованный контент. Популярному провайдеру электронной почты Gmail удалось достичь мощности фильтрации примерно 99,9%.

Распознавание лиц

Наши любимые устройства, такие как телефоны, ноутбуки и компьютеры, используют методы распознавания лиц с помощью фильтров лица для обнаружения и идентификации, чтобы обеспечить безопасный доступ. Помимо личного использования, распознавание лиц является широко используемым приложением искусственного интеллекта даже в областях с повышенным уровнем безопасности в нескольких отраслях.

Система рекомендаций

Различные платформы, которые мы используем в нашей повседневной жизни, такие как электронная коммерция, развлекательные веб-сайты, социальные сети, платформы для обмена видео, такие как YouTube и т. д., используют систему рекомендаций для получения пользовательских данных и предоставления пользователям индивидуальных рекомендаций для повышения вовлеченности. Это очень широко используемое приложение искусственного интеллекта практически во всех отраслях.

4. Применение искусственного интеллекта в навигации

На основе исследование Массачусетского технологического институтаТехнология GPS может предоставить пользователям точную, своевременную и подробную информацию для повышения безопасности. В технологии используется комбинация сверточных нейронных сетей и графовых нейронных сетей, которая упрощает жизнь пользователей, автоматически определяя количество полос движения и типы дорог за препятствиями на дорогах. ИИ активно используется Uber и многими логистическими компаниями для повышения операционной эффективности, анализа дорожного движения и оптимизации маршрутов.

5. Применение искусственного интеллекта в робототехнике

Робототехника — еще одна область, где широко используются приложения искусственного интеллекта. Роботы, работающие на базе искусственного интеллекта, используют обновления в реальном времени, чтобы обнаруживать препятствия на своем пути и мгновенно планировать свое путешествие.

Его можно использовать для:

• Перевозка грузов в больницах, на заводах и складах.
• Уборка офисов и крупного оборудования
• Управление запасами

6. Применение искусственного интеллекта в сфере управления персоналом

Знаете ли вы, что компании используют интеллектуальное программное обеспечение, чтобы упростить процесс найма?

Искусственный интеллект помогает при найме вслепую. Используя программное обеспечение машинного обучения, вы можете проверять приложения на основе определенных параметров. Системы искусственного интеллекта могут сканировать профили кандидатов на вакансию и резюме, чтобы предоставить рекрутерам понимание кадрового резерва, из которого им следует выбирать.

7. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект находит разнообразные применения в секторе здравоохранения. Приложения искусственного интеллекта используются в здравоохранении для создания сложных машин, которые могут обнаруживать заболевания и идентифицировать раковые клетки. Искусственный интеллект может помочь проанализировать хронические заболевания с помощью лабораторных и других медицинских данных, чтобы обеспечить раннюю диагностику. ИИ использует сочетание исторических данных и медицинской разведки для открытия новых лекарств.

Ваша карьера в области искусственного интеллекта и машинного обучения не за горами! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма изучения

8. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект используется для выявления дефектов и недостатка питательных веществ в почве. Это делается с помощью компьютерного зрения, робототехники и приложений машинного обучения. ИИ может анализировать, где растут сорняки. Боты с искусственным интеллектом могут помочь собирать урожай в больших объемах и быстрее, чем рабочие-люди.

9. Применение искусственного интеллекта в играх

Еще одним сектором, где приложения искусственного интеллекта приобрели известность, является игровой сектор. ИИ можно использовать для создания умных, похожих на людей NPC, которые будут взаимодействовать с игроками.

Его также можно использовать для прогнозирования поведения человека, с помощью чего можно улучшить дизайн игры и тестирование. Игра Alien Isolation, выпущенная в 2014 году, использует искусственный интеллект, чтобы преследовать игрока на протяжении всей игры. В игре используются две системы искусственного интеллекта: «ИИ-режиссер», который часто знает ваше местоположение, и «ИИ-инопланетянин», управляемый датчиками и поведением, которые постоянно охотятся за игроком.

