12 лучших бесплатных курсов по науке о данных, которые помогут вам в карьере в 2024 году

В новой норме важно вооружиться несколькими навыками, чтобы оставаться ценным на рынке труда. Организации стремятся создать высококвалифицированный кадровый резерв, чтобы вывести организацию на новые высоты. Это делает критически важным приобретение дополнительных навыков, которые обеспечат конкурентное преимущество перед вашими коллегами и ускорят вашу карьеру.

SkillUp by Simplilearn предлагает бесплатные онлайн-курсы по самым востребованным навыкам на рынке. Наши курсы — это доступный и гибкий способ развить прочные базовые навыки для карьерного роста.

• Приобретайте новые навыки у квалифицированных инструкторов и отраслевых экспертов бесплатно.
• Учитесь в удобном для вас темпе.
• Получите доступ к нашим экспертным руководствам по карьерному росту, зарплатам, советам по прохождению собеседований и другим ценным ресурсам.
• Выбирайте из более чем 600 готовых к работе навыков в различных востребованных областях.
• Получите сертификат об окончании курса, который можно добавить в свое резюме.

Измените свое будущее с помощью Simplilearn's Data Science Bootcamp. Учитесь у отраслевых экспертов, беритесь за реальные проекты и станьте востребованным специалистом по Data Science. Присоединяйтесь сегодня и повысьте свой уровень карьеры!

Не знаете, с чего начать? Вот наш обзор 12 лучших бесплатных курсов по науке о данных, которые дадут толчок вашей карьере в 2024 году.

1. Бизнес-аналитика с Excel

Изучите основы бизнес-аналитики с Microsoft Excel. Этот бесплатный курс по науке о данных, разработанный для новичков, а также для специалистов в области ИТ и данных, призван повысить навыки работы с MS Excel. Изучите основы бизнес-аналитики, включая анализ данных, Power BI, ANOVA и статистику, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных.

Бизнес-аналитика является неотъемлемой частью современного цифрового мира. Независимо от того, новичок вы или работающий профессионал, сейчас самое время изучить бизнес-аналитику, чтобы рассмотреть ее для следующего карьерного шага.

2. Наука о данных с Python

Повышайте квалификацию с помощью программы Data Science with Python, которая дает всесторонние знания об инструментах и ​​методах анализа данных. Наука о данных — самая востребованная технология цифровой эпохи, а Python — «обязательный» предмет для профессионалов, желающих построить прибыльную карьеру в области науки о данных. Курс Data Science with Python поможет вам получить ключевые навыки в области анализа данных, визуализации, NumPy, SciPy, веб-скрапинга и обработки естественного языка. Начните карьеру в качестве ведущего специалиста по науке о данных после прохождения бесплатного курса по науке о данных от Skillup.

3. Введение в курс анализа данных

Бесплатный курс для начинающих по аналитике данных предназначен для глубокого понимания основных принципов анализа данных, визуализации данных для принятия решений и методологий науки о данных. Получите навыки, готовые к работе, для одной из самых востребованных вакансий в качестве специалиста по анализу данных или бизнес-аналитика. Не требуется никакой степени или предыдущего опыта.

После бесплатного завершения курса «Введение в аналитику данных» вам будет легко получить работу аналитика данных начального уровня или другие должности, связанные с данными. Карьера аналитика данных — это стоящее путешествие, в которое стоит вступить, независимо от выбранной вами отрасли.

4. Наука о данных с программированием на языке R

Освойте основы программирования R и науки о данных в удобном для вас темпе с помощью этого бесплатного курса по науке о данных, разработанного и преподаваемого опытными инструкторами. Получите навыки, готовые к работе в исследовании данных, структурах данных и визуализации данных, необходимые для начинающих специалистов по данным, аналитиков и других должностей в науке о данных.

Специалисты в области науки о данных, способные совмещать бизнес и ИТ-сферу, пользуются большим спросом в компаниях всех отраслей.

5. Power BI для начинающих

Изучите основы Power BI с помощью этого бесплатного курса, разработанного, чтобы сделать вас экспертом в использовании инструментов Power BI для анализа данных, создания наборов данных и многого другого. Microsoft Power BI — это инструмент бизнес-аналитики, который аналитики используют для интерактивной визуализации, чтобы создавать панели мониторинга и отчеты. С помощью этого бесплатного курса вы можете изучить ключевые концепции в макетах рабочего стола, отчетах BI, панелях мониторинга, командах Power BI DAX и функциях.

Повысьте свои навыки работы с Power BI и развивайте свою карьеру в качестве аналитика данных Power BI, разработчика Power BI, инженера-программиста Power BI с помощью этой бесплатной онлайн-сертификации от Upskill.

6. Обучение работе с таблицами

Станьте экспертом Tableau с этим бесплатным курсом Tableau, который охватывает все темы Tableau от основ до продвинутых. Tableau — популярный инструмент визуализации данных, отчетности и бизнес-аналитики, созданный программным обеспечением Tableau. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы узнать, как создавать высокоэффективные визуализации анализа данных, организовывать данные и проектировать панели мониторинга, помогающие создавать отчеты бизнес-аналитики.

Получите признание ведущих компаний по найму после прохождения бесплатного курса обучения Tableau и повысьте свою квалификацию, чтобы оставаться впереди конкурентов. Рассмотрите возможность прохождения магистерской программы Data Scientist, предоставляемой Simplilearn, после завершения обучения Tableau.

7. Введение в MS Excel

Хотите изучить Microsoft Excel? Вот бесплатный курс обучения MS Excel, чтобы освоить Excel и построить карьеру. Развивайте глубокое понимание MS Excel от базовых концепций до расширенных функций. Узнайте, как эффективно использовать Excel для анализа данных, и изучите различные функции и формулы, такие как сортировка, фильтрация и импорт данных.

