18 лучших ресурсов для изучения науки о данных онлайн в 2024 году

Ее называют «самой привлекательной профессией 21-го века», «самой востребованной профессией десятилетия» и самой быстрорастущей областью технологий на данный момент. Влияние науки о данных на современный мир, возможно, является одним из самых тщательно охраняемых секретов для людей, не работающих в сфере технологий.

Ниже представлен полный список 18 лучших ресурсов для онлайн-обучения науке о данных в 2024 году, позволяющих стать сертифицированным специалистом по данным и построить карьеру в этой области:

Как стать специалистом по анализу данных?

Имея это в виду, мы составили полный список курсов по Data Science, онлайн-уроков и ресурсов, которые помогут вам изучать Data Science онлайн, стать сертифицированным специалистом по данным и построить карьеру в этой области. Ищете ли вы полноценные университетские курсы или хотите быть в курсе последних событий в отрасли, у нас есть что-то для каждого. Читайте дальше, чтобы узнать больше!

Онлайн-курсы для изучения науки о данных онлайн

Эти сайты предлагают онлайн-курсы по науке о данных как для новичков, так и для профессионалов.

1. Сертификат Гарвардского университета по науке о данных

Это курс, который охватывает несколько аспектов науки о данных, включая выборку данных, управление данными, анализ данных, прогнозирование и сообщение результатов. Чтобы получить кредиты выпускника, студенты должны закончить четыре курса сертификации.

2. Simplilearn PG в области науки о данных

Благодаря онлайн-обучению, насыщенной учебной программе и программе послевузовского образования от Калифорнийского технологического университета и IBM для подтверждения знаний эта программа профессиональной сертификации позволяет учащимся быстро стать профессиональными специалистами по обработке данных.

3. Кодируйте с Google – Серия «Прикладные вычисления»

Учащиеся могут зарегистрироваться на Machine Learning Crash Course, чтобы получить доступ к видеолекциям, тематическим исследованиям и практическим упражнениям. Другой трек, Learn with Google AI, позволяет учащимся настраивать свой опыт с помощью сочетания видео, учебных пособий, лабораторных работ, курсов, интерактивных сессий и примеров кода и документации.

Станьте специалистом по обработке данных с помощью практического обучения!Программа магистратуры для специалистов по обработке данныхИзучить программу
4. Курс «Изучение данных» Калифорнийского технологического института

Представлено в виде серии видеолекций профессора Ясера Абу-Мостафы из Калтеха. Серия охватывает множество тем, включая алгоритмы, базовую теорию и приложения, а также включает вопросы и ответы.

5. Магистр наук о данных и информации (MIDS) в Школе информации Калифорнийского университета в Беркли

Этот онлайн-курс по науке о данных нацелен на профессионалов, которые хотят использовать сложные данные для решения проблем, уделяя особое внимание постановке правильных вопросов и представлению результатов наиболее подходящим образом. Эта веб-программа предлагает живые занятия, а также онлайн-курсы.

Онлайн-уроки по науке о данных

Эти увлекательные учебные пособия помогают учащимся усвоить основные концепции науки о данных.

6. Кодментор

Codementor предлагает обучающие материалы для новичков и профессионалов. Обучающиеся могут получить доступ к нескольким полезным руководствам о том, как лучше всего анализировать данные, включая введения, машинное обучение и советы по выбору правильных пакетов программного обеспечения для анализа данных.

7. Топкодер

Этот веб-сайт предлагает учебные пособия, в которых обсуждаются различные концепции, связанные с наукой о данных, и имеет платформу для отраслевых экспертов, которые могут давать советы. Они также предоставляют практическую, реальную информацию по множеству тем, а также руководства по началу работы для тех, кто впервые на сайте.

8. Аналитика Видья

Здесь учащиеся найдут всеобъемлющее руководство по изучению Data Science с R, включая углубленное руководство, которое охватывает все: от основ программирования и исследования данных до предиктивного моделирования и обработки данных. Доступны и другие руководства по Data Science, в том числе одно по изучению Data Science с Питон.