10. Применение искусственного интеллекта в автомобилях

Искусственный интеллект используется для создания беспилотных транспортных средств. Искусственный интеллект можно использовать вместе с камерой автомобиля, радаром, облачными сервисами, GPS и сигналами управления для управления транспортным средством. ИИ может улучшить впечатления от поездки в автомобиле и предоставить дополнительные системы, такие как экстренное торможение, мониторинг слепых зон и рулевое управление с помощью водителя.

11. Применение искусственного интеллекта в социальных сетях

Инстаграм

В Instagram искусственный интеллект учитывает ваши лайки и учетные записи, на которые вы подписаны, чтобы определить, какие публикации будут отображаться на вкладке «Обзор».

Фейсбук

Искусственный интеллект также используется вместе с инструментом DeepText. С помощью этого инструмента Facebook может лучше понимать разговоры. Его можно использовать для автоматического перевода сообщений с разных языков.

Твиттер

ИИ используется Twitter для обнаружения мошенничества, удаления пропаганды и разжигающего ненависть контента. Twitter также использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать твиты, которые могут понравиться пользователям, в зависимости от типа твитов, с которыми они взаимодействуют.

12. Применение искусственного интеллекта в маркетинге

Приложения искусственного интеллекта (ИИ) также популярны в сфере маркетинга.

• Используя искусственный интеллект, маркетологи могут предоставлять узконаправленную и персонализированную рекламу с помощью поведенческого анализа, распознавания шаблонов в машинном обучении и т. д. Это также помогает переориентировать аудиторию в нужное время, чтобы обеспечить лучшие результаты и уменьшить чувство недоверия и раздражения.
• ИИ может помочь в контент-маркетинге таким образом, чтобы он соответствовал стилю и голосу бренда. Его можно использовать для решения рутинных задач, таких как производительность, отчеты о кампаниях и многое другое.
• Чат-боты, основанные на искусственном интеллекте, обработке естественного языка, генерации естественного языка и понимании естественного языка, могут анализировать язык пользователя и реагировать так же, как это делают люди.
• ИИ может предоставлять пользователям персонализацию в режиме реального времени на основе их поведения и может использоваться для редактирования и оптимизации маркетинговых кампаний в соответствии с потребностями местного рынка.

13. Применение искусственного интеллекта в чат-ботах

Чат-боты с искусственным интеллектом могут понимать естественный язык и отвечать онлайн-людям, которые используют функцию «живого чата», которую многие организации предоставляют для обслуживания клиентов. Чат-боты с искусственным интеллектом эффективны благодаря использованию машинного обучения и могут быть интегрированы во множество веб-сайтов и приложений. Чат-боты с искусственным интеллектом могут в конечном итоге создать базу данных ответов, а также извлекать информацию из установленного набора интегрированных ответов. Поскольку искусственный интеллект продолжает совершенствоваться, эти чат-боты могут эффективно решать проблемы клиентов, отвечать на простые запросы, улучшать обслуживание клиентов и обеспечивать круглосуточную поддержку. В целом, эти чат-боты с искусственным интеллектом могут помочь повысить удовлетворенность клиентов.

14. Применение искусственного интеллекта в финансах

Сообщается, что 80% банков признают преимущества, которые может предоставить ИИ. Будь то личные финансы, корпоративные финансы или потребительское финансирование, высокоразвитая технология, предлагаемая с помощью ИИ, может помочь значительно улучшить широкий спектр финансовых услуг. Например, клиенты, которым нужна помощь в отношении решений по управлению активами, могут легко получить необходимую им информацию через текстовые SMS-сообщения или онлайн-чат, и все это на базе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект также может обнаруживать изменения в схемах транзакций и другие потенциальные тревожные сигналы, которые могут указывать на мошенничество, которое люди могут легко пропустить, и тем самым спасают предприятия и частных лиц от значительных потерь. Помимо обнаружения мошенничества и автоматизации задач, ИИ также может лучше прогнозировать и оценивать кредитные риски.

Овладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма Explore

15. ИИ в астрономии

Если есть одна концепция, которая покорила всех в этом прекрасном мире технологий, то это, без сомнения, ИИ (искусственный интеллект). ИИ или искусственный интеллект на протяжении многих лет нашел широкое применение, включая здравоохранение, робототехнику, электронную коммерцию и даже финансы.