Бесплатный курс Excel для начинающих окажет неоценимую помощь в вашем карьерном росте, а после его завершения вы сможете выбрать курс сертификации по бизнес-аналитике с Excel, который мы предоставляем в Simplilearn.

8. Введение в науку о данных

Одним из самых популярных бесплатных курсов по науке о данных является бесплатный курс по науке о данных для начинающих, разработанный, чтобы помочь вам изучить основы науки о данных и понять навыки, необходимые для того, чтобы стать ученым по данным в 2024 году. Курс охватывает все, что вам нужно знать о профиле работы специалиста по науке о данных, включая лучшие библиотеки Python, некоторые важные алгоритмы науки о данных, лучшие вакансии в области науки о данных, наборы навыков и тенденции заработной платы.

После получения сертификата вы сможете повысить свою квалификацию, пройдя нашу программу последипломного образования в области науки о данных.

9. Библиотеки Python для науки о данных

Python — второй по популярности язык программирования сегодня и предпочтительный выбор для приложений науки о данных и машинного обучения. Бесплатный курс по библиотекам Python разработан, чтобы помочь вам научиться выполнять численные вычисления, анализ данных и визуализацию данных с помощью библиотек науки о данных Python, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib.

Пройдите этот курс бесплатно и подготовьтесь к высокооплачиваемой карьере, например, специалист по анализу данных, аналитик данных, инженер машинного обучения, специалист по естественно-языковому программированию.

10. Основы бизнес-аналитики

Изучите инструменты, концепции и методы бизнес-аналитики, чтобы ускорить свою карьеру с помощью нашего бесплатного онлайн-курса по бизнес-аналитике. Бизнес-аналитика происходит из бизнес-аналитики, добычи данных, визуализации данных и инфраструктуры и помогает компаниям принимать решения на основе данных. Курс обучает основам BI, роли эксперта по бизнес-аналитике, различным инструментам BI и их функциональным возможностям, а также лучшим практикам бизнес-аналитики.

После окончания этого курса вы сможете найти множество возможностей для карьерного роста в качестве специалиста по бизнес-аналитике или повысить свою квалификацию, пройдя курс обучения на получение сертификата Power BI.

11. Введение в визуализацию данных

Бесплатный курс визуализации данных — это прекрасная возможность узнать, как сделать данные осмысленными, создавая информативные и привлекательные отчеты и панели мониторинга. Используйте такие инструменты, как Tableau, Power BI, Excel, R и Python, чтобы создавать потрясающие визуализации. Цель курса — дать вам полное понимание того, как извлекать осмысленную информацию из данных.

После завершения начального курса по визуализации данных вы можете записаться на нашу программу последипломного образования по аналитике данных или выбрать карьеру в качестве менеджера по аналитике данных, бизнес-аналитика, аналитика бизнес-аналитики, инженера бизнес-аналитики.

12. Панель инструментов Excel для начинающих

Этот бесплатный курс по основам панелей мониторинга Excel поможет вам научиться создавать настраиваемые панели мониторинга с помощью инструментов визуализации данных. Освойте основы панелей мониторинга Excel и как эффективно использовать их для повествования с использованием данных, диаграмм, графиков и т. д.

Навыки работы с MS Excel помогут вам получить такие распространенные должности, как административный помощник, стратег, аналитик данных, бухгалтер, финансовый аналитик, менеджер проектов, бизнес-аналитик… список можно продолжать бесконечно.

Кому может быть полезен бесплатный онлайн-курс по науке о данных?

Бесплатный онлайн-курс по науке о данных может быть полезен людям с разным опытом, включая студентов, профессионалов, желающих перейти в эту область, энтузиастов данных, стремящихся расширить свои навыки, а также всех, кто заинтересован в получении знаний и понимании концепций и приложений науки о данных.

Выберите правильную программу по науке о данных для ускоренного роста

Сделайте осознанный выбор и улучшите свою карьеру в области науки о данных, выбрав идеальную программу, которая соответствует вашим целям и амбициям в этой области. Мы провели тщательное сравнение наших курсов, чтобы помочь вам принять обоснованное решение и продвинуться вперед в области науки о данных. Изучите детали и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим потребностям.

Как начать путь в науке о данных?

Чтобы начать путешествие в науку о данных, начните с создания прочной основы в математике, статистике и программировании. Вам также следует ознакомиться с методами обработки, анализа и визуализации данных и узнать все об алгоритмах и инструментах машинного обучения. Вы также можете получить практический опыт через проекты и стажировки, в конечном счете, непрерывное обучение является вашим ключом к успешной карьере в науке о данных.

Обеспечьте будущее своей карьере, постоянно приобретая новые навыки, которые актуальны не только для вашего текущего профиля работы, но и для продвинутых ролей. Повышение квалификации выделит вас среди коллег и обеспечит конкурентное преимущество, чтобы оставаться впереди.

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я изучить науку о данных за 3 месяца?

Хотя сложно стать полноценным экспертом в области науки о данных за три месяца, вы, безусловно, можете получить прочную основу и начать применять концепции науки о данных в реальных сценариях, приложив усилия. Сосредоточьтесь на таких важных навыках, как программирование, статистика и машинное обучение, и работайте над практическими проектами, чтобы улучшить свое практическое понимание. Непрерывное обучение за пределами трехмесячного периода имеет решающее значение для овладения наукой о данных.

Требует ли наука о данных кодирования?

Да, наука о данных обычно требует навыков кодирования. Знание языков программирования, таких как Python или R, необходимо для таких задач, как обработка данных, анализ и построение моделей машинного обучения. Кодирование позволяет ученым, извлекающим информацию из данных, автоматизировать процессы и разрабатывать надежные аналитические решения.