18 лучших ресурсов для изучения науки о данных в Интернете в 2024 году

Эту работу назвали «самой сексуальной профессией 21-го века», «самой горячей работой десятилетия» и на данный момент это самая быстрорастущая область в сфере технологий – влияние науки о данных в современном мире может быть одним из лучших. хранил секреты для людей, не связанных с технологиями.

Вот полный список из 18 лучших ресурсов для изучения науки о данных онлайн в 2024 году, чтобы стать сертифицированным специалистом по данным и построить карьеру в этой области:

Как стать специалистом по данным?

Имея это в виду, мы собрали полный список курсов по науке о данных, онлайн-руководств и ресурсов, которые помогут вам изучить науку о данных онлайн, стать сертифицированным специалистом по данным и построить карьеру в этой области. Ищете ли вы полноценные университетские курсы или хотите быть в курсе последних событий в отрасли, у нас есть что-то для каждого. Читайте дальше, чтобы узнать больше!

Онлайн-курсы для изучения науки о данных онлайн

Эти сайты предлагают онлайн-курсы по науке о данных как для начинающих, так и для профессионалов.

1. Сертификат Гарвардского университета по науке о данных

Это курс, который охватывает несколько аспектов науки о данных, включая выборку данных, управление данными, анализ данных, прогнозирование и передачу результатов. Чтобы получить кредиты для выпускников, студенты должны пройти четыре сертифицированных курса.

2. Простое обучение PG в области науки о данных

Благодаря онлайн-обучению, строгой учебной программе и программе последипломного образования Калифорнийского технологического университета и IBM для подтверждения результатов обучения эта программа профессиональных сертификатов позволяет учащимся быстро стать профессиональным специалистом по данным.

3. Кодируйте с Google – серия по прикладным вычислениям

Учащиеся могут записаться на ускоренный курс машинного обучения, чтобы получить доступ к видеолекциям, тематическим исследованиям и практическим упражнениям. Другой трек, «Обучение с помощью Google AI», позволяет учащимся персонализировать свой опыт с помощью видео, учебных пособий, лабораторных работ, курсов, интерактивных занятий, а также примеров кода и документации.

Поднимите свои навыки специалиста по данным на новый уровень с помощью магистерской программы Data Scientist от IBMExplore Programme
4. Курс обучения на основе данных Калифорнийского технологического института

Проведено в виде серии видеолекций профессора Ясера Абу-Мостафы из Калифорнийского технологического института. Серия охватывает множество тем, включая алгоритмы, базовую теорию и приложения, а также содержит вопросы и ответы.

5. Магистр информатики и науки о данных (MIDS) в Школе информации Калифорнийского университета в Беркли.

Этот онлайн-курс по науке о данных предназначен для профессионалов, которые хотят использовать сложные данные для решения проблем, уделяя особое внимание задаванию правильных вопросов и наиболее подходящему представлению результатов. Эта веб-программа предлагает живые занятия, а также онлайн-курсовые работы.

Онлайн-руководства по науке о данных

Эти увлекательные учебные пособия помогают учащимся понять основные концепции науки о данных.

6. Кодементор

Codementor предлагает учебные пособия для новичков и профессионалов. Учащиеся могут получить доступ к нескольким полезным руководствам о том, как лучше всего анализировать данные, включая введение, машинное обучение и советы по выбору правильных пакетов программного обеспечения для анализа данных.

7. Топкодер

Этот веб-сайт предлагает учебные пособия, в которых обсуждаются различные концепции, связанные с наукой о данных, а также платформу, где эксперты отрасли могут давать советы. Они также предоставляют практическую, реальную информацию по множеству тем, а также руководства по началу работы для тех, кто впервые посещает сайт.

8. Аналитика Видья

Здесь учащиеся найдут подробное руководство по изучению науки о данных с помощью R, включая подробное руководство, которое охватывает все: от основ программирования и исследования данных до прогнозного моделирования и манипулирования данными. Доступны и другие учебные пособия по науке о данных, в том числе по изучению науки о данных с помощью Питон.