Астрономия, с другой стороны, является практически неисследованной темой, столь же интригующей и захватывающей, как и все остальные. Когда дело доходит до астрономии, одной из самых сложных проблем является анализ данных. В результате астрономы обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту (ИИ) для создания новых инструментов. Сказав это, подумайте, как искусственный интеллект изменил астрономию и отвечает потребностям астрономов.

• Недавно группа учёных использовала искусственный интеллект в расследовании слияния галактик, чтобы установить, что слияния галактик были основной силой, лежащей в основе звёздных вспышек. Учитывая размер коллекции, исследователи создали систему глубокого обучения, которая научилась определять местонахождение сливающихся галактик. По словам одного из астрономов, преимущество искусственного интеллекта в том, что он повышает повторяемость исследования. Причина этого в том, что определения слияния в алгоритме последовательны.
• Меняющееся небо привлекло всеобщее внимание как один из самых поразительных проектов всех времен. Целью этого проекта является исследование всего ночного неба каждую ночь, собирая за один раз более 80 терабайт данных для изучения того, как звезды и галактики в космосе меняются с течением времени.
• Одна из важнейших обязанностей астронома — найти р. Теория состоит в том, что всякий раз, когда экзопланета проходит перед своей родительской звездой, часть света блокируется, и люди могут ее видеть. Астрономы используют это место для изучения орбиты экзопланеты и создания картины провалов света. Затем они идентифицируют многие параметры планеты, такие как ее масса, размер и расстояние от звезды, и это лишь некоторые из них. Однако в этом случае ИИ оказывается более чем спасителем. Используя возможности анализа временных рядов ИИ, можно анализировать данные как последовательную последовательность и идентифицировать планетарные сигналы с точностью до 96%.
• Поиск сигналов о самых катастрофических событиях во Вселенной имеет решающее значение для астрономов. Когда экзопланеты сталкиваются друг с другом, они вызывают рябь в пространстве-времени. Их можно дополнительно идентифицировать, отслеживая слабые сигналы на Земле. Сотрудничество по детекторам гравитационных волн — Ligo и Virgo показало превосходные результаты в этом отношении. Оба они эффективно распознавали сигналы с помощью машинного обучения. Астрономы теперь получают уведомления, позволяющие им направить свои телескопы в нужном направлении.

16. ИИ в безопасности данных

Многие люди считают, что искусственный интеллект (ИИ) — это настоящее и будущее технологического сектора. Многие лидеры отрасли используют ИИ для различных целей, включая предоставление ценных услуг и подготовку своих компаний к будущему.

Безопасность данных, которая является одним из наиболее важных активов любой технологической компании, является одним из наиболее распространенных и важных применений ИИ. Поскольку конфиденциальные данные, начиная от данных о потребителях (например, данные кредитных карт) и заканчивая организационными секретами, хранятся в Интернете, безопасность данных жизненно важна для любого учреждения для выполнения как юридических, так и операционных обязанностей. Сейчас эта работа столь же сложна, сколь и жизненно важна, и многие компании внедряют решения безопасности на основе искусственного интеллекта, чтобы защитить свои данные от попадания в чужие руки.

Поскольку мир стал умнее и более взаимосвязанным, чем когда-либо прежде, функция искусственного интеллекта в бизнесе сегодня имеет решающее значение. По некоторым оценкам, кибератаки со временем станут более упорными, и командам безопасности придется полагаться на решения искусственного интеллекта, чтобы держать системы и данные под контролем.

• Выявляет неизвестные угрозы

Человек может быть не в состоянии распознать все опасности, с которыми сталкивается бизнес. Ежегодно хакеры совершают сотни миллионов атак по самым разным причинам. Неизвестные угрозы могут привести к серьезному повреждению сети. Хуже того, они могут оказать влияние еще до того, как вы их распознаете, идентифицируете и предотвратите.

Поскольку злоумышленники тестируют различные тактики, начиная от атак с использованием вредоносных программ и заканчивая сложными атаками с использованием вредоносных программ, следует использовать современные решения, чтобы избежать их. Искусственный интеллект оказался одним из наиболее эффективных решений безопасности для картирования и предотвращения неожиданных угроз, которые могут нанести ущерб корпорации.