9. KDnuggets

Они предлагают разнообразные руководства, охватывающие все, от процессов Data Science до того, как начать работу с визуализацией данных. На сайте также представлены два руководства по потенциальным вопросы для интервью для специалистов по данным, которые предоставляют полезные ответы и советы от редакторов KDnuggets.

Вы с нетерпением ждете возможности стать экспертом в области науки о данных? Это руководство по карьере — идеальное чтение, чтобы начать работу в процветающей области науки о данных. Загрузите электронную книгу прямо сейчас! 10. R-блогеры

В этом руководстве рассматривается использование методов R с серверами SQL. Всего имеется 5 уроков, которые знакомят пользователей с процессами, задействованными при включении моделей R в работающий сервер SQL. На этом сайте доступно множество других руководств, которые предлагают информацию о последних изменениях и обновлениях в отрасли.

11. Flowingdata

Подготовленные доктором Натаном Яу, доктором философии, эти руководства предлагают экспертные советы о том, как представлять, анализировать и понимать данные, с практическими руководствами для иллюстрации с примерами в реальном времени. Flowingdata также предлагает читателям рекомендации книг, взгляд на жизнь специалиста по данным и примеры того, как данные могут помочь людям понять мир вокруг них.

Станьте специалистом по обработке данных с помощью практического обучения!Программа магистратуры для специалистов по обработке данныхИзучить программу

Дополнительные ресурсы для изучения науки о данных

Для тех, кто рассматривает науку о данных как карьеру или хочет повысить свой уровень знаний, эти сайты предоставляют подробную информацию и ресурсы по этой теме:

12. Магистратура по науке о данных с открытым исходным кодом

Этот веб-сайт предлагает множество полезных ресурсов, которые помогут вам понять концепцию Data Science. Они включают книги, учебные пособия и учебные группы по множеству предметов, от проектирования данных до вычислений и математики. Вся информация была собрана Клэр Кортелл, партнером-основателем Data Science Consultancy, Luminant Data.

13. Изучите науку о данных от nborwankar

Здесь учащиеся могут найти подборку материалов, которые помогут им при изучении Data Science с помощью IPython Notebooks. Эти книги охватывают множество важных тем, включая случайные леса и линейную регрессию, исследования данных и анализ каждой области. Учащиеся также получают рабочие листы для практики.

14. Еженедельник науки о данных

База данных ресурсов и новостей по науке о данных, этот веб-сайт предоставляет читателям возможность подписаться на еженедельные информационные бюллетени, в которых публикуются вакансии, статьи и новости. Сайт также предлагает список самых ценных книг, наборов данных и блогов, а также интервью с влиятельными учеными по данным.

15. Пятьтридцатьвосемь

Этот интерактивный веб-сайт предлагает анализ данных по экономическим, культурным, медицинским, спортивным и политическим вопросам. Сайт был запущен Нейтом Сильвером. Читатели также могут наслаждаться этими проницательными фрагментами информации через подкасты.

16. Просто статистика

На этом сайте, содержащем обширную коллекцию статей об использовании (и неправильном использовании) данных при решении проблем, представлены мысли трех профессоров биостатистики — Рафы Ирисарри, Роджер Пэни Джефф Лик. Они пишут обо всем: от того, что их вдохновило, до советов начинающим специалистам по данным.

17. Международная конференция по машинному обучению

Эта международная конференция, организованная некоммерческой организацией Международное общество машинного обучения (IMLS)проводилась во многих местах по всему миру. Направленные на поддержку машинного обучения, конференции затрагивают различные темы с участием приглашенных докладчиков и наличием семинаров и обучающих программ.

18. Реддит

Предоставляя онлайн-сообщество, насчитывающее более 30 000 участников, этот сайт предлагает людям место для обмена ресурсами и исследовательскими работами по Data Mining. Он также отлично подходит для специалистов по Data Scientists, которые хотят общаться с единомышленниками, которые могут помочь им с уникальными решениями проблем.