9. КДнаггетс

Они предлагают различные учебные пособия, охватывающие все: от процессов обработки данных до того, как начать работу с визуализацией данных. На веб-сайте также представлены два учебных пособия по потенциальным вопросы на собеседовании для специалистов по данным, которые дают полезные ответы и советы от редакторов KDnuggets.

Вы с нетерпением ждете возможности стать экспертом в области науки о данных? Это руководство по карьере — идеальное руководство для начала работы в бурно развивающейся области науки о данных. Загрузите электронную книгу прямо сейчас! 10. R-блогеры

В этом руководстве рассматривается использование методов R с серверами SQL. Всего имеется 5 уроков, которые знакомят пользователей с процессами включения моделей R в работающий SQL-сервер. На этом сайте доступно множество других учебных пособий, которые содержат информацию о последних изменениях и обновлениях в отрасли.

11. Потоковые данные

Эти учебные пособия, подготовленные доктором Натаном Яу, доктором философии, содержат экспертные советы о том, как представлять, анализировать и понимать данные, а также практические руководства, иллюстрируемые примерами в реальном времени. Flowingdata также предлагает читателям рекомендации по книгам, информацию о жизни специалиста по данным и примеры того, как данные могут помочь людям понять мир вокруг них.

Поднимите свои навыки специалиста по данным на новый уровень с помощью магистерской программы Data Scientist от IBMExplore Programme

Дополнительные ресурсы для изучения науки о данных

Для тех, кто рассматривает науку о данных как карьеру или для тех, кто хочет улучшить свое обучение, эти сайты предоставляют углубленную информацию и ресурсы по этой теме:

12. Магистр наук о данных с открытым исходным кодом

Этот веб-сайт предлагает множество полезных ресурсов, которые помогут вам понять концепцию науки о данных. Они включают в себя книги, учебные пособия и учебные группы по множеству предметов, от проектирования данных до вычислений и математики. Вся информация была собрана Клэр Кортелл, партнером-основателем Data Science Consultancy, Luminant Data.

13. Изучите науку о данных от nborwankar

Здесь учащиеся могут найти коллекцию материалов, которые помогут при изучении науки о данных с помощью IPython Notebooks. Эти книги охватывают множество важных тем, включая случайные леса и линейную регрессию, исследование данных и анализ каждой области. Студенты также получают рабочие листы для практики.

14. Еженедельник науки о данных

Этот веб-сайт, представляющий собой базу данных ресурсов по науке о данных и обновлений новостей, дает читателям возможность подписаться на еженедельные информационные бюллетени, в которых представлены вакансии, статьи и новости. Сайт также предлагает список наиболее ценных книг, наборов данных и блогов, а также интервью с влиятельными учеными по данным.

15. ПятьТридцатьВосемь

Этот интерактивный веб-сайт предлагает анализ данных по экономическим, культурным, медицинским, спортивным и политическим вопросам. Нейт Сильвер запустил сайт. Читатели также могут насладиться этими содержательными фрагментами информации через подкасты.

16. Просто статистика

На этом веб-сайте представлена ​​огромная коллекция статей об использовании (и неправильном использовании) данных при решении проблем. Роджер Пэни Джефф Лик. Они публикуют обо всем, от того, что их вдохновило, до советов начинающим специалистам по данным.

17. Международная конференция по машинному обучению

Эта международная конференция, проводимая некоммерческой организацией The Международное общество машинного обучения (IMLS)проходил во многих местах по всему миру. На конференциях, направленных на поддержку машинного обучения, затрагиваются различные темы с участием приглашенных докладчиков, а также проводятся семинары и учебные пособия.

18. Реддит

Этот сайт представляет собой онлайн-сообщество, насчитывающее более 30 000 участников, и предлагает людям место для обмена ресурсами и исследовательскими работами по интеллектуальному анализу данных. Это также отлично подходит для специалистов по обработке данных, которые хотят общаться с единомышленниками, которые могут помочь им с уникальными решениями проблем.