ИИ помогает обнаружить переполнение данных в буфере. Когда программы потребляют больше данных, чем обычно, это называется переполнением буфера. Помимо ошибок, вызванных человеческим фактором, разрушающим важные данные. Эти ошибки также видны ИИ, и они обнаруживаются в режиме реального времени, предотвращая будущие опасности.

ИИ может точно обнаруживать слабые места, неисправности и другие проблемы кибербезопасности с помощью машинного обучения. Машинное обучение также помогает ИИ выявлять сомнительные данные, предоставляемые любым приложением. Вредоносное ПО или вирус, используемые хакерами для получения доступа к системам, а также для кражи данных, осуществляется через недостатки языка программирования.

Технология искусственного интеллекта постоянно разрабатывается поставщиками кибербезопасности. В своей расширенной версии ИИ предназначен для обнаружения ошибок в системе или даже обновления. Это мгновенно исключит любую попытку использовать эти проблемы. ИИ мог бы стать выдающимся инструментом для предотвращения возникновения любой угрозы. Он может устанавливать дополнительные брандмауэры, а также исправлять ошибки кода, которые приводят к опасностям.

Это происходит после того, как угроза проникла в систему. Как объяснялось ранее, ИИ используется для обнаружения необычного поведения и создания структуры вирусов или вредоносных программ. В настоящее время ИИ принимает соответствующие меры против вирусов и вредоносных программ. Реакция состоит в основном из устранения инфекции, устранения неисправности и возмещения причиненного вреда. Наконец, ИИ гарантирует, что подобный инцидент не повторится, и предпримет соответствующие профилактические меры.

• Распознайте нехарактерное действие

ИИ позволяет нам обнаруживать необычное поведение в системе. Он способен обнаруживать необычное или необычное поведение путем постоянного сканирования системы и сбора соответствующего объема данных. Кроме того, ИИ выявляет незаконный доступ. При обнаружении необычного поведения искусственный интеллект использует определенные элементы, чтобы определить, представляет ли оно реальную угрозу или сфабрикованное предупреждение. Машинное обучение используется, чтобы помочь ИИ определить, что является аномальным поведением, а что нет. Машинное обучение также совершенствуется со временем, что позволит искусственному интеллекту обнаруживать даже незначительные аномалии. В результате ИИ укажет на что-то не так с системой.

Овладейте правильными инструментами искусственного интеллекта для правильной работы! Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма Explore

17. ИИ в путешествиях и транспорте

В последние годы интеллектуальные технологии стали частью нашей повседневной жизни. И по мере развития технологий в обществе новые способы использования ИИ, особенно в транспорте, становятся мейнстримом. Это создало новый рынок для фирм и предпринимателей для разработки инновационных решений, позволяющих сделать общественный транспорт более комфортным, доступным и безопасным.

Интеллектуальные транспортные системы могут стать одним из наиболее эффективных методов улучшения качества жизни людей во всем мире. Существует множество примеров использования подобных систем в различных секторах.

• Перевозка тяжелых грузов

Например, взводы грузовых автомобилей, которые объединяют в сеть грузовые автомобили (грузовые автомобили), могут быть чрезвычайно ценными для предприятий по транспортировке автомобилей или для перемещения других крупных предметов.

Головной машиной в взводе грузовиков управляет водитель-человек, однако в любых других грузовиках водители-человеки ездят пассивно, просто садясь за руль в исключительно опасных или сложных ситуациях.

Поскольку все грузовики во взводе связаны через сеть, они движутся строем и одновременно активируют действия, выполняемые водителем-человеком в головном автомобиле. Таким образом, если ведущий водитель полностью останавливается, все следующие за ним транспортные средства тоже останавливаются.

Забитые городские улицы являются ключевым препятствием для городского транспорта во всем мире. Города по всему миру расширили автомагистрали, возвели мосты и наладили другие виды транспорта, например, поезда, однако проблема дорожного движения сохраняется. Однако достижения ИИ в управлении дорожным движением действительно обещают изменить ситуацию.

Интеллектуальное управление дорожным движением может использоваться для обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Например, инициатива Alibaba City Brain в Китае использует технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозный анализ, анализ больших данных и система визуального поиска, для отслеживания дорожных сетей в режиме реального времени и уменьшения заторов.

Для строительства города необходима эффективная система трансформации, а технологии управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта лежат в основе умных городов следующего поколения.

Такие платформы, как Uber и OLA, используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта, объединяя пассажиров и водителей, улучшая общение и обмен сообщениями с пользователями, а также оптимизируя процесс принятия решений. Например, у Uber есть собственная платформа машинного обучения как услуги под названием Michelangelo, которая может прогнозировать спрос и предложение, выявлять отклонения в поездках, такие как аварии, и оценивать время прибытия.

Планирование маршрутов с использованием искусственного интеллекта и прогнозной аналитики может помочь как предприятиям, так и людям. Сервисы совместного использования поездок уже достигают этого, анализируя многочисленные реальные параметры для оптимизации планирования маршрута.

Планирование маршрутов с помощью искусственного интеллекта — это потрясающий подход для предприятий, особенно в сфере логистики и судоходства, позволяющий построить более эффективную сеть поставок за счет прогнозирования дорожных условий и оптимизации маршрутов транспортных средств. Прогнозная аналитика при планировании маршрута — это интеллектуальная оценка машиной ряда параметров использования дорог, таких как уровень пробок, ограничения на дорогах, схемы движения, предпочтения потребителей и т. д.

Компании, занимающиеся грузовой логистикой, такие как транспортные компании или другие логистические компании общего назначения, могут использовать эту технологию для снижения затрат на доставку, ускорения сроков доставки и лучшего управления активами и операциями.

18. ИИ в автомобильной промышленности

Сто лет назад идея о том, что машины способны понимать, выполнять сложные вычисления и находить эффективные ответы на насущные проблемы, была скорее видением писателей-фантастов, чем предсказывающей реальностью. Тем не менее, вступая в третье десятилетие двадцать первого века, мы не можем представить свою жизнь без ботов для торговли акциями и маркетинга, производственных роботов, умной помощи, виртуальных турагентов и других инноваций, ставших возможными благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинное обучение. Важность искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильном секторе невозможно переоценить.

Поскольку искусственный интеллект приводит к увеличению количества приложений в автомобильном секторе, все больше предприятий решают внедрить модели искусственного интеллекта и машинного обучения в производство.

Внедрение искусственного интеллекта в производственный процесс позволяет автопроизводителям получать выгоду от более умных заводов, повышая производительность и снижая затраты. ИИ может использоваться при сборке автомобилей, оптимизации цепочек поставок, использовании роботов на производстве, повышении производительности с помощью датчиков, проектировании автомобилей и на этапе постпроизводства.

В 2021 и 2022 годах автомобильный сектор столкнулся с перебоями в цепочках поставок и проблемами. ИИ также может помочь в этом отношении. ИИ помогает компаниям определять препятствия, с которыми они столкнутся в будущем, прогнозируя и пополняя цепочки поставок по мере необходимости. ИИ также может помочь в решении проблем с маршрутизацией, прогнозировании объемов и других проблемах.

• Опыт пассажиров и водителей

Мы все хотим приятного путешествия на наших автомобилях. В этом также может помочь искусственный интеллект. Во время вождения искусственный интеллект (ИИ) может помочь водителям сохранять концентрацию, уменьшая отвлекающие факторы, анализируя поведение вождения и улучшая качество обслуживания клиентов. Пассажиры могут воспользоваться индивидуальной доступностью, а также услугами доставки в автомобиле благодаря искусственному интеллекту.

Процедура проверки автомобиля в агентстве по аренде, страховой компании или даже в гараже очень субъективна и ручная. Благодаря искусственному интеллекту проверка автомобилей может стать цифровой, а современные технологии смогут анализировать транспортное средство, выявлять недостатки и составлять подробный отчет о состоянии.

Каждый желает автомобиль премиум-класса и опыт. Разве вы не предпочли бы узнать, что-то не так с вашим автомобилем, прежде чем он сломается? В этом приложении искусственный интеллект обеспечивает чрезвычайно точный прогнозный мониторинг, обнаружение переломов и другие функции.